AcWing93. 递归实现组合型枚举:输出从1~n中随机选出的m个整数
题目
从 1∼ n n n 这 n n n 个整数中随机选出 m m m 个,输出所有可能的选择方案。
输入格式
两个整数 n , m , n,m, n,m, 在同一行用空格隔开。
输出格式
按照从小到大的顺序输出所有方案,每行 1 个。
首先,同一行内的数升序排列,相邻两个数用一个空格隔开。
其次,对于两个不同的行,对应下标的数一一比较,字典序较小的排在前面(例如 1 3 5 7 排在 1 3 6 8 前面)。
数据范围
n > 0 n>0 n>0,
0 ≤ m ≤ n 0≤m≤n 0≤m≤n,
n + ( n − m ) ≤ 25 n+(n−m)≤25 n+(n−m)≤25
输入样例
5 3
输出样例
1 2 3
1 2 4
1 2 5
1 3 4
1 3 5
1 4 5
2 3 4
2 3 5
2 4 5
3 4 5
思考题:如果要求使用非递归方法,该怎么做呢?
思路
思路类似于AcWing92,但是多了一个个数限制。
另外,因为升序排列,所以可以枚举每个数,就可以形成一棵递归搜索树。可以枚举当前在哪层,以及当前以哪个数开始继续往下搜。
代码
#include <bits/stdc++.h>
#include <vector>
using namespace std;vector<int> chosen; //被选择的数void print_subset(int n, int m, int x) {//剪枝:无解的情况//选择超过了m个,或即使再选上剩余的所有数也不够m个,则无解//这条剪枝保证一旦进入无解的分支就会立刻返回if (chosen.size() > m || chosen.size() + (n - x + 1) < m) {return ;}if (x == n + 1) {for (int i = 0; i < chosen.size(); i++) {printf("%d ", chosen[i]);}printf("\n");return ;}//“选num” 分支chosen.emplace_back(x);//记录num已被选择print_subset(n, m, x + 1); 求解子问题chosen.pop_back(); ///回溯到上一问题之前,还原现场//“不选num” 分支print_subset(n, m, x + 1);}int main() {int n, m;scanf("%d%d", &n, &m);print_subset(n, m, 1);return 0;
}
因为剪枝,时间复杂度从 2 n 2^n 2n 降低为 C n m C_n^m Cnm。
递归搜索树写法:
#include <cstdio>
using namespace std;const int N = 30;
int path[N]; //存储路径(选择的数)
int n, m;void dfs(int u, int start) { //u当前层数,start当前在哪个数 if (u > m) { //已经找到了m个数for (int i = 1; i <= m; i++) {printf("%d ", path[i]);}puts("");} else {for (int i = start; i <= n; i++) {path[u] = i; //当前层选择的数是idfs(u + 1, i + 1);path[u] = 0; //恢复现场}}
}int main() {scanf("%d%d", &n, &m);dfs(1, 1);return 0;
}
相关文章:
AcWing93. 递归实现组合型枚举:输出从1~n中随机选出的m个整数
题目 从 1∼ n n n 这 n n n 个整数中随机选出 m m m 个,输出所有可能的选择方案。 输入格式 两个整数 n , m , n,m, n,m, 在同一行用空格隔开。 输出格式 按照从小到大的顺序输出所有方案,每行 1 个。 首先,同一行内的数升序排列&a…...
Java修仙传之Flink篇
大道三千:最近我修Flink 目前个人理解: 处理有界,无界流的工具 FLINK: FLINK定义: Flink特点 Flink分层API 流的定义 有界数据流(批处理): 有界流:数据结束了,程序也…...
网络新闻发稿为何经久不衰?
有的老板可能看不到新闻营销的直接回报,一直不乐意在此方面投入,但是却看到竞争对手一直在搞新闻营销,也就安排个PR做做新闻公关。小马识途营销顾问观察,自互联网诞生以来,新闻营销一直是网络营销工作中的一个重点。 如…...
Java SimpleDateFormat 中英文时间格式化转换
SimpleDateFormat是一个以与语言环境有关的方式来格式化和解析日期的具体类。它允许进行格式化(日期 -> 文本)、解析(文本 -> 日期)和规范化。 SimpleDateFormat使得可以选择任何用户定义的日期-时间格式的模式。但是&…...
机器学习-基本知识
任务类型 ◼ 有监督学习(Supervised Learning) 每个训练样本x有人为标注的目标t,学习的目标是发现x到t的映射,如分类、回归。 ◼ 无监督学习(Unsupervised Learning) 学习样本没有人为标注,学习的目的是发现数据x本身的分布规律…...
Xilinx 7 系列 1.8V LVDS 和 2.5V LVDS 信号之间的 LVDS 兼容性
如果通过LVDS进行接口,可以按照以程图中的步骤操作,以确保满足正确使用LVDS的所有要求。 40191 - 7 系列 - 1.8V LVDS 和 2.5V LVDS 信号之间的 LVDS 兼容性 与LVDS兼容驱动器和接收器连接时,7系列LVDS和LVDS_25输入和输出应该不存在兼容性问…...
R语言在生态环境领域中的实践技术应用
R语言作为新兴的统计软件,以开源、自由、免费等特点风靡全球。生态环境领域研究内容广泛,数据常多样而复杂。利用R语言进行多元统计分析,从复杂的现象中发现规律、探索机制正是R的优势。为此,以鱼类、昆虫、水文、地形等多样化的生…...
ChineseChess.2023.10.31.01
中国象棋残局模拟器:黑双卒压禁区 中国象棋残局模拟器ChineseChess.2023.10.31.01...
数据库扩展语句和约束方式以及用户管理
数据库扩展语句和约束方式以及用户管理 create TABLE if not exists ky32 ( id int(4) zerofill primary key auto_increment, name varchar(10) not null, cradid int(18) not null unique key, hobby varchar (50) ); auto_increment:表示该字段可以自增长&…...
JMM 简单理解
JMM 简单理解 1 Java 内存模型 Java 内存模型(Java Memory Model,JMM),主要为了屏蔽各种硬件和操作系统的内存差异,以实现让 Java 程序在各种平台下都能达到一致的内存访问效果,而设计的 2 工作内存与主内…...
微软Azure文本转音频,保存成MP3文件【代码python3】
标签: 文本转音频并保存mp3文件; 微软Azure; 微软Azure可以将文本转音频,并保存mp3文件,直接上代码 代码格式:python 3 import os import azure.cognitiveservices.speech as speechsdk# This example re…...
基于单片机的超声波探伤仪设计
摘要 超声波探伤仪是目前工业制造和现代化检测的重要途径之一,广泛的应用在质量检测和产品检测中,通过使用其产品能够有效地降低产品次品的风险。尽管随着电子技术的发展, 国内出现了一些数字化的超声检测仪器,但其数据处理及扩展…...
idea的设置
1.设置搜索encoding,所有编码都给换为utf-8 安装插件 eval-reset插件 https://www.yuque.com/huanlema-pjnah/okuh3c/lvaoxt#m1pdA 设置活动模板,idea有两种方式集成tomcat,一种是右上角config配置本地tomcat,一种是插件,如果使用插件集成,则在maven,pom.xml里面加上tomcat…...
高等数学啃书汇总重难点(八)向量代数与空间解析几何
持续更新,高数下第一章,整体来说比较简单,但是需要牢记公式,切莫掉以轻心~ 一.向量平行的充要条件 二.向量坐标的线性运算 三.向量的几何性质 四.数量积 五.向量积 六.混合积 七.曲面方程 八.空间曲线方程 九.平面的点法式方程 十…...
C#开发DLL,CAPL调用(CAPL>> .NET DLL)
文章目录 展示说明新建类库工程C# 代码生成dllCAPL脚本调用dll,输出结果展示 ret为dll里函数返回的值。 说明 新建类库工程 在visual studio中建立。 C# 代码 using...
0-1背包问题【穷举法+二维dp数组】
问题描述: 使用穷举法解决0/1背包问题。问题描述:给定n个重量为{w1, w2, … ,wn}、价值为{v1, v2, … ,vn} 的物品和一个容量为C的背包,求这些物品中的一个最有价值的子集,且要能够装到背包中。 穷举法:每件物品装还是…...
nodejs+vue+python+php基于微信小程序的在线学习平台设计与实现-计算机毕业设计
困扰管理层的许多问题当中,在线学习也是不敢忽视的一块。但是管理好在线学习又面临很多麻烦需要解决,例如:如何在工作琐碎,记录繁多的情况下将在线学习的当前情况反应给课程问题管理员决策,等等。 流,开发一个在线学习平台小程序一方面的可能会更合乎时宜,另一方面来…...
Spring学习笔记2 Spring的入门程序
Spring学习笔记1 启示录_biubiubiu0706的博客-CSDN博客 Spring官网地址:https://spring.io 进入github往下拉 用maven引入spring-context依赖 写spring的第一个程序 引入下面依赖,好比引入Spring的基本依赖 <dependency><groupId>org.springframework</groupId&…...
【Linux】虚拟机安装Linux、客户端工具及Linux常用命令(详细教程)
一、导言 1、引言 Linux是一个开源的操作系统内核,它最初由芬兰计算机科学家Linus Torvalds于1991年开发。Linux不同于传统的商业操作系统,它常用于服务器、嵌入式系统和个人电脑等各种平台。 Linux具有很多优点,包括稳定性、安全性和可定制…...
Day 47 动态规划 part13
Day 47 动态规划 part13 解题理解300674718 3道题目 300. 最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组 解题理解 300 dp[i]被设置为以nums[i]为结尾的最长递增子序列长度。 class Solution:def lengthOfLIS(self, nums: List[int]) -> int:if len(nums) …...
工业安全零事故的智能守护者:一体化AI智能安防平台
前言: 通过AI视觉技术,为船厂提供全面的安全监控解决方案,涵盖交通违规检测、起重机轨道安全、非法入侵检测、盗窃防范、安全规范执行监控等多个方面,能够实现对应负责人反馈机制,并最终实现数据的统计报表。提升船厂…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...
SCAU期末笔记 - 数据分析与数据挖掘题库解析
这门怎么题库答案不全啊日 来简单学一下子来 一、选择题(可多选) 将原始数据进行集成、变换、维度规约、数值规约是在以下哪个步骤的任务?(C) A. 频繁模式挖掘 B.分类和预测 C.数据预处理 D.数据流挖掘 A. 频繁模式挖掘:专注于发现数据中…...
Golang——6、指针和结构体
指针和结构体 1、指针1.1、指针地址和指针类型1.2、指针取值1.3、new和make 2、结构体2.1、type关键字的使用2.2、结构体的定义和初始化2.3、结构体方法和接收者2.4、给任意类型添加方法2.5、结构体的匿名字段2.6、嵌套结构体2.7、嵌套匿名结构体2.8、结构体的继承 3、结构体与…...
C语言中提供的第三方库之哈希表实现
一. 简介 前面一篇文章简单学习了C语言中第三方库(uthash库)提供对哈希表的操作,文章如下: C语言中提供的第三方库uthash常用接口-CSDN博客 本文简单学习一下第三方库 uthash库对哈希表的操作。 二. uthash库哈希表操作示例 u…...
Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
CppCon 2015 学习:Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx
“Reactive Stream Processing in Industrial IoT using DDS and Rx” 是指在工业物联网(IIoT)场景中,结合 DDS(Data Distribution Service) 和 Rx(Reactive Extensions) 技术,实现 …...
【多线程初阶】单例模式 指令重排序问题
文章目录 1.单例模式1)饿汉模式2)懒汉模式①.单线程版本②.多线程版本 2.分析单例模式里的线程安全问题1)饿汉模式2)懒汉模式懒汉模式是如何出现线程安全问题的 3.解决问题进一步优化加锁导致的执行效率优化预防内存可见性问题 4.解决指令重排序问题 1.单例模式 单例模式确保某…...
盲盒一番赏小程序:引领盲盒新潮流
在盲盒市场日益火爆的今天,如何才能在众多盲盒产品中脱颖而出?盲盒一番赏小程序给出了答案,它以创新的玩法和优质的服务,引领着盲盒新潮流。 一番赏小程序的最大特色在于其独特的赏品分级制度。赏品分为多个等级,从普…...
Linux——TCP和UDP
一、TCP协议 1.特点 TCP提供的是面向连接、可靠的、字节流服务。 2.编程流程 (1)服务器端的编程流程 ①socket() 方法创建套接字 ②bind()方法指定套接字使用的IP地址和端口。 ③listen()方法用来创建监听队列。 ④accept()方法处理客户端的连接…...
