当前位置: 首页 > news >正文

精解括号匹配问题与极致栈设计:揭开最大栈和最小栈的奥秘

目录

    • 括号匹配问题
    • 最小栈
    • 最大栈

最大栈和最小栈是极致栈的两个重要变种。最大栈用于存储当前匹配的最大值,而最小栈用于存储当前匹配的最小值。

括号匹配问题

这个问题我们来看力扣20题的描述:
给定一个只包括 ‘(’,‘)’,‘{’,‘}’,‘[’,‘]’ 的字符串 s ,判断字符串是否有效。

有效字符串需满足:

  1. 左括号必须用相同类型的右括号闭合。
  2. 左括号必须以正确的顺序闭合。
  3. 每个右括号都有一个对应的相同类型的左括号。

示例 1:
输入:s = “()”
输出:true
示例 2:
输入:s = “()[]{}”
输出:true
示例 3:
输入:s = “(]”
输出:false

对于这个题我们有两种解决思路:
1.我们用哈希表把所有符号先存储起来,左边符号作key,右边符号作value。遍历字符串的时候,遇见左边符号就入栈,遇见右边符号就与栈顶的符号进行比较,不匹配就返回false。

 public boolean isValid(String s) {//获取字符串长度int n = s.length();//如果字符串长度为奇数,则返回falseif (n % 2 == 1) {return false;}//创建一个HashMap,用于存储字符串中的括号Map<Character, Character> map = new HashMap<>();map.put('[', ']');map.put('(', ')');map.put('{', '}');//创建一个栈,用于存储字符串中的括号Stack<Character> stack = new Stack<>();//遍历字符串中的每一个字符for (int i = 0; i < s.length(); i++) {char item = s.charAt(i);//如果字符串中的字符在HashMap中存在,则将其压入栈中if (map.containsKey(item)) {stack.push(item);} else {//如果栈不为空,则弹出栈顶元素,如果弹出的元素与当前字符串中的字符不匹配,则返回falseif (stack.isEmpty() == false) {char pop = stack.pop();if (map.get(pop) != item) {return false;}} else {return false;}}}//如果栈为空,则返回true,否则返回falsereturn stack.isEmpty();}
  1. 单纯的使用栈,如果遇见左边符号直接压入栈中,遇见右边的符号是先判断栈是否为空,为空则返回false,不为空则弹出栈顶元素,如栈顶元素不为相匹配的左边符号则直接返回false,最后元素遍历完返回栈是否为空。
public boolean isValid(String s) {int n = s.length();// 如果字符串长度为奇数,则直接返回falseif (n % 2 == 1) {return false;}// 创建一个栈Deque<Character> stack = new LinkedList<>();// 遍历字符串for (int i = 0; i < s.length(); i++) {char c = s.charAt(i);// 如果当前字符为左括号,则将其压入栈中if (c == '(' | c == '[' || c == '{') {stack.push(c);// 如果当前字符为右括号,则从栈中弹出一个元素,如果弹出的元素与当前字符不匹配,则返回false} else if (c == '}' || c == ']' || c == ')') {if (stack.isEmpty()) {return false;}char top = stack.pop();if ((top != '(' && c == ')') || (top != '{' && c == '}') || (top != '[' && c == ']')) {return false;}}}// 如果栈为空,则返回true,否则返回falsereturn stack.isEmpty();}

最小栈

我们来看力扣155题的描述:
设计一个支持 push ,pop ,top 操作,并能在常数时间内检索到最小元素的栈。

实现 MinStack 类:

  • MinStack() 初始化堆栈对象。
  • void push(int val) 将元素val推入堆栈。
  • void pop() 删除堆栈顶部的元素。
  • int top() 获取堆栈顶部的元素。
  • int getMin() 获取堆栈中的最小元素。

这个题通俗的理解就是给栈提供一个能获取最小元素的方法并且要在常数时间内。
我们可以设计一个辅助栈,与元素栈同步插入与删除,用于存储每个元素入栈时的最小值(也就是说在辅助栈中我们每次插入的是元素栈中的最小值)
在这里插入图片描述

  • 当一个元素要入栈时,我们取当前辅助栈的栈顶存储的最小值,与当前要入栈的元素中的最小值插入辅助栈中。
  • 当一个元素要出栈时,我们把辅助栈的栈顶元素也一并弹出。
    我们来看具体实现代码:
class MinStack {// 定义两个双端队列,分别存放输入的值和当前的最小值Deque<Integer> xStack;Deque<Integer> minStack;public MinStack() {// 初始化双端队列xStack = new LinkedList<>();minStack = new LinkedList<>();// 第一个最小值设置为最大值minStack.push(Integer.MAX_VALUE);}public void push(int val) {// 输入一个值xStack.push(val);// 将当前的最小值和输入的值比较,取较小的值minStack.push(Math.min(minStack.peek(), val));}public void pop() {// 弹出双端队列的最后一个值xStack.pop();minStack.pop();}public int top() {// 返回双端队列的最后一个值return xStack.peek();}public int getMin() {// 返回双端队列的最小值return minStack.peek();}
}

最大栈

跟最小栈实现方法类似寻找最大值。
需要注意的就是最后一个方法,弹出最大值,具体就是拿到最大元素,然后在数字栈中把最大值以上的元素全部弹出存储在新建的栈中,然后弹出最大值,最后把新建的栈中的元素重新压入数字栈中。
由于力扣最大栈是VIP题目,我们可以尝试一下牛客的最大栈问题。

class MaxStack {// 定义两个栈,一个用来存储数字,另一个用来存储最大值Deque<Integer> xStack;Deque<Integer> maxStack;public MaxStack() {// 初始化两个栈xStack = new LinkedList<>();maxStack = new LinkedList<>();}public void push(int val) {// 获取当前最大值,如果栈为空,则最大值为当前值int max = maxStack.isEmpty() ? val : maxStack.peek();// 比较当前值和最大值,取最大值max = max > val ? max : val;// 将值和最大值分别压入栈中xStack.push(val);maxStack.push(max);}public int pop() {// 弹出最大值栈顶元素maxStack.pop();// 弹出数字栈顶元素return xStack.pop();}public int top() {// 返回数字栈顶元素return xStack.peek();}public int peekMax() {// 返回最大值栈顶元素return maxStack.peek();}public int popMax() {// 获取最大值栈顶元素int max = peekMax();// 创建一个栈Stack<Integer> stack = new Stack<>();// 当栈顶元素不等于最大值时,将栈顶元素压入栈中while (top() != max) {stack.push(pop());}// 弹出数字栈顶元素pop();// 将栈中的元素弹出,压入数字栈中while (!stack.isEmpty()) {push(stack.pop());}// 返回最大值return max;}}

相关文章:

精解括号匹配问题与极致栈设计:揭开最大栈和最小栈的奥秘

目录 括号匹配问题最小栈最大栈 最大栈和最小栈是极致栈的两个重要变种。最大栈用于存储当前匹配的最大值&#xff0c;而最小栈用于存储当前匹配的最小值。 括号匹配问题 这个问题我们来看力扣20题的描述&#xff1a; 给定一个只包括 ‘(’&#xff0c;‘)’&#xff0c;‘{’…...

云存储/视频监控管理平台EasyCVR,使用sqlite数据库出现卡顿该如何优化?

视频集中存储/云存储/视频监控管理平台EasyCVR能在复杂的网络环境中&#xff0c;将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理&#xff0c;实现视频资源的鉴权管理、按需调阅、全网分发、智能分析等。AI智能大数据视频分析EasyCVR平台已经广泛应用在工地、工厂、园区、楼…...

实战!工作中常用的设计模式

文章目录 前言一、策略模式1.1、 业务场景1.2 、策略模式定义1.3、 策略模式使用1.3.1、一个接口&#xff0c;两个方法1.3.2、不同策略的差异化实现1.3.3、使用策略模式 二、责任链模式2.1、业务场景2.2、责任链模式定义2.3、责任链模式使用2.3.1、一个接口或者抽象类2.3.2、每…...

MySQL进阶_1.逻辑架构和SQL执行流程

文章目录 第一节、逻辑架构剖析1.1、服务器处理客户端请求1.2、Connectors1.3、第1层&#xff1a;连接层1.4、第2层&#xff1a;服务层1.5、 第3层&#xff1a;引擎层1.6、 存储层1.7、小结 第二节、SQL执行流程2.1、查询缓存2.2、解析器2.3、优化器2.4、执行器 第三节、数据库…...

基于GCC的工具objdump实现反汇编

一&#xff1a;objdump介绍 在 Linux中&#xff0c;一切皆文件。 Linux 编程实际上是编写处理各种文件的代码。系统由许多类型的文件组成&#xff0c;但目标文件具有一种特殊的设计&#xff0c;提供了灵活和多样的用途。 目标文件是包含带有附加地址和值的助记符号的路线图。这…...

排序算法的空间复杂度和时间复杂度

一、排序算法的时间复杂度和空间复杂度 排序算法 平均时间复杂度 最坏时间复杂度 最好时间复杂度 空间复杂度 稳定性 冒泡排序 O(n) O(n) O(n) O(1) 稳定 直接选择排序 O(n) O(n) O(n) O(1) 不稳定 直接插入排序 O(n) O(n) O(n) O(1) 稳定 快速排序 O(n…...

【电路笔记】-基尔霍夫电路定律

基尔霍夫电路定律 文章目录 基尔霍夫电路定律1、框架和定义2、基尔霍夫电流定律3、基尔霍夫电压定律4、基尔霍夫定律应用5、基尔霍夫定律的局限性6、总结 在本文中&#xff0c;将介绍最基本、最重要的电路定律之一。 这些法律由德国医生古斯塔夫基尔霍夫 (Gustav Kirchoff) 于 …...

从零开始搭建React+TypeScript+webpack开发环境-基于axios的Ajax请求工具

什么是axios axios是一款基于Promise的HTTP客户端&#xff0c;适用于浏览器和Node.js环境。它的特点包括&#xff1a; 支持浏览器和Node.js环境。支持Promise API。支持拦截请求和响应。支持取消请求。自动转换JSON数据。支持CSRF保护。 使用axios可以更方便地发送HTTP请求&…...

【uniapp小程序下载】调用uni.uploadfile方法在调试工具里是没有问题的,但是线上版本和体验版就调用不成功,真机调试也没问题

把你的下载地址前缀添加到合法域名就解决了 在调试工具里成功了是因为勾选了下面这项 下面是我的下载并打开函数 methods: {// 下载downloadFileFn(data) {if (this.detailsObj.currentUserBuy) {uni.downloadFile({// data是路径url: https:// data,success(res) {//保存到本…...

chatGLM中GLM设计思路

GLM是结合了MLM和CLM的一种预训练方式&#xff0c;其中G为general&#xff1b;在GLM中&#xff0c;它不在以某个token为粒度&#xff0c;而是一个span&#xff08;多个token&#xff09;&#xff0c;这些span之间使用自编码方式&#xff0c;而在span内部的token使用自回归的方式…...

卡牌游戏类型定制开发微信卡牌小程序游戏

卡牌类型的游戏开发具有一些独特的特点和挑战&#xff0c;以下是一些主要的特点&#xff1a; 卡牌设计和平衡&#xff1a;卡牌游戏的核心是卡牌设计和平衡。开发团队需要设计各种卡牌&#xff0c;确保它们在游戏中相互平衡&#xff0c;以便提供有趣的游戏体验。卡牌的特性、效…...

web —— css(1)

Web —— css基础 1. CSS样式表2. CSS的三种引入方式3. CSS 语法4. CSS 选择器4.1 元素选择器4.2 类选择器4.3 ID选择器4.4 属性选择器4.5 后代选择器4.6 子元素选择器4.7 伪类选择器4.8 分组选择器 5. 颜色和字体6. 显示方式display7. 盒子模型7.1 盒子模型 - 外边距塌陷7.2 盒…...

站群服务器的特性和好处是什么

站群服务器的特性和好处是什么 站群服务器的特性是什么&#xff1f;站群服务器是一种为一个网站或多个网站配置独立IP的服务器。因而相比一般的服务器&#xff0c;站群服务器最大的特性就是IP数量是非常的多。那么租用站群服务器使用有什么好处呢&#xff1f; 多网站优化 大…...

竞赛 行人重识别(person reid) - 机器视觉 深度学习 opencv python

文章目录 0 前言1 技术背景2 技术介绍3 重识别技术实现3.1 数据集3.2 Person REID3.2.1 算法原理3.2.2 算法流程图 4 实现效果5 部分代码6 最后 0 前言 &#x1f525; 优质竞赛项目系列&#xff0c;今天要分享的是 &#x1f6a9; 深度学习行人重识别(person reid)系统 该项目…...

软件设计模式的意义

软件设计模式的意义 所有开发人员都应该接触过软件设计模式这个概念&#xff0c;看过《设计模式-可复用的对象软件的基础》这本书&#xff0c;在面试中都被问过&#xff1a; 你用过哪些设计模式这种问题。但很大可能也就仅此而已了。 为什么好像只能从框架中找到设计模式的应用…...

vue基础知识十八:说说你对keep-alive的理解是什么?

一、Keep-alive 是什么 keep-alive是vue中的内置组件&#xff0c;能在组件切换过程中将状态保留在内存中&#xff0c;防止重复渲染DOM keep-alive 包裹动态组件时&#xff0c;会缓存不活动的组件实例&#xff0c;而不是销毁它们 keep-alive可以设置以下props属性&#xff1a…...

Linux CentOS配置阿里云yum源

一&#xff1a;先备份文件&#xff0c;在配置失败时可以恢复 cd /etc/yum.repos.d mkdir back mv *.repo back 二&#xff1a;下载阿里云yum源 wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo https://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo wget -O /etc/yum.repos.d/epel…...

ESP32网络开发实例-Web服务器以仪表形式显示传感器计数

Web服务器以仪表形式显示传感器计数 文章目录 Web服务器以仪表形式显示传感器计数1、应用介绍2、软件准备3、硬件准备4、代码实现4.1 Web页面文件4.2 Web服务器代码实现在本文中,我们将介绍使用服务器发送事件 (SSE) 构建 ESP32 仪表 Web 服务器。服务器将自动向所有连接的网络…...

@Bean有哪些属性

直接看原文 原文链接:Spring中bean标签的作用和属性的详解-CSDN博客 -------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Bean的配置一般都在XML文件进行配置Bean相关包为&#xff1a;or…...

【Qt之绘制兔纸】

效果 代码 class drawRabbit: public QWidget { public:drawRabbit(QWidget *parent nullptr) : QWidget(parent) {}private:void paintEvent(QPaintEvent *event) {QPainter painter(this);painter.setRenderHint(QPainter::Antialiasing, true);// 绘制兔子的耳朵painter.s…...

基于大模型的 UI 自动化系统

基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...

C++初阶-list的底层

目录 1.std::list实现的所有代码 2.list的简单介绍 2.1实现list的类 2.2_list_iterator的实现 2.2.1_list_iterator实现的原因和好处 2.2.2_list_iterator实现 2.3_list_node的实现 2.3.1. 避免递归的模板依赖 2.3.2. 内存布局一致性 2.3.3. 类型安全的替代方案 2.3.…...

TDengine 快速体验(Docker 镜像方式)

简介 TDengine 可以通过安装包、Docker 镜像 及云服务快速体验 TDengine 的功能&#xff0c;本节首先介绍如何通过 Docker 快速体验 TDengine&#xff0c;然后介绍如何在 Docker 环境下体验 TDengine 的写入和查询功能。如果你不熟悉 Docker&#xff0c;请使用 安装包的方式快…...

脑机新手指南(八):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(下)

一、数据处理与分析实战 &#xff08;一&#xff09;实时滤波与参数调整 基础滤波操作 60Hz 工频滤波&#xff1a;勾选界面右侧 “60Hz” 复选框&#xff0c;可有效抑制电网干扰&#xff08;适用于北美地区&#xff0c;欧洲用户可调整为 50Hz&#xff09;。 平滑处理&…...

Vue3 + Element Plus + TypeScript中el-transfer穿梭框组件使用详解及示例

使用详解 Element Plus 的 el-transfer 组件是一个强大的穿梭框组件&#xff0c;常用于在两个集合之间进行数据转移&#xff0c;如权限分配、数据选择等场景。下面我将详细介绍其用法并提供一个完整示例。 核心特性与用法 基本属性 v-model&#xff1a;绑定右侧列表的值&…...

现代密码学 | 椭圆曲线密码学—附py代码

Elliptic Curve Cryptography 椭圆曲线密码学&#xff08;ECC&#xff09;是一种基于有限域上椭圆曲线数学特性的公钥加密技术。其核心原理涉及椭圆曲线的代数性质、离散对数问题以及有限域上的运算。 椭圆曲线密码学是多种数字签名算法的基础&#xff0c;例如椭圆曲线数字签…...

如何理解 IP 数据报中的 TTL?

目录 前言理解 前言 面试灵魂一问&#xff1a;说说对 IP 数据报中 TTL 的理解&#xff1f;我们都知道&#xff0c;IP 数据报由首部和数据两部分组成&#xff0c;首部又分为两部分&#xff1a;固定部分和可变部分&#xff0c;共占 20 字节&#xff0c;而即将讨论的 TTL 就位于首…...

USB Over IP专用硬件的5个特点

USB over IP技术通过将USB协议数据封装在标准TCP/IP网络数据包中&#xff0c;从根本上改变了USB连接。这允许客户端通过局域网或广域网远程访问和控制物理连接到服务器的USB设备&#xff08;如专用硬件设备&#xff09;&#xff0c;从而消除了直接物理连接的需要。USB over IP的…...

基于IDIG-GAN的小样本电机轴承故障诊断

目录 🔍 核心问题 一、IDIG-GAN模型原理 1. 整体架构 2. 核心创新点 (1) ​梯度归一化(Gradient Normalization)​​ (2) ​判别器梯度间隙正则化(Discriminator Gradient Gap Regularization)​​ (3) ​自注意力机制(Self-Attention)​​ 3. 完整损失函数 二…...

Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换

目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要&#xff1a; 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式&#xff08;自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全&#xff09;&#xff0c;并通过实时消息推送更新车…...