非科班,补基础
大家好,我是大彬~
今天跟大家分享知识星球小伙伴关于【非科班转码如何补基础】的提问。
往期星球提问整理:
读博?找工作?
性格测试真的很重要
想找一份实习工作,需要准备什么
球友提问:
大彬大佬,想问下非科班要补哪些基础? 求推荐视频,国内国外都行。
大彬的回答:
你好,我也是非科班转码的,Java方向,不知道你打算想往哪个方向发展。不过没关系,无论哪个方向,计算机基础都是相通的,下面分享一下我的经验:
- 数据结构:程序员可以不关注硬件,软件部分就是代码的逻辑实现,其中数据结构是基础,推荐橘黄色的算法书,想进中大厂就刷 leetcode ;这部分我觉得熟悉常见数据结构,了解常见算法就够了。
- 操作系统:推荐电子科技大学的蒲晓蓉老师的操作系统课程,看完觉得意犹未尽再去翻翻现代操作系统或者 csapp 吧,这部分主要看下进程、内存、文件系统。
- 计算机网络:推荐自顶向下,重点看两章就够了,应用层和传输层,更下层的说实话用不到。这里工作用到的更多的是 http,看下图解 http 之类的,有需要的可以看下图解密码学。
- 数据库:推荐伯克利的 CS168 课程。国内的推荐中国人民大学王珊老师的《数据库系统概论》
- 编译原理:不推荐太早看,代码写多了再来看,前期直接跳过。如果你是前端程序员,至少接触过 babel 这一类工具,了解过原理之后再来学习,这门课太早接触我觉得真的没用,晦涩难懂
- 最后补充下个人理解:这个阶段最重要的不是深入细节,熟悉原理这一类的,看到不懂的部分直接跳过就行了,先大概过一遍建立计算机的一些基本思想和概念,比如分层和抽象、时间和空间、接口和实现、分治等等等等,先悟到这一层,再回头看书能快很多,接下来再去深入一些感兴趣的细节部分,我觉得就差不多了
最后给大家分享200多本计算机经典书籍PDF电子书,包括C语言、C++、Java、Python、前端、数据库、操作系统、计算机网络、数据结构和算法、机器学习、编程人生等,感兴趣的小伙伴可以自取:


https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTY1NzY0MQ==&mid=2247486208&idx=1&sn=dbeedf47c50b1be67b2ef31a901b8b56&chksm=ce98f646f9ef7f506a1f7d72fc9384ba1b518072b44d157f657a8d5495a1c78c3e5de0b41efd&token=1652861108&lang=zh_CN#rd
相关文章:
非科班,补基础
大家好,我是大彬~ 今天跟大家分享知识星球小伙伴关于【非科班转码如何补基础】的提问。 往期星球提问整理: 读博?找工作? 性格测试真的很重要 想找一份实习工作,需要准备什么 球友提问: 大彬大佬…...
安全性与合规性:IT运维的双重守护
在当今数字化时代,信息技术(IT)已深入渗透到企业的各个层面。随着数据和技术的不断发展,IT运维安全性和合规性逐渐成为了企业运营的两大核心要素。它们不仅保障了企业数据的安全,更维护了公司的声誉和客户信任。本文将…...
session 反序列化
原理详解 ctfshow web 263 ctfshow 新手杯 剪刀石头布 这里我们可以发现服务器使用的处理器为php_serialize,与当前页面处理器不同,在反序列化的时候会造成一些问题。同时cleanup配置没开,关闭了session自动清理,所以我们不需要…...
PostgreSQL中实现数学中的组合问题
记得在学《数值分析》这门课程时,其中有排列组合的相关计算。最近没有想到,自己居然在编程上需要了这个问题,需要在数据库的一张表中,找出任意n条记录的组合,判断组合后的图形是什么,也就是组合问题。从网上搜索的相关资料,发现很多是在Java或者python代码实现的。因为数…...
编译和连接
前言:哈喽小伙伴们,从我们开始学习C语言到实现如今的成果,可以说我们对C语言的掌握已经算是精通级别了,但是我们只学习了怎么写代码,却没怎么了解过代码的背后是怎么工作的。 那么今天这篇文章我们一起来学习C语言的最…...
常见分布整理
概率论 - 常见分布(及其分布表) 常见分布的期望和方差 离散型分布 两点分布 有2种结果,实验只做1次 X~b(1,p)则有 P(X k) pk (1-p)1-k,k 0, 1 数学期望:E(X) p 方差:D(X)p(1-p) 二项分布 P(A) p࿰…...
ubuntu终端命令行下如何使用NetworkManager(netplan)来配置wifi网络
最近在给家里折腾一个文件共享服务器给家里的小米摄像头保存监控视频用。树莓派太贵了,找来找去发现香橙派orangepi zero3 是最低成本的替代解决方案(网络足够快,CPU的IO能力足够强),香橙派orangepi zero3的操作系统是…...
GO学习之 goroutine的调度原理
GO系列 1、GO学习之Hello World 2、GO学习之入门语法 3、GO学习之切片操作 4、GO学习之 Map 操作 5、GO学习之 结构体 操作 6、GO学习之 通道(Channel) 7、GO学习之 多线程(goroutine) 8、GO学习之 函数(Function) 9、GO学习之 接口(Interface) 10、GO学习之 网络通信(Net/Htt…...
CUDA学习笔记5——CUDA程序错误检测
CUDA程序错误检测 所有CUDA的API函数都有一个类型为cudaError_t的返回值,代表了一种错误信息;只有返回cudaSuccess时,才是成功调用。 cudaGetLastError()用来检测核函数的执行是否出错cudaGetErrorString()输出错误信息 #include <stdi…...
虹科 | 解决方案 | 机械免拆压力测试方案
对于发动机的气门卡滞或气门开闭时刻错误、活塞环磨损、喷油嘴泄漏/堵塞等故障,往往需要解体发动机或拆卸部件才能发现;而对于某些轻微的故障,即使解体了发动机后也经常难于肉眼判别 虹科Pico提供的WPS500压力测试方案,可以动态测…...
Python数据挖掘实用案例——自动售货机销售数据分析与应用
🚀欢迎来到本文🚀 🍉个人简介:陈童学哦,目前学习C/C、算法、Python、Java等方向,一个正在慢慢前行的普通人。 🏀系列专栏:陈童学的日记 💡其他专栏:CSTL&…...
深度学习技巧应用29-软件设计模式与神经网络巧妙结合,如何快速记忆软件设计模式
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下软件设计模式与神经网络巧妙结合,如何快速记忆软件设计模式。我们知道软件设计模式有23种,考试的时候经常会考到,但是这么种里面我们如何取判断它呢,如何去记忆它呢&a…...
中文编程开发语言工具应用案例:ps5体验馆计时收费管理系统软件
中文编程开发语言工具应用案例:ps5体验馆计时收费管理系统软件 软件部分功能: 1、计时计费功能:只需点开始计时即可,时间直观显示 2、商品管理功能:可以管理饮料等商品 3、会员管理功能:支持只用手机号作…...
绘制核密度估计图
简介 核密度估计图(Kernel Density Estimation,KDE)是一种用于估计数据分布的非参数方法,通常用于可视化和理解数据的分布情况。它通过平滑地估计数据的概率密度函数(PDF)来显示数据的分布特征,…...
基于深度学习网络的蔬菜水果种类识别算法matlab仿真
目录 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 3.部分核心程序 4.算法理论概述 4.1数据集准备 4.2构建深度学习模型 4.3模型训练 4.4模型评估 5.算法完整程序工程 1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.部分核心程序 clc; clear; close all; wa…...
UE4 距离场
在项目设置的渲染模块可打开距离场 把该节点连上,该节点的意思是,距离表面越近,材质显示值为0 不接近表面时: 接近表面时 可勾选该值即可看到距离场具体效果: 未接触表面时: 接触表面时: 产生…...
【SA8295P 源码分析 (四)】26 - QNX Ethernet MAC 驱动 之 emac_rx_thread_handler 数据接收线程 源码分析
【SA8295P 源码分析】26 - QNX Ethernet MAC 驱动 之 emac_rx_thread_handler 数据接收线程 源码分析 一、emac_rx_thread_handler():通过POLL 轮询方式获取数据二、emac_rx_poll_mq():调用 pdata->clean_rx() 来处理消息三、emac_configure_rx_fun_ptr():配置 pdata->…...
VR全景广告:让消费者体验沉浸式交互,让营销更有趣
好的产品都是需要广告宣传的,随着科技的不断发展,市面上的广告也和多年前的传统广告不同,通过VR技术,可以让广告的观赏性以及科技感更加强烈,并且相比于视频广告,成本也更低。 在广告营销中,关键…...
论文阅读 | RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow
RAFT: Recurrent All-Pairs Field Transforms for Optical Flow ECCV2020光流任务best paper 论文地址:【here】 代码地址:【here】 介绍 光流是对两张相邻图像中的逐像素运动的一种估计。目前碰到的一些困难包括:物体的快速运动ÿ…...
神经网络的发展历史
神经网络的发展历史可以追溯到上世纪的数学理论和生物学研究。以下是神经网络发展史的详细概述: 早期的神经元模型: 1943年,Warren McCulloch和Walter Pitts提出了一种神经元模型,被称为MCP神经元模型,它模拟了生物神经…...
iOS 26 携众系统重磅更新,但“苹果智能”仍与国行无缘
美国西海岸的夏天,再次被苹果点燃。一年一度的全球开发者大会 WWDC25 如期而至,这不仅是开发者的盛宴,更是全球数亿苹果用户翘首以盼的科技春晚。今年,苹果依旧为我们带来了全家桶式的系统更新,包括 iOS 26、iPadOS 26…...
.Net框架,除了EF还有很多很多......
文章目录 1. 引言2. Dapper2.1 概述与设计原理2.2 核心功能与代码示例基本查询多映射查询存储过程调用 2.3 性能优化原理2.4 适用场景 3. NHibernate3.1 概述与架构设计3.2 映射配置示例Fluent映射XML映射 3.3 查询示例HQL查询Criteria APILINQ提供程序 3.4 高级特性3.5 适用场…...
CMake基础:构建流程详解
目录 1.CMake构建过程的基本流程 2.CMake构建的具体步骤 2.1.创建构建目录 2.2.使用 CMake 生成构建文件 2.3.编译和构建 2.4.清理构建文件 2.5.重新配置和构建 3.跨平台构建示例 4.工具链与交叉编译 5.CMake构建后的项目结构解析 5.1.CMake构建后的目录结构 5.2.构…...
UE5 学习系列(三)创建和移动物体
这篇博客是该系列的第三篇,是在之前两篇博客的基础上展开,主要介绍如何在操作界面中创建和拖动物体,这篇博客跟随的视频链接如下: B 站视频:s03-创建和移动物体 如果你不打算开之前的博客并且对UE5 比较熟的话按照以…...
《通信之道——从微积分到 5G》读书总结
第1章 绪 论 1.1 这是一本什么样的书 通信技术,说到底就是数学。 那些最基础、最本质的部分。 1.2 什么是通信 通信 发送方 接收方 承载信息的信号 解调出其中承载的信息 信息在发送方那里被加工成信号(调制) 把信息从信号中抽取出来&am…...
css的定位(position)详解:相对定位 绝对定位 固定定位
在 CSS 中,元素的定位通过 position 属性控制,共有 5 种定位模式:static(静态定位)、relative(相对定位)、absolute(绝对定位)、fixed(固定定位)和…...
涂鸦T5AI手搓语音、emoji、otto机器人从入门到实战
“🤖手搓TuyaAI语音指令 😍秒变表情包大师,让萌系Otto机器人🔥玩出智能新花样!开整!” 🤖 Otto机器人 → 直接点明主体 手搓TuyaAI语音 → 强调 自主编程/自定义 语音控制(TuyaAI…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
JS手写代码篇----使用Promise封装AJAX请求
15、使用Promise封装AJAX请求 promise就有reject和resolve了,就不必写成功和失败的回调函数了 const BASEURL ./手写ajax/test.jsonfunction promiseAjax() {return new Promise((resolve, reject) > {const xhr new XMLHttpRequest();xhr.open("get&quo…...
作为测试我们应该关注redis哪些方面
1、功能测试 数据结构操作:验证字符串、列表、哈希、集合和有序的基本操作是否正确 持久化:测试aof和aof持久化机制,确保数据在开启后正确恢复。 事务:检查事务的原子性和回滚机制。 发布订阅:确保消息正确传递。 2、性…...
