当前位置: 首页 > news >正文

CF1265E Beautiful Mirrors

CF1265E Beautiful Mirrors

洛谷CF1265E Beautiful Mirrors

题目大意

Creatnx \text{Creatnx} Creatnx n n n面魔镜,每天她会问一面镜子:“我漂亮吗?”,第 i i i面魔镜有 p i 100 \dfrac{p_i}{100} 100pi的概率告诉 Creatnx \text{Creatnx} Creatnx她漂亮。

Creatnx \text{Creatnx} Creatnx从第 1 1 1面镜子开始,每天询问一面镜子。对于第 i i i面镜子,将会发生两种情况:

  • 如果这面镜子告诉 Creatnx \text{Creatnx} Creatnx她很漂亮:
    • 如果这是第 n n n面镜子,那么 Creatnx \text{Creatnx} Creatnx将会很开心并停止询问
    • 否则, Creatnx \text{Creatnx} Creatnx将在第二天询问第 i + 1 i+1 i+1面镜子
  • 否则, Creatnx \text{Creatnx} Creatnx将会十分伤心,第二天重新从第 1 1 1面镜子开始询问

Creatnx \text{Creatnx} Creatnx停止询问的期望天数对 998244353 998244353 998244353取模后的值。

1 ≤ n ≤ 2 × 1 0 5 , 1 ≤ p i ≤ 100 1\leq n\leq 2\times 10^5,1\leq p_i\leq 100 1n2×105,1pi100


题解

P i = p i 100 P_i=\dfrac{p_i}{100} Pi=100pi

f i f_i fi表示从第 i i i面镜子开始直到停止询问的期望天数,则转移式如下:

f i = P i × f i + 1 + ( 1 − P i ) × f 1 + 1 f_i=P_i\times f_{i+1}+(1-P_i)\times f_1+1 fi=Pi×fi+1+(1Pi)×f1+1

也就是说,当前有 P i P_i Pi的可能走到第 i + 1 i+1 i+1面镜子,有 1 − P i 1-P_i 1Pi的可能走到第 1 1 1面镜子。因为从当前的镜子走到另一面镜子需要花费一天的时间,所以要加 1 1 1

f n + 1 = 1 f_{n+1}=1 fn+1=1,我们要求的是 f 1 f_1 f1

但是,每个式子中都有 f 1 f_1 f1,所以我们考虑推式子。

先看 f 1 f_1 f1

f 1 = P 1 f 2 + ( 1 − P 1 ) f 1 + 1 P 1 f 1 = P 1 f 2 + 1 f 1 = f 2 + 1 P 1 f 2 = f 1 − 1 P 1 f_1=P_1f_2+(1-P_1)f_1+1 \\ \qquad \\ P_1f_1=P_1f_2+1 \\ \qquad \\ f_1=f_2+\dfrac{1}{P_1} \\ \qquad \\ f_2=f_1-\dfrac{1}{P_1} f1=P1f2+(1P1)f1+1P1f1=P1f2+1f1=f2+P11f2=f1P11

再看 f 2 f_2 f2

f 2 = P 2 f 3 + ( 1 − P 2 ) f 1 + 1 f 1 − 1 P 1 = P 2 f 3 + ( 1 − P 2 ) f 1 + 1 P 2 f 1 = P 2 f 3 + 1 P 1 + 1 f 1 = f 3 + 1 P 1 P 2 + 1 P 2 f_2=P_2f_3+(1-P_2)f_1+1 \\ \qquad \\ f_1-\dfrac{1}{P_1}=P_2f_3+(1-P_2)f_1+1 \\ \qquad \\ P_2f_1=P_2f_3+\dfrac{1}{P_1}+1 \\ \qquad \\ f_1=f_3+\dfrac{1}{P_1P_2}+\dfrac{1}{P_2} f2=P2f3+(1P2)f1+1f1P11=P2f3+(1P2)f1+1P2f1=P2f3+P11+1f1=f3+P1P21+P21

我们可以发现, f 1 = f i + 1 + 1 P 1 P 2 ⋯ P i + 1 P 2 P 3 ⋯ P i + ⋯ + 1 P i f_1=f_{i+1}+\dfrac{1}{P_1P_2\cdots P_i}+\dfrac{1}{P_2P_3\cdots P_i}+\cdots+\dfrac{1}{P_i} f1=fi+1+P1P2Pi1+P2P3Pi1++Pi1,也就是

f 1 = f i + 1 + ∑ j = 1 i ∏ k = j i 1 P k f_1=f_{i+1}+\sum\limits_{j=1}^i\prod\limits_{k=j}^i\dfrac{1}{P_k} f1=fi+1+j=1ik=jiPk1

我们知道 f n + 1 = 0 f_{n+1}=0 fn+1=0,那么就可以用这个式子来求 f 1 f_1 f1了。

时间复杂度为 O ( n ) O(n) O(n)

code

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;
const long long mod=998244353;
int n,p[200005];
long long now=1,ans=0;
long long mi(long long t,long long v){if(!v) return 1;long long re=mi(t,v/2);re=re*re%mod;if(v&1) re=re*t%mod;return re;
}
int main()
{scanf("%d",&n);for(int i=1;i<=n;i++){scanf("%d",&p[i]);}for(int i=n;i>=1;i--){now=now*mi(p[i],mod-2)%mod*100%mod;ans=(ans+now)%mod;}printf("%lld",ans);return 0;
}

相关文章:

CF1265E Beautiful Mirrors

CF1265E Beautiful Mirrors 洛谷CF1265E Beautiful Mirrors 题目大意 Creatnx \text{Creatnx} Creatnx有 n n n面魔镜&#xff0c;每天她会问一面镜子&#xff1a;“我漂亮吗&#xff1f;”&#xff0c;第 i i i面魔镜有 p i 100 \dfrac{p_i}{100} 100pi​​的概率告诉 Creat…...

软件测试/测试开发丨利用ChatGPT自动生成架构图

点此获取更多相关资料 简介 架构图通过图形化的表达方式&#xff0c;用于呈现系统、软件的结构、组件、关系和交互方式。一个明确的架构图可以更好地辅助业务分析、技术架构分析的工作。架构图的设计是一个有难度的任务&#xff0c;设计者必须要对业务、相关技术栈都非常清晰…...

Java学习笔记(六)——面向对象编程(基础)

一、类与对象 &#xff08;一&#xff09;类与对象的概念 &#xff08;二&#xff09;对象内存布局 ​编辑 对象分配机制 ​编辑 &#xff08;三&#xff09;属性/成员变量 &#xff08;四&#xff09;创建对象与访问属性 二、成员方法 &#xff08;一&#xff09;方法…...

0基础学习PyFlink——个数滚动窗口(Tumbling Count Windows)

大纲 Tumbling Count WindowsmapreduceWindow Size为2Window Size为3Window Size为4Window Size为5Window Size为6 完整代码参考资料 之前的案例中&#xff0c;我们的Source都是确定内容的数据。而Flink是可以处理流式&#xff08;Streaming&#xff09;数据的&#xff0c;就是…...

车载终端构筑智慧工厂:无人配送车的高效物流体系

​随着科技的不断进步和应用&#xff0c;智能化已经成为许多领域的关键词。在物流行业中&#xff0c;随着无人配送车的兴起和智慧工厂的崛起&#xff0c;车载终端正引领着无人配送车的科技变革之路。 文章同款&#xff1a;https://www.key-iot.com/iotlist/sv900.html 车载终端…...

插件_日期_lunar-calendar公历农历转换

现在存在某需求&#xff0c;需要将公历、农历日期进行相互转换&#xff0c;在此借助lunar-calendar插件完成。 下载 [1] 通过npm安装 npm install lunar-calendar[2]通过文件方式引入 <script type"text/javascript" src"lib/LunarCalendar.min.js">…...

【FreeRTOS】【STM32】08 FreeRTOS 消息队列

简单来说 消息队列是一种数据结构 任务操作队列的基本描述 1.如果队列未满或者允许覆盖入队,FreeRTOS会将任务需要发送的消息添加到队列尾。 2.如果队列满,任务会阻塞(等待)。 3.用户可以指定等待时间。 4.当其它任务从其等待的队列中读取入了数据&#xff08;这时候队列未满…...

【计算机组成原理】CPU的工作原理

一.CPU的组成结构 CPU主要有运算器、控制器、寄存器和内部总线等组成&#xff0c;其大概的样子长这样&#xff1a; 看不懂没关系&#xff0c;我们将采用自顶而下的方法来讲解CPU的具体工作原理&#xff0c;我们首先来说一下什么叫寄存器&#xff0c;顾名思义&#xff0c;寄存器…...

部署ELK

一、elasticsearch #拉取镜像 docker pull elasticsearch:7.12.1 #创建ELK docker网络 docker network create elk #启动ELK docker run -d --name es --net elk -P -e "discovery.typesingle-node" elasticsearch:7.12.1 #拷贝配置文件 docker cp es:/usr/share/el…...

纯前端实现图片验证码

前言 之前业务系统中验证码一直是由后端返回base64与一个验证码的字符串来实现的&#xff0c;想了下&#xff0c;前端其实可以直接canvas实现&#xff0c;减轻服务器压力。 实现 子组件&#xff0c;允许自定义图片尺寸(默认尺寸为100 * 40)与验证码刷新时间(默认时间为60秒)…...

#django基本常识01#

1、manage.py 所有子命令的入口&#xff0c;比如&#xff1a; python3 manage.py runserver 启动服务 python3 manage.py startapp 创建应用 python3 manage.py migrate 数据库迁移 直接执行python3 manage.py 可显示所有子命令...

什么是物流RPA?物流RPA解决什么问题?物流RPA实施难点在哪里?

RPA指的是机器人流程自动化&#xff0c;它是一套模拟人类在计算机、平板电脑、移动设备等界面执行任务的软件。通过RPA&#xff0c;可以自动完成重复性、繁琐的工作&#xff0c;提高工作效率和质量&#xff0c;降低人力成本。RPA适用于各种行业和场景&#xff0c;例如财务、人力…...

乐鑫工程部署过程记录

一、获取编译环境 1、下载sdk&#xff0c;ESP-IDF 这里有很多发布版本&#xff0c;当前我选择的是4.4.6&#xff0c;可以选择下载压缩包&#xff0c;也可以git直接clone 2、配置编译环境 我选择的是Linux Ubuntu下部署开发环境 查看入门指南 选择对应的芯片&#xff0c;我…...

to 后接ing形式的情况

look forward to seeing you. (期待着见到你) She admitted to making a mistake. (承认犯了个错误) He is accustomed to working long hours. (习惯于长时间工作)...

我做云原生的那几年

背景介绍 在2020年6月&#xff0c;我加入了一家拥有超过500人的企业。彼时&#xff0c;前端团队人数众多&#xff0c;有二三十名成员。在这样的大团队中&#xff0c;每个人都要寻找自己的独特之处和核心竞争力。否则&#xff0c;你可能会沉没于常规的增删改查工作中&#xff0…...

@EventListener注解使用说明

在Java的Spring框架中&#xff0c;EventListener注解用于监听和处理应用程序中的各种事件。通过使用EventListener注解&#xff0c;开发人员可以方便地实现事件驱动的编程模型&#xff0c;提高代码的灵活性和可维护性。本文将详细探讨EventListener注解的使用方法和作用&#x…...

算法通关村第五关-白银挑战实现队列

大纲 队列基础队列的基本概念和基本特征实现队列队列的基本操作Java中的队列 队列基础 队列的基本概念和基本特征 队列的特点是节点的排队次序和出队次序按入队时间先后确定&#xff0c;即先入队者先出队&#xff0c;后入队者后出队&#xff0c;即我们常说的FIFO(first in fi…...

协力共创智能未来:乐鑫 ESP RainMaker 云方案线下研讨会圆满落幕

近日&#xff0c;乐鑫 ESP RainMaker 云方案线下研讨会&#xff08;深圳&#xff09;在亚马逊云科技与合作伙伴嘉宾的支持下成功举办&#xff0c;吸引了众多来自智能家电、照明电工、能源和宠物等行业的品牌客户、方案商和制造商。研讨会围绕如何基于乐鑫 ESP RainMaker 硬件连…...

读取谷歌地球的kml文件中的经纬度坐标

最近我在B站上传了如何获取研究边界的视频&#xff0c;下面分享一个可以读取kml中经纬度的matlab函数&#xff0c;如此一来就可以获取任意区域的经纬度坐标了。 1.谷歌地球中划分区域 2.matlab读取kml文件 function [sname,lon,lat] kml2xy(ip_kml) % ip_kml ocean_distubu…...

1深度学习李宏毅

目录 机器学习三件事&#xff1a;分类&#xff0c;预测和结构化生成 2、一般会有经常提到什么是标签label&#xff0c;label就是预测值&#xff0c;在机器学习领域的残差就是e和loss​编辑3、一些计算loss的方法&#xff1a;​编辑​编辑 4、可以设置不同的b和w从而控制loss的…...

【位运算】消失的两个数字(hard)

消失的两个数字&#xff08;hard&#xff09; 题⽬描述&#xff1a;解法&#xff08;位运算&#xff09;&#xff1a;Java 算法代码&#xff1a;更简便代码 题⽬链接&#xff1a;⾯试题 17.19. 消失的两个数字 题⽬描述&#xff1a; 给定⼀个数组&#xff0c;包含从 1 到 N 所有…...

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations

Leetcode 3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路2. 代码实现 题目链接&#xff1a;3577. Count the Number of Computer Unlocking Permutations 1. 解题思路 这一题其实就是一个脑筋急转弯&#xff0c;要想要能够将所有的电脑解锁&#x…...

江苏艾立泰跨国资源接力:废料变黄金的绿色供应链革命

在华东塑料包装行业面临限塑令深度调整的背景下&#xff0c;江苏艾立泰以一场跨国资源接力的创新实践&#xff0c;重新定义了绿色供应链的边界。 跨国回收网络&#xff1a;废料变黄金的全球棋局 艾立泰在欧洲、东南亚建立再生塑料回收点&#xff0c;将海外废弃包装箱通过标准…...

OPENCV形态学基础之二腐蚀

一.腐蚀的原理 (图1) 数学表达式&#xff1a;dst(x,y) erode(src(x,y)) min(x,y)src(xx,yy) 腐蚀也是图像形态学的基本功能之一&#xff0c;腐蚀跟膨胀属于反向操作&#xff0c;膨胀是把图像图像变大&#xff0c;而腐蚀就是把图像变小。腐蚀后的图像变小变暗淡。 腐蚀…...

2023赣州旅游投资集团

单选题 1.“不登高山&#xff0c;不知天之高也&#xff1b;不临深溪&#xff0c;不知地之厚也。”这句话说明_____。 A、人的意识具有创造性 B、人的认识是独立于实践之外的 C、实践在认识过程中具有决定作用 D、人的一切知识都是从直接经验中获得的 参考答案: C 本题解…...

Linux离线(zip方式)安装docker

目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1&#xff1a;修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本&#xff1a;CentOS 7 64位 内核版本&#xff1a;3.10.0 相关命令&#xff1a; uname -rcat /etc/os-rele…...

Redis:现代应用开发的高效内存数据存储利器

一、Redis的起源与发展 Redis最初由意大利程序员Salvatore Sanfilippo在2009年开发&#xff0c;其初衷是为了满足他自己的一个项目需求&#xff0c;即需要一个高性能的键值存储系统来解决传统数据库在高并发场景下的性能瓶颈。随着项目的开源&#xff0c;Redis凭借其简单易用、…...

【java面试】微服务篇

【java面试】微服务篇 一、总体框架二、Springcloud&#xff08;一&#xff09;Springcloud五大组件&#xff08;二&#xff09;服务注册和发现1、Eureka2、Nacos &#xff08;三&#xff09;负载均衡1、Ribbon负载均衡流程2、Ribbon负载均衡策略3、自定义负载均衡策略4、总结 …...

虚幻基础:角色旋转

能帮到你的话&#xff0c;就给个赞吧 &#x1f618; 文章目录 移动组件使用控制器所需旋转&#xff1a;组件 使用 控制器旋转将旋转朝向运动&#xff1a;组件 使用 移动方向旋转 控制器旋转和移动旋转 缺点移动旋转&#xff1a;必须移动才能旋转&#xff0c;不移动不旋转控制器…...

深入解析 ReentrantLock:原理、公平锁与非公平锁的较量

ReentrantLock 是 Java 中 java.util.concurrent.locks 包下的一个重要类,用于实现线程同步,支持可重入性,并且可以选择公平锁或非公平锁的实现方式。下面将详细介绍 ReentrantLock 的实现原理以及公平锁和非公平锁的区别。 ReentrantLock 实现原理 基本架构 ReentrantLo…...