基于springboot实现在线考试平台项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计
基于springboot实现在线考试演示
摘要
网络的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把在线考试管理与现在网络相结合,利用java技术建设在线考试系统,实现在线考试的信息化。则对于进一步提高在线考试管理发展,丰富在线考试管理经验能起到不少的促进作用。
在线考试系统能够通过互联网得到广泛的、全面的宣传,让尽可能多的用户了解和熟知在线考试系统的便捷高效,不仅为群众提供了服务,而且也推广了自己,让更多的群众了解自己。对于在线考试而言,若拥有自己的系统,通过系统得到更好的管理,同时提升了形象。
本系统设计的现状和趋势,从需求、结构、数据库等方面的设计到系统的实现,分别为管理员和用户的实现。论文的内容从系统的设计、描述、实现、分析、测试方面来表明开发的过程。本系统根据现实情况来选择一种可行的开发方案,借助java编程语言和MySQL数据库等实现系统的全部功能,接下来对系统进行测试,测试系统是否有漏洞和测试用户权限来完善系统,最终系统完成达到相关标准。
关键字:在线考试系统 java MySQL数据库
研究背景
21世纪,我国早在上世纪就已普及互联网信息,互联网对人们生活中带来了无限的便利。像大部分的企事业单位都有自己的系统,由从今传统的管理模式向互联网发展,如今开发自己的系统是理所当然的。那么开发在线考试系统意义和用处有哪些呢?
1.首先提升形象:这是每个企事业单位建设系统的目的之一。当今的网络信息年代,连一个操作系统都不从有过,将会跟不上时代的步伐。
2.加强在线考试服务:在线考试管理行业性质要求您定期提供资料给管理员,或者随时接受用户的建议。如果群众需要,可以通过系统进行管理。
3.同时一个好的系统能将在线考试的信息管理手段提上一个新的台阶。系统内容可以随时更新,这点对于现代在线考试管理来说是很重要,但传统的管理方式都无法做到的。在线考试系统就可以每天更新,随时向您反映在线考试的最新情况。
在线考试系统能够通过互联网得到广泛的、全面的宣传,让尽可能多的用户了解和熟知在线考试系统的便捷高效,不仅为群众提供了服务,而且也推广了自己,让更多的群众了解在线考试管理。
开发意义
人类的进步带动信息化的发展,使人们生活节奏越来越快,所以人们越来越重视信息的时效性。以往的管理方式已经满足不了人们对获得信息的方式、方便快捷的需求。即在线考试系统慢慢的被人们关注。首先,网上获取信息十分的实时、便捷,只要系统在线状态,无论在哪里都能第一时间查找到理想的信息。
计算机技术在管理中成为人们的重要工具。可以有效快捷的解决想要获取的信息,提高工作效率。
研究现状
在国外很多发达国家,软件产业早已得到全面普及,但我国经济已不断发展,不断引进国外信息化建设,使国内软件行业得以不断发展,在摸索中进步,最终也得到一些成果,我国的软件业迎来了高速的发展,使更多的软件系统得以开发出来,从此逐渐地改变人们的生活工作方式。但是,对于信息化的建设,与很多发达国家相比,由于信息化程度的落后以及经费的不足,我国的在线考试系统开发方面还是相对落后的,因此,要不断的努力探索,争取开发出一个实用的信息化的在线考试系统,来实现在线考试管理的信息化。因此本课题以在线考试为例,目的是开发一个实用的在线考试系统。
在线考试系统的开发运用java技术,MIS的总体思想,以及MYSQL等技术的支持下共同完成了该系统的开发,实现了在线考试管理的信息化,使用户体验到更优秀的在线考试管理,管理员管理操作将更加方便,实现目标。
研究内容
在线考试的需求和管理上的不断提升,在线考试管理的潜力将无限扩大,在线考试系统在业界被广泛关注,本系统及对此进行总体分析,将在线考试信息管理的发展提供参考。在线考试系统对在线考试有着明显的带动效应,对管理帮助更大。
本系统主要包括管理员和用户两个角色组成;主要包括首页、个人中心、用户管理、教师管理、课程信息管理、班级信息管理、试题管理、在线试题管理、考试管理等功能的管理系统。
功能结构
为了更好的去理清本系统整体思路,对该系统以结构图的形式表达出来,设计实现该在线考试系统的功能结构图如下所示:

系统页展示
管理员登录系统后,可以对首页、个人中心、用户管理、教师管理、课程信息管理、班级信息管理、试题管理、在线试题管理、考试管理等功能进行相应的操作管理,如图5-3所示。

用户管理,在用户管理页面可以对索引、学号、姓名、性别、院系、专业、班级、手机等内容进行详情,修改或删除操作,如图5-4所示。

教师管理,在教师管理页面可以对索引、教师工号、教师姓名、性别、籍贯、出生日期、所教科目、职务、联系方式等信息进行详情,修改或删除操作,如图5-5所示。

课程信息管理,在课程信息管理页面可以对索引、课程名称、科目类型、班级、授课老师、开课时间、结课时间、课件等内容进行详情,修改或删除操作,如图5-6所示。

在线试题管理,在在线试题管理页面可以对索引、在线试题名称、考试时长(分钟)在线试题状态等内容进行详情,修改和删除等操作;如图5-9所示。

需要项目源码可以下扫描下方二维码获得。
相关文章:
基于springboot实现在线考试平台项目【项目源码+论文说明】计算机毕业设计
基于springboot实现在线考试演示 摘要 网络的广泛应用给生活带来了十分的便利。所以把在线考试管理与现在网络相结合,利用java技术建设在线考试系统,实现在线考试的信息化。则对于进一步提高在线考试管理发展,丰富在线考试管理经验能起到不少…...
【移远QuecPython】EC800M物联网开发板的内置GNSS定位获取(北斗、GPS和GNSS)
【移远QuecPython】EC800M物联网开发板的内置GNSS定位获取(北斗、GPS和GNSS) 测试视频(其中的恶性BUG会在下一篇文章阐述): 【移远QuecPython】EC800M物联网开发板的内置GNSS定位的恶性BUG(目前没有完全的…...
软件设计师2016下半年下午——KMP算法和装饰设计模式
下面是提供的代码的逐行注释,以及对next数组在KMP算法中的作用的解释: #include <iostream> #include <vector> using namespace std;void buildNextArray(const char* pattern, vector<int>& next) {int m strlen(pattern); …...
Android Studio run main()方法报错
在studio中想要测试某个功能直接执行main()方法报错如下: * What went wrong: A problem occurred configuring project :app. > Could not create task :app: **** .main().> SourceSet with name main not found.解决方案: 执行run ** main() w…...
CM3D2 汉化杂记
老物难找资源,于是尝试自己汉化,皆源于有一个好的汉化插件。 资源:LMMT 工具:CM3D2.SubtitleDumper.exe,有道翻译(可以翻译文档),Libreoffice(文档、表格) cmd(资源管理器的结果可以拖进去&…...
分类预测 | Matlab实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测
分类预测 | Matlab实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测 目录 分类预测 | Matlab实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测分类效果基本描述程序设计参考资料 分类效果 基本描述 1.MATLAB实现SMA-KELM黏菌优化算法优化核极限学习机分类预测(完整源码和数…...
linux的环境安装以及部署前后端分离后台接口
⭐⭐ linux专栏:linux专栏 ⭐⭐ 个人主页:个人主页 目录 一.linux安装环境 1.1 jdk和tomcat的安装配置 1.1.1 解压jdk和tomcat的安装包 解压jdk安装包 解压tomcat安装包 1.2 jdk环境变量配置 1.3 tomcat启动 1.4 MySQL的安装 二.部署前后端分离…...
解决mysql数据库root用户看不到库
第一种方式: 1.首先停止MySQL服务:service mysqld stop 2.加参数启动mysql:/usr/bin/mysqld_safe --skip-grant-tables & 然后就可以无任何限制的访问mysql了 3.root用户登陆系统:mysql -u root -p mysql 4.切换数据库&#…...
【LeetCode】117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II
117. 填充每个节点的下一个右侧节点指针 II 难度:中等 题目 给定一个二叉树: struct Node {int val;Node *left;Node *right;Node *next; }填充它的每个 next 指针,让这个指针指向其下一个右侧节点。如果找不到下一个右侧节点,…...
《研发效能(DevOps)工程师》课程简介(三)丨IDCF
在研发效能领域中,【开发与交付】的学习重点在于掌握高效的开发工具和框架,了解敏捷开发方法,掌握持续集成与持续交付技术,以及如何保证应用程序的安全性和合规性等方面。 由国家工业和信息化部教育与考试中心颁发的职业技术证书…...
主动激活木马加密流量分析
概述 在网络攻击中,木马病毒通常会使用监听某个端口的方式,或者直接连接C2地址、域名的方式来建立通信,完成命令与控制。而APT攻击中,攻击者为了更高级的潜伏隐蔽需求,其部署的木马或后门,会采用对网卡流量…...
关于单片机CPU如何控制相关引脚
目录 1、相关的单片机结构 2、通过LED的实例解释 1、相关的单片机结构 在寄存器中每一块都有一根导线与引脚对应,通过cpu改变寄存器内的数据(0或1),通过驱动器来控制对于的引脚。 2、通过LED的实例解释 如图所示,芯片…...
[概述] 获取点云数据的仪器
这里所说的获取点云的仪器指的是可以获取场景中物体距离信息的相关设备,下面分别从测距原理以及适用场景来进行介绍。 一、三角测距法 三角测距原理 就是利用三角形的几何关系来测量物体的距离。想象一下,你站在一个地方,你的朋友站在另一…...
路由器基础(八):策略路由配置
在实际网络应用中,策略路由也是一种重要的技术手段。尽管 在考试并不注重策略路由,但是实际上应用较多,建议考生除了掌握基本的静态路由协议IP route-static, 动态路由协议RIP 、OSPF的基础配置外,还要掌握如何配置策略路由。…...
Java 零碎知识点
目录 [多线程]创建多线程的三种方式 [网络编程]一、重点概念1、TCP/IP网络模型2、IP 对象3、端口号4、协议UDP(User Datagram Protocol)TCP(Transmission Control Protocol) 二、UDP 通信三、TCP 通信 [前端][Vue]一、Vue3项目创建响应式函数父子通信父传子子传父 跨层组件通信…...
多模态论文阅读之BLIP
BLIP泛读 TitleMotivationContributionModel Title BLIP: Bootstrapping Language-Image Pre-training for Unified Vision-Language Understanding and Generation Motivation 模型角度:clip albef等要么采用encoder-base model 要么采用encoder-decoder model.…...
OpenCV实战——OpenCV.js介绍
OpenCV实战——OpenCV.js介绍 0. 前言1. OpenCV.js 简介2. 网页编写3. 调用 OpenCV.js 库4. 完整代码相关链接 0. 前言 本节介绍如何使用 JavaScript 通过 OpenCV 开发计算机视觉算法。在 OpenCV.js 之前,如果想要在 Web 上执行一些计算机视觉任务,必须…...
qt5工程打包成可执行exe程序
一、编译生成.exe 1.1、在release模式下编译生成.exe 1.2、建一个空白文件夹package,再将在release模式下生成的.exe文件复制到新建的文件夹中package。 1.3、打开QT5的命令行 1.4、用命令行进入新建文件夹package,使用windeployqt对生成的exe文件进行动…...
Qt之基于QCustomPlot绘制直方图(Histogram),叠加正态分布曲线
一.效果 二.原理 1.正态分布 高斯分布(Gaussian distribution),又名正态分布(Normal distribution),也称"常态分布",也就是说,在正常的状态下,一般的事物,都会符合这样的分布规律。 比如人的身高为一个随机变量,特别高的人比较少,特别矮的也很少,大部分都…...
232.用栈实现队列
原题链接:232.用栈实现队列 思路 主要是要注意栈和队列的数据结构的区别,一个是后进先出, 一个是先进先出 如果要用栈模拟队列的先进先出,那就得使用另一个辅助空间来存储栈的栈顶元素,然后把栈最底部的元素弹出&…...
web vue 项目 Docker化部署
Web 项目 Docker 化部署详细教程 目录 Web 项目 Docker 化部署概述Dockerfile 详解 构建阶段生产阶段 构建和运行 Docker 镜像 1. Web 项目 Docker 化部署概述 Docker 化部署的主要步骤分为以下几个阶段: 构建阶段(Build Stage):…...
TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)
简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能,本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine,然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker,请使用 安装包的方式快…...
【网络安全产品大调研系列】2. 体验漏洞扫描
前言 2023 年漏洞扫描服务市场规模预计为 3.06(十亿美元)。漏洞扫描服务市场行业预计将从 2024 年的 3.48(十亿美元)增长到 2032 年的 9.54(十亿美元)。预测期内漏洞扫描服务市场 CAGR(增长率&…...
将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?
Otsu 是一种自动阈值化方法,用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理,能够自动确定一个阈值,将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...
DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”
目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...
使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台
🎯 使用 Streamlit 构建支持主流大模型与 Ollama 的轻量级统一平台 📌 项目背景 随着大语言模型(LLM)的广泛应用,开发者常面临多个挑战: 各大模型(OpenAI、Claude、Gemini、Ollama)接口风格不统一;缺乏一个统一平台进行模型调用与测试;本地模型 Ollama 的集成与前…...
JavaScript基础-API 和 Web API
在学习JavaScript的过程中,理解API(应用程序接口)和Web API的概念及其应用是非常重要的。这些工具极大地扩展了JavaScript的功能,使得开发者能够创建出功能丰富、交互性强的Web应用程序。本文将深入探讨JavaScript中的API与Web AP…...
LLMs 系列实操科普(1)
写在前面: 本期内容我们继续 Andrej Karpathy 的《How I use LLMs》讲座内容,原视频时长 ~130 分钟,以实操演示主流的一些 LLMs 的使用,由于涉及到实操,实际上并不适合以文字整理,但还是决定尽量整理一份笔…...
C# 表达式和运算符(求值顺序)
求值顺序 表达式可以由许多嵌套的子表达式构成。子表达式的求值顺序可以使表达式的最终值发生 变化。 例如,已知表达式3*52,依照子表达式的求值顺序,有两种可能的结果,如图9-3所示。 如果乘法先执行,结果是17。如果5…...
[大语言模型]在个人电脑上部署ollama 并进行管理,最后配置AI程序开发助手.
ollama官网: 下载 https://ollama.com/ 安装 查看可以使用的模型 https://ollama.com/search 例如 https://ollama.com/library/deepseek-r1/tags # deepseek-r1:7bollama pull deepseek-r1:7b改token数量为409622 16384 ollama命令说明 ollama serve #:…...
