LoRaWan之LoRaMAC 的快速入门指南
概述
本快速入门指南简要介绍了 LoRaMAC 层的重要操作。示例部分提供了不同设备类别的完整示例。
初始化
LoRaMAC层的初始化函数是LoRaMacInitialization( LoRaMacPrimitives_t *primitives, LoRaMacCallback_t *callbacks, LoRaMacRegion_t region )。该函数具有三个参数:LoRaMacPrimitives_t、LoRaMacCallback_t和LoRaMacRegion_t。LoRaMAC 层使用原语和回调,这些必须由上层提供。数据结构LoRaMacPrimitives_t包含指向确认和指示原语的函数指针。LoRaMAC层将调用原语向上层提供操作状态信息。数据结构LoRaMacCallback_t包含指向为 LoRaMAC 层提供信息的过程的函数指针。例如设备的电池电量。数据类型LoRaMacRegion_t指定 LoRaMAC 层应在哪个区域上操作。
以下代码片段提供了初始化示例:
static void McpsConfirm( McpsConfirm_t *mcpsConfirm )
{// Implementation of the MCPS-Confirm primitive
}static void McpsIndicatio
相关文章:
LoRaWan之LoRaMAC 的快速入门指南
概述 本快速入门指南简要介绍了 LoRaMAC 层的重要操作。示例部分提供了不同设备类别的完整示例。 初始化 LoRaMAC层的初始化函数是LoRaMacInitialization( LoRaMacPrimitives_t *primitives, LoRaMacCallback_t *callbacks, LoRaMacRegion_t region )。该函数具有三个参数:L…...

中国教育企业出海 新兴技术助力抢占先机
继游戏、电商、短视频等领域轮番出海之后,国内教育企业纷纷开启了出海之路。近日发布的《2023年教育应用出海市场洞察》报告显示,在中国教育企业出海市场中,语言学习是最主要的赛道,但赛道竞争更为激烈。 报告指出,全…...

IntelliJ IDEA2023旗舰版和社区版下载安装教程(图解)
🌷🍁 博主猫头虎 带您 Go to New World.✨🍁 🦄 博客首页——猫头虎的博客🎐 🐳《面试题大全专栏》 文章图文并茂🦕生动形象🦖简单易学!欢迎大家来踩踩~🌺 &a…...
【RxJava】map过程中各个Observable生命周期分析
map和flatMap的区别 首先说下map和flatMap的区别,防止有对RxJava还不够熟悉的小伙伴 map的Function指定如何将A转为BflatMap的Function则指定如何将Observable<A>转为Observable<B>map和flatMap最终的转换结果都是Observable<B>flatMap由于可以…...

vue 获取上一周和获取下一周的日期时间
效果图: 代码 <template><div><div style"padding: 20px 0;"><div style"margin-left: 10px; border-left: 5px solid #0079fe; font-size: 22px; font-weight: 600; padding-left: 10px">工作计划</div><di…...
线性代数 第四章 线性方程组
一、矩阵形式 经过初等行变换化为阶梯形矩阵。当,有解;当,有非零解。 有解,等价于 可由线性表示 克拉默法则:非齐次线性方程组中,系数行列式,则方程组有唯一解,且唯一解为 其中是…...
@DateTimeFormat和@JsonFormat注解
在日常开发中,有用到时间类型作为查询参数或者查询结果有时间参数的一般都会见过这两个注解。 DateTimeFormat(pattern “yyyy-MM-dd HH:mm:ss”)注解用于解析请求接口入参。将入参的字符串按照pattern设置的格式来转换成日期时间对象。 JsonFormat(timezone “G…...

做抖音短视频会经历哪些阶段?
今天来聊聊那些在抖音做大的老板,从开始到后期经历的四个阶段,以及每个阶段的工作重心 1、0—1的阶段 0—1的起步阶段是整个阶段最有难度的一环,很多人对0到1的认知是有错误的,以为爆过几条视频就已经进阶了 想要实现0-1的突破…...

【Mquant】2、量化平台的选择
文章目录 一、选择因素二、常见的量化平台三、为什么选择VeighNa?四、参考 一、选择因素 功能和工具集:量化平台应该提供丰富的功能和工具集,包括数据分析、策略回测、实时交易等。不同的平台可能有不同的特点和优势,可以根据自己…...

iPhone手机如何恢复删除的视频?整理了3个好用方法!
在日常生活中,我们会把各种各样的视频存放在手机里。这些视频记录着我们生活中的点点滴滴,每一帧都承载着珍贵的记忆。但如果我们不小心将这些重要视频删除了该怎么办?如何恢复删除的视频?本文将以iPhone手机为例子,教…...

全网最全的RDMA拥塞控制入门基础教程
RDMA-CC(全网最全的RDMA拥塞控制入门基础教程) 文章目录 RDMA-CC(全网最全的RDMA拥塞控制入门基础教程)DMARDMARDMA举例RDMA优势RDMA的硬件实现方法RDMA基本术语FabricCA(Channel Adapter)Verbs 核心概念Me…...

分布式消息队列:RabbitMQ(1)
目录 一:中间件 二:分布式消息队列 2.1:是消息队列 2.1.1:消息队列的优势 2.1.1.1:异步处理化 2.1.1.2:削峰填谷 2.2:分布式消息队列 2.2.1:分布式消息队列的优势 2.2.1.1:数据的持久化 2.2.1.2:可扩展性 2.2.1.3:应用解耦 2.2.1.4:发送订阅 2.2.2:分布式消息队列…...
Redis集群脑裂
1. 概述 Redis 集群脑裂(Cluster Split Brain)是指在 Redis 集群中,由于网络分区或通信问题,导致集群中的节点无法相互通信,最终导致集群内部发生分裂,出现多个子集群,每个子集群认为自己是有效…...
GEE教程——随机样本点添加经纬度信息
简介: 有没有办法在绘制散点图后将样本的坐标信息(纬度/经度)添加到.CSV表格数据中? 这里我们很多时候我们需要加载样本点的基本信息作为属性,本教程主要的目的就是我们选取一个研究区,然后产生随机样本点,然后利用坐标函数,进行样本点的获取经纬度,然后通过循环注意…...
PyTorch入门学习(十):神经网络-非线性激活
目录 一、简介 二、常见的非线性激活函数 三、实现非线性激活函数 四、示例:应用非线性激活函数 一、简介 在神经网络中,激活函数的主要目的是引入非线性特性,从而使网络能够对非线性数据建模。如果只使用线性变换,那么整个神…...
《golang设计模式》第三部分·行为型模式-03-解释器模式(Interpreter)
文章目录 1. 概述1.1 角色1.2 类图1.3 优缺点 2. 代码示例2.1 设计2.2 代码2.3 类图 1. 概述 解释器模式(Interpreter)是用于表达语言语法树和封装语句解释(或运算)行为的对象。 1.1 角色 AbstractExpression(抽象表…...

Windows个性化颜色睡眠后经常改变
问题再现 我把系统颜色换成了一种红色,结果每次再打开电脑又变回去了(绿色); 原因是因为wallpaper engine在捣蛋 需要禁用修改windows配色这一块选项; 完事!原来是wallpaper engine的问题;...
calico ipam使用
calico ipam使用 前面的文章pod获取ip地址的过程中提到过calico使用的IP地址的管理模块是其自己开发的模块calico-ipam,本篇文章来讲述下其具体用法。 一、环境信息 版本信息 本环境使用版本是k8s 1.25.3 [rootnode1 ~]# kubectl get node NAME STATUS ROLES …...
Redis系统学习(高级篇)-Redis持久化-AOF方式
目录 一、是什么AOF? 二、AOF如何开启 以及触发策略有哪些 三、AOF文件重写 四、AOF与RDB对比 一、是什么AOF? 就是通过每次记录写操作,最终通过来依次这些命令来达到恢复数据的目的 二、AOF如何开启 以及触发策略有哪些 save "&q…...

云安全-云原生基于容器漏洞的逃逸自动化手法(CDK check)
0x00 docker逃逸的方法种类 1、不安全的配置: 容器危险挂载(挂载procfs,Scoket) 特权模式启动的提权(privileged) 2、docker容器自身的漏洞 3、linux系统内核漏洞 这里参考Twiki的云安全博客,下…...
论文解读:交大港大上海AI Lab开源论文 | 宇树机器人多姿态起立控制强化学习框架(二)
HoST框架核心实现方法详解 - 论文深度解读(第二部分) 《Learning Humanoid Standing-up Control across Diverse Postures》 系列文章: 论文深度解读 + 算法与代码分析(二) 作者机构: 上海AI Lab, 上海交通大学, 香港大学, 浙江大学, 香港中文大学 论文主题: 人形机器人…...
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解
R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

全球首个30米分辨率湿地数据集(2000—2022)
数据简介 今天我们分享的数据是全球30米分辨率湿地数据集,包含8种湿地亚类,该数据以0.5X0.5的瓦片存储,我们整理了所有属于中国的瓦片名称与其对应省份,方便大家研究使用。 该数据集作为全球首个30米分辨率、覆盖2000–2022年时间…...
服务器--宝塔命令
一、宝塔面板安装命令 ⚠️ 必须使用 root 用户 或 sudo 权限执行! sudo su - 1. CentOS 系统: yum install -y wget && wget -O install.sh http://download.bt.cn/install/install_6.0.sh && sh install.sh2. Ubuntu / Debian 系统…...

STM32---外部32.768K晶振(LSE)无法起振问题
晶振是否起振主要就检查两个1、晶振与MCU是否兼容;2、晶振的负载电容是否匹配 目录 一、判断晶振与MCU是否兼容 二、判断负载电容是否匹配 1. 晶振负载电容(CL)与匹配电容(CL1、CL2)的关系 2. 如何选择 CL1 和 CL…...
libfmt: 现代C++的格式化工具库介绍与酷炫功能
libfmt: 现代C的格式化工具库介绍与酷炫功能 libfmt 是一个开源的C格式化库,提供了高效、安全的文本格式化功能,是C20中引入的std::format的基础实现。它比传统的printf和iostream更安全、更灵活、性能更好。 基本介绍 主要特点 类型安全:…...
Pydantic + Function Calling的结合
1、Pydantic Pydantic 是一个 Python 库,用于数据验证和设置管理,通过 Python 类型注解强制执行数据类型。它广泛用于 API 开发(如 FastAPI)、配置管理和数据解析,核心功能包括: 数据验证:通过…...

【1】跨越技术栈鸿沟:字节跳动开源TRAE AI编程IDE的实战体验
2024年初,人工智能编程工具领域发生了一次静默的变革。当字节跳动宣布退出其TRAE项目(一款融合大型语言模型能力的云端AI编程IDE)时,技术社区曾短暂叹息。然而这一退场并非终点——通过开源社区的接力,TRAE在WayToAGI等…...
day51 python CBAM注意力
目录 一、CBAM 模块简介 二、CBAM 模块的实现 (一)通道注意力模块 (二)空间注意力模块 (三)CBAM 模块的组合 三、CBAM 模块的特性 四、CBAM 模块在 CNN 中的应用 一、CBAM 模块简介 在之前的探索中…...

DL00871-基于深度学习YOLOv11的盲人障碍物目标检测含完整数据集
基于深度学习YOLOv11的盲人障碍物目标检测:开启盲人出行新纪元 在全球范围内,盲人及视觉障碍者的出行问题一直是社会关注的重点。尽管技术不断进步,许多城市的无障碍设施依然未能满足盲人出行的实际需求。尤其是在复杂的城市环境中ÿ…...