tensor和ndarray的相互转换,同时需要注意cuda和cpu的迁移
- 从tensor到ndarray:.detach() 方法用于创建一个新的张量,新张量与原始张量共享数据内存,但是不会被计算图追踪。这意味着在新张量上的操作不会影响到原始张量,同时也可以避免梯度传播,适合于提取中间结果。
# 当tensor在cuda上时,转换为ndarray
ndarray = tensor.cpu().detach().numpy()
- 从ndarray到tensor:
tensor = torch.from_numpy(ndarray)
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