当前位置: 首页 > news >正文

YOLOv8之C2f模块——与YOLOv5的C3模块对比

一、源码对比

  YOLOv8完整工程代码下载:ultralytics/ultralytic
  C2f模块源码在ultralytics/nn/modules.py下,源码如下:

class C2f(nn.Module):# CSP Bottleneck with 2 convolutionsdef __init__(self, c1, c2, n=1, shortcut=False, g=1, e=0.5):  # ch_in, ch_out, number, shortcut, groups, expansionsuper().__init__()self.c = int(c2 * e)  # hidden channelsself.cv1 = Conv(c1, 2 * self.c, 1, 1)self.cv2 = Conv((2 + n) * self.c, c2, 1)  # optional act=FReLU(c2)self.m = nn.ModuleList(Bottleneck(self.c, self.c, shortcut, g, e=1.0) for _ in range(n))def forward(self, x):y = list(self.cv1(x).chunk(2, 1))y.extend(m(y[-1]) for m in self.m)return self.cv2(torch.cat(y, 1))def forward_split(self, x):y = list(self.cv1(x).split((self.c, self.c), 1))y.extend(m(y[-1]) for m in self.m)return self.cv2(torch.cat(y, 1))

  YOLOv5的完整工程代码下载:ultralytic/yolov5
  C3模块源码在models/common.py下,源码如下:

class C3(nn.Module):# CSP Bottleneck with 3 convolutionsdef __init__(self, c1, c2, n=1, shortcut=True, g=1, e=0.5):  # ch_in, ch_out, number, shortcut, groups, expansionsuper().__init__()c_ = int(c2 * e)  # hidden channelsself.cv1 = Conv(c1, c_, 1, 1)self.cv2 = Conv(c1, c_, 1, 1)self.cv3 = Conv(2 * c_, c2, 1)  # optional act=FReLU(c2)self.m = nn.Sequential(*(Bottleneck(c_, c_, shortcut, g, e=1.0) for _ in range(n)))def forward(self, x):return self.cv3(torch.cat((self.m(self.cv1(x)), self.cv2(x)), 1))
  • C2f模块和C3模块的对外接口保持一致,都是(ch_in, ch_out, number, shortcut, groups, expansion),方便在yolov5中直接调用C2f模块。
  • C2f模块默认不使用shortcut连接,C3模块默认使用shortcut连接,但二者在网络结构中shortcut的位置无差别,即都是在Backbone中使用shortcut连接,在Head中不使用shortcut连接,代码的调用格式有差别。

二、结构图对比

在这里插入图片描述

图2-1 C3模块结构图

在这里插入图片描述

图2-2 C2f模块结构图
  • C2f模块参考了C3模块以及ELAN的思想进行的设计,让YOLOv8可以在保证轻量化的同时获得更加丰富的梯度流信息。

相关文章:

YOLOv8之C2f模块——与YOLOv5的C3模块对比

一、源码对比 YOLOv8完整工程代码下载:ultralytics/ultralytic   C2f模块源码在ultralytics/nn/modules.py下,源码如下: class C2f(nn.Module):# CSP Bottleneck with 2 convolutionsdef __init__(self, c1, c2, n1, shortcutFalse, g1, e…...

动态规划实例——换零钱的方法数(C++详解版)

原写了 Java 版本的如何求解换钱的方法数,近期进行了一些细节上的补充,以及部分错误更正,将语言换为了 C 语言。 基础题目 假设你现在拥有不限量的 1 元、5 元、10 元面值纸币,路人甲希望找你换一些零钱,路人甲拿出的…...

linux c

射频驱动 管理硬件设备、分配系统资源 内核由中断服务程序 调度程序 内存管理程序 网络和进程间进程通信程序 linux支持动态加载内核模块 支持多处理smp机制 内核可以抢占preemptive linux系统拥有多个发行版,可能由一个组织 公司和个人发行 VGA兼容或者更…...

第十三章 系统错误消息 - 一般系统错误消息 S - Z

文章目录第十三章 系统错误消息 - 一般系统错误消息 S - Z第十三章 系统错误消息 - 一般系统错误消息 S - Z 错误代码描述<SUBSCRIPT>下标值不合法或Global引用过长。<SWIZZLE FAIL>打开了一个oref&#xff0c;然后试图在另一个无法引用的相关对象中进行搅拌。这可…...

移动web基础

初始缩小&#xff1a;布局视口大于视觉视口 初始放大&#xff1a;布局视口小于视觉视口 布局视口等于视觉视口&#xff08;这种动作行为叫做理想视口&#xff09; <meta name"viewport" content"width375" /> <meta name"viewport"…...

MyBatis和MyBatis_Plus有什么区别【面试常考题】

MyBatis和MyBatis_Plus的区别 MyBatis_Plus MyBatis_Plus 是一个 MyBatis 的增强工具&#xff0c;只是在 MyBatis 的基础上增强了却没有做改变&#xff0c;MyBatis-Plus支持所有MyBatis原生的特性&#xff0c;所有引入MyBatis-Plus不会对现有的MyBatis框架产生任何影响。 MyBa…...

华为OD机试用Python实现 -【统一限载货物数最小值】(2023-Q1 新题)

华为OD机试题 华为OD机试300题大纲统一限载货物数最小值题目描述输入描述输出描述说明示例一输入输出说明示例二输入输出说明Python 代码实现算法逻辑华为OD机试300题大纲 参加华为od机试,一定要注意不要完全背诵代码,需要理解之后模仿写出,通过率才会高。 华为 OD 清单查…...

Vue入门小练习

文章目录Hello VueVue文本指令Vue属性绑定Vue双向绑定Vue事件绑定Vue猜数字Vue简单计算器Vue简单计算器升级版Vue循环遍历Vue员工列表练习Vue小练习Vue显示隐藏相关使用一些简单的小案例来熟悉Vue的基本使用方法 Hello Vue <!DOCTYPE html> <html lang"en"…...

Oracle-09-集合运算符篇

2022年4月13日23:01:25 通过本章学习,您将可以:1、描述 SET 操作符2、将多个查询用 SET 操作符连接组成一个新的查询目录 🏆一、SET OPERATORS ⭐️1.1、UNION /UNION ALL ⭐️1.2、INSTERSECT ⭐️1.3、MINUS dz...

获取浏览器(服务端)请求中特定的Cookie

有必要解释一下HttpServletRequest接口&#xff0c;因为我们需要从它里面获取Cookie。 HttpServletRequest HttpServletRequest是一个Java接口&#xff0c;提供了访问HTTP请求信息的方法&#xff0c;例如HTTP方法、请求URI、头部、参数和会话属性。它是Java Servlet API的一部…...

c++11 标准模板(STL)(std::unordered_set)(九)

定义于头文件 <unordered_set>template< class Key, class Hash std::hash<Key>, class KeyEqual std::equal_to<Key>, class Allocator std::allocator<Key> > class unordered_set;(1)(C11 起)namespace pmr { templat…...

python实战应用讲解-【实战应用篇】文件操作(附python示例代码)

目录 知识储备 使用 python-libarchive-c 模块 创建压缩文件 解压文件 查看信息...

OpenCV-Python系列(二)—— 图像处理(灰度图、二值化、边缘检测、高斯模糊、轮廓检测)

一、【灰度图、二值化】 import cv2 img cv2.imread("lz2.png") gray_img cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 灰度图 # 二值化&#xff0c;(127,255)为阈值 retval,bit_img cv2.threshold(gray_img, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY) cv2.imshow(photo1,im…...

ccc-台大林轩田机器学习基石-hw1

文章目录Question1-14Question15-PLAQuestion16-PLA平均迭代次数Question17-不同迭代系数的PLAQuestion18-Pocket_PLAQuestion19-PLA的错误率Question20-修改Pocket_PLA迭代次数Question1-14 对于有明确公式和定义的不需要使用到ml 智能系统在与环境的连续互动中学习最优行为策…...

hadoop03-MapReduce【尚硅谷】

大数据学习笔记 MapReduce 一、MapReduce概述 MapReduce是一个分布式运算程序的编程框架&#xff0c;是基于Hadoop的数据分析计算的核心框架。 MapReduce处理过程为两个阶段&#xff1a;Map和Reduce。 Map负责把一个任务分解成多个任务&#xff1b;Reduce负责把分解后多任务处…...

测牛学堂:软件测试python学习之异常处理

python的捕获异常 程序在运行时&#xff0c;如果python解释器遇到一个错误&#xff0c;则会停止程序的执行&#xff0c;并且提示一些错误信息&#xff0c;这就是异常。 程序停止执行并且提示错误信息&#xff0c;称之为抛出异常。 因为程序遇到错误会停止执行&#xff0c;有时…...

图神经网络--图神经网络

图神经网络 图神经网络图神经网络一、PageRank简介1.1互联网的图表示1.2PageRank算法概述1.3求解PageRank二、代码实战2.1引入库2.2加载数据&#xff0c;并构建图2.3计算每个节点PageRank重要度2.4用节点尺寸可视化PageRank值一、PageRank简介 PageRank是Google最早的搜索引擎…...

React useCallback如何使其性能最大化?

前言 React中最让人畅谈的就是其带来的灵活性&#xff0c;可以说写起来非常的舒服。但是也就是它的灵活性太强&#xff0c;往往让我们忽略了很多细节的地方&#xff0c;而就是这些细节的东西能进行优化&#xff0c;减小我们的性能开销。可以说刚学React和工作几年后写React的代…...

长尾关键词使用方法,通过什么方式挖掘长尾关键词?

当你在搜索引擎的搜索栏中输入有关如何使用长尾关键词的查询时&#xff0c;你可能希望有简单快捷的方式出现在搜索结果中&#xff0c;可以帮助你更好地应用seo。 不过&#xff0c;这里要记住一件事&#xff1a;SEO 策略只会为你的网站带来流量&#xff1b;在你的产品良好之前&a…...

【网络编程套接字(一)】

网络编程套接字&#xff08;一&#xff09;理解源IP地址和目的IP地址理解源MAC地址和目的MAC地址理解源端口号和目的端口号PORT VS PID认识TCP协议和UDP协议网络字节序socket编程接口socket常见APIsockaddr结构简单的UDP网络程序服务端创建套接字服务端绑定字符串IP VS 整数IP客…...

Java 8 Stream API 入门到实践详解

一、告别 for 循环&#xff01; 传统痛点&#xff1a; Java 8 之前&#xff0c;集合操作离不开冗长的 for 循环和匿名类。例如&#xff0c;过滤列表中的偶数&#xff1a; List<Integer> list Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); List<Integer> evens new ArrayList…...

java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制

文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...

Matlab | matlab常用命令总结

常用命令 一、 基础操作与环境二、 矩阵与数组操作(核心)三、 绘图与可视化四、 编程与控制流五、 符号计算 (Symbolic Math Toolbox)六、 文件与数据 I/O七、 常用函数类别重要提示这是一份 MATLAB 常用命令和功能的总结,涵盖了基础操作、矩阵运算、绘图、编程和文件处理等…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

C++:多态机制详解

目录 一. 多态的概念 1.静态多态&#xff08;编译时多态&#xff09; 二.动态多态的定义及实现 1.多态的构成条件 2.虚函数 3.虚函数的重写/覆盖 4.虚函数重写的一些其他问题 1&#xff09;.协变 2&#xff09;.析构函数的重写 5.override 和 final关键字 1&#…...

如何更改默认 Crontab 编辑器 ?

在 Linux 领域中&#xff0c;crontab 是您可能经常遇到的一个术语。这个实用程序在类 unix 操作系统上可用&#xff0c;用于调度在预定义时间和间隔自动执行的任务。这对管理员和高级用户非常有益&#xff0c;允许他们自动执行各种系统任务。 编辑 Crontab 文件通常使用文本编…...

逻辑回归暴力训练预测金融欺诈

简述 「使用逻辑回归暴力预测金融欺诈&#xff0c;并不断增加特征维度持续测试」的做法&#xff0c;体现了一种逐步建模与迭代验证的实验思路&#xff0c;在金融欺诈检测中非常有价值&#xff0c;本文作为一篇回顾性记录了早年间公司给某行做反欺诈预测用到的技术和思路。百度…...

vue3 daterange正则踩坑

<el-form-item label"空置时间" prop"vacantTime"> <el-date-picker v-model"form.vacantTime" type"daterange" start-placeholder"开始日期" end-placeholder"结束日期" clearable :editable"fal…...

stm32wle5 lpuart DMA数据不接收

配置波特率9600时&#xff0c;需要使用外部低速晶振...

渗透实战PortSwigger靶场:lab13存储型DOM XSS详解

进来是需要留言的&#xff0c;先用做简单的 html 标签测试 发现面的</h1>不见了 数据包中找到了一个loadCommentsWithVulnerableEscapeHtml.js 他是把用户输入的<>进行 html 编码&#xff0c;输入的<>当成字符串处理回显到页面中&#xff0c;看来只是把用户输…...