当前位置: 首页 > news >正文

sql语句性能进阶必须了解的知识点——索引失效分析

在前面的文章中讲解了sql语句的优化策略

sql语句性能进阶必须了解的知识点——sql语句的优化方案-CSDN博客

sql语句的优化重点还有一处,那就是—— 索引!好多sql语句慢的本质原因就是设置的索引失效或者根本没有建立索引!今天我们就来总结一下那些无效的索引设置方式进而避免大家踩坑!看到这里有的同学会问:what?设置的索引还会失效?没错!接下来就让我们细细道来,文章非常有用,建议大家收藏。

不满足最左匹配原则

建立联合索引:idx_code_age_name。

该索引字段的顺序是:

  • code

  • age

  • name

以下会走索引

select * from user where code='101';

select * from user where code='101' and age=21

select * from user where code='101' and age=21 and name='Kevin';

select * from userwhere code = '101' and name='Kevin';

以下不会走索引

select * from user where age=21;

select * from user where name='Kevin';

select * from user where age=21 and name='Kevin';

使用了select *

如果select *语句中的查询列,都是索引列,那么这些列被称为覆盖索引。这种情况下,查询的相关字段都能走索引,索引查询效率相对来说更高一些;而使用select *查询所有列的数据,大概率会查询非索引列的数据,非索引列不会走索引,查询效率非常低。

索引列上有计算

例如 select * from user where id+1=2; 索引会失效

索引类用了函数

例如 select * from user where SUBSTR(height,1,2)=17;索引会失效

字段类型不同

字段类型不同索引会失效,例如设置code 为varchar,类型使用语句select * from user where code="101" 会走索引,如果我们不小心写成select * from user where code=101,则索引失效。因为code字段的类型是varchar,而传参的类型是int,两种类型不同导致索引失效。注意有一个例外就是int类型的参数,不管在查询时加没加引号,都能走索引。

like左边包括%

目前like查询主要有三种情况:

  • like '%a'(索引无效)

  • like 'a%'(索引有效)

  • like '%a%'(索引无效)

列对比

如果把两个单独建了索引的列,用来做列对比时索引会失效。例如: select * from user where id=height

使用or关键字

要么不用or要么将or的条件列都加索引(新版本mysql8以上,mysql5.6 or 索引无效)会采用索引合并的方式优化查询。

Not in 和not exists

主键字段中使用not in关键字查询数据范围,仍然可以走索引。而普通索引字段使用了not in关键字查询数据范围,索引会失效;

not exists时,索引也会失效。

order by 的坑

前提:已经建了联合索引:idx_code_age_name。

1.配合limit一起遵循最左匹配原则

explain select * from user order by code limit 100;

explain select * from user order by code,age limit 100;

explain select * from user order by code,age,name limit 100;

注意 order by不满足最左匹配原则,不会走索引。例如select * from user order by name limit 100

2.order by还能配合where一起遵循最左匹配原则。

例如:select * from user where code='101' order by age;

3.order by后面如果包含了联合索引的多个排序字段,只要它们的排序规律是相同的(要么同时升序,要么同时降序),也可以走索引。

注意:如果使用不同的排序规则不会走索引,例如select * from user order by code asc,age desc limit 100

具体sql如下:

explain select * from user order by code desc,age desc limit 100;

4.如果某个联合索引字段,在where和order by中都有也可以走索引

explain select * from user where code='101' order by code, name;

5.如果order by语句中没有加where或limit关键字,该sql语句将不会走索引。

6.对多个索引(注意:不是联合索引)进行order by不会走索引

我的每一篇文章都希望帮助读者解决实际工作中遇到的问题!如果文章帮到了您,劳烦点赞、收藏、转发!您的鼓励是我不断更新文章最大的动力!

相关文章:

sql语句性能进阶必须了解的知识点——索引失效分析

在前面的文章中讲解了sql语句的优化策略 sql语句性能进阶必须了解的知识点——sql语句的优化方案-CSDN博客 sql语句的优化重点还有一处,那就是—— 索引!好多sql语句慢的本质原因就是设置的索引失效或者根本没有建立索引!今天我们就来总结一…...

ctfhub技能树web题目全解

Rce 文件包含 靶场环境 重点是这个代码,strpos,格式是这样的strpoc(1,2,3) 1是要搜索的字符串,必须有;2是要查询的字符串,必须有;3是在何处开始查询&#…...

AMD、CMD、UMD是什么?

AMD(Asynchronous Module Definition)、CMD(Common Module Definition)和UMD(Universal Module Definition)是JavaScript模块化规范,用于管理和组织JavaScript代码的模块化加载和依赖管理。 1:AMD(异步模块定义): AMD是由RequireJS提出的模块化规范。它支持异步加载…...

AM@微分方程相关概念@线性微分方程@一阶线性微分方程的通解

文章目录 abstract引言 一般的微分方程常微分方程微分方程的解隐式解通解和特解初始条件初值问题微分方程的积分曲线 线性微分方程一阶线性微分方程一阶齐次和非齐次线性微分方程一阶齐次线性微分方程的解一阶非齐次线性微分方程的解 abstract AM微分方程相关概念线性微分方程…...

基于深度学习的安全帽识别检测系统(python OpenCV yolov5)

收藏和点赞,您的关注是我创作的动力 文章目录 概要 一、研究的内容与方法二、基于深度学习的安全帽识别算法2.1 深度学习2.2 算法流程2.3 目标检测算法2.3.1 Faster R-CNN2.3.2 SSD2.3.3 YOLO v3 三 实验与结果分析3.1 实验数据集3.1.1 实验数据集的构建3.1.2 数据…...

Spring源码分析篇一 @Autowired 是怎样完成注入的?究竟是byType还是byName亦两者皆有

1. 五种不同场景下 Autowired 的使用 第一种情况 上下文中只有一个同类型的bean 配置类 package org.example.bean;import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration;Configuration public class FruitCo…...

Goby 漏洞发布|F5 BIG-IP AJP 身份认证绕过漏洞(CVE-2023-46747)

漏洞名称:F5 BIG-IP AJP 身份认证绕过漏洞(CVE-2023-46747) English Name:F5 BIG-IP AJP authentication bypass vulnerability (CVE-2023-46747) CVSS core: 10 影响资产数: 307282 漏洞描述: Cisco …...

Vue中watch侦听器用法

watch 需要侦听特定的数据源,并在单独的回调函数中执行副作用 watch第一个参数监听源 watch第二个参数回调函数cb(newVal,oldVal) watch第三个参数一个options配置项是一个对象{ immediate:true //是否立即调用一次 deep:true //是否开启…...

[算法前沿]--054-大语言模型的学习材料

大语言模型的学习材料 Other Papers If you’re interested in the field of LLM, you may find the above list of milestone papers helpful to explore its history and state-of-the-art. However, each direction of LLM offers a unique set of insights and contribut…...

DWA算法,仿真转为C用于无人机避障

DWA算法,仿真转为C用于无人机避障 链接: 机器人局部避障的动态窗口法(dynamic window approach) 链接: 机器人局部避障的动态窗口法DWA (dynamic window approach)仿真源码详细注释版 链接: 常见路径规划算法代码-Matlab (纯代码篇) …...

现阶段的主流数据库分别是哪几种?

关系型数据库 1. MySQL数据库 MySQL是最受欢迎的开源SQL数据库管理系统,它由 MySQL AB开发、发布和支持。MySQL AB是一家基于MySQL开发人员的商业公司,它是一家使用了一种成功的商业模式来结合开源价值和方法论的第二代开源公司。MySQL是MySQL AB的注册商…...

“原生感”暴涨311%,这届年轻人不再爱浓妆?丨小红书数据分析

近年来,越来越多美妆博主在社交媒体平台安利“原生感妆容”,即我们所熟知的“伪素颜妆”、“裸妆”、“白开水妆”,显然,追求“原生感”成为当代妆容主流。通过小红书数据分析工具,查看#原生感妆容 话题,近…...

基于深度学习的植物识别算法 - cnn opencv python 计算机竞赛

文章目录 0 前言1 课题背景2 具体实现3 数据收集和处理3 MobileNetV2网络4 损失函数softmax 交叉熵4.1 softmax函数4.2 交叉熵损失函数 5 优化器SGD6 最后 0 前言 🔥 优质竞赛项目系列,今天要分享的是 🚩 **基于深度学习的植物识别算法 ** …...

k8s调度约束

List-Watch Kubernetes 是通过 List-Watch的机制进行每个组件的协作,保持数据同步的,每个组件之间的设计实现了解耦。 List-Watch机制 工作机制:用户通过 kubectl请求给 APIServer 来建立一个 Pod。APIServer会将Pod相关元信息存入 etcd 中…...

面经(面试经验)第一步,从自我介绍开始说起

看到一位同学讲自己的面试步骤和过程,我心有所感,故此想整理下面试的准备工作。以便大家能顺利应对面试,通过面试... 求职应聘找工作,面试是必然的关卡,如今竞争激烈呀,想要得到自己喜欢的工作&#xff0c…...

S/4 HANA 中的 Email Template

1 如何创建Email Template? 没有特定的事务用于创建电子邮件模板,我们可以将其创建为 SE80 事务中的存储库对象,如下所示: 1,选择包(或本地对象)并右键单击。 2,选择“创建”->“更多”->“电子邮件模板” 尽管如此,对于已有的Email Template,可以使用程序…...

\r\n和\n的区别 回车/换行 在不同系统下的区别

文章目录 1 \r\n和\n的区别2 什么是 回车/换行3 \r\n和\n 故事 1 \r\n和\n的区别 \r\n和\n是两个常见的控制字符符号,它们在计算机领域中有着不同的作用和用途。 \r\n在Windows系统中被广泛使用,而\n在Unix和Linux系统中更为常见。 在Windows操作系统中…...

机械应用笔记

1. 螺纹转换头:又名金属塞头,例如M20-M16;适合于大小螺纹转换用; 2. 螺纹分英制和公制,攻丝同样也有英制和公制之分; 3. DB9头制作,M6.5的线,用M6.5的钻头扩线孔,在根…...

机房精密空调发生内部设备通信故障不一会压缩机就停止工作,怎么处理?

环境: 山特AT-DA810U 精密空调 问题描述: 机房精密空调发生内部设备通信故障不一会压缩机就停止工作,怎么处理? 回风处不显示温湿度 解决方案: 1.进入诊断模式工程师密码333333 看到压缩机关闭了,强制输出测试一下压缩机正常 2.尝试更换温湿度传感器模块网口,重启…...

手机端运维管理系统——图扑 HT for Web

随着信息技术的快速发展,网络技术的应用涉及到人们生活的方方面面。其中,手机运维管理系统可提供数字化、智能化的方式,帮助企业和组织管理监控企业的 IT 环境,提高运维效率、降低维护成本、增强安全性、提升服务质量,…...

Owl-Alpha 新手快速上手指南

在处理大规模数据或构建高性能应用时,我们常常会遇到一个棘手的问题:如何在不阻塞主线程的情况下,高效地执行耗时任务?无论是处理图像、解析大型文件,还是进行复杂的数学运算,传统的单线程模式往往会让界面…...

收藏干货|2026 版企业 AI 落地实操指南,程序员小白入门避坑必备

如今人工智能早已脱离概念炒作阶段,全面扎根企业实际业务场景,成为技术从业者与企业管理者无法回避的发展课题。各行各业都加速布局AI赛道,行业心态也从初期观望试探,彻底转变为实打实的落地攻坚。 不少企业高层主动牵头统筹AI规划…...

Hermes Agent 框架如何对接 Taotoken 作为自定义模型供应商并配置环境变量

🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 Hermes Agent 框架如何对接 Taotoken 作为自定义模型供应商并配置环境变量 Hermes Agent 是一个流行的 AI 代理开发框架&#xff0…...

终极指南:Windows 10完美安装PL2303驱动,解决老旧USB转串口芯片兼容性问题

终极指南:Windows 10完美安装PL2303驱动,解决老旧USB转串口芯片兼容性问题 【免费下载链接】pl2303-win10 Windows 10 driver for end-of-life PL-2303 chipsets. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pl/pl2303-win10 你是否还在为Windows…...

Windows 11 LTSC安装微软商店的终极解决方案:3步恢复完整应用生态

Windows 11 LTSC安装微软商店的终极解决方案:3步恢复完整应用生态 【免费下载链接】LTSC-Add-MicrosoftStore Add Windows Store to Windows 11 24H2 LTSC 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ltscad/LTSC-Add-MicrosoftStore LTSC-Add-MicrosoftStor…...

基于ISDN信令的来电语音播报系统:从原理到树莓派实现

1. 项目概述:一个基于ISDN的来电语音播报系统如果你家里或办公室里还有一台老式的ISDN路由器,别急着把它当电子垃圾处理掉。我最近就利用手头一台闲置的ISDN路由器,折腾出了一个挺有意思的小玩意儿:一个能自动识别来电号码&#x…...

为什么92%的数据库重构失败?Claude设计辅助如何在48小时内规避反范式陷阱?

更多请点击: https://codechina.net 第一章:为什么92%的数据库重构失败?——反范式陷阱的本质溯源 数据库重构失败率高达92%,其核心症结并非技术能力不足,而是对“反范式”这一设计策略的误读与滥用。许多团队在性能压…...

模式分层预测驱动推断:处理复杂缺失数据的统计新框架

1. 项目概述:当数据“缺胳膊少腿”时,如何做出靠谱的推断?在数据科学和统计建模的日常工作中,我们最怕遇到什么?不是复杂的算法,也不是海量的数据,而是数据本身“缺胳膊少腿”——也就是缺失值。…...

告别硬编码!在UE5 GAS中实现动态技能键位绑定:从DataAsset配置到运行时热更新的完整流程

告别硬编码!在UE5 GAS中实现动态技能键位绑定:从DataAsset配置到运行时热更新的完整流程在当代RPG游戏开发中,技能系统的灵活性和可配置性往往决定了项目的迭代效率。传统硬编码的键位绑定方式不仅增加了程序与策划的沟通成本,更在…...

3个核心问题:如何突破Cursor AI的使用限制并持续获得Pro功能体验?

3个核心问题:如何突破Cursor AI的使用限制并持续获得Pro功能体验? 【免费下载链接】cursor-free-vip [Support 0.45](Multi Language 多语言)自动注册 Cursor Ai ,自动重置机器ID , 免费升级使用Pro 功能: …...