leetcode做题笔记210. 课程表 II
现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。
- 例如,想要学习课程
0,你需要先完成课程1,我们用一个匹配来表示:[0,1]。
返回你为了学完所有课程所安排的学习顺序。可能会有多个正确的顺序,你只要返回 任意一种 就可以了。如果不可能完成所有课程,返回 一个空数组 。
示例 1:
输入:numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出:[0,1]
解释:总共有 2 门课程。要学习课程 1,你需要先完成课程 0。因此,正确的课程顺序为 [0,1] 。
示例 2:
输入:numCourses = 4, prerequisites = [[1,0],[2,0],[3,1],[3,2]] 输出:[0,2,1,3] 解释:总共有 4 门课程。要学习课程 3,你应该先完成课程 1 和课程 2。并且课程 1 和课程 2 都应该排在课程 0 之后。 因此,一个正确的课程顺序是[0,1,2,3]。另一个正确的排序是[0,2,1,3]。
示例 3:
输入:numCourses = 1, prerequisites = [] 输出:[0]
思路一:DFS
c++解法
class Solution {
public:unordered_map<int,unordered_set<int> > map;unordered_set<int> set;unordered_set<int> *quc;vector<int> nul;vector<int> rtu;bool dfs(int i){if (set.find(i)==set.end()){if(!map[i].empty()){if(quc->find(i)!=quc->end())return false;quc->insert(i);for (const auto &item: map[i]){if (!dfs(item))return false; }}rtu.push_back(i);set.insert(i);}return true;}vector<int> findOrder(int numCourses, vector<vector<int>>& prerequisites) {for (const auto &item: prerequisites){map[item[0]].insert(item[1]);}for (int i = 0; i < numCourses; ++i){delete quc;quc = new unordered_set<int>();if(!dfs(i))return nul;}return rtu;}
};
分析:
本题为课程表的相关题,与前一个题差别为需返回学习顺序,利用哈希表存储图中前置节点,利用dfs在集合中找到顺序中最后一个课程相匹配的点,再存放到相应的数组中,最后返回该数组
总结:
本题考察对深度搜索的运用,利用哈希表存储,将匹配的节点放入数组,最后返回即可解决
相关文章:
leetcode做题笔记210. 课程表 II
现在你总共有 numCourses 门课需要选,记为 0 到 numCourses - 1。给你一个数组 prerequisites ,其中 prerequisites[i] [ai, bi] ,表示在选修课程 ai 前 必须 先选修 bi 。 例如,想要学习课程 0 ,你需要先完成课程 1…...
【深度学习 AIGC】stable diffusion webUI 使用过程,参数设置,教程,使用方法
文章目录 docker快速启动vae.ckpt或者.safetensorsCFG指数/CFG Scale面部修复/Restore facesRefinerTiled VAEClip Skipprompt提示词怎么写 docker快速启动 如果你想使用docker快速启动这个项目,你可以按下面这么操作(显卡支持CUDA11.8)。如…...
论文阅读 - Detecting Social Bot on the Fly using Contrastive Learning
目录 摘要: 引言 3 问题定义 4 CBD 4.1 框架概述 4.2 Model Learning 4.2.1 通过 GCL 进行模型预训练 4.2.2 通过一致性损失进行模型微调 4.3 在线检测 5 实验 5.1 实验设置 5.2 性能比较 5.5 少量检测研究 6 结论 https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/358…...
PaddleMIX学习笔记(1)
写在前面 之前对HyperLedger的阅读没有完全结束,和很多朋友一样,同时也因为工作的需要,最近开始转向LLM方向。 国内在大模型方面生态做的最好的,目前还是百度的PaddlePaddle,所以自己也就先从PP开始看起了。 众所周知…...
【网络协议】聊聊HTTPS协议
前面的文章,我们描述了网络是怎样进行传输数据包的,但是网络是不安全的,对于这种流量门户网站其实还好,对于支付类场景其实容易将数据泄漏,所以安全的方式是通过加密,加密方式主要是对称加密和非对称加密。…...
2023.11.2事件纪念
然而造化又常常为庸人设计,以时间的流逝,来洗涤旧迹,仅以留下淡红的血色和微漠的悲哀。 回顾这次事件,最深的感触就是什么是团队的力量! 当我们看到希望快要成功的时候,大家洋溢出兴奋开心的表情,一起的欢声笑语;但看…...
Scala和Play WS库编写的爬虫程序
使用Scala和Play WS库编写的爬虫程序,该程序将爬取网页内容: import play.api.libs.ws._ import scala.concurrent.ExecutionContext.Implicits.global object BaiduCrawler {def main(args: Array[String]): Unit {val url ""val proxy…...
佳易王配件进出库开单打印进销存管理系统软件下载
用版配件进出库开单打印系统,可以有效的管理:供货商信息,客户信息,进货入库打印,销售出库打印,进货明细或汇总统计查询,销售出库明细或汇总统计查询,库存查询,客户往来账…...
【深度学习基础】专业术语汇总(欠拟合和过拟合、泛化能力与迁移学习、调参和超参数、训练集、测试集和验证集)
📢:如果你也对机器人、人工智能感兴趣,看来我们志同道合✨ 📢:不妨浏览一下我的博客主页【https://blog.csdn.net/weixin_51244852】 📢:文章若有幸对你有帮助,可点赞 👍…...
【C语言:函数栈帧的创建与销毁】
文章目录 前言一、前期准备1.寄存器2.汇编指令3.测试代码 二、解开函数栈帧的神秘面纱1.栈帧大体轮廓2.main函数栈帧的创建3.main函数内执行有效代码4.烫烫烫5.函数参数的传递6.add函数栈帧的创建7.add函数内执行有效代码8.add是如何获得参数的9. add函数栈帧的销毁10.main函数…...
怎么在C++中实现云端存储变量
随着云计算技术的快速发展,现在我们可以将数据存储在云端,以便于在不同设备和地点访问。在C中,我们也可以通过一些方法来实现这个功能。本文将详细介绍如何在C中实现云端存储变量。 首先,我们需要理解,C本身并没有直接…...
短视频矩阵营销系统工具如何助力商家企业获客?
1.批量剪辑技术研发 做的数学建模算法,数学阶乘的组合乘组形式,采用两套查重机制,一套针对素材进行查重抽帧素材,一套针对成片进行抽帧素材打分制度查重,自动滤重计入打分。 2.账号矩阵分发开发 多平台,…...
PCL 计算一个平面与包围盒体素的相交线
文章目录 一、简介二、实现代码三、实现效果参考资料一、简介 基于之前计算的包围盒体素(PCL 包围盒体素化显示),这里使用一个平面与其进行相交,并求出与其中体素单元的相交线。 二、实现代码 //标准文件 #include <iostream> #include <thread>//PCL...
面向教育的计算机视觉和深度学习5
面向教育的计算机视觉和深度学习5 1. 好处智能内容(Smart Content)任务自动化(Task Automation)缩小技能差距(Closing Skill Gap) 2. 应用程序学生学习与福利(Student Learning and Welfare&…...
FPGA芯片内部结构
参考链接:FPGA的进阶之第二章FPGA芯片内部结构(2)...
人工智能AI创作系统ChatGPT网站系统源码+AI绘画系统支持GPT4.0/支持Midjourney局部重绘
一、前言 SparkAi创作系统是基于OpenAI很火的ChatGPT进行开发的Ai智能问答系统和Midjourney绘画系统,支持OpenAI-GPT全模型国内AI全模型。本期针对源码系统整体测试下来非常完美,可以说SparkAi是目前国内一款的ChatGPT对接OpenAI软件系统。那么如何搭建…...
Google 开源项目风格指南
目录 C 风格指南 Objective-C 风格指南 Python 风格指南 Shell 风格指南 TypeScript 风格指南 Javascript 风格指南 HTML/CSS 风格指南 C 风格指南 C 风格指南 - 内容目录 — Google 开源项目风格指南 Objective-C 风格指南 Objective-C 风格指南 - 内容目录 — Googl…...
无限上下文,多级内存管理!突破ChatGPT等大语言模型上下文限制
目前,ChatGPT、Llama 2、文心一言等主流大语言模型,因技术架构的问题上下文输入一直受到限制,即便是Claude 最多只支持10万token输入,这对于解读上百页报告、书籍、论文来说非常不方便。 为了解决这一难题,加州伯克利…...
学习剑指jvm
一直弱,jvm 1、主要解决运行状态的线上系统突然卡死,造成系统无法访问,甚至直接内存溢出异常(Out of Memory,OOM) 2、希望解决线上JVM垃圾回收的相关问题,但无从下手。 3、新项目上线,对设置…...
java网络通信
浏览器中输入:“www.woaijava.com”之后都发生了什么? 请详细阐述 由域名→IP地址 寻找IP地址的过程依次经过了浏览器缓存、系统缓存、hosts文件、路由器缓存、 递归搜索根域名服务器。 建立TCP/IP连接(三次握手具体过程) 由浏览…...
黑马Mybatis
Mybatis 表现层:页面展示 业务层:逻辑处理 持久层:持久数据化保存 在这里插入图片描述 Mybatis快速入门 
从这节课开始,我们会探讨数据链路层的差错控制功能,差错控制功能的主要目标是要发现并且解决一个帧内部的位错误,我们需要使用特殊的编码技术去发现帧内部的位错误,当我们发现位错误之后,通常来说有两种解决方案。第一…...
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议) 是一种用于在一个自治系统(AS)内部传递路由信息的路由协议,主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...
测试markdown--肇兴
day1: 1、去程:7:04 --11:32高铁 高铁右转上售票大厅2楼,穿过候车厅下一楼,上大巴车 ¥10/人 **2、到达:**12点多到达寨子,买门票,美团/抖音:¥78人 3、中饭&a…...
TRS收益互换:跨境资本流动的金融创新工具与系统化解决方案
一、TRS收益互换的本质与业务逻辑 (一)概念解析 TRS(Total Return Swap)收益互换是一种金融衍生工具,指交易双方约定在未来一定期限内,基于特定资产或指数的表现进行现金流交换的协议。其核心特征包括&am…...
12.找到字符串中所有字母异位词
🧠 题目解析 题目描述: 给定两个字符串 s 和 p,找出 s 中所有 p 的字母异位词的起始索引。 返回的答案以数组形式表示。 字母异位词定义: 若两个字符串包含的字符种类和出现次数完全相同,顺序无所谓,则互为…...
c#开发AI模型对话
AI模型 前面已经介绍了一般AI模型本地部署,直接调用现成的模型数据。这里主要讲述讲接口集成到我们自己的程序中使用方式。 微软提供了ML.NET来开发和使用AI模型,但是目前国内可能使用不多,至少实践例子很少看见。开发训练模型就不介绍了&am…...
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I
3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 题目链接:3403. 从盒子中找出字典序最大的字符串 I 代码如下: class Solution { public:string answerString(string word, int numFriends) {if (numFriends 1) {return word;}string res;for (int i 0;i &…...
蓝桥杯3498 01串的熵
问题描述 对于一个长度为 23333333的 01 串, 如果其信息熵为 11625907.5798, 且 0 出现次数比 1 少, 那么这个 01 串中 0 出现了多少次? #include<iostream> #include<cmath> using namespace std;int n 23333333;int main() {//枚举 0 出现的次数//因…...
什么是Ansible Jinja2
理解 Ansible Jinja2 模板 Ansible 是一款功能强大的开源自动化工具,可让您无缝地管理和配置系统。Ansible 的一大亮点是它使用 Jinja2 模板,允许您根据变量数据动态生成文件、配置设置和脚本。本文将向您介绍 Ansible 中的 Jinja2 模板,并通…...
