当前位置: 首页 > news >正文

力扣每日一题61:旋转链表

题目描述:

给你一个链表的头节点 head ,旋转链表,将链表每个节点向右移动 k 个位置。

示例 1:

输入:head = [1,2,3,4,5], k = 2
输出:[4,5,1,2,3]

示例 2:

输入:head = [0,1,2], k = 4
输出:[2,0,1]

提示:

  • 链表中节点的数目在范围 [0, 500] 内
  • -100 <= Node.val <= 100
  • 0 <= k <= 2 * 109

通过次数

339.4K

提交次数

821.1K

通过率

41.3%

思路一、值交换

先遍历一次链表,将每个节点的地址放入一个指针数组,每个节点的值放入一个int数组,并记录长度n。因为链表每向后移动n个位置,又回到了起点,所以k先对n取余,减去不比较的重复操作。随后再遍历一次链表,将位置为i的值改为位置为(i+n-k)%n 的值。

//值交换
class Solution {
public:ListNode* rotateRight(ListNode* head, int k) {if(head==NULL) return head;if(k==0) return head;ListNode *ptr[501];int a[501];int n=0;//节点数ListNode *p=head;while(p!=NULL){a[n]=p->val;ptr[n]=p;p=p->next;n++;}k=k%n;int i=0;for(i=0;i<n;i++){int index=(i+n-k)%n;ptr[i]->val=a[index];}return head;}
};

思路二、闭合为环,头结点向后移动n-k%n次即可。

将链表首尾相接,头结点向后移动n-k%n次,再将head前面的指针断开,就达到了向后移动k个位置的效果。

//闭合为环
class Solution {
public:ListNode* rotateRight(ListNode* head, int k) {if(head==NULL||k==0||head->next==NULL) return head;int n=1;ListNode *p=head;while(p->next!=NULL){p=p->next;n++;}int add=n-k%n;if(add==n) return head;p->next=head;//首尾相连while(add--){head=head->next;p=p->next;}p->next=NULL;return head;}
};

相关文章:

力扣每日一题61:旋转链表

题目描述&#xff1a; 给你一个链表的头节点 head &#xff0c;旋转链表&#xff0c;将链表每个节点向右移动 k 个位置。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;head [1,2,3,4,5], k 2 输出&#xff1a;[4,5,1,2,3]示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;head [0,1,2], k 4 输…...

SSM - Springboot - MyBatis-Plus 全栈体系(三十六)

第八章 项目实战 四、后台功能开发 3. 头条模块开发 3.1 登陆验证和保护 3.1.1 需求描述 客户端在进入发布页前、发布新闻前、进入修改页前、修改前、删除新闻前先向服务端发送请求携带 token 请求头后端接收 token 请求头后&#xff0c;校验用户登录是否过期并做响应前端根…...

作为开发的我能力模型图是什么样子的,应该如何去绘制?

作为开发的我能力模型图是什么样子的&#xff0c;应该如何去绘制&#xff1f; 能力模型图是一种用来描述个人或职位所需技能和能力的工具&#xff0c;对于开发人员来说&#xff0c;能力模型图通常包括技术能力、软技能和专业知识等多个维度。下面是一种可能的构建和绘制开发人员…...

【会议征稿通知】第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议(CNSCT 2024)

第三届密码学、网络安全和通信技术国际会议&#xff08;CNSCT 2024&#xff09; 2024 3rd International Conference on Cryptography, Network Security and Communication Technology 随着互联网和网络应用的不断发展&#xff0c;网络安全在计算机科学中的地位越来越重要&…...

Python学习笔记——MYSQL,SQL核心

食用说明&#xff1a;本笔记适用于有一定编程基础的伙伴们。希望有助于各位&#xff01; SQL语言分类 SQL注释 库管理 表管理 数据操作 分组聚合 分页限制 需要注意的是关键字的顺序不可以错乱&#xff0c;否则会报错其中LIMIT关键字的n是指从第n个开始&#xff0c;m是指查…...

集成学习方法之随机森林-入门

1、 什么是集成学习方法 集成学习通过建立几个模型组合的来解决单一预测问题。它的工作原理是生成多个分类器/模型&#xff0c;各自独立地学习和作出预测。这些预测最后结合成组合预测&#xff0c;因此优于任何一个单分类的做出预测。 2、 什么是随机森林 在机器学习中&…...

blender怎么在一个面上对半切割(不影响别的面)

1进入编辑模式 2.在面选择模式下&#xff0c;选中该物体需要切割成两半的面。 3.按K这个快捷键&#xff08;切记&#xff0c;必须得用快捷键&#xff0c;不用的话没办法调出第一个绿色切割点&#xff09;&#xff0c;将切割点移动到需要切割的起始边&#xff0c;按住Shift键不放…...

vue3中使用vue3-pdf-app和使用浏览器内置的PDF插件浏览器PDF文件

文章目录 先准备一个PDF使用浏览器内置的PDF插件预览PDF在HTML中使用浏览器插件预览PDFVscode使用插件发布服务后直接通过URL地址访问PDF可使用的浏览器 在vue3项目中预览PDF文件vue3项目也是可以通过URL地址访问文件的vue3中使用浏览器内置的PDF插件预览PDF代码如下所示&#…...

fastadmin 后台添加视频

做个记录,字段自行对照解决 1.add.html <div class"form-group"><label class"control-label col-xs-12 col-sm-2">{:__(Video)}:</label><div class"col-xs-12 col-sm-8"><div class"input-group">&l…...

TFHE 的全同态模结构(FHE Module Structure)

参考文献&#xff1a; [CGGI20] Chillotti I, Gama N, Georgieva M, et al. TFHE: fast fully homomorphic encryption over the torus[J]. Journal of Cryptology, 2020, 33(1): 34-91.[BGGJ20] Boura C, Gama N, Georgieva M, et al. Chimera: Combining ring-lwe-based ful…...

rapidocr_paddle[gpu]:GPU端推理库来了

简介 rapidocr_paddle系列包是基于PaddlePaddle框架作为推理引擎的&#xff0c;支持CPU和GPU上推理。值得说明的是&#xff0c;这个包和PaddleOCR相比&#xff0c;代码基本都是一样的&#xff0c;只不过这个库将里面核心推理代码抽了出来&#xff0c;更加精简而已。 推荐GPU上…...

PKU 概率论+数理统计+建模 期中考复习总结

目录 计算条件概率计算概率&#xff08;放回与不放回&#xff09;生成随机数算法Linear Congruential Method判断是否是full period Uniformity (test of frequency)1.Chi-Square testmethodreminderexample 2.Kolmogorov-Sminov testmethodexample Independence (test of auto…...

Kubernetes技术与架构-网络 3

Kubernetes集群支持为Pod或者Service申请IPV4或者IPV6的地址空间。 kube-apiserver --service-cluster-ip-range<IPv4 CIDR>,<IPv6 CIDR> kube-controller-manager --cluster-cidr<IPv4 CIDR>,<IPv6 CIDR> --service-cluster-ip-range<IPv4 CI…...

pycharm转移缓存目录

原来的缓存目录为C:\Users\86176\AppData\Local\JetBrains&#xff0c;各种配置文件、缓存文件随着pycharm的使用堆积在这里&#xff0c;导致C盘逐渐爆满。 因此需要将缓存目录转移至D盘。首先需要了解缓存目录的知识。 PyCharm 和其他 JetBrains 的 IDE 通常会有两个关键的目…...

python 2组list绘制拟合曲线、计算拟合方程 R^2

import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np # plt.rcParams[font.family] SimHei # 指定使用中文字体&#xff0c;例如宋体&#xff08;SimHei&#xff09;def Curve_Fitting(x, y, deg):parameter np.polyfit(x, y, deg) #拟合deg次多项式p np.poly1d(paramet…...

Vue单页面应用(SPA)怎么做SEO

在Vue单页面应用(SPA)中,由于内容的动态加载和路由切换,搜索引擎可能无法直接获取和索引页面的内容。不过,你可以采取一些策略来优化SEO,使你的Vue单页面应用在搜索引擎中更好地被索引和展示: 1:使用预渲染(Prerendering)或服务器端渲染(Server-Side Rendering,SS…...

简述【关系型数据库】

“关系型数据库”是博主在复习时做题遇到的知识点&#xff0c;用于简单扫盲 关系型数据库简称RDBMS&#xff0c;是依据关系模型来创建的数据库所谓“关系模型”就是“一对一、一对多、多对多”等关系模型。关系模型就是指二维表格模型&#xff0c;因而一个关系型数据库就是由二…...

LVS之DR模式(最常见的LVS负载方式,直接路由模式)

一、LVS-DR模式的数据流向 1、负载均衡器lvs调度器&#xff1a;只负责请求和转发到后端的真实服务器&#xff0c;但是响应结果&#xff0c;由后端服务器直接转发给客户端&#xff0c;不需要经过调度器的处理&#xff0c;减轻lvs调度器的负担&#xff0c;提高性能和稳定性 二、…...

006:vue使用lottie-web实现web动画

文章目录 1. 简介2. 优点3. 效果4. 安装使用5. lottie-web 常用方法6. Lottie-web 常用的事件 1. 简介 官方介绍&#xff1a;Lottie 是一个库&#xff0c;可以解析使用AE制作的动画&#xff08;需要用bodymovie导出为json格式&#xff09;,支持web、ios、android、flutter和re…...

Java NIO

Java NIO 一&#xff0c;介绍 Java NIO&#xff08;New IO&#xff09;是 JDK 1.4 引入的一组新的 I/O API&#xff0c;用于支持非阻塞式 I/O 操作。相比传统的 Java IO API&#xff0c;NIO 提供了更快、更灵活的 I/O 操作方式&#xff0c;可以用于构建高性能网络应用程序。 …...

云原生核心技术 (7/12): K8s 核心概念白话解读(上):Pod 和 Deployment 究竟是什么?

大家好&#xff0c;欢迎来到《云原生核心技术》系列的第七篇&#xff01; 在上一篇&#xff0c;我们成功地使用 Minikube 或 kind 在自己的电脑上搭建起了一个迷你但功能完备的 Kubernetes 集群。现在&#xff0c;我们就像一个拥有了一块崭新数字土地的农场主&#xff0c;是时…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

线程与协程

1. 线程与协程 1.1. “函数调用级别”的切换、上下文切换 1. 函数调用级别的切换 “函数调用级别的切换”是指&#xff1a;像函数调用/返回一样轻量地完成任务切换。 举例说明&#xff1a; 当你在程序中写一个函数调用&#xff1a; funcA() 然后 funcA 执行完后返回&…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

&#x1f31f; 什么是 MCP&#xff1f; 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议&#xff0c;旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议&#xff0c;它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁&#xff0c;不仅优化了客户体验&#xff0c;还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用&#xff0c;并…...

基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践

分享大纲&#xff1a; 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年&#xff0c;数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段&#xff0c;基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

OkHttp 中实现断点续传 demo

在 OkHttp 中实现断点续传主要通过以下步骤完成&#xff0c;核心是利用 HTTP 协议的 Range 请求头指定下载范围&#xff1a; 实现原理 Range 请求头&#xff1a;向服务器请求文件的特定字节范围&#xff08;如 Range: bytes1024-&#xff09; 本地文件记录&#xff1a;保存已…...

tree 树组件大数据卡顿问题优化

问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录&#xff0c;但是由于这个树组件的节点越来越多&#xff0c;导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多&#xff0c;导致的浏览器卡顿&#xff0c;这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...

代理篇12|深入理解 Vite中的Proxy接口代理配置

在前端开发中,常常会遇到 跨域请求接口 的情况。为了解决这个问题,Vite 和 Webpack 都提供了 proxy 代理功能,用于将本地开发请求转发到后端服务器。 什么是代理(proxy)? 代理是在开发过程中,前端项目通过开发服务器,将指定的请求“转发”到真实的后端服务器,从而绕…...

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现

多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...