当前位置: 首页 > news >正文

LeetCode88——合并两个有序数组

LeetCode88——合并两个有序数组

1.题目描述:

给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2,另有两个整数 m 和 n ,分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。

请你 合并 nums2 到 nums1 中,使合并后的数组同样按 非递减顺序 排列。

注意:最终,合并后数组不应由函数返回,而是存储在数组 nums1 中。
为了应对这种情况,nums1 的初始长度为 m + n,其中前 m 个元素表示应合并的元素,后 n 个元素为 0 ,应忽略。nums2 的长度为 n 。

在这里插入图片描述

2.Result01:

先将数组nums2中的元素全部存入nums1中,再对nums1数组进行排序。
在这里插入图片描述

  public static int[] merge(int[] arr1,int len1,int[] arr2,int len2){//先 添加for (int i = 0; i < len2; i++) {arr1[len1++] = arr2[i];}//后 排序Arrays.sort(arr1);return arr1;}

时间复杂度:取决于排序算法的时间复杂度。
空间复杂度:O(1)
在这里插入图片描述

3.Result02

利用上数组非递减顺序排列的这一特性,创建一个新数组(长度与arr1相同),用两个指针分别指向两个数组元素的末端,谁比较大就放在新建数组的末端(倒序存放),最后再将新建数组的元素赋值给第一个数组。

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

 public static int[] merge(int[] arr1, int len1, int[] arr2, int len2) {//len1表arr1中的有效元素个数 len2同理//如果arr1中的元素个数为0,那么直接将arr2元素一一赋给arr1即可if (len1 == 0) {for (int i = 0; i < len2; i++) {arr1[i] = arr2[i];}return arr1;}//根据题意创建新数组的长度设置为arr1的长度即可,因为题中已说明arr1的长度足以存入两个数组的全部元素int[] tempArr = new int[arr1.length];//i,j分别指向各自数组的最后一个有效元素int i = len1 - 1;int j = len2 - 1;//k指向新数组的最后一个位置int k = tempArr.length - 1;while (i >= 0 && j >= 0) { //防止数组下标越界//谁大就把谁的值放在新数组中 并执行--前移操作if (arr1[i] >= arr2[j]) {tempArr[k--] = arr1[i--];} else {tempArr[k--] = arr2[j--];}}//在上述while循环i j不可能同时小于0//如果i<0 证明 arr1中元素已比较完并且全部加入了新数组中  但arr2中还有元素未存(j未<0)if (i < 0) {//先将已经比较好的新数组中的元素 按相应位置 赋值到arr1中for (int l = j + 1; l < tempArr.length; l++) {arr1[l] = tempArr[l];}//再将二中未合并的剩余元素 按顺序赋值到arr1中while (j>=0){arr1[j] = arr2[j];j--;}return arr1;//如果j<0 证明 arr2中的数组已全部处理完毕} else {//将新数组中已处理好的元素 一一按照相应位置覆盖到 arr1 中即可for (int l = i + 1; l < tempArr.length; l++) {arr1[l] = tempArr[l];}}return arr1;}

时间复杂度:O(m+n) ,空间复杂度O(m+n)
在这里插入图片描述

相关文章:

LeetCode88——合并两个有序数组

LeetCode88——合并两个有序数组 1.题目描述&#xff1a; 给你两个按 非递减顺序 排列的整数数组 nums1 和 nums2&#xff0c;另有两个整数 m 和 n &#xff0c;分别表示 nums1 和 nums2 中的元素数目。 请你 合并 nums2 到 nums1 中&#xff0c;使合并后的数组同样按 非递减…...

C++ BinarySercahTree recursion version

for循环版本的&#xff1a;C BinarySercahTree for version-CSDN博客 Inorder()在c BinarySerschTree for verison写了。 还是按照那种嵌套的方式来写递归。 现在来写查找 FindR() bool FindR(){return _FindR(_root);}然后_FindR()函数写递归具体实现&#xff1a; 假设要…...

兑换码生成与解析-个人笔记(java)

1.需求分析 兑换码长度为10字符&#xff0c;包含24个大写字母和8个数字。兑换码需要保证唯一性&#xff0c;不可重复兑换。需要防止猜测和爆刷攻击。兑换码生成和验证的算法需要高效&#xff0c;避免对数据库带来较大的压力。 导航 1.需求分析2.实现方案3.加密过程4.解密过程5…...

2023/10/25MySQL学习

外键约束 在子表添加外键后,不能在主表删除或更新记录,因为存在外键关联 删除外键,注意外键名称时我们添加外键时起的名称 使用cascade操作后,可以操作主表数据,并且子表的外键也会对应改变 set null的话,删除主表对应主键信息后,子表对应外键信息变为空 多表关系 创建中间表 可…...

网络协议--Ping程序

7.1 引言 “ping”这个名字源于声纳定位操作。Ping程序由Mike Muuss编写&#xff0c;目的是为了测试另一台主机是否可达。该程序发送一份ICMP回显请求报文给主机&#xff0c;并等待返回ICMP回显应答&#xff08;图6-3列出了所有的ICMP报文类型&#xff09;。 一般来说&#x…...

如何在 Azure 容器应用程序上部署具有 Elastic Observability 的 Hello World Web 应用程序

作者&#xff1a;Jonathan Simon Elastic Observability 是提供对正在运行的 Web 应用程序的可见性的最佳工具。 Microsoft Azure 容器应用程序是一个完全托管的环境&#xff0c;使你能够在无服务器平台上运行容器化应用程序&#xff0c;以便你的应用程序可以扩展和缩减。 这使…...

JAVA排序

再看各种排序前我们先了解一下什么叫 稳定性 比如一组数据arr[i]下标与arr[j下标]相等,arr[i]在前面,arr[j]在arr[i]后面,排序后这两个数据仍然是arr[i]在arr[j]前面,arr[j]在arr[i]后面,这就叫稳定 插入排序&#xff1a; 优势: 越有序查找速度越快 时间复杂度: O(N^2) 空间复…...

opencalib中lidar2camera安装记录

目录 一、opencalib安装 二、lidar2camera的安装 三、测试运行 四、出现过的问题 一、opencalib安装 代码地址&#xff1a;https://github.com/PJLab-ADG/SensorsCalibration/blob/master/README.md # pull docker image sudo docker pull scllovewkf/opencalib:v1 # Aft…...

整个自动驾驶小车001:概述

材料&#xff1a; 1&#xff0c;树梅派4b&#xff0c;作为主控&#xff0c;这个东西有linux系统&#xff0c;方便 2&#xff0c;HC-S104超声波模块&#xff0c;我有多个&#xff0c;不少于4个&#xff0c;我可以前后左右四个方向都搞一个 3&#xff0c;l298n模块&#xff0c;…...

windows本地搭建mmlspark分布式机器平台流程

文章目录 windows本地搭建mmlspark分布式机器平台流程安装环境pyspark环境spark环境java环境hadoop环境1.修改hadoop配置文件下的jdk地址为自己的实际地址2.修改bin文件离线环境jar包环境1mmlsprk第三方包jar包环境2参考代码我有话说其他问题记录概要参考文献windows本地搭建mm…...

深入探究 Next.js 中的 getServerSideProps 和 getStaticProps 用法及区别

引言&#xff1a; Next.js 是一个流行的 React 框架&#xff0c;它提供了许多强大的功能来简化服务器渲染&#xff08;SSR&#xff09;和静态生成&#xff08;SSG&#xff09;的过程。其中&#xff0c;getServerSideProps 和 getStaticProps 是两个重要的函数&#xff0c;用于在…...

餐饮业如何高效经营?赶紧闭眼抄这个方法!

在现代社会&#xff0c;餐饮业已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。为了提高食堂运营效率&#xff0c;满足不断增长的客户需求&#xff0c;智慧收银系统应运而生。 智慧收银系统帮助食堂业主更好地理解其客户&#xff0c;提高服务质量&#xff0c;优化库存管理&#xff0c…...

餐饮外卖小程序商城的作用是什么

随着互联网及线上餐饮的发展趋势&#xff0c;行业洗牌正在加速&#xff0c;并且对餐饮连锁门店提出更高要求&#xff0c;餐饮数字化转型加快&#xff0c;积极发展线上经营是不少餐饮商家的首选。这其中&#xff0c;餐饮外卖商城成为很多餐饮品牌的线上经营品牌&#xff0c;也是…...

nRF52832 SDK15.3.0 基于ble_app_uart demo FreeRTOS移植

参考资料&#xff1a;Nrf52832 freeOS系统移植_nrf5283操作系统-CSDN博客 这里把移植经验记录下来&#xff0c;供有需要的同学参考&#xff0c;有不对的地方也请大家批评指正。 把FreeRTOS移植到 nRF5_SDK_15.3.0_59ac345\examples\ble_peripheral\ble_app_uart工程&#xff…...

电厂数据可视化三维大屏展示平台加强企业安全防范

园区可视化大屏是一种新型的信息化手段&#xff0c;能够将园区内各项数据信息以图像的形式直观呈现在大屏幕上&#xff0c;便于管理员和员工进行实时监控、分析和决策。本文将从以下几个方面介绍园区可视化大屏的作用和应用。 VR数字孪生园区系统是通过将实际园区的各种数据和信…...

2246: 【区赛】【宁波32届小学生】最佳交换

目录 题目描述 输入 输出 样例输入 样例输出 提示 代码 题目描述 星星小朋友和 N-1 个小伙伴一起玩了一上午的纸牌游戏&#xff0c;星星总是能赢&#xff0c;气焰嚣张&#xff0c; 小伙伴们决定出道纸牌问题难倒星星&#xff0c;让他别再狂妄自大了&#xff0c;问题是这…...

Java面试记录

文章目录 1、final关键字2、synchronized关键字&#xff08;1&#xff09;synchronized的功能&#xff1a;&#xff08;2&#xff09;synchronized的底层实现原理&#xff1a; 3、Java中线程同步的实现方法&#xff08;1&#xff09;. 使用synchronized关键字&#xff1a;&…...

【数据库】聚集函数

聚集函数 聚集函数一览AVG() 函数COUNT() 函数MAX() 函数MIN() 函数SUM() 函数 组合聚集函数 聚集函数一览 我们需要汇总数据而不是实际检索&#xff0c;此时我们使用聚集函数进行处理&#xff1b; 聚集函数一览表如下&#xff1a; 函数说明AVG()返回平均值COUNT()返回数量总…...

【单元测试】--编写单元测试

一、编写第一个单元测试 编写第一个单元测试通常包括以下步骤。以下示例以C#和NUnit为例&#xff1a; 创建测试项目&#xff1a; 在Visual Studio中&#xff0c;创建一个新的Class Library项目&#xff0c;这将是你的单元测试项目。在解决方案资源管理器中&#xff0c;右键点…...

ES(elasticsearch) - 三种姿势进行分页查询

1. from size 浅分页 "浅"分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单&#xff0c;就是查询前20条数据&#xff0c;然后截断前10条&#xff0c;只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。 GET test_dev/_search {"query": {"bool&…...

什么是「镜像」?(Docker Image)

&#x1f9ca; 什么是「镜像」&#xff1f;&#xff08;Docker Image&#xff09; &#x1f4a1; 人话解释&#xff1a; Docker 镜像就像是一个装好程序的“快照包”&#xff0c;里面包含了程序本体、依赖库、运行环境&#xff0c;甚至是系统文件。 你可以把镜像理解为&…...

Ubuntu18.6 学习QT问题记录以及虚拟机安装Ubuntu后的设置

Ubuntu安装 1、VM 安装 Ubuntu后窗口界面太小 Vmware Tools 工具安装的有问题 处理办法&#xff1a; 1、重新挂载E:\VMwareWorkstation\linux.iso文件&#xff0c;该文件在VMware安装目录下 2、Ubuntu桌面出现vmtools共享文件夹&#xff0c;将gz文件拷贝至本地&#xff0c;解…...

灰狼优化算法MATLAB实现,包含种群初始化和29种基准函数测试

灰狼优化算法&#xff08;Grey Wolf Optimizer, GWO&#xff09;MATLAB实现&#xff0c;包含种群初始化和29种基准函数测试。代码包含详细注释和可视化模块&#xff1a; %% 灰狼优化算法主程序 (GWO.m) function GWO()clear; clc; close all;% 参数设置SearchAgents_no 30; …...

​链表题解——回文链表【LeetCode】

算法思路 核心思想&#xff1a; 找到链表的中间节点。反转链表的后半部分。比较链表的前半部分和反转后的后半部分&#xff0c;如果值完全一致&#xff0c;则是回文链表。 具体步骤&#xff1a; 使用快慢指针找到链表的中间节点&#xff08;middleNode 方法&#xff09;。反转…...

分布式互斥算法

1. 概述&#xff1a;什么是分布式互斥 假设有两个小孩想玩同一个玩具&#xff08;临界资源&#xff09;&#xff0c;但玩具只有一个&#xff0c;必须保证一次只有一个人能够玩。当一个小孩在玩时&#xff0c;另一个小孩只能原地等待&#xff0c;直到玩完才能轮到自己。这就是 …...

计算机视觉处理----OpenCV(从摄像头采集视频、视频处理与视频录制)

一、采集视频 VideoCapture 用于从视频文件、摄像头或其他视频流设备中读取视频帧。它可以捕捉来自 多种源的视频。 cv2.VideoCapture() 打开摄像头或视频文件。 cap cv2.VideoCapture(0) # 0表示默认摄像头&#xff0c;1是第二个摄像头&#xff0c;传递视频文件路径也可以 …...

WPF技术体系与现代化样式

目录 ​​1 WPF技术架构解析​​ ​​1.1 技术演进与定位​​ ​​1.2 核心机制对比​​ ​​2 样式与资源系统​​ ​​2.1 资源(Resource)定义与作用域​​ ​​2.2 样式(Style)与触发器​​ ​​3 开发环境配置(.NET 8)​​ ​​3.1 安装流程​​ ​​3.2 项目结…...

Python Robot Framework【自动化测试框架】简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

录制mp4

目录 单线程保存mp4 多线程保存mp4 rtsp ffmpeg录制mp4 单线程保存mp4 import cv2 import imageiocv2.namedWindow(photo, 0) # 0窗口大小可以任意拖动&#xff0c;1自适应 cv2.resizeWindow(photo, 1280, 720) url "rtsp://admin:aa123456192.168.1.64/h264/ch1/main…...

Nginx+Tomcat负载均衡集群

目录 一、Tomcat 基础与单节点部署 &#xff08;一&#xff09;Tomcat 概述 &#xff08;二&#xff09;单节点部署案例 1. 案例环境 2. 实施准备 3. 安装 JDK 4. 查看 JDK 安装情况 5. 安装配置 Tomcat 6. 启动 Tomcat 7. 访问测试 8. 关闭 Tomcat &#xff08;三…...