【随手记】np.random.choice()函数
np.random.choice() 是 NumPy 中的一个随机抽样函数,用于从给定的一维数组中随机抽取指定数量或指定概率的元素。该函数可以用于构建模拟实验、生成随机数据集、数据抽样等应用场景。
np.random.choice(a, size=None, replace=True, p=None) 的参数如下:
a:一维数组或整数,表示需要进行抽取的数据源,当为整数时,相当于 np.arange(n)。size:整数或元组,表示输出数组的大小。replace:布尔值,表示是否允许重复抽样,默认为 True(允许重复抽样)。p:一维数组,表示每个元素被抽到的概率。如果未指定,则默认为均匀分布。
例如:
import numpy as npa = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
print(np.random.choice(a)) # 随机抽取一个元素
# 输出:1 或 2 或 3 或 4 或 5,具体结果根据随机结果而定print(np.random.choice(a, size=3)) # 随机抽取三个元素
# 输出:[2, 5, 1] 或 [3, 4, 1] 或 ...,具体结果根据随机结果而定print(np.random.choice(a, size=3, replace=False)) # 无放回地随机抽取三个元素
# 输出:[5, 3, 1] 或 [4, 2, 1] 或 ...,具体结果根据随机结果而定print(np.random.choice(a, size=3, p=[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.3])) # 按照概率分布随机抽取三个元素
# 输出:[4, 5, 4] 或 [3, 3, 5] 或 ...,具体结果根据随机结果而定
如果 a 是一个常数,np.random.choice() 函数则等价于从 [0, a) 的整数集合中随机抽取元素。这是因为在 Python 中,range(a) 和 np.arange(a) 都可以表示 [0, a) 的整数集合,因此当 a 为整数时,np.random.choice(a) 等价于 np.random.choice(np.arange(a))。
例如:
import numpy as npprint(np.random.choice(5)) # 等价于 np.random.choice(np.arange(5))
# 输出:0 或 1 或 2 或 3 或 4,具体结果根据随机结果而定
需要注意的是,np.random.choice() 函数返回的是一个新的数组,不会改变原数组。如果需要对原数组进行修改,可以使用 np.random.shuffle() 函数来打乱原数组的元素顺序,然后再按照需要取出一部分元素。
相关文章:
【随手记】np.random.choice()函数
np.random.choice() 是 NumPy 中的一个随机抽样函数,用于从给定的一维数组中随机抽取指定数量或指定概率的元素。该函数可以用于构建模拟实验、生成随机数据集、数据抽样等应用场景。 np.random.choice(a, sizeNone, replaceTrue, pNone) 的参数如下: …...
2003-2022年地级市-财政收支明细数据(企业、个人所得税、科学、教育、医疗等)
2003-2022年地级市-财政收支明细数据(企业、个人所得税、科学、教育、医疗等) 1、时间:2003-2022年 2、指标:行政区划代码、年份、地区、一般公共预算收入、一般公共预算-税收收入、一般公共预算-税收收入-增值税收入、一般公共…...
影响服务器正常使用的有哪些因素
对于网站优化来说,网站服务器的优化绝对是基础。不管是用户还是搜索引擎对于网站的打开速度都是没有太多耐心的, 所以网站优化的就是要保证网站服务器稳定,网站正常且快速的打开 1.用户体验较差 现在越来越强调用户体验,设想一下…...
NLP学习笔记:使用 Python 进行NLTK
一、说明 本文和接下来的几篇文章将介绍 Python NLTK 库。NLTK — 自然语言工具包 — NLTK 是一个强大的开源库,用于 NLP 的研究和开发。它内置了 50 多个文本语料库和词汇资源。它支持文本标记化、词性标记、词干提取、词形还原、命名实体提取、分割、分类、语义推…...
突破性技术!开源多模态模型—MiniGPT-5
多模态生成一直是OpenAI、微软、百度等科技巨头的重要研究领域,但如何实现连贯的文本和相关图像是一个棘手的难题。 为了突破技术瓶颈,加州大学圣克鲁斯分校研发了MiniGPT-5模型,并提出了全新技术概念“Generative Vokens ",…...
IntelliJ IDEA快捷键sout不生效
1.刚下载完idea编辑器时,可能idea里的快捷键打印不生效。这时你打开settings 2.点击settings–>Live Templates–>找到Java这个选项,点击展开 3.找到sout 4.点击全选,保存退出就可以了 5.最后大功告成!...
用C++QT实现一个modbus rtu通讯程序框架
下面是一个简单的Modbus RTU通讯程序框架的示例,使用C和QT来实现: #include <QCoreApplication> #include <QSerialPort> #include <QModbusDataUnit> #include <QModbusRtuSerialMaster>int main(int argc, char *argv[]) {QC…...
Python如何设置下载第三方软件包的国内镜像站服务器的地址
使用pip下载第三方python软件包时,如果下载的速度太慢,说明是从国外的服务器上下载的。需要进行一个设置,让pip从国内的镜像站服务器下载。 1. 新建一个纯文本文件,Windows下名字叫做pip.ini;Linux下名字叫做pip.cnf…...
ChatGLM3-6B详细安装过程记录(Linux)
先附上GitHub官方地址: https://github.com/THUDM/ChatGLM3https://github.com/THUDM/ChatGLM3 目录 一、预览 1. 基于 Gradio 的网页版 demo...
python的类
python中的类用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。 一、object是python的默认类,有很多方法,python3默认所有的类都继承object,定义类的时候类名后面加不加括号&#x…...
前端 用HTML,CSS, JS 写一个简易的音乐播放器
<!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><title>Music Player</title><style>/* 样式可自行修改 */.container {width: 600px;margin: 0 auto;}h2 {text-align: center;}.controls {displ…...
自定义QChartView实现鼠标放在图表时,显示鼠标位置坐标值(x,y)
前言:因为需要一次性从文件中加载大量数据到图表中显示,所以打算使用qchartviewqscrollarea,当横坐标数据超出默认设定的显示范围之后,重新设置chartview的宽度和scrollarea内容区域(scrollAreaWidgetContents)的宽度,…...
antv/g6 交互与事件及自定义Behavior
监听和绑定事件 在 G6 中,提供了直接的单机事件、还有监听时机的方法。可以监听画布、节点、边、以及各函数被调用的时机等: 1. 绑定事件 要绑定事件,首先需要获得图表实例(Graph 实例),然后使用 on 方法…...
MongoDB根据时间范围查询
MongoDB 查询语句示例 1. 根据时间范围查询 db.getCollection(orders).find({"enabled":true,"$or": [{"endTime": {"$gt":ISODate("2023-10-18T14:45:17.69870008:00")}}, {"endTime": null}], "startTim…...
大数据Doris(十五):Doris表的字段类型
文章目录 Doris表的字段类型 一、TINYINT数据类型 二、SMALLINT数据类型 三、INT数据类型...
文本批量处理,一键转换HTML文件编码,释放您的繁琐工作!
亲爱的用户,您是否曾经为需要手动转换HTML文件编码而耗费大量时间和精力而感到困扰?现在,我们为您提供了一款强大的文本批量处理工具!让您一键将HTML文件编码进行转换,轻松释放您的繁琐工作! 首先…...
硬件工程师到底可以从哪些方面提升自己?
大家好,这里是大话硬件。 最近在大话硬件群里,聊得比较多的就是讨论怎么提升自己的能力,怎么拿到更高的工资。我想,这可能并不是只在大话硬件群才有的话题,其实在每一位工作的人心里应该都在想的两个问题。 因此,这篇文章简单分享一下,作为一名硬件工程师,可以在做哪…...
论文辅助笔记:t2vec models.py
1 EncoderDecoder 1.1 _init_ class EncoderDecoder(nn.Module):def __init__(self, vocab_size, embedding_size,hidden_size, num_layers, dropout, bidirectional):super(EncoderDecoder, self).__init__()self.vocab_size vocab_size #词汇表大小self.embedding_size e…...
R语言如何写一个爬虫代码模版
R语言爬虫是利用R语言中的网络爬虫包,如XML、RCurl、rvest等,批量自动将网页的内容抓取下来。在进行R语言爬虫之前,需要了解HTML、XML、JSON等网页语言,因为正是通过这些语言我们才能在网页中提取数据。 在爬虫过程中,…...
鸿运主动安全云平台任意文件下载漏洞复习
简介 深圳市强鸿电子有限公司鸿运主动安全监控云平台网页存在任意文件下载漏洞,攻击者可通过此漏洞下载网站配置文件等获得登录账号密码 漏洞复现 FOFA语法:body"./open/webApi.html" 获取网站数据库配置文件 POC:/808gps/Mobile…...
铭豹扩展坞 USB转网口 突然无法识别解决方法
当 USB 转网口扩展坞在一台笔记本上无法识别,但在其他电脑上正常工作时,问题通常出在笔记本自身或其与扩展坞的兼容性上。以下是系统化的定位思路和排查步骤,帮助你快速找到故障原因: 背景: 一个M-pard(铭豹)扩展坞的网卡突然无法识别了,扩展出来的三个USB接口正常。…...
第19节 Node.js Express 框架
Express 是一个为Node.js设计的web开发框架,它基于nodejs平台。 Express 简介 Express是一个简洁而灵活的node.js Web应用框架, 提供了一系列强大特性帮助你创建各种Web应用,和丰富的HTTP工具。 使用Express可以快速地搭建一个完整功能的网站。 Expre…...
【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...
[Java恶补day16] 238.除自身以外数组的乘积
给你一个整数数组 nums,返回 数组 answer ,其中 answer[i] 等于 nums 中除 nums[i] 之外其余各元素的乘积 。 题目数据 保证 数组 nums之中任意元素的全部前缀元素和后缀的乘积都在 32 位 整数范围内。 请 不要使用除法,且在 O(n) 时间复杂度…...
Linux --进程控制
本文从以下五个方面来初步认识进程控制: 目录 进程创建 进程终止 进程等待 进程替换 模拟实现一个微型shell 进程创建 在Linux系统中我们可以在一个进程使用系统调用fork()来创建子进程,创建出来的进程就是子进程,原来的进程为父进程。…...
Java线上CPU飙高问题排查全指南
一、引言 在Java应用的线上运行环境中,CPU飙高是一个常见且棘手的性能问题。当系统出现CPU飙高时,通常会导致应用响应缓慢,甚至服务不可用,严重影响用户体验和业务运行。因此,掌握一套科学有效的CPU飙高问题排查方法&…...
HashMap中的put方法执行流程(流程图)
1 put操作整体流程 HashMap 的 put 操作是其最核心的功能之一。在 JDK 1.8 及以后版本中,其主要逻辑封装在 putVal 这个内部方法中。整个过程大致如下: 初始判断与哈希计算: 首先,putVal 方法会检查当前的 table(也就…...
DingDing机器人群消息推送
文章目录 1 新建机器人2 API文档说明3 代码编写 1 新建机器人 点击群设置 下滑到群管理的机器人,点击进入 添加机器人 选择自定义Webhook服务 点击添加 设置安全设置,详见说明文档 成功后,记录Webhook 2 API文档说明 点击设置说明 查看自…...
CSS | transition 和 transform的用处和区别
省流总结: transform用于变换/变形,transition是动画控制器 transform 用来对元素进行变形,常见的操作如下,它是立即生效的样式变形属性。 旋转 rotate(角度deg)、平移 translateX(像素px)、缩放 scale(倍数)、倾斜 skewX(角度…...
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现
多模态图像修复系统:基于深度学习的图片修复实现 1. 系统概述 本系统使用多模态大模型(Stable Diffusion Inpainting)实现图像修复功能,结合文本描述和图片输入,对指定区域进行内容修复。系统包含完整的数据处理、模型训练、推理部署流程。 import torch import numpy …...
