关于ROS的网络通讯方式TCP/UDP
一、TCP与UDP
TCP/IP协议族为传输层指明了两个协议:TCP和UDP,它们都是作为应同程序和网络操作的中介物。
**TCP(Transmission Control Protocol)协议全称是传输控制协议,是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输层通信协议,由IETF的RFC793定义。**TCP是面向连接的、可靠的流协议,提供超时重发,丢弃重复数据,检验数据,流量控制等功能,保证数据能从一端传到另一端。
TCP传输数据稳定可靠,适用于对网络通讯质量要求较高的场景,需要准确无误的传输给对方,比如,传输文件,发送邮件,浏览网页等等。在传输数据前,双方会先建立一条虚拟的通道,可以减少数据传输差错。
传输流程类似下图:

**UDP(User Datagram Protocol)协议全称是用户数据报协议,在网络中它与TCP协议一样用于处理数据包,是一种无连接的协议。**位于OSI模型中第四层——传输层,处于IP协议的上一层。UDP有不提供数据包分组、组装和不能对数据包进行排序的缺点。由于UDP在传输数据报前不用在客户和服务器之间建立一个连接,且没有超时重发等机制,故而传输速度很快。
UDP的优点是速度快,但是可能产生丢包,所以适用于对实时性要求较高但是对少量丢包并没有太大要求的场景。比如:域名查询,语音通话,视频直播等。在数据传输时,每个数据段都是一个独立的信息,包括完整的源地址和目的地,因此,数据能否被对方接收、数据到达的实践和内容的完整性有序性都无法得到保证。
传输流程类似下图:

UDP协议就相当于是写信给对方,寄出去信件之后不能知道对方是否收到信件,信件内容是否完整,也不能得到及时反馈,而TCP协议就像是打电话,你需要知道对方的号码才能打电话,交流的内容可以实时反馈,确保信息的完整性。
两者对比:
| TCP | UDP |
|---|---|
| 面向连接 | 面向无连接 |
| 程序结构较简单 | |
| 面向字节流 | 基于数据报 |
| 保证数据顺序 | 不保证数据顺序 |
| 速度很快 | |
| 可以检查错误与纠正错误 | 可以检查错误,不可纠正错误 |
总结,UDP更快,更简单,更高效,因此通常用于发送音频和视频文件。TCP是健壮的,可靠的,并保证以相同的顺序传递数据包。
二、ROS的网络通讯方式
ROS提供了两种网络通讯方式,一种是TCP协议,一种是UDP协议。默认采用TCP进行通讯,但在实际的wifi网络使用中经常遇到客户端和机器人连接中断且无法重新建立连接的情况。在ROS wiki中官方也有说明,ROSTCP更适合有线网连接的网络,而ROSUDP更适合wifi等网络不可靠的无线网络。下面介绍一下如何在ROS中使用UDP连接。
首先,rospy不支持udp连接, 所以要实现ROSUDP必须是用roscpp写的,然后在订阅的时候添加 ros::TransportHints 指定连接方式。如下面的代码:
#include <ros/ros.h>
#include <std_msgs/String.h>void print_message(const std_msgs::String data)
{ROS_INFO_STREAM("received: " << data);
}int main(int argc, char **argv)
{ros::init(argc, argv, "udp_test_node");ros::AsyncSpinner spinner(4);spinner.start();ros::NodeHandle private_nh("~");ros::Subscriber chatter_sub = private_nh.subscribe("/chatter", 10, print_message, ros::TransportHints().unreliable().maxDatagramSize(1000));while (ros::ok()){sleep(1);}
}
其中 unreliable 用于指定采用udp连接。详细例子可以参照 这个 项目。
相关文章:
关于ROS的网络通讯方式TCP/UDP
一、TCP与UDP TCP/IP协议族为传输层指明了两个协议:TCP和UDP,它们都是作为应同程序和网络操作的中介物。 **TCP(Transmission Control Protocol)协议全称是传输控制协议,是一种面向连接的、可靠的、基于字节流的传输…...
Leetcode—421.数组中两个数的最大异或值【中等】明天写一下字典树做法!!!
2023每日刷题(十九) Leetcode—421.数组中两个数的最大异或值 算法思想 参考自灵茶山艾府 实现代码 class Solution { public:int findMaximumXOR(vector<int>& nums) {int maxValue *max_element(nums.begin(), nums.end());int highId…...
数智赋能!麒麟信安参展全球智慧城市大会
10月31日至11月2日,为期三天的2023全球智慧城市大会长沙在湖南国际会展中心举办,大会已连续举办12届,是目前全球规模最大、专注于城市和社会智慧化发展及转型的主题展会。长沙市委常委、常务副市长彭华松宣布开幕,全球智慧城市大会…...
基础课21——知识库管理
1.知识库的概念、特点与功能 智能客服中的知识库是一个以知识为基础的系统,可以明确地表达与实际问题相对应的知识,并构成相对独立的程序行为主体,有利于有效、准确地解决实际问题。它储存着机器人对所有信息的认知概念和理解,这…...
网络运维Day01
文章目录 环境准备OSI七层参考模型什么是协议?协议数据单元(PDU)设备与层的对应关系什么是IP地址?IP地址分类IP的网络位和主机位IP地址默认网络位与主机位子网掩码默认子网掩码查看IP地址安装CISCO汉化CISCO(可选操作) CISCO之PC机器验证通信 CISCSO之交…...
从零配置一台linux主机
1. Linux软件安装方式 软件安装教程 设置国内源 因为 linux 本身自带的下载源资源有限,所以在使用 apt 命令下载的时候,有些包可能找不到,所以要添加国内源。方法如下: 打开文件 /etc/apt/sources.list sudo gedit /etc/apt/s…...
【蓝桥每日一题]-倍增(保姆级教程 篇1)
今天讲一下倍增 目录 题目:忠诚 思路: 题目:国旗计划 思路: 查询迭代类倍增: 本质是一个一个选区间使总长度达到 M,类似凑一个数。而我们会经常用不大于它最大的二的次幂,减去之后,再重复这…...
CNN(卷积神经网络)、RNN(循环神经网络)和GCN(图卷积神经网络)
CNN(卷积神经网络): 区别:CNN主要适用于处理网格状数据,如图像或其他二维数据。它通过卷积层、池化层和全连接层来提取和学习输入数据的特征。卷积层使用卷积操作来捕捉局部的空间结构,池化层用于降低特征图…...
在markdown中怎么画表格
2023年11月5日,周日上午 下面是一种常用的方式来编写表格: | 列1标题 | 列2标题 | 列3标题 | |:------:|:------:|:------:| | 内容 | 内容 | 内容 | | 内容 | 内容 | 内容 |在这个示例中,第一行用于定义表格的列标…...
每天五分钟计算机视觉:搭建手写字体识别的卷积神经网络
本文重点 我们学习了卷积神经网络中的卷积层和池化层,这二者都是卷积神经网络中不可缺少的元素,本例中我们将搭建一个卷积神经网络完成手写字体识别。 卷积和池化的直观体现 手写字体识别 手写字体的图片大小是32*32*3的,它是一张 RGB 模式的图片,现在我们想识别它是从 …...
【React】【react-globe.gl】3D Objects效果
目录 想要实现的效果实现过程踩坑安装依赖引入页面 想要实现的效果 示例地址 实现过程 踩坑 示例是通过script引入的依赖,但本人需要在react项目中实现该效果。按照react-globe.gl官方方法引入总是报错 Cant import the named export AmbientLight from non EcmaS…...
目标检测YOLO系列从入门到精通技术详解100篇-【目标检测】SLAM(补充篇)
目录 前言 知识储备 SLAM基础知识 算法原理 什么是SLAM SLAM算法框架...
Pytorch 缓解过拟合和网络退化
一 添加BN模块 BN模块应该添加 激活层前面 在模型实例化后,我们需要对BN层进行初始化。PyTorch中的BN层是通过nn.BatchNorm1d或nn.BatchNorm2d类来实现的。 bn nn.BatchNorm1d(20) # 对于1D输入数据,使用nn.BatchNorm1d;对于2D输入数据&am…...
【算法】昂贵的聘礼(dijkstra算法)
题目 年轻的探险家来到了一个印第安部落里。 在那里他和酋长的女儿相爱了,于是便向酋长去求亲。 酋长要他用 10000 个金币作为聘礼才答应把女儿嫁给他。 探险家拿不出这么多金币,便请求酋长降低要求。 酋长说:”嗯,如果你能够替我…...
hackergame2023菜菜WP
文章目录 总结Hackergame2023更深更暗组委会模拟器猫咪小测标题HTTP集邮册Docker for everyone惜字如金 2.0Git? Git!高频率星球低带宽星球小型大语言模型星球旅行日记3.0JSON ⊂ YAML? 总结 最近看到科大在举办CTF比赛,刚好我学校也有可以参加,就玩了…...
ubuntu20.04.6使用FTP-及相关安全配置
前言: 作为一名运维,对文件系统,网络,文件共享,内存,CPU,以及一些应用服务及监控相关的知识需要 了解。今天是自己第一次搭建FTP(以前用过smb,windows共享,FT…...
C++中不允许复制的类
C中不允许复制的类 假设您需要模拟国家的政体。一个国家只能有一位总统,而 President 类面临如下风险: President ourPresident; DoSomething(ourPresident); // duplicate created in passing by value President clone; clone ourPresident; // dup…...
使用Python 脚自动化操作服务器配置
“ 有几十台特殊的服务器,没有合适的批量工具只能手动,要一个一个进行点击设置很耗费时间呀\~”,使用 Python 的简单脚本,即可模拟鼠标键盘进行批量作业 01 — 自动化示例 以某服务器中的添加用户权限为例,演示过程皆未触碰鼠标…...
DL Homework 6
目录 一、概念 (1)卷积 (2)卷积核 (3)特征图 (4)特征选择 (5)步长 (6)填充 (7)感受野 二、探究不同卷…...
软考高项论文-绩效域
干系人绩效域 预期目标指标及检查方法建立高效的工作关系干系人参与的连续性干系人认同项目目标变更的频率支持项目的干系人提高了满意度,并从中收益;反对项目的干系人没有对项目产生负面影响干系人行为干系人满意度干系人相关问题和风险团队绩效域 预期目标指标及检查方法共…...
7_Harness驾驭工程安全与成本层:DevSecOps与云成本优化
7_Harness驾驭工程安全与成本层:DevSecOps与云成本优化 关键字: DevSecOps、安全测试编排、STO、SAST、DAST、SCA、OPA策略、策略即代码、Rego、软件供应链安全、SBOM、依赖追溯、云成本管理、CCM、FinOps、资源浪费识别、预算告警、RBAC、审计日志、单位…...
scanf_s使用避坑指南:如何正确应对C6064警告(含C6054连带问题处理)
scanf_s安全使用全指南:彻底解决C6064与C6054警告 在Windows平台进行C/C开发时,使用scanf_s函数处理用户输入是常见场景。但许多开发者都会遇到两个令人困惑的警告——C6064和C6054。这些警告看似简单,实则暗藏玄机。本文将带你深入理解这两个…...
Zotero Reference插件完全指南:5步实现PDF文献自动化管理
Zotero Reference插件完全指南:5步实现PDF文献自动化管理 【免费下载链接】zotero-reference PDF references add-on for Zotero. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/zo/zotero-reference Zotero Reference是一款革命性的Zotero插件,专门…...
vLLM-v0.17.1参数详解:--enforce-eager --disable-custom-all-reduce说明
vLLM-v0.17.1参数详解:--enforce-eager --disable-custom-all-reduce说明 1. vLLM框架简介 vLLM是一个专为大型语言模型(LLM)设计的高性能推理和服务库,以其出色的吞吐量和易用性著称。这个项目最初由加州大学伯克利分校的天空计算实验室开发ÿ…...
Guohua Diffusion 数据库集成方案:MySQL管理生成任务与作品元数据
Guohua Diffusion 数据库集成方案:MySQL管理生成任务与作品元数据 如果你用过Guohua Diffusion这类图像生成工具,可能会遇到一个头疼的问题:生成的图片越来越多,管理起来越来越乱。今天想找上周生成的那张“赛博朋克风格的城市夜…...
Linux服务器运维:5个最容易被忽略的故障排查技巧(附实战命令)
Linux服务器运维:5个最容易被忽略的故障排查技巧(附实战命令) 在Linux服务器运维的日常工作中,有些故障排查点往往被工程师们忽视,直到问题爆发才追悔莫及。本文将揭示五个最容易被忽略但至关重要的排查技巧ÿ…...
如何实现精准歌词同步?KRC格式全解析与应用实践
如何实现精准歌词同步?KRC格式全解析与应用实践 【免费下载链接】KuGouMusicApi 酷狗音乐 Node.js API service 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ku/KuGouMusicApi 在音乐应用开发中,歌词显示功能看似简单,实则隐藏着诸多技…...
Spatial Audio(空间音频)与多声道环绕声:从5.1到7.1的沉浸式体验升级
1. 从立体声到环绕声:音频技术的进化之路 记得我第一次在朋友家体验5.1声道家庭影院时,那种子弹从耳边呼啸而过的感觉让我彻底震撼了。这完全颠覆了我对"好音质"的认知——原来声音可以如此立体、如此真实。要理解现代的空间音频技术…...
wflow工作流设计器:5分钟快速上手的企业流程自动化完整指南
wflow工作流设计器:5分钟快速上手的企业流程自动化完整指南 【免费下载链接】wflow workflow 工作流设计器,企业OA流程设计。表单流程设计界面操作超级简单!!普通用户也能分分钟上手,不需要专业知识。本设计器支持可视…...
深度解析Windows微信自动化:Wechaty Puppet XP零成本架构设计与实战指南
深度解析Windows微信自动化:Wechaty Puppet XP零成本架构设计与实战指南 【免费下载链接】puppet-xp Wechaty Puppet WeChat Windows Protocol 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/pu/puppet-xp 在即时通讯自动化领域,Windows平台微信机器…...
