Servlet 初始化参数(web.xml和@WebServlet)
1、通过web.xml方式
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/web-app_4_0.xsd"version="4.0"><servlet><servlet-name>Hello07</servlet-name><servlet-class>com.csdn.servlet.InitParamServlet</servlet-class><init-param><param-name>uname</param-name><param-value>我是服务器</param-value></init-param></servlet><servlet-mapping><servlet-name>Hello07</servlet-name><url-pattern>/h07</url-pattern></servlet-mapping></web-app>
package com.csdn.servlet; import jakarta.servlet.*; import java.io.IOException; public class InitParamServlet extends GenericServlet {private String uname;@Overridepublic void init() throws ServletException {//ServletConfig - 代表当前Servlet的配置信息ServletConfig config = getServletConfig();//获取初始化参数uname = config.getInitParameter("uname");}@Overridepublic void service(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse) throws ServletException, IOException {System.out.println(uname);} }
2、通过@WebServlet注解方式
package com.csdn.servlet; import jakarta.servlet.*; import jakarta.servlet.annotation.WebInitParam; import jakarta.servlet.annotation.WebServlet; import java.io.IOException; @WebServlet(urlPatterns = "/h07", initParams = {@WebInitParam(name = "uname", value = "我是服务器") }) public class InitParamServlet extends GenericServlet {private String uname;@Overridepublic void init() throws ServletException {//ServletConfig - 代表当前Servlet的配置信息ServletConfig config = getServletConfig();//获取初始化参数uname = config.getInitParameter("uname");}@Overridepublic void service(ServletRequest servletRequest, ServletResponse servletResponse) throws ServletException, IOException {System.out.println(uname);} }
相关文章:

Servlet 初始化参数(web.xml和@WebServlet)
1、通过web.xml方式 <?xml version"1.0" encoding"UTF-8"?> <web-app xmlns"http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"xmlns:xsi"http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"xsi:schemaLocation"http://xmlns.jcp.org/xm…...
shell_62.shell脚本生成一个标准的 SQL INSERT 语句
无论是将文件读入脚本,还是将数据从脚本输出到文件,都会用到文件重定向,这是一种很 常见的操作。本节中的示例脚本两种功能皆有。它会读取 CSV 格式的数据文件,输出 SQL INSERT 语句,并将数据插入数据库。 shell 脚本使…...

华为ICT——第五章语音处理理论与实践
目录 语言学: 主要应用场景: 语言学: 语言学: 语音学(1) 语音学(2) 语音处理介绍: 人类语音的来源: 语言数据: 语言信号预处理: …...

ardupilot开发 --- SLAM 篇
1. 视觉SLAM 1.1 深度相机的种类 结构光相机,如 Kinect1.0、RealSenseTOF相机,如 Kinect2.0双目相机,如 ZED详细参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/282776636 1.2 视觉SLAM算法 2D slam 与3D slam 应用场景有哪些不同&#x…...

Elasticsearch:在你的数据上训练大型语言模型 (LLM)
过去的一两年,大型语言模型(LLM)席卷了互联网。 最近 Google 推出的 PaLM 2 和 OpenAI 推出的 GPT 4激发了企业的想象力。 跨领域构思了许多潜在的用例。 多语言客户支持、代码生成、内容创建和高级聊天机器人都是一些例子。 这些用例要求 LL…...
拓展卡尔曼滤波EKF
How to fusion two Gauss Distribution N ( x , μ 0 , σ 0 ) N ( x , μ 1 , σ 1 ) N ( x , μ ′ , σ ′ ) \begin{equation} \begin{aligned} \mathcal{N}(x,\mu_0,\sigma_0) \mathcal{N}(x,\mu_1,\sigma_1) \mathcal{N}(x,\mu,\sigma) \\ \end{aligned} \end{equatio…...

第四章 应用SysML基本特性集的汽车示例 P2(断更)|系统建模语言SysML实用指南学习
仅供个人学习 使用试用版CSM很鸡肋,然后书中一些内容没有说明,自定义方面有点困难,第四章暂时停止 同时感觉画图的顺序也很随意?甚至需求图放在了后面,觉得很离谱。 准备跳过这一章节 汽车模型 续P1 序列图表示启…...

Vue入门——核心知识点
简介 Vue是一套用于构建用户界面的渐进式JS框架。 构建用户界面:就是将后端返回来的数据以不同的形式(例如:列表、按钮等)显示在界面上。渐进式:就是可以按需加载各种库。简单的应用只需要一个核心库即可,复杂的应用可以按照需求…...
使用opencv的tracking模块跟踪目标
OpenCV跟踪模块算法介绍 OpenCV的tracking模块是一个功能强大的跟踪算法库,包含多种用于跟踪对象的算法。它可以帮助你在连续的视频帧中定位一个物体,例如人脸、眼睛、车辆等。 在OpenCV的tracking模块中,一些主要的跟踪算法包括࿱…...

Debian或Ubuntu静态交叉编译arm和aarch64
Debian或Ubuntu静态交叉编译arm和aarch64 介绍术语ARM架构前置条件从源代码编译一个简单的C程序configure和make交叉编译关于静态链接和依赖关系使用 musl libc 实现与 configure 和 make 进行交叉编译 ARM 正在获得越来越多的关注,并且越来越受欢迎。直接在这些基于…...

最新ai系统ChatGPT程序源码+详细搭建教程+以图生图+Dall-E2绘画+支持GPT4+Midjourney绘画
一、AI创作系统 SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如…...

【设计模式】第16节:行为型模式之“命令模式”
一、简介 命令模式:将请求(命令)封装为一个对象,这样可以使用不同的请求参数化其他对象(将不同请求依赖注入到其他对象),并且能够支持请求(命令)的排队执行、记录日志、…...

安装pytorch报错torch.cuda.is_available()=false的解决方法
参考文章: https://blog.csdn.net/qq_46126258/article/details/112708781 https://blog.csdn.net/Andy_Luke/article/details/122503884 https://blog.csdn.net/anmin8888/article/details/127910084 https://blog.csdn.net/zcs2632008/article/details/127025294 …...

自定义表格的表头根据后端的数据进行筛选是否进行自定义表头添加按钮
自定义表格的表头根据后端的数据进行筛选是否进行自定义表头添加按钮 自定义表格的表头根据后端的数据进行筛选是否进行自定义表头添加按钮 <template><div class"box"><el-table :data"msgMapList" border class"table">&l…...

海上风电应急救援vr模拟安全培训提高企业风险防范能力
相比传统的发电厂,海上风电作业积累的经验少,风险高,因此为了规范施工人员的行为和操作,保障生产安全进行,开展海上风电VR安全培训具有重要意义。 有助于提高员工的安全意识 通过模拟真实的海上风电作业环境࿰…...

自定义SpringBoot启动图标
在SpringBoot项目的resources目录下创建banner.txt文件 在https://www.bootschool.net/网站上复制Ascll艺术字(图)粘贴到banner.txt中保存。 启动项目就会加载 可以修改颜色,和版本号 ${application.version} 输出版本 ${spring-boot.v…...

diffusers-Tasks
https://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/unconditional_image_generationhttps://huggingface.co/docs/diffusers/using-diffusers/unconditional_image_generation1.Unconditional image generation 无条件图像生成是一个相对简单的任务。模型仅生成图像&…...
文件下载漏洞, 漏洞原理, 测试方法, 漏洞防御, 常见敏感路径
文件下载漏洞 一, 文件下载漏洞原理 利用条件: 1. 读取文件的路径是用户可控, 且没有校验或检验不严. 2. 使用了读取文件的函数. 3. 输出了文件内容.漏洞场景一: 后端没有限制哪些路径的文件可以下载 后端代码: http://192.168.112.200/security/download.php $file_pat…...

【零参考GAN:Pansharpening】
ZeRGAN: Zero-Reference GAN for Fusion of Multispectral and Panchromatic Images (用于多光谱和全色图像融合的零参考GAN) 本文提出了一种融合低空间分辨率多光谱(LR MS)和高空间分辨率全色(PAN)图像的新的全色锐化方法–零参考生成对抗网络(ZeRGAN…...

Nacos 注册中心介绍与实操
前言 本文为个人SpringCloud学习笔记,主要记录Nacos的注册中心实操、SpringBoot多模块编程实操等 注册中心 注册中心介绍 注册中心是微服务的一个重要组件,用于实现服务的注册与发现,主要作用包括以下: 服务注册:…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)
引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

相机Camera日志实例分析之二:相机Camx【专业模式开启直方图拍照】单帧流程日志详解
【关注我,后续持续新增专题博文,谢谢!!!】 上一篇我们讲了: 这一篇我们开始讲: 目录 一、场景操作步骤 二、日志基础关键字分级如下 三、场景日志如下: 一、场景操作步骤 操作步…...
FastAPI 教程:从入门到实践
FastAPI 是一个现代、快速(高性能)的 Web 框架,用于构建 API,支持 Python 3.6。它基于标准 Python 类型提示,易于学习且功能强大。以下是一个完整的 FastAPI 入门教程,涵盖从环境搭建到创建并运行一个简单的…...
基于数字孪生的水厂可视化平台建设:架构与实践
分享大纲: 1、数字孪生水厂可视化平台建设背景 2、数字孪生水厂可视化平台建设架构 3、数字孪生水厂可视化平台建设成效 近几年,数字孪生水厂的建设开展的如火如荼。作为提升水厂管理效率、优化资源的调度手段,基于数字孪生的水厂可视化平台的…...

高等数学(下)题型笔记(八)空间解析几何与向量代数
目录 0 前言 1 向量的点乘 1.1 基本公式 1.2 例题 2 向量的叉乘 2.1 基础知识 2.2 例题 3 空间平面方程 3.1 基础知识 3.2 例题 4 空间直线方程 4.1 基础知识 4.2 例题 5 旋转曲面及其方程 5.1 基础知识 5.2 例题 6 空间曲面的法线与切平面 6.1 基础知识 6.2…...
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算
Linux云原生安全:零信任架构与机密计算 构建坚不可摧的云原生防御体系 引言:云原生安全的范式革命 随着云原生技术的普及,安全边界正在从传统的网络边界向工作负载内部转移。Gartner预测,到2025年,零信任架构将成为超…...

C# 类和继承(抽象类)
抽象类 抽象类是指设计为被继承的类。抽象类只能被用作其他类的基类。 不能创建抽象类的实例。抽象类使用abstract修饰符声明。 抽象类可以包含抽象成员或普通的非抽象成员。抽象类的成员可以是抽象成员和普通带 实现的成员的任意组合。抽象类自己可以派生自另一个抽象类。例…...

SpringCloudGateway 自定义局部过滤器
场景: 将所有请求转化为同一路径请求(方便穿网配置)在请求头内标识原来路径,然后在将请求分发给不同服务 AllToOneGatewayFilterFactory import lombok.Getter; import lombok.Setter; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; impor…...

蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...
2023赣州旅游投资集团
单选题 1.“不登高山,不知天之高也;不临深溪,不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...