当前位置: 首页 > news >正文

第18章_MySQL8新特性之CTE(公用表表达式)

文章目录

  • 新特性:公用表表达式(cte)
    • 普通公用表表达式
    • 递归公用表表达式
    • 小 结

新特性:公用表表达式(cte)

公用表表达式(或通用表表达式)简称为CTE(Common Table Expressions)。CTE是一个命名的临时结果集,作用范围是当前语句。CTE可以理解成一个可以复用的子查询,当然跟子查询还是有点区别的,CTE可以引用其他CTE,但子查询不能引用其他子查询。所以,可以考虑代替子查询。

依据语法结构和执行方式的不同,公用表表达式分为 普通公用表表达式 和 递归公用表表达式 2 种。

普通公用表表达式

普通公用表表达式的语法结构是:

WITH CTE名称
AS (子查询)
SELECT|DELETE|UPDATE 语句;

普通公用表表达式类似于子查询,不过,跟子查询不同的是,它可以被多次引用,而且可以被其他的普通公用表表达式所引用。

举例:查询员工所在的部门的详细信息。

SELECT * FROM departmentsWHERE department_id IN (SELECT DISTINCT department_id
FROM employees
);
/*+	---------------	+------------------	+------------	+-------------	+
| department_id |	department_name	| manager_id | location_id |
+	---------------	+------------------	+------------	+-------------	+
|	10	|	Administration	|	200	|	1700	|
|	20	|	Marketing	|	201	|	1800	|
|	30	|	Purchasing	|	114	|	1700	|
|	40	|	Human Resources	|	203	|	2400	|
|	50	|	Shipping	|	121	|	1500	|
|	60	|	IT	|	103	|	1400	|
|	70	|	Public Relations	|	204	|	2700	|
|	80	|	Sales	|	145	|	2500	|
|	90	|	Executive	|	100	|	1700	|
|	100	|	Finance	|	108	|	1700	|
|	110	|	Accounting	|	205	|	1700	|
+	---------------	+------------------	+------------	+-------------	+*/

这个查询也可以用普通公用表表达式的方式完成:

WITH emp_dept_id
AS (SELECT DISTINCT department_id FROM employees)
SELECT *
FROM departments d JOIN emp_dept_id e	ON d.department_id = e.department_id;
/*+	---------------	+------------------	+------------	+-------------	+---------------	+
| department_id |	department_name	| manager_id | location_id | department_id |
+	---------------	+------------------	+------------	+-------------	+---------------	+
|	90	|	Executive	|	100	|	1700	|	90	|
|	60	|	IT	|	103	|	1400	|	60	|
|	100	|	Finance	|	108	|	1700	|	100	|
|	30	|	Purchasing	|	114	|	1700	|	30	|
|	50	|	Shipping	|	121	|	1500	|	50	|
|	80	|	Sales	|	145	|	2500	|	80	|
|	10	|	Administration	|	200	|	1700	|	10	|
|	20	|	Marketing	|	201	|	1800	|	20	|
|	40	|	Human Resources	|	203	|	2400	|	40	|
|	70	|	Public Relations	|	204	|	2700	|	70	|
|	110	|	Accounting	|	205	|	1700	|	110	|
+	---------------	+------------------	+------------	+-------------	+---------------	+*/

例子说明,公用表表达式可以起到子查询的作用。以后如果遇到需要使用子查询的场景,你可以在查询之前,先定义公用表表达式,然后在查询中用它来代替子查询。而且,跟子查询相比,公用表表达式有一个优点,就是定义过公用表表达式之后的查询,可以像一个表一样多次引用公用表表达式,而子查询则不能。

递归公用表表达式

递归公用表表达式也是一种公用表表达式,只不过,除了普通公用表表达式的特点以外,它还有自己的特点,就是可以调用自己。它的语法结构是:

WITH RECURSIVE
CTE名称 AS (子查询)
SELECT|DELETE|UPDATE 语句;

递归公用表表达式由 2 部分组成,分别是种子查询和递归查询,中间通过关键字 UNION [ALL]进行连接。这里的种子查询,意思就是获得递归的初始值。这个查询只会运行一次,以创建初始数据集,之后递归查询会一直执行,直到没有任何新的查询数据产生,递归返回。

案例:
针对于我们常用的employees表,包含employee_id,last_name和manager_id三个字段。如果a是b的管理者,那么,我们可以把b叫做a的下属,如果同时b又是c的管理者,那么c就是b的下属,是a的下下属。

下面尝试用查询语句列出所有具有下下属身份的人员信息。

如果用我们之前学过的知识来解决,会比较复杂,至少要进行 4 次查询才能搞定:

第一步,先找出初代管理者,就是不以任何别人为管理者的人,把结果存入临时表; 第二步,找出所有以初代管理者为管理者的人,得到一个下属集,把结果存入临时表; 第三步,找出所有以下属为管理者的人,得到一个下下属集,把结果存入临时表。

第四步,找出所有以下下属为管理者的人,得到一个结果集。

如果第四步的结果集为空,则计算结束,第三步的结果集就是我们需要的下下属集了,否则就必须继续进行第四步,一直到结果集为空为止。比如上面的这个数据表,就需要到第五步,才能得到空结果集。而且,最后还要进行第六步:把第三步和第四步的结果集合并,这样才能最终获得我们需要的结果集。

如果用递归公用表表达式,就非常简单了。我介绍下具体的思路。

用递归公用表表达式中的种子查询,找出初代管理者。字段 n 表示代次,初始值为 1,表示是第一代管理者。

用递归公用表表达式中的递归查询,查出以这个递归公用表表达式中的人为管理者的人,并且代次的值加 1。直到没有人以这个递归公用表表达式中的人为管理者了,递归返回。

在最后的查询中,选出所有代次大于等于 3 的人,他们肯定是第三代及以上代次的下属了,也就是下下属了。这样就得到了我们需要的结果集。

这里看似也是 3 步,实际上是一个查询的 3 个部分,只需要执行一次就可以了。而且也不需要用临时表保存中间结果,比刚刚的方法简单多了。

WITH RECURSIVE cte
AS
(
SELECT employee_id,last_name,manager_id,1 AS n 
FROM employees WHERE employee_id = 100--	种子查询,找到第一代领导
UNION ALL
SELECT a.employee_id,a.last_name,a.manager_id,n+1 
FROM employees AS a JOIN cte ON (a.manager_id = cte.employee_id)-- 递归查询,找出以递归公用表表达式的人为领导的人
)SELECT employee_id,last_name FROM cte WHERE n >= 3;

总之,递归公用表表达式对于查询一个有共同的根节点的树形结构数据,非常有用。它可以不受层级的限制,轻松查出所有节点的数据。如果用其他的查询方式,就比较复杂了。

小 结

公用表表达式的作用是可以替代子查询,而且可以被多次引用。递归公用表表达式对查询有一个共同根节点的树形结构数据非常高效,可以轻松搞定其他查询方式难以处理的查询。

相关文章:

第18章_MySQL8新特性之CTE(公用表表达式)

文章目录 新特性:公用表表达式(cte)普通公用表表达式递归公用表表达式小 结 新特性:公用表表达式(cte) 公用表表达式(或通用表表达式)简称为CTE(Common Table Expressions)。CTE是一个命名的临时结果集&am…...

MySQL的备份恢复

数据备份的重要性 1.生产环境中,数据的安全至关重要 任何数据的丢失都会导致非常严重的后果。 2.数据为什么会丢失 :程序操作,运算错误,磁盘故障,不可预期的事件(地震,海啸)&#x…...

【JavaEE】JVM 剖析

JVM 1. JVM 的内存划分2. JVM 类加载机制2.1 类加载的大致流程2.2 双亲委派模型2.3 类加载的时机 3. 垃圾回收机制3.1 为什么会存在垃圾回收机制?3.2 垃圾回收, 到底实在做什么?3.3 垃圾回收的两步骤第一步: 判断对象是否是"垃圾"第二步: 如何回收垃圾 1. JVM 的内…...

算法题:203. 移除链表元素(递归法、设置虚拟头节点法等3种方法)Java实现创建链表与解析链表

1、算法思路 讲一下设置虚拟头节点的那个方法,设置一个新节点指向原来链表的头节点,这样我们就可以通过判断链表的当前节点的后继节点值是不是目标删除值,来判断是否删除这个后继节点了。如果不设置虚拟头节点,则需要将头节点和后…...

ubuntu18.04 多版本opencv配置记录

多版本OpenCV过程记录 环境 ubuntu18.04 python2.7 python3.6 python3.9 opencv 3.2 OpenCV 4.4.0安装 Ubuntu18.04 安装 Opencv4.4.0 及 Contrib (亲测有效) 暂时不清楚Contrib的作用,所以没安装,只安装最基础的 下载opencv4.4.0并解压 opencv下载…...

Spring Security—OAuth 2.0 资源服务器的多租户

一、同时支持JWT和Opaque Token 在某些情况下,你可能需要访问两种令牌。例如,你可能支持一个以上的租户,其中一个租户发出JWT,另一个发出 opaque token。 如果这个决定必须在请求时做出,那么你可以使用 Authenticati…...

VB.NET—窗体引起的乌龙事件

目录 前言: 过程: 总结: 升华: 前言: 分享一个VB.NET遇到的一个问题,开始一直没有解决,这个问题阻碍了很长时间,成功的变成我路上的绊脚石,千方百计的想要绕过去,但事与愿违怎么也绕不过去,因为运行不了…...

批量新增报错PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters.

报错信息: org.postgresql.util.PSQLException: PreparedStatement can have at most 65,535 parameters. Please consider using arrays, or splitting the query in several ones, or using COPY. Given query has 661,068 parameters ; SQL []; PreparedStatemen…...

数仓分层能减少重复计算,为啥能减少?如何减少?这篇文章包懂!

很多时候,看一些数据领域的文章,说到为什么做数据仓库、数据仓库要分层,我们经常会看到一些结论:因为有ABCD…等等理由,比如降低开发成本、减少重复计算等等好处 然后,多数人就记住了ABCD。但是&#xff0…...

【Linux】基础IO之文件操作(文件fd)——针对被打开的文件

系列文章目录 文章目录 系列文章目录前言浅谈文件的共识 一、 回忆c语言对文件操作的接口1.fopen接口和cwd路径2.fwrite接口和"w","a"方法3.fprintf接口和三个默认打开的输入输出流(文件) 二、过渡到系统,认识…...

什么是超算数据中心

超算数据中心是基于超级计算机或者是大规模的计算集群的数据中心,它具备高性能、高可靠性、高可用性和高扩展性这些特点,能够提供大规模计算、存储和网络服务的功能,在人工智能、科学计算、数据分析等等领域应用比较广泛。 超算数据中心有以下…...

阿里云服务器省钱购买和使用方法(图文详解)

阿里云服务器使用教程包括云服务器购买、云服务器配置选择、云服务器开通端口号、搭建网站所需Web环境、安装网站程序、域名解析到云服务器公网IP地址,最后网站上线全流程,新手站长xinshouzhanzhang.com分享阿里云服务器详细使用教程: 一&am…...

Apache Flink 1.12.0 on Yarn(3.1.1) 所遇到的問題

Apache Flink 1.12.0 on Yarn(3.1.1) 所遇到的問題 新搭建的FLINK集群出现的问题汇总 1.新搭建的Flink集群和Hadoop集群无法正常启动Flink任务 查看这个提交任务的日志无法发现有用的错误信息。 进一步查看yarn日志: 发现只有JobManager的错误日志出现了如下的…...

pandas - 数据分组统计

1.分组统计groupby()函数 对数据进行分组统计,主要适用DataFrame对象的groupby()函数。其功能如下。 (1)根据特定条件,将数据拆分成组 (2)每个组都可以独立应用函数(如求和函数sum()&#xff0…...

Git简介和安装

一,Git简介 Git 是一个分布式版本控制工具,通常用来对软件开发过程中的源代码文件进行管理。通过Git 仓库来存储和管理这些文件,Git 仓库分为两种: 本地仓库:开发人员自己电脑上的 Git 仓库 远程仓库:远程…...

思维模型 布里丹毛驴效应

本系列文章 主要是 分享 思维模型,涉及各个领域,重在提升认知。犹豫不决是病,得治~ 1 布里丹毛驴效应的应用 1.1 犹豫不决的产品“施乐 914” 20 世纪 60 年代,美国一家名为施乐(Xerox)的公司…...

预处理、编译、汇编、链接

1.预处理 宏替换去注释引入头文件 #之后的语句都是预处理语句&#xff0c; #include<iostream> 将该文件的内容拷贝到现有文件中&#xff0c; 2.编译 3.汇编 4.链接 gcc 基于C/C的编译器 补充说明 gcc命令 使用GNU推出的基于C/C的编译器&#xff0c;是开放源代…...

面试问题?

1.面向对象的特征&#xff1f; 2.开放闭合 3.java中的泛型可以用基本类型吗&#xff1f; 4.重载和重写的区别&#xff1f; 5.string、stringbuffer、stringbuilder? 6.单例模式的实现方式有哪几种&#xff1f; 7.volicate除了保证 8.sy是重量级锁还是轻量级锁&#xff…...

pytorch 笔记:PAD_PACKED_SEQUENCE 和PACK_PADDED_SEQUENCE

1 PACK_PADDED_SEQUENCE 1.0 功能 将填充的序列打包成一个更加紧凑的形式这样RNN、LSTM和GRU等模型可以更高效地处理它们&#xff0c;因为它们可以跳过不必要的计算 1.2 基本使用方法 torch.nn.utils.rnn.pack_padded_sequence(input, lengths, batch_firstFalse, enforce_…...

Ubuntu 创建用户

在ubuntu系统中创建用户&#xff0c;是最基本的操作。与centos7相比&#xff0c;有较大不同。 我们通过案例介绍&#xff0c;讨论用户的创建。 我们知道&#xff0c;在linux中&#xff0c;有三类用户&#xff1a;超级管理员 root 具有完全权限&#xff1b;系统用户 bin sys a…...

华为政企路由器产品集

产品类型产品型号产品说明 maintainProductA821 E_2*10GE/GE/FE(o)8*GE/FE(o)8*GE/FE(e),1*交流电源华为企业云端NetEngine A800 E综合业务一体化接入路由器是华为公司面向云时代推出的一款产品&#xff0c;用于企业快速接入网络&#xff0c;具备易部署、易运维、高性能、高…...

性能测试知多少---了解前端性能

我的上一篇博文中讲到了响应时间&#xff0c;我们在做性能测试时&#xff0c;能过工具可以屏蔽客户端呈现时间&#xff0c;通过局域网的高宽带可以忽略数据传输速度的障碍。这并不是说他们不会对系统造成性能影响。相反&#xff0c;从用户的感受来看&#xff0c;虽然传输速度受…...

Docker-compose容器群集编排管理工具

目录 Docker-compose 1、Docker-compose 的三大概念 2、YAML文件格式及编写注意事项 1&#xff09;使用 YAML 时需要注意下面事项 2&#xff09;ymal文件格式 3&#xff09;json格式 3、Docker Compose配置常用字段 4、Docker-compose的四种重启策略 5、Docker Compose…...

Python 深度学习导入的一些包的说明

Python 深度学习导入的一些包的说明 这段代码导入了一些Python库和模块&#xff0c;并定义了一些数据转换操作。 from future import print_function, division&#xff1a;这是一个Python 2和Python 3兼容性的导入语句。它确保在Python 2中使用Python 3的print函数和除法运算符…...

劲升逻辑与安必快、鹏海运于进博会签署合作协议,助力大湾区外贸高质量发展

新中经贸与投资论坛签约现场 中国上海&#xff0c;2023 年 11 月 6 日——第六届进博会期间&#xff0c;由新加坡工商联合总会主办的新中经贸与投资论坛在上海同期举行。跨境贸易数字化领域的领导者劲升逻辑与安必快科技&#xff08;深圳&#xff09;有限公司&#xff08;简称…...

hivesql,sql 函数总结:

1、NVL函数与Coalesce差异 -- select nvl(null,8); -- 结果是 8 -- select nvl(,7); -- 结果是"" -- select coalesce(null,null,9); -- 结果是 9 -- select coalesce("",null,9); -- 结果是 "" 1.2、 NVL函数与Coalesce差异 …...

前端js实现井字游戏和版本号对比js逻辑【适用于vue和react】

// 实现 compareVersion 方法&#xff0c;用于比较两个版本号&#xff08;version1、version2&#xff09; * 如果version1 > version2&#xff0c;返回1&#xff1b; * 如果version1 < version2&#xff0c;返回-1&#xff1b; * 其他情况&#xff0c;返回0。 * 版本号规…...

unity 通过Andriod arr 访问 手机自带的浏览器

unity 通过Andriod arr 访问 手机自带的浏览器 using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.IO; using UnityEngine; using UnityEngine.UI;public class OpenURL : MonoBehaviour {public Button button;string url "http://192.168.1.…...

MySQL -- 索引

MySQL – 索引 文章目录 MySQL -- 索引一、索引简介1.简介2.索引效率的案例 二、认识磁盘1.磁盘2.结论3.磁盘随机访问(Random Access)与连续访问(Sequential Access) 三、MySQL 与磁盘交互基本单位1.基本单位2.MySQL中的数据管理 五、索引的理解1.索引案例2.单页mysql page3.管…...

23ccpc(最长上升子序列题解)

你原本有一个 1 到 n 的排列但是不慎地你遗忘了它但是你记得以 第i个位置 结尾的最长上升子序 列的长度数组 an 现在希望你能够构造一个符合条件的排列 p 如果不存在符合上述条件的排列 p 则输出 −1。 这里定义以 第i位置 结尾的最长上升子序列的长度为符合…...