当前位置: 首页 > news >正文

41. 缺失的第一个正数

给你一个未排序的整数数组 nums ,请你找出其中没有出现的最小的正整数。

请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。

示例 1:

输入:nums = [1,2,0]
输出:3

示例 2:

输入:nums = [3,4,-1,1]
输出:2

示例 3:

输入:nums = [7,8,9,11,12]
输出:1

提示:

  • 1 <= nums.length <= 5 * 105
  • -231 <= nums[i] <= 231 - 1

 

 int firstMissingPositive(vector<int>& nums) {

        vector<int> vec(500000,0);

        for(int i=0;i<nums.size();i++)

        {

            if(nums[i]<=0 || nums[i] >=500000)

            {

                continue;

            }

            vec[nums[i]]=1;

        }

        for(int i=1;i<vec.size();i++)

        {

            if(vec[i]==0)

            {

                return i;

            }

        }

        return 1;

    }

相关文章:

41. 缺失的第一个正数

给你一个未排序的整数数组 nums &#xff0c;请你找出其中没有出现的最小的正整数。 请你实现时间复杂度为 O(n) 并且只使用常数级别额外空间的解决方案。 示例 1&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [1,2,0] 输出&#xff1a;3示例 2&#xff1a; 输入&#xff1a;nums [3…...

数据结构—数组栈的实现

前言&#xff1a;各位小伙伴们我们前面已经学习了带头双向循环链表&#xff0c;数据结构中还有一些特殊的线性表&#xff0c;如栈和队列&#xff0c;那么我们今天就来实现数组栈。 目录&#xff1a; 一、 栈的概念 二、 栈的实现 三、 代码测试 栈的概念&#xff1a; 栈的概念…...

AI大模型低成本快速定制秘诀:RAG和向量数据库

文章目录 1. 前言2. RAG和向量数据库3. 论坛日程4. 购票方式 1. 前言 当今人工智能领域&#xff0c;最受关注的毋庸置疑是大模型。然而&#xff0c;高昂的训练成本、漫长的训练时间等都成为了制约大多数企业入局大模型的关键瓶颈。 这种背景下&#xff0c;向量数据库凭借其独特…...

Please No More Sigma(构造矩阵)

Please No More Sigma 给f(n)定义如下&#xff1a; f(n)1 n1,2; f(n)f(n-1)f(n-2) n>2; 给定n&#xff0c;求下式模1e97后的值 Input 第一行一个数字T&#xff0c;表示样例数 以下有T行&#xff0c;每行一个数&#xff0c;表示n。 保证T<100&#xff0c;n<100000…...

HTML设置标签栏的图标

添加此图标最简单的方法无需修改内容&#xff0c;只需按以下步骤操作即可&#xff1a; 1.准备一个 ico 格式的图标 2.将该图标命名为 favicon.ico 3.将图标文件置于index.html同级目录即可 为什么我的没有变化&#xff1f; 答曰&#xff1a;ShiftF5强制刷新一下网页就行了...

4.CentOS7安装MySQL5.7

CentOS7安装MySQL5.7 2023-11-13 小柴你能看到嘛 哔哩哔哩视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV1jz4y1A7LS/?vd_source9ba3044ce322000939a31117d762b441 一.解压 tar -xvf mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz1.在/usr/local解压 tar -xvf mysql-5.7.44-…...

【华为OD题库-014】告警抑制-Java

题目 告警抑制&#xff0c;是指高优先级告警抑制低优先级告警的规则。高优先级告警产生后&#xff0c;低优先级告警不再产生。请根据原始告警列表和告警抑制关系&#xff0c;给出实际产生的告警列表。不会出现循环抑制的情况。告警不会传递&#xff0c;比如A->B.B->C&…...

高频SQL50题(基础题)-5

文章目录 主要内容一.SQL练习题1.602-好友申请&#xff1a;谁有最多的好友代码如下&#xff08;示例&#xff09;: 2.585-2016年的投资代码如下&#xff08;示例&#xff09;: 3.185-部门工资前三高的所有员工代码如下&#xff08;示例&#xff09;: 4.1667-修复表中的名字代码…...

Spring IoC DI 使⽤

关于 IoC 的含义&#xff0c;推荐看IoC含义介绍&#xff08;Spring的核心思想&#xff09; 喜欢 Java 的推荐点一个免费的关注&#xff0c;主页有更多 Java 内容 前言 通过上述的博客我们知道了 IoC 的含义&#xff0c;既然 Spring 是⼀个 IoC&#xff08;控制反转&#xff09…...

Zigbee智能家居方案设计

背景 目前智能家居物联网中最流行的三种通信协议&#xff0c;Zigbee、WiFi以及BLE&#xff08;蓝牙&#xff09;。这三种协议各有各的优势和劣势。本方案基于CC2530芯片来设计&#xff0c;CC2530是TI的Zigbee芯片。 网关使用了ESP8266CC2530。 硬件实物 节点板子上带有继电器…...

机器视觉目标检测 - opencv 深度学习 计算机竞赛

文章目录 0 前言2 目标检测概念3 目标分类、定位、检测示例4 传统目标检测5 两类目标检测算法5.1 相关研究5.1.1 选择性搜索5.1.2 OverFeat 5.2 基于区域提名的方法5.2.1 R-CNN5.2.2 SPP-net5.2.3 Fast R-CNN 5.3 端到端的方法YOLOSSD 6 人体检测结果7 最后 0 前言 &#x1f5…...

无监督学习的集成方法:相似性矩阵的聚类

在机器学习中&#xff0c;术语Ensemble指的是并行组合多个模型&#xff0c;这个想法是利用群体的智慧&#xff0c;在给出的最终答案上形成更好的共识。 这种类型的方法已经在监督学习领域得到了广泛的研究和应用&#xff0c;特别是在分类问题上&#xff0c;像RandomForest这样…...

16. 机器学习——决策树

机器学习面试题汇总与解析——决策树 本章讲解知识点 什么是决策树决策树原理决策树优缺点决策树的剪枝决策树的改进型本专栏适合于Python已经入门的学生或人士,有一定的编程基础。 本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。 本专栏针对面试题答案进行了…...

DevOps系列---【jenkinsfile使用sshpass发送到另一台服务器】

1.首先在宿主机安装sshpass 2.把物理机的sshpass复制到容器中 which sshpass cp $(which sshpass) /usr/local/app/ docker cp sshpass 容器id:/usr/local/bin/sshpass 3.在jenkinsfile中添加 #在stages中添加stage stage(部署TEST服务){steps{sh "sshpass -p root1234 sc…...

Docker 和 Kubernetes:技术相同和不同之处

Docker和Kubernetes是当今最流行的容器化技术解决方案。本文将探讨Docker和Kubernetes的技术相似之处和不同之处&#xff0c;以帮助读者更好地理解这两种技术。 Docker和Kubernetes&#xff1a;当今最流行的容器化技术解决方案 在当今的IT领域&#xff0c;Docker和Kubernetes无…...

通信世界扫盲基础二(原理部分)

上次我们刚学习了关于通信4/G的组成和一些通识&#xff0c;今天我们来更深层次了解一些原理以及一些新的基础~ 目录 专业名词 LTE(4G系统) EPC s1 E-UTRAN UE UU X2 eNodeB NR(5G系统) NGC/5GC NG NG-RAN Xn gNodeB N26接口 手机的两种状态 空闲态 连接态 …...

手机厂商参与“百模大战”,vivo发布蓝心大模型

在2023 vivo开发者大会上&#xff0c;vivo发布自研通用大模型矩阵——蓝心大模型&#xff0c;其中包含十亿、百亿、千亿三个参数量级的5款自研大模型&#xff0c;其中&#xff0c;10亿量级模型是主要面向端侧场景打造的专业文本大模型&#xff0c;具备本地化的文本总结、摘要等…...

【微软技术栈】C#.NET 中的泛型

本文内容 定义和使用泛型泛型的利与弊类库和语言支持嵌套类型和泛型 借助泛型&#xff0c;你可以根据要处理的精确数据类型定制方法、类、结构或接口。 例如&#xff0c;不使用允许键和值为任意类型的 Hashtable 类&#xff0c;而使用 Dictionary<TKey,TValue> 泛型类并…...

【毕业论文】基于微信小程序的植物分类实践教学系统的设计与实现

基于微信小程序的植物分类实践教学系统的设计与实现https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/88519758 基于微信小程序的植物分类实践教学系统的设计与实现 Design and Implementation of Plant Classification Practical Teaching System based on WeChat Mini…...

[量化投资-学习笔记011]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-MACD金死叉策略回测

在上一章节 MACD金死叉中结束了如何根据 MACD 金死叉计算交易信号。 目录 脚本说明文档&#xff08;DevChat 生成&#xff09;MACD 分析脚本安装依赖库参数配置查询与解析数据计算 MACD 指标判断金叉和死叉计算收益绘制图形运行脚本 本次将根据交易信号&#xff0c;模拟交易。更…...

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility

Cilium动手实验室: 精通之旅---20.Isovalent Enterprise for Cilium: Zero Trust Visibility 1. 实验室环境1.1 实验室环境1.2 小测试 2. The Endor System2.1 部署应用2.2 检查现有策略 3. Cilium 策略实体3.1 创建 allow-all 网络策略3.2 在 Hubble CLI 中验证网络策略源3.3 …...

SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现

摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序&#xff0c;以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务&#xff0c;提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持&#xff1b;利用 uniapp 实现跨平台前…...

重启Eureka集群中的节点,对已经注册的服务有什么影响

先看答案&#xff0c;如果正确地操作&#xff0c;重启Eureka集群中的节点&#xff0c;对已经注册的服务影响非常小&#xff0c;甚至可以做到无感知。 但如果操作不当&#xff0c;可能会引发短暂的服务发现问题。 下面我们从Eureka的核心工作原理来详细分析这个问题。 Eureka的…...

使用Matplotlib创建炫酷的3D散点图:数据可视化的新维度

文章目录 基础实现代码代码解析进阶技巧1. 自定义点的大小和颜色2. 添加图例和样式美化3. 真实数据应用示例实用技巧与注意事项完整示例(带样式)应用场景在数据科学和可视化领域,三维图形能为我们提供更丰富的数据洞察。本文将手把手教你如何使用Python的Matplotlib库创建引…...

【Go语言基础【13】】函数、闭包、方法

文章目录 零、概述一、函数基础1、函数基础概念2、参数传递机制3、返回值特性3.1. 多返回值3.2. 命名返回值3.3. 错误处理 二、函数类型与高阶函数1. 函数类型定义2. 高阶函数&#xff08;函数作为参数、返回值&#xff09; 三、匿名函数与闭包1. 匿名函数&#xff08;Lambda函…...

Linux 中如何提取压缩文件 ?

Linux 是一种流行的开源操作系统&#xff0c;它提供了许多工具来管理、压缩和解压缩文件。压缩文件有助于节省存储空间&#xff0c;使数据传输更快。本指南将向您展示如何在 Linux 中提取不同类型的压缩文件。 1. Unpacking ZIP Files ZIP 文件是非常常见的&#xff0c;要在 …...

机器学习的数学基础:线性模型

线性模型 线性模型的基本形式为&#xff1a; f ( x ) ω T x b f\left(\boldsymbol{x}\right)\boldsymbol{\omega}^\text{T}\boldsymbol{x}b f(x)ωTxb 回归问题 利用最小二乘法&#xff0c;得到 ω \boldsymbol{\omega} ω和 b b b的参数估计$ \boldsymbol{\hat{\omega}}…...

TCP/IP 网络编程 | 服务端 客户端的封装

设计模式 文章目录 设计模式一、socket.h 接口&#xff08;interface&#xff09;二、socket.cpp 实现&#xff08;implementation&#xff09;三、server.cpp 使用封装&#xff08;main 函数&#xff09;四、client.cpp 使用封装&#xff08;main 函数&#xff09;五、退出方法…...

【1】跨越技术栈鸿沟:字节跳动开源TRAE AI编程IDE的实战体验

2024年初&#xff0c;人工智能编程工具领域发生了一次静默的变革。当字节跳动宣布退出其TRAE项目&#xff08;一款融合大型语言模型能力的云端AI编程IDE&#xff09;时&#xff0c;技术社区曾短暂叹息。然而这一退场并非终点——通过开源社区的接力&#xff0c;TRAE在WayToAGI等…...

【Vue】scoped+组件通信+props校验

【scoped作用及原理】 【作用】 默认写在组件中style的样式会全局生效, 因此很容易造成多个组件之间的样式冲突问题 故而可以给组件加上scoped 属性&#xff0c; 令样式只作用于当前组件的标签 作用&#xff1a;防止不同vue组件样式污染 【原理】 给组件加上scoped 属性后…...