当前位置: 首页 > news >正文

SQL实现根据时间戳和增量标记IDU获取最新记录和脱IDU标记

需求说明:表中有 id, info, cnt 三个字段,对应的增量表多idu增量标记字段和时间戳字段ctimestamp。增量表中的 id 会有重复,其他字段 info、cnt 会不断更新,idu为增量标记字段,ctimestamp为IDU操作的时间戳。目的时要做到:
1)获取增量表中的时间戳字段(ctimestamp)为最新值对应的记录、进行id去重;
2)将第一步的查询结果进行脱IDU标记和时间戳字段、合并到最终的表中(不带IDU标记和时间戳字段)。

SQL查询根据时间戳字段和id字段获取最新值的记录

-- 表字段说明:id 会有重复,其他字段 info、cnt 会不断更新,idu为增量标记字段,ctimestamp为IDU操作的时间戳,需求是要获取时间戳字段(ctimestamp)为最新值对应的记录:

-- 脱IDU和时间戳以后的最终目的表(不带增量标记和时间戳字段)
drop table if exists test81;

-- 带IDU标记idu字段和时间戳字段ctimestamp,id字段可能存在重复的值的记录
drop table if exists test81_idu;

-- 基于 test81_idu 生成的 D 的记录,id唯一(去重后无重复记录)
drop table if exists test81_tmp2_d;

-- 基于 test81_idu 生成的 I、U 的记录,id唯一(去重后无重复记录)
drop table if exists test81_tmp3_iu;


-- 创建最终目的表、并构部分已有数据
create table test81 (
  id int not null, 
  info varchar(100), 
  cnt int,
  primary key(id));

 insert into test81 (id,info,cnt) values (1, 'aaa', 31);
 insert into test81 (id,info,cnt) values (2, 'bbb', 33);
 insert into test81 (id,info,cnt) values (3, 'ccc', 35);

注意:如果是GBase8a primary key(id)  主键约束无效。 

select * from test81;

查询结果:

+----+------+------+
| id | info | cnt  |
+----+------+------+
|  1 | aaa  |   31 |
|  2 | bbb  |   33 |
|  3 | ccc  |   35 |
+----+------+------+


-- 创建带IDU标记的表,id存在重复多条记录
create table test81_idu (
  id int not null, 
  info varchar(100), 
  cnt int,
  idu varchar(10),
  ctimestamp timestamp);
  
 insert into test81_idu (id,info,cnt,idu,ctimestamp) values (1, 'aaa', 31, 'I', '2023-10-27 12:31:31.123456789');
 insert into test81_idu (id,info,cnt,idu,ctimestamp) values (2, 'bbb', 33, 'I', '2023-10-27 12:33:33.123456789');
 insert into test81_idu (id,info,cnt,idu,ctimestamp) values (3, 'ccc', 35, 'I', '2023-10-27 12:35:35.123456789');
 insert into test81_idu (id,info,cnt,idu,ctimestamp) values (1, 'aaa', 50, 'U', '2023-10-27 12:50:50.123456789');
 insert into test81_idu (id,info,cnt,idu,ctimestamp) values (1, 'aaa', 41, 'U', '2023-10-27 12:41:41.123456789');
 insert into test81_idu (id,info,cnt,idu,ctimestamp) values (2, NULL, NULL, 'D', '2023-10-27 12:52:52.123456789');
 
 注意:MySQL支持上面9位(精确到纳秒的输入),只是数据库行为实际上丢弃后面3位,只取前面6位,但不会报错,能执行成功。但如果是GBase8a,则不行,只能指定6位:
 insert into test81_idu (id,info,cnt,idu,ctimestamp) values (1, 'aaa', 31, 'I', '2023-10-27 12:31:31.123456');
 insert into test81_idu (id,info,cnt,idu,ctimestamp) values (2, 'bbb', 33, 'I', '2023-10-27 12:33:33.123456');
 insert into test81_idu (id,info,cnt,idu,ctimestamp) values (3, 'ccc', 35, 'I', '2023-10-27 12:35:35.123456');
 insert into test81_idu (id,info,cnt,idu,ctimestamp) values (1, 'aaa', 50, 'U', '2023-10-27 12:50:50.123456');
 insert into test81_idu (id,info,cnt,idu,ctimestamp) values (1, 'aaa', 41, 'U', '2023-10-27 12:41:41.123456');
 insert into test81_idu (id,info,cnt,idu,ctimestamp) values (2, NULL, NULL, 'D', '2023-10-27 12:52:52.123456');


select * from test81_idu;

执行结果:
+----+------+------+------+---------------------+
| id | info | cnt  | idu  | ctimestamp          |
+----+------+------+------+---------------------+
|  1 | aaa  |   31 | I    | 2023-10-27 12:31:31 |
|  2 | bbb  |   33 | I    | 2023-10-27 12:33:33 |
|  3 | ccc  |   35 | I    | 2023-10-27 12:35:35 |
|  1 | aaa  |   50 | U    | 2023-10-27 12:50:50 |
|  1 | aaa  |   41 | U    | 2023-10-27 12:41:41 |
|  2 | NULL | NULL | D    | 2023-10-27 12:52:52 |
+----+------+------+------+---------------------+


表字段说明:id 会有重复,其他字段 info、cnt 会不断更新,idu为增量标记字段,ctimestamp为IDU操作的时间戳,需求是要获取时间戳字段(ctimestamp)为最新值对应的记录:


脱IDU标记合并处理(中间用多个到临时表)


-- 先查询一下根据时间戳字段和id进行处理,对id去重(同一个id的多条重复记录,只取时间戳最新的一条记录)
SELECT a.id,a.info,a.cnt,a.idu FROM test81_idu a,(
SELECT 
id, MAX(ctimestamp)AS time
FROM test81_idu
GROUP BY id
ORDER BY COUNT(*)DESC)b WHERE a.id=b.id and a.ctimestamp=b.time;

执行结果:
+----+------+------+------+
| id | info | cnt  | idu  |
+----+------+------+------+
|  3 | ccc  |   35 | I    |
|  1 | aaa  |   50 | U    |
|  2 | NULL | NULL | D    |
+----+------+------+------+

-- 如果用 INSERT INTO 则需要先创建目标表、如果用 SELECT INTO 则要保证目标表不存在(执行时会创建目标表)
DROP TABLE IF EXISTS test81_tmp2_d;
-- CREATE TABLE IF NOT EXISTS test81_tmp2_d  LIKE test81_idu;

-- 根据id和时间戳查询最新记录、并只显示idu='D'的结果
-- MySQL不支持的方式:
-- SELECT id,info,cnt INTO test81_tmp2_d FROM test81_idu;

-- MySQL能支持的方式:
DROP TABLE IF EXISTS test81_tmp2_d;
CREATE TABLE test81_tmp2_d 
(
SELECT a.id,a.info,a.cnt,a.idu FROM test81_idu a,(
SELECT 
id, MAX(ctimestamp)AS time
FROM test81_idu
GROUP BY id
ORDER BY COUNT(*)DESC)b WHERE a.id=b.id AND a.ctimestamp=b.time AND a.idu='D'
);

-- 查询结果:
select * from test81_tmp2_d;
+----+------+------+------+
| id | info | cnt  | idu  |
+----+------+------+------+
|  2 | NULL | NULL | D    |
+----+------+------+------+


-- 根据id和时间戳查询最新记录、并只显示idu='IU'的结果
-- MySQL能支持的方式
DROP TABLE IF EXISTS test81_tmp3_iu;
CREATE TABLE test81_tmp3_iu 
(
SELECT a.id,a.info,a.cnt,a.idu FROM test81_idu a,(
SELECT 
id, MAX(ctimestamp)AS time
FROM test81_idu
GROUP BY id
ORDER BY COUNT(*)DESC)b WHERE a.id=b.id AND a.ctimestamp=b.time AND (a.idu IN ('I','U'))
);

-- 查询结果:
select * from test81_tmp3_iu;
+----+------+------+------+
| id | info | cnt  | idu  |
+----+------+------+------+
|  3 | ccc  |   35 | I    |
|  1 | aaa  |   50 | U    |
+----+------+------+------+


-- 将'D'的数据从最终目标表删除
DELETE FROM test81 WHERE id in (SELECT DISTINCT id FROM test81_tmp2_d);


-- 'D' 记录删除后,查看目的表数据
select * from test81;
+----+------+------+
| id | info | cnt  |
+----+------+------+
|  1 | aaa  |   31 |
|  3 | ccc  |   35 |
+----+------+------+


-- 将'I'和'U'的数据插入或更新到最终的目标表
-- merge into, 目的表的关联id存在则update、不存在则insert:

-- GBase8a 使用 merge into (MySQL 不支持该语法)
-- merge into test81 t1 using test81_tmp3_iu tmp on t1.id=tmp.id when matched then update set t1.info=tmp.info,t1.cnt=tmp.cnt when not matched then insert(id,info,cnt)values(tmp.id,tmp.info,tmp.cnt);

-- MySQL 使用 insert into (GBase8a 不支持该语法)
INSERT INTO test81(id,info,cnt) SELECT id,info,cnt FROM test81_tmp3_iu ON DUPLICATE KEY UPDATE info=VALUES(info), cnt=VALUES(cnt);


-- 'I'和'U'合并到目的表后,查询结果
select * from test81;
+----+------+------+
| id | info | cnt  |
+----+------+------+
|  1 | aaa  |   50 |
|  3 | ccc  |   35 |
+----+------+------+


到此为止,整个脱IDU表级和时间戳的流程处理完毕。

相关文章:

SQL实现根据时间戳和增量标记IDU获取最新记录和脱IDU标记

需求说明:表中有 id, info, cnt 三个字段,对应的增量表多idu增量标记字段和时间戳字段ctimestamp。增量表中的 id 会有重复,其他字段 info、cnt 会不断更新,idu为增量标记字段,ctimestamp为IDU操作的时间戳。目的时要做…...

京东数据平台:2023年9月京东智能家居行业数据分析

鲸参谋监测的京东平台9月份智能家居市场销售数据已出炉! 9月份,智能家居市场销售额有小幅上涨。根据鲸参谋电商数据分析平台的相关数据显示,今年9月,京东平台智能家居的销量为37万,销售额将近8300万,同比增…...

计算两个时间之间连续的日期(java)

背景介绍 给出两个时间,希望算出两者之间连续的日期,比如时间A:2023-10-01 00:00:00 时间B:2023-11-30 23:59:59,期望得到的连续日期为2023-10-01、2023-10-02、… 2023-11-30 Java版代码示例 import java.time.temporal.ChronoUnit; import java.tim…...

Kali Linux:网络与安全专家的终极武器

文章目录 一、Kali Linux 简介二、Kali Linux 的优势三、使用 Kali Linux 进行安全任务推荐阅读 ——《Kali Linux高级渗透测试》适读人群内容简介作者简介目录 Kali Linux:网络与安全专家的终极武器 Kali Linux,对于许多网络和安全专业人士来说&#x…...

Leetcode—101.对称二叉树【简单】

2023每日刷题(十九) Leetcode—101.对称二叉树 利用Leetcode101.对称二叉树的思想的实现代码 /*** Definition for a binary tree node.* struct TreeNode {* int val;* struct TreeNode *left;* struct TreeNode *right;* };*/ bool isSa…...

判断是否工作在docker环境

判断是否工作在docker环境 方式一:判断根目录下 .dockerenv 文件 docker环境下:ls -alh /.dockerenv , 非docker环境,没有这个.dockerenv文件的 注:定制化比较高的docker系统也可能没有这个文件 方式二:查询系统进程…...

文件上传学习笔记

笔记 文件上传 文件上传是指将本地图片,视频,音频等文件上传到服务器,供其它用户浏览或下载的过程 文件上传前端三要素 : file表单项 post方式 multipart/from-data 服务端接收文件 : 用spring中的API : MultipartFile 要想文件名唯一 …...

【GitLab CI/CD、SpringBoot、Docker】GitLab CI/CD 部署SpringBoot应用,部署方式Docker

介绍 本文件主要介绍如何将SpringBoot应用使用Docker方式部署,并用Gitlab CI/CD进行构建和部署。 环境准备 已安装Gitlab仓库已安装Gitlab Runner,并已注册到Gitlab和已实现基础的CI/CD使用创建Docker Hub仓库,教程中使用的是阿里云的Docker…...

GitLab(2)——Docker方式安装Gitlab

目录 一、前言 二、安装Gitlab 1. 搜索gitlab-ce镜像 2. 下载镜像 3. 查看镜像 4. 提前创建挂载数据卷 5. 运行镜像 三、配置Gitlab文件 1. 配置容器中的/etc/gitlab/gitlab.rb文件 2. 重启容器 3. 登录Gitalb ① 查看初始root用户的密码 ② 访问gitlab地址&#…...

[100天算法】-数组中的第 K 个最大元素(day 54)

题目描述 在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意,你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素,而不是第 k 个不同的元素。示例 1:输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k 2 输出: 5 示例 2:输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k 4 输出: 4 说明:你可以假设 k 总…...

每日一题411数组中两个数的最大异或值(哈希表、前缀树:实现前缀树)

数组中两个数的最大异或值(哈希表、前缀树:实现前缀树) LeetCode题目:https://leetcode.cn/problems/maximum-xor-of-two-numbers-in-an-array/ 哈希表解法 本题使用哈希表方法主要运用到一个定理:异或满足算法交换律。即如果a^b c&#x…...

机场运行关键指标计算规则

一、总体指标 1.放行正常率 机场放行航班:计划出港时间在当天的已出港航班,航班任务为正班、加班、旅包 放行正常航班:实际起飞时间≤MAX[实际落地时间10分钟(计划出港时间-计划进港时间),计划出港时间]3…...

基于元学习神经网络的类人系统泛化

Nature 上介绍了一个关于AI在语言泛化方面的突破性研究。科学家们创建了一个具有人类般泛化能力的AI神经网络,它可以像人类一样将新学到的词汇融入现有词汇,并在新环境中使用它们。与ChatGPT 相比,该神经网络在系统性泛化测试中表现得更好。 …...

力扣第322题 零钱兑换 c++ java 动态规划

题目 322. 零钱兑换 中等 相关标签 广度优先搜索 数组 动态规划 给你一个整数数组 coins ,表示不同面额的硬币;以及一个整数 amount ,表示总金额。 计算并返回可以凑成总金额所需的 最少的硬币个数 。如果没有任何一种硬币组合能组…...

uniapp 子组件内使用定时器无法清除

涉及到的知识点:1.ref绑定在组建上获取组件实例。2.emit逆向传值,不需要点击触发,watch监听即可。 需求:在父页面的子组件定时发送请求,离开父页面就停止,再次进入就开启。 问题:在父页面的子…...

加载动态库的几种方式

静态加载、动态加载和延迟加载 dll加载方式大致可以分为3类:静态加载、动态加载和延迟加载 1.静态加载,dll的加载发生在程序main函数启动前。 2.动态加载,使用LoadLibrary或者LoadLibraryEx来加载一个dll。当dll加载成功时,你会…...

视频转序列图片:掌握技巧,轻松转换

随着社交媒体和视频平台的日益普及,视频已成为我们生活中不可或缺的一部分。有时,我们需要将视频转换为图片序列,例如制作GIF动图或提取视频中的特定画面。现在一起来看云炫AI智剪如何将视频转换为序列图片,并轻松实现转换。 操作…...

python 数据挖掘库orange3 介绍

orange3 是一个非常适合初学者的data mining library. 它让使用者通过拖拽内置的组件来形成工作流。让你不需要写任何代码就可以体验到数据挖掘和可视化的魅力。 它的桌面如下,这里我创建了 3 个节点,分别是数据集、小提琴图,散点图 其中 …...

Android和JNI交互 : 常见的图像格式转换 : NV21、RGBA、Bitmap等

1. 前言 最近在使用OpenCV处理图片的时候,经常会遇到需要转换图像的情况,网上相关资料比较少,也不全,有时候得费劲老半天才能搞定。 自己踩了坑后,在这里记录下,都是我在项目中遇到的图像转化操作&#xf…...

AndroidAuto 解决连接手机启动AA屏闪一下问题

AndroidAuto一般在AndroidManifest.xml注册的Activity配置过滤监听特定手机的USB插拔启动AA <activityandroid:name=".sink.ui.MainActivity"android:configChanges="keyboard|keyboardHidden|uiMode"android:windowSoftInputMode="stateHidden&qu…...

jbase实现业务脚本化

经过晚上和早上的努力&#xff0c;终于补上框架最后一块了&#xff0c;业务脚本侦听变化后自动编译jar包和调用&#xff0c;实现维护成本低&#xff0c;开发效率高的框架的基本体系。 实现自动编译jar包的类 package appcode;import org.w3c.dom.Document; import org.w3c.do…...

【安全】Java幂等性校验解决重复点击(6种实现方式)

目录 一、简介1.1 什么是幂等&#xff1f;1.2 为什么需要幂等性&#xff1f;1.3 接口超时&#xff0c;应该如何处理&#xff1f;1.4 幂等性对系统的影响 二、Restful API 接口的幂等性三、实现方式3.1 数据库层面&#xff0c;主键/唯一索引冲突3.2 数据库层面&#xff0c;乐观锁…...

基于设深度学习的人脸性别年龄识别系统 计算机竞赛

文章目录 0 前言1 课题描述2 实现效果3 算法实现原理3.1 数据集3.2 深度学习识别算法3.3 特征提取主干网络3.4 总体实现流程 4 具体实现4.1 预训练数据格式4.2 部分实现代码 5 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 基于深度学习机器视觉的…...

0001Java安卓程序设计-基于Android多餐厅点餐桌号后厨前台服务设计与开发

文章目录 **摘** **要****目** **录**系统设计开发环境 编程技术交流、源码分享、模板分享、网课教程 &#x1f427;裙&#xff1a;776871563 摘 要 移动互联网时代的到来&#xff0c;给人们的生活带来了许多便捷和乐趣。随着用户的不断增多&#xff0c;其规模越来越大&#…...

Node.js 中解析 HTML 的方法介绍

在 Web 开发中&#xff0c;解析 HTML 是一个常见的任务&#xff0c;特别是当我们需要从网页中提取数据或操作 DOM 时。掌握 Node.js 中解析 HTML 的各种方式&#xff0c;可以大大提高我们提取和处理网页数据的效率。本文将介绍如何在 Node.js 中解析 HTML。 基本概念 HTML 解析…...

软件开发项目文档系列之十如何撰写测试用例

目录 1 概述1.1 编写目的1.2 定义1.3 使用范围1.4 参考资料1.5 术语定义 2 测试用例2.1 功能测试2.1.1 用户登录功能2.1.2 商品搜索功能 2.2 性能测试2.2.1 网站响应时间2.2.2 并发用户测试 附件&#xff1a; 测试用例撰写的要素和注意事项附件1 测试用例要素附件2 测试用例的注…...

AI:53-基于机器学习的字母识别

🚀 本文选自专栏:AI领域专栏 从基础到实践,深入了解算法、案例和最新趋势。无论你是初学者还是经验丰富的数据科学家,通过案例和项目实践,掌握核心概念和实用技能。每篇案例都包含代码实例,详细讲解供大家学习。 📌📌📌本专栏包含以下学习方向: 机器学习、深度学…...

实习记录--(海量数据如何判重?)--每天都要保持学习状态和专注的状态啊!!!---你的未来值得你去奋斗

海量数据如何判重&#xff1f; 判断一个值是否存在&#xff1f;解决方法&#xff1a; 1.使用哈希表&#xff1a; 可以将数据进行哈希操作&#xff0c;将数据存储在相应的桶中。 查询时&#xff0c;根据哈希值定位到对应的桶&#xff0c;然后在桶内进行查找。这种方法的时间复…...

【MATLAB源码-第67期】基于麻雀搜索算法(SSA)的无人机三维地图路径规划,输出最短路径和适应度曲线。

操作环境&#xff1a; MATLAB 2022a 1、算法描述 ​麻雀搜索算法&#xff08;Sparrow Search Algorithm, SSA&#xff09;是一种新颖的元启发式优化算法&#xff0c;它受到麻雀社会行为的启发。这种算法通过模拟麻雀的食物搜索行为和逃避天敌的策略来解决优化问题。SSA通过模…...

Promise的并发控制 - 从普通并发池到动态并发池

一、场景 给你一个有200个URL的数组&#xff0c;通过这些URL来发送请求&#xff0c;要求并发请求数不能超过五个。 这是一道很常考的面试题&#xff0c;接下来让我们来学习一下Promise并发控制 二、普通并发池的实现 主要思路就是&#xff0c;判断当前队列是否满&#xff0c;…...