当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode88——合并两个有序数组

LeetCode88——合并两个有序数组

1.题目描述:

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。
为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。

在这里插入图片描述

2.Result01:

先将数组nums2中的元素全部存入nums1中,再对nums1数组进行排序。
在这里插入图片描述

  public static int[] merge(int[] arr1,int len1,int[] arr2,int len2){//先 添加for (int i = 0; i < len2; i++) {arr1[len1++] = arr2[i];}//后 排序Arrays.sort(arr1);return arr1;}

时间复杂度:取决于排序算法的时间复杂度。
空间复杂度:O(1)
在这里插入图片描述

3.Result02

利用上数组非递减顺序排列的这一特性,创建一个新数组(长度与arr1相同),用两个指针分别指向两个数组元素的末端,谁比较大就放在新建数组的末端(倒序存放),最后再将新建数组的元素赋值给第一个数组。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

 public static int[] merge(int[] arr1, int len1, int[] arr2, int len2) {//len1表arr1中的有效元素个数 len2同理//如果arr1中的元素个数为0,那么直接将arr2元素一一赋给arr1即可if (len1 == 0) {for (int i = 0; i < len2; i++) {arr1[i] = arr2[i];}return arr1;}//根据题意创建新数组的长度设置为arr1的长度即可,因为题中已说明arr1的长度足以存入两个数组的全部元素int[] tempArr = new int[arr1.length];//i,j分别指向各自数组的最后一个有效元素int i = len1 - 1;int j = len2 - 1;//k指向新数组的最后一个位置int k = tempArr.length - 1;while (i >= 0 && j >= 0) { //防止数组下标越界//谁大就把谁的值放在新数组中 并执行--前移操作if (arr1[i] >= arr2[j]) {tempArr[k--] = arr1[i--];} else {tempArr[k--] = arr2[j--];}}//在上述while循环i j不可能同时小于0//如果i<0 证明 arr1中元素已比较完并且全部加入了新数组中  但arr2中还有元素未存(j未<0)if (i < 0) {//先将已经比较好的新数组中的元素 按相应位置 赋值到arr1中for (int l = j + 1; l < tempArr.length; l++) {arr1[l] = tempArr[l];}//再将二中未合并的剩余元素 按顺序赋值到arr1中while (j>=0){arr1[j] = arr2[j];j--;}return arr1;//如果j<0 证明 arr2中的数组已全部处理完毕} else {//将新数组中已处理好的元素 一一按照相应位置覆盖到 arr1 中即可for (int l = i + 1; l < tempArr.length; l++) {arr1[l] = tempArr[l];}}return arr1;}

时间复杂度:O(m+n) ,空间复杂度O(m+n)
在这里插入图片描述

相关文章:

LeetCode88——合并两个有序数组

LeetCode88——合并两个有序数组 1.题目描述&#xff1a; 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2&#xff0c;另有两个整数 m 和 n &#xff0c;分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中&#xff0c;使合并后的数组同样按 非递减…...

C++ BinarySercahTree recursion version

for循环版本的&#xff1a;C BinarySercahTree for version-CSDN博客 Inorder()在c BinarySerschTree for verison写了。 还是按照那种嵌套的方式来写递归。 现在来写查找 FindR() bool FindR(){return _FindR(_root);}然后_FindR()函数写递归具体实现&#xff1a; 假设要…...

兑换码生成与解析-个人笔记(java)

1.需求分析 兑换码长度为10字符&#xff0c;包含24个大写字母和8个数字。兑换码需要保证唯一性&#xff0c;不可重复兑换。需要防止猜测和爆刷攻击。兑换码生成和验证的算法需要高效&#xff0c;避免对数据库带来较大的压力。 导航 1.需求分析2.实现方案3.加密过程4.解密过程5…...

2023/10/25MySQL学习

外键约束 在子表添加外键后,不能在主表删除或更新记录,因为存在外键关联 删除外键,注意外键名称时我们添加外键时起的名称 使用cascade操作后,可以操作主表数据,并且子表的外键也会对应改变 set null的话,删除主表对应主键信息后,子表对应外键信息变为空 多表关系 创建中间表 可…...

网络协议--Ping程序

7.1 引言 “ping”这个名字源于声纳定位操作。Ping程序由Mike Muuss编写&#xff0c;目的是为了测试另一台主机是否可达。该程序发送一份ICMP回显请求报文给主机&#xff0c;并等待返回ICMP回显应答&#xff08;图6-3列出了所有的ICMP报文类型&#xff09;。 一般来说&#x…...

如何在 Azure 容器应用程序上部署具有 Elastic Observability 的 Hello World Web 应用程序

作者&#xff1a;Jonathan Simon Elastic Observability 是提供对正在运行的 Web 应用程序的可见性的最佳工具。 Microsoft Azure 容器应用程序是一个完全托管的环境&#xff0c;使你能够在无服务器平台上运行容器化应用程序&#xff0c;以便你的应用程序可以扩展和缩减。 这使…...

JAVA排序

再看各种排序前我们先了解一下什么叫 稳定性 比如一组数据arr[i]下标与arr[j下标]相等,arr[i]在前面,arr[j]在arr[i]后面,排序后这两个数据仍然是arr[i]在arr[j]前面,arr[j]在arr[i]后面,这就叫稳定 插入排序&#xff1a; 优势: 越有序查找速度越快 时间复杂度: O(N^2) 空间复…...

opencalib中lidar2camera安装记录

目录 一、opencalib安装 二、lidar2camera的安装 三、测试运行 四、出现过的问题 一、opencalib安装 代码地址&#xff1a;https://github.com/PJLab-ADG/SensorsCalibration/blob/master/README.md # pull docker image sudo docker pull scllovewkf/opencalib:v1 # Aft…...

整个自动驾驶小车001:概述

材料&#xff1a; 1&#xff0c;树梅派4b&#xff0c;作为主控&#xff0c;这个东西有linux系统&#xff0c;方便 2&#xff0c;HC-S104超声波模块&#xff0c;我有多个&#xff0c;不少于4个&#xff0c;我可以前后左右四个方向都搞一个 3&#xff0c;l298n模块&#xff0c;…...

windows本地搭建mmlspark分布式机器平台流程

文章目录 windows本地搭建mmlspark分布式机器平台流程安装环境pyspark环境spark环境java环境hadoop环境1.修改hadoop配置文件下的jdk地址为自己的实际地址2.修改bin文件离线环境jar包环境1mmlsprk第三方包jar包环境2参考代码我有话说其他问题记录概要参考文献windows本地搭建mm…...

深入探究 Next.js 中的 getServerSideProps 和 getStaticProps 用法及区别

引言&#xff1a; Next.js 是一个流行的 React 框架&#xff0c;它提供了许多强大的功能来简化服务器渲染&#xff08;SSR&#xff09;和静态生成&#xff08;SSG&#xff09;的过程。其中&#xff0c;getServerSideProps 和 getStaticProps 是两个重要的函数&#xff0c;用于在…...

餐饮业如何高效经营?赶紧闭眼抄这个方法!

在现代社会&#xff0c;餐饮业已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。为了提高食堂运营效率&#xff0c;满足不断增长的客户需求&#xff0c;智慧收银系统应运而生。 智慧收银系统帮助食堂业主更好地理解其客户&#xff0c;提高服务质量&#xff0c;优化库存管理&#xff0c…...

餐饮外卖小程序商城的作用是什么

随着互联网及线上餐饮的发展趋势&#xff0c;行业洗牌正在加速&#xff0c;并且对餐饮连锁门店提出更高要求&#xff0c;餐饮数字化转型加快&#xff0c;积极发展线上经营是不少餐饮商家的首选。这其中&#xff0c;餐饮外卖商城成为很多餐饮品牌的线上经营品牌&#xff0c;也是…...

nRF52832 SDK15.3.0 基于ble_app_uart demo FreeRTOS移植

参考资料&#xff1a;Nrf52832 freeOS系统移植_nrf5283操作系统-CSDN博客 这里把移植经验记录下来&#xff0c;供有需要的同学参考&#xff0c;有不对的地方也请大家批评指正。 把FreeRTOS移植到 nRF5_SDK_15.3.0_59ac345\examples\ble_peripheral\ble_app_uart工程&#xff…...

电厂数据可视化三维大屏展示平台加强企业安全防范

园区可视化大屏是一种新型的信息化手段&#xff0c;能够将园区内各项数据信息以图像的形式直观呈现在大屏幕上&#xff0c;便于管理员和员工进行实时监控、分析和决策。本文将从以下几个方面介绍园区可视化大屏的作用和应用。 VR数字孪生园区系统是通过将实际园区的各种数据和信…...

2246: 【区赛】【宁波32届小学生】最佳交换

目录 题目描述 输入 输出 样例输入 样例输出 提示 代码 题目描述 星星小朋友和 N-1 个小伙伴一起玩了一上午的纸牌游戏&#xff0c;星星总是能赢&#xff0c;气焰嚣张&#xff0c; 小伙伴们决定出道纸牌问题难倒星星&#xff0c;让他别再狂妄自大了&#xff0c;问题是这…...

Java面试记录

文章目录 1、final关键字2、synchronized关键字&#xff08;1&#xff09;synchronized的功能&#xff1a;&#xff08;2&#xff09;synchronized的底层实现原理&#xff1a; 3、Java中线程同步的实现方法&#xff08;1&#xff09;. 使用synchronized关键字&#xff1a;&…...

【数据库】聚集函数

聚集函数 聚集函数一览AVG() 函数COUNT() 函数MAX() 函数MIN() 函数SUM() 函数 组合聚集函数 聚集函数一览 我们需要汇总数据而不是实际检索&#xff0c;此时我们使用聚集函数进行处理&#xff1b; 聚集函数一览表如下&#xff1a; 函数说明AVG()返回平均值COUNT()返回数量总…...

【单元测试】--编写单元测试

一、编写第一个单元测试 编写第一个单元测试通常包括以下步骤。以下示例以C#和NUnit为例&#xff1a; 创建测试项目&#xff1a; 在Visual Studio中&#xff0c;创建一个新的Class Library项目&#xff0c;这将是你的单元测试项目。在解决方案资源管理器中&#xff0c;右键点…...

ES(elasticsearch) - 三种姿势进行分页查询

1. from size 浅分页 "浅"分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单&#xff0c;就是查询前20条数据&#xff0c;然后截断前10条&#xff0c;只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。 GET test_dev/_search {"query": {"bool&…...

el-switch文字内置

el-switch文字内置 效果 vue <div style"color:#ffffff;font-size:14px;float:left;margin-bottom:5px;margin-right:5px;">自动加载</div> <el-switch v-model"value" active-color"#3E99FB" inactive-color"#DCDFE6"…...

土地利用/土地覆盖遥感解译与基于CLUE模型未来变化情景预测;从基础到高级,涵盖ArcGIS数据处理、ENVI遥感解译与CLUE模型情景模拟等

&#x1f50d; 土地利用/土地覆盖数据是生态、环境和气象等诸多领域模型的关键输入参数。通过遥感影像解译技术&#xff0c;可以精准获取历史或当前任何一个区域的土地利用/土地覆盖情况。这些数据不仅能够用于评估区域生态环境的变化趋势&#xff0c;还能有效评价重大生态工程…...

R语言速释制剂QBD解决方案之三

本文是《Quality by Design for ANDAs: An Example for Immediate-Release Dosage Forms》第一个处方的R语言解决方案。 第一个处方研究评估原料药粒径分布、MCC/Lactose比例、崩解剂用量对制剂CQAs的影响。 第二处方研究用于理解颗粒外加硬脂酸镁和滑石粉对片剂质量和可生产…...

内窥镜检查中基于提示的息肉分割|文献速递-深度学习医疗AI最新文献

Title 题目 Prompt-based polyp segmentation during endoscopy 内窥镜检查中基于提示的息肉分割 01 文献速递介绍 以下是对这段英文内容的中文翻译&#xff1a; ### 胃肠道癌症的发病率呈上升趋势&#xff0c;且有年轻化倾向&#xff08;Bray等人&#xff0c;2018&#x…...

在Zenodo下载文件 用到googlecolab googledrive

方法&#xff1a;Figshare/Zenodo上的数据/文件下载不下来&#xff1f;尝试利用Google Colab &#xff1a;https://zhuanlan.zhihu.com/p/1898503078782674027 参考&#xff1a; 通过Colab&谷歌云下载Figshare数据&#xff0c;超级实用&#xff01;&#xff01;&#xff0…...

python打卡第47天

昨天代码中注意力热图的部分顺移至今天 知识点回顾&#xff1a; 热力图 作业&#xff1a;对比不同卷积层热图可视化的结果 def visualize_attention_map(model, test_loader, device, class_names, num_samples3):"""可视化模型的注意力热力图&#xff0c;展示模…...

前端打包工具简单介绍

前端打包工具简单介绍 一、Webpack 架构与插件机制 1. Webpack 架构核心组成 Entry&#xff08;入口&#xff09; 指定应用的起点文件&#xff0c;比如 src/index.js。 Module&#xff08;模块&#xff09; Webpack 把项目当作模块图&#xff0c;模块可以是 JS、CSS、图片等…...

Spring Boot 与 Kafka 的深度集成实践(二)

3. 生产者实现 3.1 生产者配置 在 Spring Boot 项目中&#xff0c;配置 Kafka 生产者主要是配置生产者工厂&#xff08;ProducerFactory&#xff09;和 KafkaTemplate 。生产者工厂负责创建 Kafka 生产者实例&#xff0c;而 KafkaTemplate 则是用于发送消息的核心组件&#x…...

EC2安装WebRTC sdk-c环境、构建、编译

1、登录新的ec2实例&#xff0c;证书可以跟之前的实例用一个&#xff1a; ssh -v -i ~/Documents/cert/qa.pem ec2-user70.xxx.165.xxx 2、按照sdk-c demo中readme的描述开始安装环境&#xff1a; https://github.com/awslabs/amazon-kinesis-video-streams-webrtc-sdk-c 2…...

Three.js进阶之粒子系统(一)

一些特定模糊现象&#xff0c;经常使用粒子系统模拟&#xff0c;如火焰、爆炸等。Three.js提供了多种粒子系统&#xff0c;下面介绍粒子系统 一、Sprite粒子系统 使用场景&#xff1a;下雨、下雪、烟花 ce使用代码&#xff1a; var materialnew THRESS.SpriteMaterial();//…...