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一种ADC采样算法,中位值平均滤波+递推平均滤波

前言

在实际AD采集场景中,会出现周期性变化和偶然脉冲波动干扰对AD采集的影响

这里使用中位值平均滤波+递推平均滤波的结合

参考前人写好的代码框架,也参考博主GuYH_下面这篇博客,在此基础上稍作修改,写出这篇博客,能应用于实际项目。常用ADC采样数字滤波算法最全汇总!!!【❤️建议收藏❤️】_adc滤波算法_GuYH_的博客-CSDN博客

以后有机会,搞个上位机对比几种算法的优劣。

有纰漏请指出,转载请说明。

学习交流请发邮件 1280253714@qq.com

算法讲解

中位值滤波:采样10次,去掉最大和最小的值,求和再除8,对脉冲波有抑制作用。

递推平均滤波:把连续取N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N,每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据(先进先出原则), 把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果。对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高;适用于高频振荡的系统。

优点:适用于周期性变化和偶然脉冲波动干扰的AD采集。

缺点:灵敏度低;对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差,不适于脉冲干扰较严重的场合。

代码

因为项目用的是比51还low的单片机,所以不能进行太高频的AD采样,否则会大量占用CPU;采样次数也不能设置太高,否则占用大量RAM空间。

每10ms进行一次中位值滤波

每100ms进行一次递推平均滤波

adc.h

#ifndef __ADC_H
#define	__ADC_H#include "sys.h"#define AD_Channel_Num  4 	// ADC的通道数
#define AD_Sample_Num   4 	// 采样次数void AdcInit(void);
u16 ADC_Sample(u8 adch);
void AdcLoopTask(void);typedef struct {u16 V_Chip_0V6;u16 V_Bat;u16 V_In;u16 I_Cur;u8  sampleCnt;                      //采样计数u8  bSampleInit;					// 去除前几次的采样值的标志位,0为去除,1为开始滤波u8  u8ArraryIndex;					// 当前采样的索引			u16 u16SampleValue[AD_Channel_Num];	// 规则转换时DMA搬运的目标数组u16 u16ValueSum[AD_Channel_Num];	// ADC采样值的总和u16	u16Value[AD_Channel_Num];		// 平均滤波后的AD值	
} ADC_S;extern ADC_S stAdc;#endif	//__ADC_H

adc.c

#include "sys.h"ADC_S stAdc;
/********************************************
*	@函数名	AdcInit
*	@描述	ADC循环任务
*	@参数	无
*	@返回值	无
*	@注意	无
********************************************/
void AdcInit(void)
{TRISA0 = 1;		//将RA0设置为输入TRISA2 = 1;		//将RA2设置为输入TRISA5 = 1;		//将RA5设置为输入
}/********************************************
*	@函数名	AD_Sample
*	@描述	AD采样
*	@参数	adch - 检测通道
*	@返回值	ad_result - 8次AD平均值 
*	@注意	采样通道需自行设置为模拟口,采样10次,取中间八次的平均值为采样结果存于adresult中
********************************************/
u16 ADC_Sample(u8 adch)
{u32 adsum = 0;u16 admin = 4096,admax = 0;u8 adtimes = 0;u16 ad_temp,adresult;u8 j;ADCON1 = 0B00000101;			//左对齐,选用VDD 2.0V做AD基准ADCON0 = 0X81 | (adch << 2);	//ADCclk = Fosc/32asm("nop");asm("nop");for(j=0;j<10;j++){GODONE = 1;						//开始转换u8 i = 64;while(GODONE){__delay_us(100);	//延时100us(编译器内置函数)if(0 == (--i))		//延时6.4ms仍没有AD转换结束,跳出程序return;}ad_temp=(ADRESH<<4)+(ADRESL>>4);	//计算12位AD值adresult = ad_temp;if(ad_temp > admax)admax = ad_temp;				//AD采样最大值else if(ad_temp < admin)admin = ad_temp;				//AD采样最小值adsum += ad_temp;}adsum = adsum - admax - admin;adresult = adsum >> 3;		//8次平均值作为最终结果return adresult;
}/********************************************
*	@函数名	AdcSampleAllChanel
*	@描述	对所有ADC通道都进行采样
*	@参数	无
*	@返回值	无
*	@注意	无
********************************************/
static void AdcSampleAllChanel(void)
{stAdc.u16SampleValue[0] 	= ADC_Sample(0x0F);		//芯片内部0.6V电压IO_Vbat_Sample_Ctrl = 1;	stAdc.u16SampleValue[1] 	= ADC_Sample(0x00);		//电池电压IO_Vbat_Sample_Ctrl = 0;stAdc.u16SampleValue[2] 	= ADC_Sample(0x05);		//输入电压stAdc.u16SampleValue[3] 	= ADC_Sample(0x02);		//电流采样电压
}/********************************************
*	@函数名	AdcMoveAverageFilter
*	@描述	ADC递推平均滤波法把连续取N个采样值看成一个队列,队列的长度固定为N每次采样到一个新数据放入队尾,并扔掉原来队首的一次数据(先进先出原则)把队列中的N个数据进行算术平均运算,就可获得新的滤波结果优点:对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高;试用于高频振荡的系统缺点:灵敏度低;对偶然出现的脉冲性干扰的抑制作用较差,不适于脉冲干扰较严重的场合
*	@参数	无
*	@返回值	无
*	@注意	无
********************************************/
static void AdcMoveAverageFilter(void)
{u8 i = 0;
/******************************* u16ValueSum加上最新的值并剔除最旧的值 *******************************/for (i=0; i<AD_Channel_Num; i++){stAdc.u16SampleValue[i] &= 0x0FFF;stAdc.u16ValueSum[i] += stAdc.u16SampleValue[i];stAdc.u16ValueSum[i] -= stAdc.u16ValueArray[i][stAdc.u8ArraryIndex];}/******************************* 最近采样的AD_Sample_Num个数取平均 *******************************/	if ( 0 == stAdc.bSampleInit ){for (i=0; i<AD_Channel_Num; i++){stAdc.u16Value[i] = stAdc.u16SampleValue[i];}} else{for (i=0; i<AD_Channel_Num; i++){stAdc.u16Value[i] = stAdc.u16ValueSum[i]>>2;	//在均值滤波的基础上进行递推均值滤波}}/******************************* u16ValueArray添加最新的值 *******************************/	for (i=0; i<AD_Channel_Num; i++){stAdc.u16ValueArray[i][stAdc.u8ArraryIndex] = stAdc.u16SampleValue[i];}	/******************************* AD游标更新 *******************************/	stAdc.u8ArraryIndex++;if( stAdc.u8ArraryIndex >= AD_Sample_Num ) {stAdc.u8ArraryIndex = 0;stAdc.bSampleInit = 1;}	
}typedef struct {u16 V_Chip_0V6;u16 V_Bat;u16 V_In;u16 I_Cur;
} ADC_TEST_S;
ADC_TEST_S stAdc1;
/********************************************
*	@函数名	AdcLoopTask
*	@描述	ADC循环任务
*	@参数	无
*	@返回值	无
*	@注意	无
********************************************/
void AdcLoopTask(void)
{AdcSampleAllChanel();stAdc.sampleCnt++;if (stAdc.sampleCnt > 10){stAdc.sampleCnt = 0;AdcMoveAverageFilter();stAdc.V_Chip_0V6 = stAdc.u16Value[0];stAdc.V_Bat		 = stAdc.u16Value[1];stAdc.V_In		 = stAdc.u16Value[2];stAdc.I_Cur		 = stAdc.u16Value[3];}	
}

改进递推平均滤波占用大量RAM空间的方法

减去的不是队首的值,而是上一次得到的平均值

如果有10个通道,递推平均滤波个数为10个,那么,改进后,可以省去10*10*2=200byte个字节

这里我采集了4个通道,递推平均滤波个数为4个(8个在改进前RAM溢出了 哭笑 )

改进前

改进后:

省去了4*4*2=32byte个字节的空间

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