在vitis中bit位赋值如何优化到一拍完成
使用vitis实现硬件代码时,经常遇到不是整拍对齐的情况,比如:
ap_uint<128> a;
ap_uint<64> b[10];
int pad,pos;
/// 计算pos,pad .....
a(pos-1,0) = b[pad](63,pos);
a(63+pos,pos) = b[pad+1];
a(127,64+pos)=b[pad+2];
上述代码要3拍才能完成,如果做到1拍需要做以下优化
ap_uint<64>& get_one_pad(ap_uint<64>& data1,ap_uint<64>& data2,int pos)
{
ap_uint<64> data;
data(63-pos,0) = data1(63,pos);
data(63,64-pos)=data2(pos-1,0);
return data;
}
///**************************************************************************************
ap_uint<128> a;
ap_uint<64> b[10];
int pad,pos;
/// 计算pos,pad .....
/// 1 这块代码的目的是将b中需要用到的数据copy出来,copy两份是为了后面赋值避免冲突
ap_uint<64> x1[3];
ap_uint<64> x2[3];
for( int i=0;i<2;i++)
{
x1[i] = b[pad];
x2[i] = b[pad];
}
/// 2这块代码的目的是将数据分别放到两个64bit区域
ap_uint<64> d[2];
d[0] = get_one_pad(x1[0],x2[1],pos);
d[1] = get_one_pad(x1[1],x2[2],pos);
/// 3最终赋值
a(63,0) = d[0];
a(127,64)=d[1];
上述代码通过三步解决了每次数据操作都是整拍的问题,这样后续即使一拍无法完成,也可以流水打拍完成,比如a如果是ram,就可以方便的流水打拍了。
ps:在实现上述功能的时候发现vitis对函数inline是在verilog层次的,就是说它先把c代码编译成verilog在inline,这样导致本来函数在从c到verilog过程中可以优化的地方无法优化了。比如:get_one_pad函数如果inline就无法一拍完成了,这种情况也不能用pipeline,只能让编译器自动生成
相关文章:
在vitis中bit位赋值如何优化到一拍完成
使用vitis实现硬件代码时,经常遇到不是整拍对齐的情况,比如: ap_uint<128> a; ap_uint<64> b[10]; int pad,pos; /// 计算pos,pad ..... a(pos-1,0) b[pad](63,pos); a(63pos,pos) b[pad1]; a(127,64po…...
深度学习入门(二)之 简单手写数字识别实现
文章目录 引入MINIST数据脚本读入MNIST数据神经网络推理处理批处理 引入MINIST数据脚本 load_mnist为重要关注函数 params: normalize : 将图像的像素值正规化为0.0~1.0 one_hot_label : one_hot_label为True的情况下,标签作为one-hot数组返回 one-hot数…...
USART HMI串口屏+单片机通讯上手体验
USART HMI串口屏单片机通讯上手体验 🔖本文采用淘晶驰4.3寸IPS串口屏实物验证,HMI串口屏经简单配置即可快速实现,串口通讯效果。串口屏上手简单,有独立的开发套件,容易上手,驱动显示和功能代码独立。本文仅…...
Linux进程概念(1)
📟作者主页:慢热的陕西人 🌴专栏链接:Linux 📣欢迎各位大佬👍点赞🔥关注🚓收藏,🍉留言 本博客主要内容为进程的概念做铺垫,主要介绍冯诺依曼体系结…...
uniapp 查看安卓第三方插件抛出的异常
0.安装好andriod studio 和hbuilder 1.配置环境变量 鼠标右键此电脑-》设置》关于》高级系统设置》环境变量》系统变量》path中加入 具体的hbuildr adb目录看个人 2.在cmd中输入命令adb version 查看是否配置成功 出现版本号就是配置成功了 3.去hbuilder中,导航栏运…...
美妆造型教培服务预约小程序的作用是什么
美业市场规模很高,细分类目更是比较广,而美妆造型就是其中的一类,从业者也比较多,除了学校科目外,美妆造型教培机构也有生意。 对机构来说主要目的是拓客引流-转化及赋能,而想要完善路径却是不太容易&…...
Pytorch常用函数
Pytorch 1 一些操作含义2 常用函数torch.squeezetorch.unsqueezetorch.transpose随机数生成Tensor详细内容 1 一些操作含义 下划线后缀含义: 在touch中函数后面加下划线代表是原位(In-place)操作,也就是内存的位置不变化,比如torch.add(valu…...
如何利用python连接讯飞的星火大语言模型
星火大模型是科大讯飞推出的一款人工智能语言模型,它采用了华为的昇腾910 AI处理器。这款处理器是一款人工智能处理器,具有强大的计算能力和高效的能耗控制能力。 华为昇腾910 AI处理器采用了创新的Da Vinci架构,这种架构在设计上充分考虑了…...
【Kubernetes 基本概念】Kubernetes 的架构和核心概念
目录 一、Kurbernetes1.1 简介1.2 为什么要用K8s?1.3 K8s的特性 二、Kurbernetes集群架构与组件三、Kurbernetes的核心组件3.1 Master组件3.1.1 Kube-apiserver3.1.2 Kube-controller-manager3.1.3 Kube-scheduler 3.2 配置存储中心——etcd3.3 Node组件3.3.1 Kubelet3.3.2 Ku…...
Docker安装部署Elasticsearch+Kibana+IK分词器
Docker安装部署ElasticsearchKibanaIK分词器 Docker安装部署elasticsearch拉取镜像创建数据卷创建网络elasticsearch容器,启动! Docker安装部署Kibana拉取镜像Kibana容器,启动! 安装IK分词器安装方式一:直接从github上…...
PCL setCameraPosition 参数讲解
setCameraPosition 的原型如下void setCameraPosition (double pos_x, double pos_y, double pos_z,double view_x, double view_y, double view_z,double up_x, double up_y, double up_z, int viewport 0);pos_x pos_y pos_z为相机所在的位置view_x view_y view_z 是焦点所…...
有关YOLOV5在测试时,图片大小被调整的问题
执行detect.py文件,在运行栏中出现以下: detect: weightsyolov5s.pt, sourcedata\images, datadata\coco128.yaml, imgsz[640, 640], conf_thres0.25, iou_thres0.45, max_det1000, device, view_imgFalse, save_txtFalse, save_confFalse, save_cropFa…...
【机器学习】四、计算学习理论
1 基础知识 计算学习理论(computational learning theory):关于通过“计算”来进行“学习”的理论,即关于机器学习的理论基础,其目的是分析学习任务的困难本质,为学习算法体统理论保证,并根据结…...
spring解决后端显示时区的问题
spring解决后端显示时区的问题 出现的问题: 数据库中的数据: 解决方法 spring:jackson:date-format: yyyy-MM-dd HH:mm:sstime-zone: Asia/Shanghai...
大模型冷思考:企业“可控”价值创造空间还有多少?
文 | 智能相对论 作者 | 叶远风 毫无疑问,大模型热潮正一浪高过一浪。 在发展进程上,从最开始的技术比拼到现在已开始全面强调商业价值变现,百度、科大讯飞等厂商都喊出类似“不能落地的大模型没有意义”等口号。 在模型类型上࿰…...
ctfshow-web入门37-52
include($c);表达式包含并运行指定文件。 使用data伪协议 ?cdata://text/plain;base64,PD9waHAgc3lzdGVtKCdjYXQgZmxhZy5waHAnKTs/Pg PD9waHAgc3lzdGVtKCdjYXQgZmxhZy5waHAnKTs/Pg 是<?php system(cat flag.php);?> base64加密 源代码查看得到flag 38 多禁用了ph…...
前端项目部署后,需要刷新页面才能看到更新内容
问题背景 前端项目部署更新后,通知业务验证,业务点击收藏的标签,打开网页后没有看到修改的内容,每次都需要手动刷新,用户体验非常不好。 问题原因:缓存未过期,浏览器直接读取本地缓存…...
android 13 write javaBean error at *** 错误
报错代码:红框处。 注意:android10 不会报错,运行正常。android13就报错 错误原因:对象中VerifyDownloadEntity,有个Bitmap成员变量 public class VerifyDownloadEntity {private Bitmap bitmap;private String cooki…...
Only fullscreen opaque activities can request orientation
出现Only fullscreen opaque activities can request orientation是谷歌爸爸在安卓8.0版本时为了支持全面屏,增加了一个限制:如果是透明的Activity,则不能固定它的方向,因为它的方向其实是依赖其父Activity的(因为透明…...
前端实验(一)单页面应用的创建
实验目的 掌握使用vite创建vue3单页面程序命令熟悉所创建程序的组织结构熟悉单页面程序运行原理能够编写简单的单页面程序 实验内容 创建一个名为vue-demo的单页面程序编写简单的单页面程序页面运行单页面程序 实验步骤 使用vite创建单页面程序 创建项目名为目录vue-demo的…...
ARM SVE指令集:UDOT与UMAX指令深度解析与优化实践
1. SVE指令集概述在ARMv8-A架构中,SVE(Scalable Vector Extension)作为新一代SIMD指令集扩展,突破了传统固定长度向量计算的限制。我第一次接触SVE是在开发图像处理算法时,当时被其"一次编写,自动适配…...
离线的银河麒麟系统部署ollama
一、概述 在离线的银河麒麟系统进行开发工作,总会遇到一些简单琐碎的问题,并且一些算法或者需要导入或者需要手敲,是一件很折磨的事。因此在服务器本地部署大模型,十分有必要。 二、部署方案 采用 docker ollama qwen2.5-code…...
机器学习引导的多目标运动规划:TSP与采样搜索的深度耦合
1. 项目概述:当机器人需要“跑腿”时,我们如何为它规划最优路线?想象一下,你是一个仓库管理员,手里有一台自动导引车(AGV),今天它的任务是从仓库的充电桩出发,依次去货架…...
Android性能优化深度解析:从理论到实践
在Android开发领域,性能优化是确保应用流畅运行和用户体验的关键。作为一名安卓开发工程师,掌握性能优化技术不仅能提升应用质量,还能在面试和实际工作中脱颖而出。本文将以性能优化为核心领域,深入探讨其理论、工具和实践方法,并提供代码示例和常见面试问题及答案。文章内…...
别再手动下载DLL了!用Windows自带工具SFC/SCANNOW一键修复kernel32.dll错误
别再手动下载DLL了!用Windows自带工具SFC/SCANNOW一键修复kernel32.dll错误当电脑屏幕上突然弹出"无法定位程序输入点kernel32.dll"的红色警告框时,大多数人的第一反应是打开浏览器搜索"如何下载kernel32.dll"。这个看似合理的操作背…...
别再死记F=G+H了!从Dijkstra到A*,用Unity可视化带你彻底理解寻路算法演进
从盲目探索到智能导航:Unity中Dijkstra与A*算法的可视化演进在游戏开发的世界里,路径规划算法就像是一位无形的向导,决定着NPC如何穿越迷宫、敌人如何追踪玩家、或者单位如何在地图上移动。对于Unity开发者而言,理解这些算法背后的…...
8051单片机16位SFR访问原理与安全实践
1. 16位特殊功能寄存器(SFR)的基础概念在8051单片机开发中,特殊功能寄存器(Special Function Register,简称SFR)是CPU与外围设备交互的关键接口。标准的8位SFR使用sfr关键字定义,而16位SFR则需要…...
《AI智能体(Agent)深度解析:2026年从被动对话到主动自主工作的技术革命》
近两年大模型完成了从“参数堆叠”到“能力进化”的跨越,而2026年AI行业的核心变革趋势,早已不再是更大参数的模型比拼,而是AI智能体(Agent)的规模化落地。传统AI对话模式,本质是被动响应式交互,…...
美国RTP全系列材料:全面解析高性能导电塑料产品服务
宏裕塑胶代理美国RTP全系列材料,专注于为制造业企业提供高性价比、稳定可控的工程塑料原料供应及全流程技术支持,凭借源头直采优势与专业技术服务,助力客户降低采购成本、提升生产效率,适用于塑胶制品厂、精密注塑厂、汽车零部件厂…...
DeepSeek LeetCode 2617. 网格图中最少访问的格子数 Java实现
以下是 LeetCode 2617「网格图中最少访问的格子数」的 Java 实现,采用 BFS TreeSet 优化,保证每个格子只被访问一次,时间复杂度 O(mn log(mn))。java class Solution {public int minimumVisitedCells(int[][] grid) {int m grid.length, n…...
