当前位置: 首页 > news >正文

HJ3 明明的随机数

牛客网:HJ3 明明的随机数
https://www.nowcoder.com/practice/3245215fffb84b7b81285493eae92ff0?tpId=37&tqId=21226&ru=/exam/oj

在这里插入图片描述
使用Go语言解题,最简单的方式:
解题一:

// 运行时间:5ms 占用内存:1180KB
package mainimport ("fmt""sort"
)func main() {var n intnum := make([]int, 0, n)_, _ = fmt.Scan(&n)set := make(map[int]struct{}, n)for i := 0; i < n; i++ {var tmp int_, _ = fmt.Scan(&tmp)if _, ok := set[tmp]; ok {continue // 重复值跳过}set[tmp] = struct{}{}num = append(num, tmp)}sort.Ints(num)for _, number := range num {fmt.Println(number)}
}

解题比较暴力,直接去重后再排序,思索后,觉得应该有所优化,从样例数据来看,数据量并不大,似乎可以用哈希表解题;
解题二:

// 运行时间:5ms 占用内存:1052KB
package mainimport ("fmt"
)func main() {var n int_, _ = fmt.Scan(&n)set := make([]int, 500, 500)for i := 0; i < n; i++ {var tmp int_, _ = fmt.Scan(&tmp)set[tmp] = tmp}for _, number := range set {if number != 0 {fmt.Println(number)}}
}

提交后,发现与第一种代码的运行时间和内存占比相差不大,开始查阅排行榜大哥代码,发现耗时原因出现在数据的录入上,修改代码重新提交
解题三:

//运行时间:4ms 占用内存:1308KB
package mainimport ("bufio""fmt""os""strconv"
)func main() {scan := bufio.NewScanner(os.Stdin)scan.Scan()if len(scan.Text())==0{return}n,_:=strconv.Atoi(scan.Text())set := make([]int, 500, 500)for i := 0; i < n; i++ {scan.Scan()tmpStr := scan.Text()tmp,_:=strconv.Atoi(tmpStr)set[tmp] = tmp}for _, number := range set {if number != 0 {fmt.Println(number)}}
}

运行时间缩短了1ms,内存涨了250kb,再次修改代码
解题四:

// 运行时间:4ms 占用内存:1096KB
package mainimport ("bufio""fmt""os""strconv"
)func main() {scan := bufio.NewScanner(os.Stdin)scan.Scan()if len(scan.Text())==0{return}n,_:=strconv.Atoi(scan.Text())set := make([]bool, 500, 500)for i := 0; i < n; i++ {scan.Scan()tmpStr := scan.Text()tmp,_:=strconv.Atoi(tmpStr)set[tmp] = true}for number, v := range set {if v == true {fmt.Println(number)}}
}

内存缩小,时间未变,不太理解,找到排行榜第一的代码进行提交,终于找到原因:
在这里插入图片描述
相同的代码,运行时间差距和内存差距,存在于牛客网的测评机,与代码无关,放弃挣扎;使用哈希表和sort在数据量不大的情况下,解决这道题,没有过多优化。

相关文章:

HJ3 明明的随机数

牛客网&#xff1a;HJ3 明明的随机数 https://www.nowcoder.com/practice/3245215fffb84b7b81285493eae92ff0?tpId37&tqId21226&ru/exam/oj 使用Go语言解题&#xff0c;最简单的方式&#xff1a; 解题一&#xff1a; // 运行时间&#xff1a;5ms 占用内存&#xff1a…...

如何恢复u盘删除文件?2023最新分享四种方法恢复文件

U盘上删除的文件怎么恢复&#xff1f;使用U盘存储文件是非常方便的&#xff0c;例如&#xff1a;在办公的时候&#xff0c;会使用U盘来存储网络上查找到的资料、产品说明等。在学习的时候&#xff0c;会使用U盘来存储教育机构分享的教学视频、重点知识等。而随着U盘存储文件的概…...

8.稳定性专题

1. anr https://code84.com/303466.html 一句话&#xff0c;规定的时间没有干完要干的事&#xff0c;就会发生anrsystem_anr场景 input 5sservice 前台20s 后台60scontentprivider超市 比较少见 原因 主线程耗时 复杂layout iobinder对端block子线程同步锁blockbinder被占满导…...

基于51单片机的四种波形信号发生器仿真设计(仿真+程序源码+设计说明书+讲解视频)

本设计 基于51单片机信号发生器仿真设计 &#xff08;仿真程序源码设计说明书讲解视频&#xff09; 仿真原版本&#xff1a;proteus 7.8 程序编译器&#xff1a;keil 4/keil 5 编程语言&#xff1a;C语言 设计编号&#xff1a;S0015 这里写目录标题 基于51单片机信号发生…...

不同网段的IP怎么互通

最近在整理工作的时候发现一个不同网段无法互通的问题&#xff0c;就是我们大家熟知的一级路由和二级路由无法互通的问题。由于需要记录整个过程的完整性&#xff0c;这里也需要详细记录下整个过程&#xff0c;明白的人不用看&#xff0c;可以直接跳过&#xff0c;到解决方法去…...

C#序列化与反序列化详解

在我们深入探时C#序列化和反序列化&#xff0c;之前我们先要明白什么是序列化&#xff0c;它又称串行化&#xff0c;是.ET运行时环境用来支持用户定义 类型的流化的机制。序列化就是把一个对象保存到一个文件或数据库字段中去&#xff0c;反序列化就是在适当的时候把这个文件再…...

如何在k8s的Java服务镜像(Linux)中设置中文字体

问题描述&#xff1a;服务是基于springboot的Java服务&#xff0c;在项目上是通过Maven的谷歌插件打包&#xff0c;再由k8s部署的。k8s的镜像就是一个Java服务&#xff0c;Java服务用到了中文字体。 解决这个问题首先需要搞定镜像字体的问题。有很多类似的解决方案&#xff0c;…...

CT 扫描的 3D 图像分类-预测肺炎的存在

介绍 此示例将展示构建 3D 卷积神经网络 (CNN) 所需的步骤,以预测计算机断层扫描 (CT) 扫描中是否存在病毒性肺炎。2D CNN 通常用于处理 RGB 图像(3 通道)。3D CNN 就是 3D 的等价物:它以 3D 体积或一系列 2D 帧(例如 CT 扫描中的切片)作为输入,3D CNN 是学习体积数据表…...

整合管理案例题分析

本文摘自江山老师文档 五个过程 制定项目章程 1.没有写项目章程&#xff0c;没有颁布 2.项目经理自己颁布项目章程 3.项目经理修改项目章程 4.项目章程授权不够&#xff0c;项目经理没有权限&#xff0c;下面的人不听话 5.项目章程的内容不完整 制定项目管理计划 1.项目…...

mysql4

创建表并插入数据&#xff1a; 字段名 数据类型 主键 外键 非空 唯一 自增 id INT 是 否 是 是 否 primary key name VARCHAR(50) 否 否 是 否 否 not null glass VARCHAR(50) 否 否 是 否 否 not nullsch 表内容 id name glass 1 xiaommg glass 1 2 xiaojun …...

Python深度学习实战-基于tensorflow原生代码搭建BP神经网络实现分类任务(附源码和实现效果)

实现功能 前面两篇文章分别介绍了两种搭建神经网络模型的方法&#xff0c;一种是基于tensorflow的keras框架&#xff0c;另一种是继承父类自定义class类&#xff0c;本篇文章将编写原生代码搭建BP神经网络。 实现代码 import tensorflow as tf from sklearn.datasets import…...

PDF 文档处理:使用 Java 对比 PDF 找出内容差异

不论是在团队写作还是在个人工作中&#xff0c;PDF 文档往往会经过多次修订和更新。掌握 PDF 文档内容的变化对于管理文档有极大的帮助。通过对比 PDF 文档&#xff0c;用户可以快速找出文档增加、删除和修改的内容&#xff0c;更好地了解文档的演变过程&#xff0c;轻松地管理…...

压敏电阻有哪些原理?|深圳比创达电子EMC

压敏电阻是一种金属氧化物陶瓷半导体电阻器。它以氧化锌(ZnO)为基料&#xff0c;加入多种(一般5&#xff5e;10种)其它添加剂&#xff0c;经压制成坯体&#xff0c;高温烧结&#xff0c;成为具有晶界特性的多晶半导体陶瓷组件。氧化锌压敏电阻器的微观结构如下图1所示。 氧化锌…...

【计算机网络笔记】Web应用之HTTP协议(涉及HTTP连接类型和HTTP消息格式)

系列文章目录 什么是计算机网络&#xff1f; 什么是网络协议&#xff1f; 计算机网络的结构 数据交换之电路交换 数据交换之报文交换和分组交换 分组交换 vs 电路交换 计算机网络性能&#xff08;1&#xff09;——速率、带宽、延迟 计算机网络性能&#xff08;2&#xff09;…...

IDEA 2023.2.2 使用 Scala 编译报错 No scalac found to compile scala sources

一、问题 scala: No scalac found to compile scala sources 官网 Bug 链接 二、临时解决方案 Incrementality Type 先变成 IDEA 类型 Please go to Settings > Build, Execution, Deployment > Compiler > Scala Compiler and change the Incrementality type to …...

C51--PWN-舵机控制

PWM开发sg90舵机 1、简介 PWM&#xff08;pulse width modulation&#xff09;是脉冲宽度调制缩写。 通过对一系列脉冲的宽度进行调制&#xff0c;等效出所需要的波形&#xff08;包含形状以及幅值&#xff09;。对模拟信号电平进行数字编码&#xff0c;通过调节占空比的变化来…...

electron27+react18集成搭建跨平台应用|electron窗口多开

基于Electron27集成React18创建一个桌面端exe程序。 electron27-vite4-react18基于electron27结合vite4构建工具快速创建react18跨端应用实践。 版本列表 "vite": "^4.4.5" "react": "^18.2.0" "electron": "^27.0.1&…...

【k8s】kubeadm安装k8s集群

一、环境部署 master192.168.88.10docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannelnode01192.168.88.20docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannelnode02192.168.88.30docker、kubeadm、kubelet、kubectl、flannelhub.lp.com192.168.88.40 docker、docker-compose harbor-offli…...

三、虚拟机的迁移和删除

虚拟机的本质就是文件(放在文件夹的)。因此虚拟机的迁移很方便&#xff0c;可以把安装好的虚拟系统这个文件夹整体拷贝或者剪切到另外的位置使用。删除也很简单&#xff0c;使用vmware进行移除&#xff0c;再点菜单->从磁盘删除即可&#xff0c;或者手动删除虚拟系统对应的文…...

RabbitMQ的交换机(原理及代码实现)

1.交换机类型 Fanout Exchange&#xff08;扇形&#xff09;Direct Exchange&#xff08;直连&#xff09;opic Exchange&#xff08;主题&#xff09;Headers Exchange&#xff08;头部&#xff09; 2.Fanout Exchange 2.1 简介 Fanout 扇形的&#xff0c;散开的&#xff1…...

[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?

&#x1f9e0; 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的&#xff1f; 为什么所有区块链节点都能得出相同结果&#xff1f;合约调用这么复杂&#xff0c;状态真能保持一致吗&#xff1f;本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里&#xf…...

idea大量爆红问题解决

问题描述 在学习和工作中&#xff0c;idea是程序员不可缺少的一个工具&#xff0c;但是突然在有些时候就会出现大量爆红的问题&#xff0c;发现无法跳转&#xff0c;无论是关机重启或者是替换root都无法解决 就是如上所展示的问题&#xff0c;但是程序依然可以启动。 问题解决…...

day52 ResNet18 CBAM

在深度学习的旅程中&#xff0c;我们不断探索如何提升模型的性能。今天&#xff0c;我将分享我在 ResNet18 模型中插入 CBAM&#xff08;Convolutional Block Attention Module&#xff09;模块&#xff0c;并采用分阶段微调策略的实践过程。通过这个过程&#xff0c;我不仅提升…...

Debian系统简介

目录 Debian系统介绍 Debian版本介绍 Debian软件源介绍 软件包管理工具dpkg dpkg核心指令详解 安装软件包 卸载软件包 查询软件包状态 验证软件包完整性 手动处理依赖关系 dpkg vs apt Debian系统介绍 Debian 和 Ubuntu 都是基于 Debian内核 的 Linux 发行版&#xff…...

大数据零基础学习day1之环境准备和大数据初步理解

学习大数据会使用到多台Linux服务器。 一、环境准备 1、VMware 基于VMware构建Linux虚拟机 是大数据从业者或者IT从业者的必备技能之一也是成本低廉的方案 所以VMware虚拟机方案是必须要学习的。 &#xff08;1&#xff09;设置网关 打开VMware虚拟机&#xff0c;点击编辑…...

MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models

CODE &#xff1a; https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA&#xff0c;它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构&#xf…...

【android bluetooth 框架分析 04】【bt-framework 层详解 1】【BluetoothProperties介绍】

1. BluetoothProperties介绍 libsysprop/srcs/android/sysprop/BluetoothProperties.sysprop BluetoothProperties.sysprop 是 Android AOSP 中的一种 系统属性定义文件&#xff08;System Property Definition File&#xff09;&#xff0c;用于声明和管理 Bluetooth 模块相…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

OPenCV CUDA模块图像处理-----对图像执行 均值漂移滤波(Mean Shift Filtering)函数meanShiftFiltering()

操作系统&#xff1a;ubuntu22.04 OpenCV版本&#xff1a;OpenCV4.9 IDE:Visual Studio Code 编程语言&#xff1a;C11 算法描述 在 GPU 上对图像执行 均值漂移滤波&#xff08;Mean Shift Filtering&#xff09;&#xff0c;用于图像分割或平滑处理。 该函数将输入图像中的…...

Reasoning over Uncertain Text by Generative Large Language Models

https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829https://ojs.aaai.org/index.php/AAAI/article/view/34674/36829 1. 概述 文本中的不确定性在许多语境中传达,从日常对话到特定领域的文档(例如医学文档)(Heritage 2013;Landmark、Gulbrandsen 和 Svenevei…...