postgis ST_CoverageInvalidEdges用法
官方文档
概要
geometry ST_CoverageInvalidEdges(geometry winset geom, float8 tolerance = 0);
描述
一个窗口函数,用于检查窗口分区中的多边形是否形成有效的多边形覆盖范围。 它返回线性指示器,显示每个多边形中无效边(如果有)的位置。
如果满足以下条件,则一组有效多边形是有效的覆盖范围:
-
Non-overlapping-多边形不重叠(它们的内部不相交)
-
Edge-Matched-沿共享边的顶点相同
作为窗口函数,为每个输入多边形返回一个值。 对于违反一个或多个有效性条件的多边形,返回值是包含有问题边的 MULTILINESTRING。 覆盖范围有效的面返回值 NULL。 非多边形或空几何图形也会产生 NULL 值。
只要周围的多边形边缘匹配,这些条件就允许有效的覆盖范围包含孔(多边形之间的间隙)。 然而,非常窄的间隙通常是不希望的。 如果使用非零距离指定公差参数,则形成较窄间隙的边缘也将被返回为无效。
正在检查覆盖范围有效性的多边形也必须是有效的几何图形。 这可以使用ST_IsValid 进行检查。
可用性:3.4.0
需要GEOS >= 3.12.0

由重叠和不匹配顶点引起的无效边
WITH coverage(id, geom) AS (VALUES(1, 'POLYGON ((10 190, 30 160, 40 110, 100 70, 120 10, 10 10, 10 190))'::geometry),(2, 'POLYGON ((100 190, 10 190, 30 160, 40 110, 50 80, 74 110.5, 100 130, 140 120, 140 160, 100 190))'::geometry),(3, 'POLYGON ((140 190, 190 190, 190 80, 140 80, 140 190))'::geometry),(4, 'POLYGON ((180 40, 120 10, 100 70, 140 80, 190 80, 180 40))'::geometry)
)
SELECT id, ST_AsText(ST_CoverageInvalidEdges(geom) OVER ())FROM coverage;id | st_astext
----+---------------------------------------1 | LINESTRING (40 110, 100 70)2 | MULTILINESTRING ((100 130, 140 120, 140 160, 100 190), (40 110, 50 80, 74 110.5))3 | LINESTRING (140 80, 140 190)4 | null
解析:
这个方法有2个功能。
- 1、检测多边形集合是否有效。
- 2、把多边形集合无效(例如相交、重叠)的部分给依次列举出来。
返回值
- 1、返回几何对象
- 2、返回NULL(没有相交)
我把数据插入到表中。因为最终使用都会在表中使用。
--新建表create table t2(id serial primary key,geom geometry(POLYGON,4326))--插入数据insert into t2 values(1, 'POLYGON ((10 190, 30 160, 40 110, 100 70, 120 10, 10 10, 10 190))'::geometry),(2, 'POLYGON ((100 190, 10 190, 30 160, 40 110, 50 80, 74 110.5, 100 130, 140 120, 140 160, 100 190))'::geometry),(3, 'POLYGON ((140 190, 190 190, 190 80, 140 80, 140 190))'::geometry),(4, 'POLYGON ((180 40, 120 10, 100 70, 140 80, 190 80, 180 40))'::geometry)
我把示例中的4条数据插入到了数据库,下图是4条数据的集合。
举例说明
数据可视化

你会发现,有些多边形有重叠的部分,我们把数据在详细展开。拿id=1和id=2为例。


数据分析
通过数据可视化我们发现,id=1和id=2的数据有相交的,对于多边形数组来说是无效的。
则一组有效多边形是有效的覆盖范围:
-
Non-overlapping-多边形不重叠(它们的内部不相交)
-
Edge-Matched-沿共享边的顶点相同
相交抛分
通过查询,我们可以得到id=1和id=2相交的部分。
select id,geom,ST_AsText(ST_CoverageInvalidEdges(geom) OVER ()),ST_GeomFromText(ST_AsText(ST_CoverageInvalidEdges(geom) OVER ()),4326)from t2 where id=1 or id=2


- 图1是第1条数据相交部分
- 图2是第2条数据相交部分
如果数据集合没有相交,则会返回NULL。见下图。

id=4的数据与前面2条数据不相交,所以通过函数返回NULL。
场景
本函数适用于校验多边形是否有效,并返回错误的几何的位置,有助于去辨别修改。
ST_IsValid函数只是判定是否有效,且不能鉴别定位。
相关文章:
postgis ST_CoverageInvalidEdges用法
官方文档 概要 geometry ST_CoverageInvalidEdges(geometry winset geom, float8 tolerance 0); 描述 一个窗口函数,用于检查窗口分区中的多边形是否形成有效的多边形覆盖范围。 它返回线性指示器,显示每个多边形中无效边(如果有&#x…...
sqlalchemy的部分函数合集
func.concat func.group_concat func.find_in_set func.sum func.left func.month func.round func.avg func.rpad func.ifnull func.replace func.date_format CONCAT 函数:将两个或多个字符串连接在一起。例如: SELECT CONCAT(Hello, , World) AS r…...
mac苹果电脑使用日常
让鼠标和触摸板滚动方向一致:使用 Scroll Reverser 软件。 参考:Mac上鼠标滚轮方向是和Win相反的,系统中设置后触摸板的方向又跟着变了 操作: 截屏:shift command 3 复制粘贴:cmdc cmdv 剪切粘贴&#x…...
多线程面试相关知识点
文章目录 (一) 进程线程和协程的区别创建线程的4种方式1. 继承Thread类2. 实现runnable接口3. 实现Callable接口4. 线程池创建 runnable 和 callable 有什么区别线程的 run()和 start()有什么区别?线程之间的状态变化notify()和 notifyAll()有什么区别?j…...
关于生成式人工智能模型应用的调研
本系列博文为深度学习/计算机视觉论文笔记,转载请注明出处 标题:A survey of Generative AI Applications 链接:https://arxiv.org/abs/2306.02781 摘要 生成式人工智能(Generative AI)近年来经历了显著的增长&…...
【问题】在安装torchvision的时候,会自动安装torch?
1 背景👇🏻👇🏻👇🏻 在使用如下命令安装torchvision的时候,发现之前已安装的torch被卸载了。 pip install torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 2 分析🐰&a…...
MySQL数据库备份实战
一、为什么进行数据库备份? 保证业务连续性:数据库中存储着企业的核心业务数据,如果数据丢失或损坏,将会对企业的业务运营产生重大影响。通过定期备份数据库,可以在系统故障或数据丢失时快速恢复数据,保证业务的连续性。 保护数据资产:数据库中存储着企业的重要数据资产…...
每日一题 2558. 从数量最多的堆取走礼物(简单,heapq)
怎么这么多天都是简单题,不多说了 class Solution:def pickGifts(self, gifts: List[int], k: int) -> int:gifts [-gift for gift in gifts]heapify(gifts)for i in range(k):heappush(gifts, -int(sqrt(-heappop(gifts))))return -sum(gifts)...
JavaScript中的Promise
JavaScript中的Promise是一种异步编程的解决方案,它可以避免回调地狱,使代码更加简洁和易于维护。本文将详细介绍Promise的API及其使用案例,并附有代码注释。 Promise的API Promise构造函数 Promise构造函数用于创建一个Promise实例&#…...
【OpenCV实现图像的几何变换】
文章目录 概要:OpenCV实现图像的几何变换、图像阈值和平滑图像变换小结 概要:OpenCV实现图像的几何变换、图像阈值和平滑图像 使用OpenCV库进行图像处理的三个重要主题:几何变换、图像阈值处理以及图像平滑。在几何变换部分,详细…...
2023MathorCup(妈妈杯) 数学建模挑战赛 解题思路
云顶数模最新解题思路免费分享~~ 2023妈妈杯数学建模A题B题思路,供大家参考~~ A题 B题...
leetCode 76. 最小覆盖子串 + 滑动窗口 + 哈希Hash
我的往期文章:此题的其他解法,感兴趣的话可以移步看一下: leetCode 76. 最小覆盖子串 滑动窗口 图解(详细)-CSDN博客https://blog.csdn.net/weixin_41987016/article/details/134042115?spm1001.2014.3001.5501 力…...
52.MongoDB复制(副本)集实战及其原理分析
MongoDB复制集架构 高可用 在生产环境中,不建议使用单机版的MongoDB服务器。 Mongodb复制集(Replication Set)由一组Mongod实例(进程)组成,包含一个Primary节点和多个Secondary节点,Mongodb Dr…...
【Unity实战】手戳一个自定义角色换装系统——2d3d通用
文章目录 每篇一句前言素材开始切换头型添加更改颜色随机控制头型和颜色新增眼睛同样的方法配置人物的其他部位设置相同颜色部位全部部位随机绘制UI并添加点击事件通过代码控制点击事件添加颜色修改的事件其他部位效果UI切换添加随机按钮保存角色变更数据跳转场景显示角色数据 …...
ruoyi-nbcio版本从RuoYi-Flowable-Plus迁移过程记录
更多ruoyi-nbcio功能请看演示系统 gitee源代码地址 前后端代码: https://gitee.com/nbacheng/ruoyi-nbcio 演示地址:RuoYi-Nbcio后台管理系统 从KonBAI / RuoYi-Flowable-Plus 项目移植过来,开始用yarn install之后yarn run dev 还是有问…...
竞赛 深度学习卷积神经网络垃圾分类系统 - 深度学习 神经网络 图像识别 垃圾分类 算法 小程序
文章目录 0 简介1 背景意义2 数据集3 数据探索4 数据增广(数据集补充)5 垃圾图像分类5.1 迁移学习5.1.1 什么是迁移学习?5.1.2 为什么要迁移学习? 5.2 模型选择5.3 训练环境5.3.1 硬件配置5.3.2 软件配置 5.4 训练过程5.5 模型分类效果(PC端) 6 构建垃圾…...
Linux音频-基本概念
文章目录 机器声音的采集原理机器声音的播放原理音频相关基本概念计算机采集音频的模型Linux系统音频框架Linux音频框架的三类角色 Linux音频框架参考文章:Linux音频框架 机器声音的采集原理 声音是一种连续的信号,故其是一种模拟量。 录音设备可以捕获…...
Spring Boot 依赖注入实现原理
Spring Boot 是 Spring 框架的扩展,它简化了 Spring 应用程序的创建和部署。在 Spring Boot 中,依赖注入是实现对象间解耦的重要技术,它使得应用程序的各个组件之间可以通过依赖注入来相互协作,提高了代码的可维护性和可重用性。 …...
cola架构:cola源码中访问者模式应用浅析
目录 1.访问者模式简介 2.cola访问者模式应用 2.1 cola被访问者类图 2.2 cola访问者类图 我们知道,如果一个对象结构包含很多类型的对象,希望对这些对象实施一些依赖其具体类型的操作,但又避免让这些操作“污染”这些对象的类,…...
Openssl数据安全传输平台015:OCCI的使用方法+在项目中的设计与实现
文章目录 1 OCCI使用1.1 初始化 - Environment 类1.2 连接数据库 - Connection 类1.3 执行SQL 2 OCCI在项目中的使用2.1 OCCI单独封装为一个类文件OCCIOP2.2 在ServerOP中作为私有成员2.3 ServerOP::ServerOP(string json)中实例化进行使用2.4 秘钥协商过程中进行读写操作 1 OC…...
Visual Studio 项目属性页开发完全教程:从基础到高级
Visual Studio 项目属性页开发完全教程:从基础到高级 【免费下载链接】project-system The .NET Project System for Visual Studio 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pr/project-system Visual Studio 项目属性页是开发者管理项目配置的核心界面&a…...
小说下载器终极指南:一站式解决100+网站小说保存难题
小说下载器终极指南:一站式解决100网站小说保存难题 【免费下载链接】novel-downloader 一个可扩展的通用型小说下载器。 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/no/novel-downloader 在数字阅读时代,你是否曾因小说突然下架、网站404或网络中…...
自制射频功率计:基于AD8317芯片,成本43欧元实现1MHz-10GHz测量
1. 项目概述:为什么我要亲手打造一台射频功率计在无人机和模型飞行器的圈子里,尤其是在我们荷兰FMS Spaarnwoude俱乐部,合规飞行是头等大事。我给我的八轴飞行器加装了云台相机和图传系统,工作在5.8GHz频段。根据本地法规…...
别再死记硬背Payload了!我用XSS-Game靶场,带你拆解18种过滤规则背后的绕过逻辑
从XSS-Game靶场实战中掌握18种过滤规则的逆向思维在网络安全领域,跨站脚本攻击(XSS)始终是Web应用面临的主要威胁之一。许多开发者虽然了解XSS的基本概念,但当面对各种复杂的过滤规则时,往往不知如何系统分析并构造有效…...
0.2毫秒快速启动的操作系统
在工业控制以及航空航天等核心场景,极速启动就是高可靠系统的生命线。0.2毫秒超快启动搭配硬件看门狗,让设备在掉电重启、异常恢复时瞬时归位,关键任务永不延误! https://www.bilibili.com/video/BV11mLY6VERt/?spm_id_from333.1…...
2026 文章代码高亮方案选型
将基于 Prism.js 或 Highlight.js 的传统高亮方案与基于 Shiki 的现代化高亮方案进行对比,其核心区别在于底层解析原理的不同(正则表达式 vs. TextMate 语法树)。 以下是两种方案的底层原理、各自优缺点、核心对比矩阵以及适用场景的详细分析…...
告别DLL缺失烦恼!Visual C++运行库合集一键搞定Windows应用依赖问题
告别DLL缺失烦恼!Visual C运行库合集一键搞定Windows应用依赖问题 【免费下载链接】vcredist AIO Repack for latest Microsoft Visual C Redistributable Runtimes 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/vc/vcredist 你是否曾经在打开某个软件或游戏时…...
基于SMD与贝壳的微型音频装置:从电路设计到嵌入式开发的完整实践
1. 项目概述:一个藏在贝壳里的声音世界你小时候有没有捡起一个海螺壳,把它贴在耳边,然后听到里面传来“呜呜”的海风声?那个瞬间,仿佛整个海洋都被装进了小小的贝壳里。今天这个项目,就是把那个童年的魔法&…...
在模型广场灵活选型让我找到了更适合代码生成的Taotoken模型
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 在模型广场灵活选型让我找到了更适合代码生成的Taotoken模型 开发代码辅助工具时,选择合适的模型是平衡效果与成本的关…...
机器学习在犬类癌症筛查中的性能极限与挑战:基于血液数据的多癌种分析
1. 项目概述:当机器学习遇见犬类癌症筛查作为一名长期关注数据科学在生命科学领域应用的从业者,我常常被问及一个充满希望的问题:我们能否像分析人类健康数据一样,利用宠物的常规体检数据,通过机器学习提前发现癌症的蛛…...
