当前位置: 首页 > news >正文

Django的网站项目开发好了,该用何种方案在Centos上部署【答:Gunicorn(uWSGI)+Nginx】

问:用Django开发的网站开发好了,现在要部署上线。
系统为Centos 7.x
现在我安装好Django和相关依赖后,我用命令 python manage.py runserver 127.0.0.1:8010 启动Django
然后安装配置好Nginx,并把用的请求转发到 127.0.0.1:8010 。
请问这样的方案在生产环境中是否可行?

答:在生产环境中,使用python manage.py runserver来运行Django服务器通常是不推荐的,因为runserver是一个用于开发和调试的服务器,不适合用于生产环境。您应该考虑使用一个更稳定、高性能的Web服务器来部署Django应用程序,例如Gunicorn、uWSGI或mod_wsgi。

以下是一些步骤,您可以遵循这些步骤来部署Django应用程序到生产环境:

  1. 安装和配置一个生产级的Web服务器,比如Nginx或Apache。您已经提到您安装了Nginx,这是一个不错的选择。

  2. 安装一个应用服务器,如Gunicorn或uWSGI。这些服务器将负责运行Django应用程序并处理HTTP请求。您可以使用pip来安装其中一个应用服务器,例如:

    pip install gunicorn
    
  3. 配置应用服务器来运行您的Django应用程序。通常,您需要创建一个启动脚本,比如一个gunicorn_start.sh文件,其中包含类似以下内容的命令:

    gunicorn your_project_name.wsgi:application --bind 127.0.0.1:8010
    

    这将启动Gunicorn来运行您的Django应用程序,监听在127.0.0.1:8010上。

  4. 设置Nginx来将传入的HTTP请求代理到Gunicorn或uWSGI。在Nginx配置文件中,您可以添加类似以下的配置:

    location / {proxy_pass http://127.0.0.1:8010;proxy_set_header Host $host;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;
    }
    

    这会将Nginx配置为将请求代理到Gunicorn运行的地址。

  5. 配置您的数据库、静态文件服务、缓存和其他Django设置以适应生产环境。您可能需要更改数据库连接设置、调整Django的DEBUG设置等。

  6. 设置系统服务来启动Nginx、应用服务器和其他必要的组件,并确保它们在系统启动时自动启动。

  7. 部署您的Django应用程序代码到生产服务器,并确保设置正确的文件和目录权限。

  8. 部署和配置监控和日志记录,以便跟踪应用程序的性能和故障排除。

这个部署方案更适合生产环境,并且可以提供更好的性能、可扩展性和稳定性。请确保在生产环境中采取适当的安全措施,如防火墙配置、HTTPS设置、数据库访问控制等,以确保您的应用程序的安全性。

问:能否介绍下Gunicorn和uWSGI的区别?
答:当部署Django应用程序时,可以选择使用Gunicorn或uWSGI作为应用服务器。这两者都是常见的WSGI(Web Server Gateway Interface)服务器,用于在生产环境中运行Python web应用程序。以下是Gunicorn和uWSGI之间的一些主要区别:

  1. 启动和配置:

    • Gunicorn:Gunicorn相对较简单,通常只需要提供Django应用程序的入口点(通常是your_project_name.wsgi:application)和绑定地址(如--bind 127.0.0.1:8000)来启动它。配置文件较少,因此它更易于入门。
    • uWSGI:uWSGI提供了更多的配置选项,这使得它在某些情况下更灵活。您可以通过INI文件或命令行参数来配置uWSGI,允许您对各种服务器参数进行更精细的控制。这也使uWSGI适用于更复杂的场景。
  2. 性能和扩展性:

    • Gunicorn:Gunicorn在性能方面表现不错,通常可以满足中小型应用程序的需求。对于大规模应用程序,您可能需要考虑在Gunicorn前面使用负载均衡器来处理更多的并发请求。
    • uWSGI:uWSGI以其高性能和强大的扩展性而著称,特别适用于大规模应用程序。uWSGI支持异步模式、多进程/多线程配置以及各种插件,使其能够处理更多并发请求和各种部署场景。
  3. 生态系统和插件:

    • Gunicorn:Gunicorn的生态系统相对较小,但足够满足基本需求。它通常与Nginx或其他反向代理服务器一起使用。
    • uWSGI:uWSGI拥有丰富的插件生态系统,可以与各种Web服务器、应用容器和代理服务器集成。这使得uWSGI适用于更多的部署选项,并支持WebSocket等高级功能。
  4. 调试和故障排除:

    • Gunicorn:Gunicorn在调试和故障排除方面相对简单,通常生成较少的日志和错误信息。这可能对初学者来说更友好。
    • uWSGI:uWSGI提供了更丰富的日志和故障排除选项,使您更容易定位问题。这对于复杂的生产环境中的故障排除非常有用。

综上所述,选择使用Gunicorn还是uWSGI通常取决于您的具体需求和经验水平。对于小型应用程序,Gunicorn可能更容易上手。但对于大规模或复杂的应用程序,uWSGI通常更适合,因为它提供了更多的性能和配置选项。

相关文章:

Django的网站项目开发好了,该用何种方案在Centos上部署【答:Gunicorn(uWSGI)+Nginx】

问:用Django开发的网站开发好了,现在要部署上线。 系统为Centos 7.x 现在我安装好Django和相关依赖后,我用命令 python manage.py runserver 127.0.0.1:8010 启动Django 然后安装配置好Nginx,并把用的请求转发到 127.0.0.1:8010 。 请问这样的…...

基于PyTorch的中文情绪分析器设计与开发

收藏和点赞,您的关注是我创作的动力 文章目录 概要 一、相关基础理论2.1 主流深度学习框架2.2 神经网络2.2.1 神经网络基础 二、中文情感分类模型构建3.1 开发环境3.2 数据部分3.3 文本特征提取3.3.1、过滤标点符号3.3.2 中文分词、单词过滤 三 运行结果与分析五 结…...

HT5010 音频转换器工作原理

HT5010是一款低成B的立体声DA转换器,内部集成了内插滤波器、DA转换器和输出模拟滤波等电路。其可支持多种音频数字输入格式,支持24-bit字节。 该HT5010 基于一个多比特位的Δ-Σ调制器,将数字信号转化成两个声道的模拟信号并经过模拟滤波器滤…...

ubuntu18.04如何更新到22.04

将linux系统中的Ubuntu 18.04更新到22.04,按照以下步骤操作: 打开终端并更新系统,使用以下命令: sudo apt update sudo apt upgrade sudo apt dist-upgrade 确保系统是最新的,然后备份数据,以防万一。执…...

嵌入式软件开发:第二部分–七个步骤计划

使用一种工具(仅一种工具)武装自己,您可以在下一个嵌入式项目的质量和交付时间上做出巨大的改进。点击领取嵌入式物联网学习路线 该工具是:绝对承诺对开发代码的方式进行一些小而基本的更改 。 有了改变的意志,今天您…...

什么是IPA,和RPA有啥区别和联系?

∵ IPA中包含了RPA的“PA”,AI的“I” ∴IPARPAAI,等式成立! AI:或人工智能,是一种复杂的计算机技术,旨在模仿人类智能行为和决策的能力。它涵盖了多种技术和方法,包括:机器学习&am…...

内涝积水监测仪怎么样?万宾科技城市内涝积水监测的作用

在城市建设发展过程中,道路基础设施的建设永远都占据着重要一席,因为人们出行一旦受阻便会影响城市进展,也会影响经济发展。在城市之中有隧道,下穿式立交桥等容易存积水的地方,一旦出现恶劣暴雨天气,这些地…...

【java】命令行,包

文件夹情况: HelloWorld.java package com.demo; public class HelloWorld{public static void print(){System.out.println("HelloWorld!");}public static void main(String[] args){print();} } import.java import com.demo.HelloWorld; public cla…...

Generative AI 新世界 | 文生图(Text-to-Image)领域论文解读

在上期文章,我们开始探讨生成式 AI(Generative AI)的另一个进步迅速的领域:文生图(Text-to-Image)领域。概述了 CLIP、OpenCLIP、扩散模型、DALL-E-2 模型、Stable Diffusion 模型等文生图(Text…...

03.从简单的sql开始

从简单的sql开始 一、sql语句的种类二、oracle的工作原理三、oracle数据库常见基础命令 一、sql语句的种类 下面是SQL语句的分类、常用语句、使用方法: 分类语句使用方法解释数据查询SELECTSELECT column1, column2, … FROM table_name WHERE condition;用于从表…...

JS加密/解密之jsjiami在线js加密的效率问题

故事背景 ​ 经常有客户反馈,v7加密的效率比v6低,但是安全性更好。这里我给大家科普一下关于jsjiami的优化诀窍。 示例源代码 // 伪代码 while (1) {var name ‘张三’ }优化后 var _name 张三; while (1) {var name _name }优化原理 相信很多朋…...

解决【spring boot】Process finished with exit code 0的问题

文章目录 1. 复现错误2. 分析错误3. 解决问题 1. 复现错误 今天从https://start.spring.io下载配置好的spring boot项目: 启动后却报出如下错误: 即Process finished with exit code 0 2. 分析错误 Process finished with exit code 0翻译成中文进程已完…...

模电学习路径

交流通路实质 列出电路方程1,方程1对时刻t做微分 所得方程1‘ 即为 交流通路 方程1对时刻t做微分:两个不同时刻的方程1相减,并 令两时刻差为 无穷小 微分 改成 差 模电学习路径: 理论 《电路原理》清华大学 于歆杰 朱桂萍 陆文…...

【Linux】配置JDKTomcat开发环境及MySQL安装和后端项目部署

目录 一、jdk安装配置 1. 传入资源 2. 解压 3. 配置 二、Tomcat安装 1. 解压开启 2. 开放端口 三、MySQL安装 1. 解压安装 2. 登入配置 四、后端部署 1. 数据库 2. 导入.war包 3. 修改端口 4.开启访问 一、jdk安装配置 打开虚拟机 Centos 登入账号&#xff…...

Modelsim 使用教程(3)——Projects

目录 一、概述 二、设计文件及tb 2.1 设计文件 counter.v 2.2 仿真文件 tcounter.v 三、操作流程 3.1 Create a New Project(创建一个新的工程) 3.2 Add Objects to the Project(把代码加入项目) 3.3 Compile the …...

pytorch复现3_GoogLenet

背景: GoogLeNeta是2014年提出的一种全新的深度学习结构,在这之前的AlexNet、VGG等结构都是通过增大网络的深度(层数)来获得更好的训练效果,但层数的增加会带来很多负作用,比如overfit、梯度消失、梯度爆炸等。GoogLeNet通过引入i…...

CH09_重新组织数据

拆分变量(Split Variable) 曾用名:移除对参数的赋值(Remove Assignments to Parameters) 曾用名:分解临时变量(Split Temp) let temp 2 * (height width); console.log(temp); t…...

最新 IntelliJ IDEA 旗舰版和社区版下载安装教程(图解)

🌷🍁 博主猫头虎(🐅🐾)带您 Go to New World✨🍁 🦄 博客首页——🐅🐾猫头虎的博客🎐 🐳 《面试题大全专栏》 🦕 文章图文…...

优化 FPGA HLS 设计

优化 FPGA HLS 设计 用工具用 C 生成 RTL 的代码基本不可读。以下是如何在不更改任何 RTL 的情况下提高设计性能。 介绍 高级设计能够以简洁的方式捕获设计,从而减少错误并更容易调试。然而,经常出现的问题是性能权衡。在高度复杂的 FPGA 设计中实现高性…...

LVGL库入门 01 - 样式

一、LVGL样式概述 1、创建样式 在 LVGL 中,样式都是以对象的方式存在,一个对象可以描述一种样式。每个控件都可以独立添加样式,创建的样式之间互不影响。 可以使用 lv_style_t 类型创建一个样式并初始化: static lv_style_t s…...

【大模型RAG】拍照搜题技术架构速览:三层管道、两级检索、兜底大模型

摘要 拍照搜题系统采用“三层管道(多模态 OCR → 语义检索 → 答案渲染)、两级检索(倒排 BM25 向量 HNSW)并以大语言模型兜底”的整体框架: 多模态 OCR 层 将题目图片经过超分、去噪、倾斜校正后,分别用…...

挑战杯推荐项目

“人工智能”创意赛 - 智能艺术创作助手:借助大模型技术,开发能根据用户输入的主题、风格等要求,生成绘画、音乐、文学作品等多种形式艺术创作灵感或初稿的应用,帮助艺术家和创意爱好者激发创意、提高创作效率。 ​ - 个性化梦境…...

深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录

ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架,用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录,以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...

调用支付宝接口响应40004 SYSTEM_ERROR问题排查

在对接支付宝API的时候,遇到了一些问题,记录一下排查过程。 Body:{"datadigital_fincloud_generalsaas_face_certify_initialize_response":{"msg":"Business Failed","code":"40004","sub_msg…...

RocketMQ延迟消息机制

两种延迟消息 RocketMQ中提供了两种延迟消息机制 指定固定的延迟级别 通过在Message中设定一个MessageDelayLevel参数,对应18个预设的延迟级别指定时间点的延迟级别 通过在Message中设定一个DeliverTimeMS指定一个Long类型表示的具体时间点。到了时间点后&#xf…...

大话软工笔记—需求分析概述

需求分析,就是要对需求调研收集到的资料信息逐个地进行拆分、研究,从大量的不确定“需求”中确定出哪些需求最终要转换为确定的“功能需求”。 需求分析的作用非常重要,后续设计的依据主要来自于需求分析的成果,包括: 项目的目的…...

理解 MCP 工作流:使用 Ollama 和 LangChain 构建本地 MCP 客户端

🌟 什么是 MCP? 模型控制协议 (MCP) 是一种创新的协议,旨在无缝连接 AI 模型与应用程序。 MCP 是一个开源协议,它标准化了我们的 LLM 应用程序连接所需工具和数据源并与之协作的方式。 可以把它想象成你的 AI 模型 和想要使用它…...

DAY 47

三、通道注意力 3.1 通道注意力的定义 # 新增:通道注意力模块(SE模块) class ChannelAttention(nn.Module):"""通道注意力模块(Squeeze-and-Excitation)"""def __init__(self, in_channels, reduction_rat…...

【RockeMQ】第2节|RocketMQ快速实战以及核⼼概念详解(二)

升级Dledger高可用集群 一、主从架构的不足与Dledger的定位 主从架构缺陷 数据备份依赖Slave节点,但无自动故障转移能力,Master宕机后需人工切换,期间消息可能无法读取。Slave仅存储数据,无法主动升级为Master响应请求&#xff…...

ArcGIS Pro制作水平横向图例+多级标注

今天介绍下载ArcGIS Pro中如何设置水平横向图例。 之前我们介绍了ArcGIS的横向图例制作:ArcGIS横向、多列图例、顺序重排、符号居中、批量更改图例符号等等(ArcGIS出图图例8大技巧),那这次我们看看ArcGIS Pro如何更加快捷的操作。…...