当前位置: 首页 > news >正文

基于selenium的pyse自动化测试框架

介绍:

pyse基于selenium(webdriver)进行了简单的二次封装,比selenium所提供的方法操作更简洁。

特点:

  • 默认使用CSS定位,同时支持多种定位方法(id\name\class\link_text\xpath\css)。
  • 本框架只是对selenium(webdriver)原生方法进行了简单的封装,精简为大约30个方法,这些方法基本能够胜任于我们的web自动化测试。
  • 以测试类为单位,自动打开和关闭浏览器,减少浏览器的打开/关闭次数,节省时间。
  • 自动生成/report/目录,以及HTML测试报告生成。
  • 自带断言方法,断言title、URL 和 text。

安装说明:

  • Python3.5+ : https://www.python.org/
  • Selenium3.6.0+ : https://pypi.python.org/pypi/selenium

进入pyse/目录,执行:

> python setup.py install

例子:

请查看demo/test_case.py目录

import pyseclass BaiduTest(pyse.TestCase):def test_baidu(self):''' baidu search key : pyse '''self.open("https://www.baidu.com/")self.type("#kw", "pyse")self.click("#su")self.assertTitle("pyse_百度搜索")if __name__ == '__main__':runner = pyse.TestRunner()runner.run()

运行测试用例说明:

  • 测试用例文件命名必须以“__test__”开头。
  • 默认情况下使用 __Chrome__ 浏览器运行测试用例。
  • 元素定位方式默认使用 CSS 语法 `#kw`, 也可以显示的使用 `css=>#kw`。
  • pyse的TestCase类中默认封装了`assertTitle`、`assertUrl` 和 `assertText`等断言。
  • `TestRunner()` 默认匹配当前目录下"test*.py"的文件并执行。当然也可以指定测试目录,例如:TestRunner("path/you/project/test_case/") # 注意用斜线"/"表示路径。
  • 执行`run()`方法运行测试用例并生成测试报告,在调试测试用例过程中可以使用 `debug()` 方法将不会生成HTML测试报告。


支持的浏览器及驱动:

指定运行的浏览器:

import pyseclass YouTest(pyse.TestCase):@classmethoddef setUpClass(cls):cls.driver = Pyse("chrome")def test_case(self):#……

支持的浏览器:

cls.driver = Pyse("firefox") #Firefox
cls.driver = Pyse("chrome") # Chrome
cls.driver = Pyse("ie") #IE
cls.driver = Pyse("opera") #Opera
cls.driver = Pyse("edge") #Edge
cls.driver = Pyse("chrome_headless") #Chrome headless模式

浏览器驱动下载地址:

geckodriver(Firefox):https://github.com/mozilla/geckodriver/releases

Chromedriver(Chrome):https://sites.google.com/a/chromium.org/chromedriver/home

IEDriverServer(IE):http://selenium-release.storage.googleapis.com/index.html

operadriver(Opera):https://github.com/operasoftware/operachromiumdriver/releases

MicrosoftWebDriver(Edge):https://developer.microsoft.com/en-us/microsoft-edge/tools/webdriver

==========================================================

#### 元素定位:

pyse支持多种定位方式,id、name、class、link text、xpath和css。把定位方法与定位内容一体,写起更加简洁。

<form id="form" class="fm" action="/s" name="f"><span class="bg s_ipt_wr quickdelete-wrap"><input id="kw" class="s_ipt" autocomplete="off" maxlength="255" value="" name="wd">

定位方式(推荐使用 CSS):

# 默认支持CSS语法
driver.type(".s_ipt","pyse") #css
driver.type("#su","pyse") #cssdriver.type("id=>kw", "pyse") #iddriver.type("class=>s_ipt", "pyse") #class定位driver.type("name=>wd", "pyse") #namedriver.type("xpath=>//*[@class='s_ipt']","pyse") #xpath
driver.type("xpath=>//*[@id='kw']","pyse") #xpathdriver.click_text("link_text=>新闻") #link text (点击百度首页上的"新闻"链接)

==========================================================

css选择器参考手册:
http://www.w3school.com.cn/cssref/css_selectors.asp

#### 测试报告

Python接口自动化测试零基础入门到精通(2023最新版)

相关文章:

基于selenium的pyse自动化测试框架

介绍&#xff1a; pyse基于selenium&#xff08;webdriver&#xff09;进行了简单的二次封装&#xff0c;比selenium所提供的方法操作更简洁。 特点&#xff1a; 默认使用CSS定位&#xff0c;同时支持多种定位方法&#xff08;id\name\class\link_text\xpath\css&#xff09;…...

【微服务 SpringCloudAlibaba】实用篇 · Nacos注册中心

微服务&#xff08;5&#xff09; 文章目录 微服务&#xff08;5&#xff09;1. 认识和安装Nacos2. 服务注册到nacos和拉取服务1&#xff09;引入依赖2&#xff09;配置nacos地址3&#xff09;重启 3. 服务分级存储模型3.1 给user-service配置集群3.2 同集群优先的负载均衡 4. …...

华为手机安卓扫描安装包apk在哪

1、在文件管理器里找&#xff0c;有的安装包没有搜索到2、在应用市场-我的-安装包管理&#xff0c;它会扫描整个手机&#xff0c;推荐...

IDEA 新版本设置菜单展开

使用了新版本的IDEA 新UI后&#xff0c;常用的file&#xff0c;view&#xff0c;菜单看不见了&#xff0c;不太适应&#xff0c;找了一下&#xff0c;有个配置可以修改。 打开settings里面把show main menu in a separate toolbar勾选上&#xff0c;应用保存就可以了...

Leetcode 350:两个数组的交集II

给你两个整数数组 nums1 和 nums2 &#xff0c;请你以数组形式返回两数组的交集。返回结果中每个元素出现的次数&#xff0c;应与元素在两个数组中都出现的次数一致&#xff08;如果出现次数不一致&#xff0c;则考虑取较小值&#xff09;。可以不考虑输出结果的顺序。 示例 1…...

【数据结构】队列的实现与优化指南

一、前言 队列是一种重要的数据结构&#xff0c;它按照“先入先出”&#xff08;FIFO&#xff09;的原则管理数据。本文将介绍队列的概念、应用场景&#xff0c;以及如何使用数组实现普通队列和环形队列。 二、内容 2.1 概述 &#xff08;1&#xff09;什么是队列&#xff1…...

视频太大怎么压缩变小?三分钟学会视频压缩

随着科技的不断发展&#xff0c;视频已经成为了我们日常生活中不可或缺的一部分&#xff0c;然而&#xff0c;大尺寸的视频文件常常会给我们带来诸多困扰&#xff0c;例如发送不便、存储空间不足等等&#xff0c;那么&#xff0c;如何将这些过大的视频文件压缩变小呢&#xff1…...

Rust 泛型

泛型 Generics泛型详解 使用泛型参数&#xff0c;有一个先决条件&#xff0c;必需在使用前对其进行声明&#xff1a; fn largest<T>(list: &[T]) -> T {该泛型函数的作用是从列表中找出最大的值&#xff0c;其中列表中的元素类型为 T。首先 largest<T> 对…...

STM32+2.9inch微雪墨水屏(电子纸)实现显示

本篇文章从硬件原理以及嵌入式编程等角度完整的介绍了墨水屏驱动过程&#xff0c;本例涉及的墨水屏为2.9inch e-Paper V2,它采用的是“微胶囊电泳显示”技术进行图像显示&#xff0c;其基本原理是悬浮在液体中的带电纳米粒子受到电场作用而产生迁移&#xff0c;从而改变显示屏各…...

Hadoop3教程(二十九):(生产调优篇)集群扩容及缩容(白名单与黑名单)

文章目录 &#xff08;150&#xff09;添加白名单&#xff08;151&#xff09;服役新服务器&#xff08;152&#xff09;服务器间数据均衡&#xff08;153&#xff09;黑名单退役服务器参考文献 这一章还算是比较重要的。 &#xff08;150&#xff09;添加白名单 白名单&#…...

NET7下用WebSocket做简易聊天室

NET7下用WebSocket做简易聊天室 步骤&#xff1a; 建立NET7的MVC视图模型控制器项目创建websocket之间通信的JSON字符串对应的实体类一个房间用同一个Websocketwebsocket集合类&#xff0c;N个房间创建websocket中间件代码Program.cs中的核心代码&#xff0c;使用Websocket聊…...

详解API基础知识

目录 什么是API: API 的设计原则包括&#xff1a; API 的开发流程包括以下几个步骤&#xff1a; API 的使用场景包括&#xff1a; API 的优势包括&#xff1a; 然而&#xff0c;API 也存在一些挑战和问题&#xff0c;例如&#xff1a; 什么是API: API&#xff08;应用程…...

b树和b+树

二叉树和平衡二叉树 二叉树&#xff0c;每个节点支持两个分支的树结构&#xff0c;相比于单向链表&#xff0c;多了一个分支。 二叉查找树&#xff0c;在二叉树的基础上增加了一个规则&#xff0c;左子树的所有节点的值都小于它的根 节点&#xff0c;右子树的所有子节点都大于它…...

Linux 下 Java 安装字体方法

因上线访问图字体乱码了&#xff0c;因为在windows下设置的微软雅黑&#xff0c;linux默认是没有的&#xff0c;所以需要给jdk安装一个微软雅黑字体。按照步骤来&#xff0c;so easy&#xff01; 1&#xff09;首先找到windows下面的字体&#xff0c;不用去其他地方下了&#…...

敏捷开发的实施要素和实现敏捷的实际改进

​ 敏捷开发的实施要素如下&#xff1a; 个体和交互&#xff1a;胜过过程和工具。可以工作的软件&#xff1a;胜过面面俱到的文档。客户合作&#xff1a;胜过合同谈判。响应变化&#xff1a;胜过遵循计划。 敏捷开发过程是一个增量的、迭代的过程&#xff0c;责任人、开发人…...

学会使用Pandas进行数据清洗

大家好&#xff0c;如果你对数据科学感兴趣&#xff0c;那么数据清洗可能对你来说是一个熟悉的术语&#xff0c;本文将向你介绍使用Pandas进行数据清洗的过程。我们的数据通常来自多个资源&#xff0c;而且并不干净&#xff0c;它可能包含缺失值、重复值、错误或不需要的格式等…...

Stable Diffusion WebUI扩展a1111-sd-webui-tagcomplete之Booru风格Tag自动补全功能详细介绍

安装地址 直接附上地址先: Ranting8323 / A1111 Sd Webui Tagcomplete GitCodeGitCode——开源代码托管平台,独立第三方开源社区,Git/Github/Gitlabhttps://gitcode.net/ranting8323/a1111-sd-webui-tagcomplete.git上面是GitCode的地址,下面是GitHub的地址,根据自身情…...

Linux中iostat命令

iostat命令是IO性能分析的常用工具&#xff0c;其是input/output statistics的缩写。 一、安装 yum install sysstat -y二、参数说明 -c: 显示CPU使用情况-d: 显示磁盘使用情况--dec{ 0 | 1 | 2 }: 指定要使用的小数位数&#xff0c;默认为 2-g GROUP_NAME { DEVICE [...] | A…...

Pandas数据处理分析系列3-数据如何预览

Pandas-数据预览 Pandas 导入数据后,我们通常需要对数据进行预览,以便更好的进行数据分析。常见数据预览的方法如下: ①head() 方法 功能:读取数据的前几行,默认显示前5行 语法结构:df.head(行数) df1=pd.read_excel("销售表.xlsx",sheet_name="手机销…...

【汇编语言-王爽】第二章:寄存器

知识点 &#xff08;一&#xff09;寄存器 一个典型的CPU由运算器、控制器、寄存器等器件构成&#xff0c;这些器件靠内部总线相连。8086CPU有14个寄存器&#xff1a;AX、BX、CX、DX、SI、DI、SP、BP、IP、CS、SS、DS、ES、PSW。其中AX、BX、CX、DX为通用寄存器&#xff0c;可…...

深入剖析AI大模型:大模型时代的 Prompt 工程全解析

今天聊的内容&#xff0c;我认为是AI开发里面非常重要的内容。它在AI开发里无处不在&#xff0c;当你对 AI 助手说 "用李白的风格写一首关于人工智能的诗"&#xff0c;或者让翻译模型 "将这段合同翻译成商务日语" 时&#xff0c;输入的这句话就是 Prompt。…...

Linux链表操作全解析

Linux C语言链表深度解析与实战技巧 一、链表基础概念与内核链表优势1.1 为什么使用链表&#xff1f;1.2 Linux 内核链表与用户态链表的区别 二、内核链表结构与宏解析常用宏/函数 三、内核链表的优点四、用户态链表示例五、双向循环链表在内核中的实现优势5.1 插入效率5.2 安全…...

linux 错误码总结

1,错误码的概念与作用 在Linux系统中,错误码是系统调用或库函数在执行失败时返回的特定数值,用于指示具体的错误类型。这些错误码通过全局变量errno来存储和传递,errno由操作系统维护,保存最近一次发生的错误信息。值得注意的是,errno的值在每次系统调用或函数调用失败时…...

NFT模式:数字资产确权与链游经济系统构建

NFT模式&#xff1a;数字资产确权与链游经济系统构建 ——从技术架构到可持续生态的范式革命 一、确权技术革新&#xff1a;构建可信数字资产基石 1. 区块链底层架构的进化 跨链互操作协议&#xff1a;基于LayerZero协议实现以太坊、Solana等公链资产互通&#xff0c;通过零知…...

多模态大语言模型arxiv论文略读(108)

CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文标题&#xff1a;CROME: Cross-Modal Adapters for Efficient Multimodal LLM ➡️ 论文作者&#xff1a;Sayna Ebrahimi, Sercan O. Arik, Tejas Nama, Tomas Pfister ➡️ 研究机构: Google Cloud AI Re…...

CMake控制VS2022项目文件分组

我们可以通过 CMake 控制源文件的组织结构,使它们在 VS 解决方案资源管理器中以“组”(Filter)的形式进行分类展示。 🎯 目标 通过 CMake 脚本将 .cpp、.h 等源文件分组显示在 Visual Studio 2022 的解决方案资源管理器中。 ✅ 支持的方法汇总(共4种) 方法描述是否推荐…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析

1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器&#xff08;ADC&#xff09;&#xff0c;支持8kHz~96kHz采样率&#xff0c;集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器&#xff0c;适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度&#xff1a;24位分辨率&#xff0c…...

MySQL账号权限管理指南:安全创建账户与精细授权技巧

在MySQL数据库管理中&#xff0c;合理创建用户账号并分配精确权限是保障数据安全的核心环节。直接使用root账号进行所有操作不仅危险且难以审计操作行为。今天我们来全面解析MySQL账号创建与权限分配的专业方法。 一、为何需要创建独立账号&#xff1f; 最小权限原则&#xf…...

Android第十三次面试总结(四大 组件基础)

Activity生命周期和四大启动模式详解 一、Activity 生命周期 Activity 的生命周期由一系列回调方法组成&#xff0c;用于管理其创建、可见性、焦点和销毁过程。以下是核心方法及其调用时机&#xff1a; ​onCreate()​​ ​调用时机​&#xff1a;Activity 首次创建时调用。​…...

Redis的发布订阅模式与专业的 MQ(如 Kafka, RabbitMQ)相比,优缺点是什么?适用于哪些场景?

Redis 的发布订阅&#xff08;Pub/Sub&#xff09;模式与专业的 MQ&#xff08;Message Queue&#xff09;如 Kafka、RabbitMQ 进行比较&#xff0c;核心的权衡点在于&#xff1a;简单与速度 vs. 可靠与功能。 下面我们详细展开对比。 Redis Pub/Sub 的核心特点 它是一个发后…...