CT 扫描的 3D 图像分类-预测肺炎的存在

介绍

此示例将展示构建 3D 卷积神经网络 (CNN) 所需的步骤，以预测计算机断层扫描 (CT) 扫描中是否存在病毒性肺炎。2D CNN 通常用于处理 RGB 图像（3 通道）。3D CNN 就是 3D 的等价物：它以 3D 体积或一系列 2D 帧（例如 CT 扫描中的切片）作为输入，3D CNN 是学习体积数据表示的强大模型。

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import numpy as np
import tensorflow as tffrom tensorflow import keras
from tensorflow.keras import layers

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