Please No More Sigma(构造矩阵)
Please No More Sigma
给f(n)定义如下:
f(n)=1 n=1,2;
f(n)=f(n-1)+f(n-2) n>2;
给定n,求下式模1e9+7后的值
Input
第一行一个数字T,表示样例数 以下有T行,每行一个数,表示n。 保证T<=100,n<=100000000
Output
输出式子的值。由于直接求值会很大,输出模1e9+7后的结果。
Sample Input
2 1 2
Sample Output
1 4
思路:
写出前几项的形式;
设g(n)为i=n时的和,s(n)为f(n)前n项和,h(n)为i=1到i=n的总和。
可以找到规律:
g(n)=g(n-1)+s(n);
h(n)=h(n-1)+g(n);
然后构造矩阵:
代码:
#define _CRT_SECURE_NO_WARNINGS
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstdlib>
#include<string>
#include<cstring>
#include<cmath>
#include<ctime>
#include<algorithm>
#include<utility>
#include<stack>
#include<queue>
#include<vector>
#include<set>
#include<math.h>
#include<unordered_map>
#include<map>
using namespace std;
typedef long long LL;
typedef unsigned long long ull;
#define per(i,a,b) for(int i=a;i<=b;i++)
#define ber(i,a,b) for(int i=a;i>=b;i--)
const int N = 1e5;
const long long mod = 1e9 + 7;
const double eps = 1e-2;
typedef struct data
{
LL m[5][5];
}J;
J Q, E;
J now, ans;
LL f[5];
void into()
{
Q = { 0,1,0,0,0,
1,1,0,0,0,
0,1,1,0,0,
0,0,1,1,0,
0,0,0,1,1,};
E = { 1,0,0,0,0,
0,1,0,0,0,
0,0,1,0,0,
0,0,0,1,0,
0,0,0,0,1};
}
J quickfu(J a, J b)
{
J c;
for (int i = 0; i <= 4; i++)
for (int j = 0; j <= 4; j++)
{
c.m[i][j] = 0;
for (int k = 0; k <= 4; k++)
c.m[i][j] = (c.m[i][j] + a.m[i][k] * b.m[k][j] % mod) % mod;
c.m[i][j] = (c.m[i][j] % mod + mod) % mod;
}
return c;
}
J quick(J a, LL b)
{
J ans = E;
while (b)
{
if (b & 1)
ans = quickfu(ans, a);
b >>= 1;
a = quickfu(a, a);
}
return ans;
}
LL n;
int main()
{
int T;
cin >> T;
into();
while (T--)
{
cin >> n;
if (n == 0)
{
cout << 0 << endl;
continue;
}
else if (n == 1)
{
cout << 1 << endl;
continue;
}
f[0] = 1, f[1] =2 , f[2] = 2, f[3] = 1,f[4]=0;
now = Q;
ans = quick(now, n);
LL an = 0;
for (int i = 0; i <= 4; i++)
an = (an + ans.m[4][i] * f[i] % mod) % mod;
cout << (an % mod + mod) % mod << endl;
}
return 0;
}
相关文章:

Please No More Sigma(构造矩阵)
Please No More Sigma 给f(n)定义如下: f(n)1 n1,2; f(n)f(n-1)f(n-2) n>2; 给定n,求下式模1e97后的值 Input 第一行一个数字T,表示样例数 以下有T行,每行一个数,表示n。 保证T<100,n<100000…...

HTML设置标签栏的图标
添加此图标最简单的方法无需修改内容,只需按以下步骤操作即可: 1.准备一个 ico 格式的图标 2.将该图标命名为 favicon.ico 3.将图标文件置于index.html同级目录即可 为什么我的没有变化? 答曰:ShiftF5强制刷新一下网页就行了...

4.CentOS7安装MySQL5.7
CentOS7安装MySQL5.7 2023-11-13 小柴你能看到嘛 哔哩哔哩视频地址 https://www.bilibili.com/video/BV1jz4y1A7LS/?vd_source9ba3044ce322000939a31117d762b441 一.解压 tar -xvf mysql-5.7.26-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz1.在/usr/local解压 tar -xvf mysql-5.7.44-…...
【华为OD题库-014】告警抑制-Java
题目 告警抑制,是指高优先级告警抑制低优先级告警的规则。高优先级告警产生后,低优先级告警不再产生。请根据原始告警列表和告警抑制关系,给出实际产生的告警列表。不会出现循环抑制的情况。告警不会传递,比如A->B.B->C&…...

高频SQL50题(基础题)-5
文章目录 主要内容一.SQL练习题1.602-好友申请:谁有最多的好友代码如下(示例): 2.585-2016年的投资代码如下(示例): 3.185-部门工资前三高的所有员工代码如下(示例): 4.1667-修复表中的名字代码…...
Spring IoC DI 使⽤
关于 IoC 的含义,推荐看IoC含义介绍(Spring的核心思想) 喜欢 Java 的推荐点一个免费的关注,主页有更多 Java 内容 前言 通过上述的博客我们知道了 IoC 的含义,既然 Spring 是⼀个 IoC(控制反转)…...

Zigbee智能家居方案设计
背景 目前智能家居物联网中最流行的三种通信协议,Zigbee、WiFi以及BLE(蓝牙)。这三种协议各有各的优势和劣势。本方案基于CC2530芯片来设计,CC2530是TI的Zigbee芯片。 网关使用了ESP8266CC2530。 硬件实物 节点板子上带有继电器…...

机器视觉目标检测 - opencv 深度学习 计算机竞赛
文章目录 0 前言2 目标检测概念3 目标分类、定位、检测示例4 传统目标检测5 两类目标检测算法5.1 相关研究5.1.1 选择性搜索5.1.2 OverFeat 5.2 基于区域提名的方法5.2.1 R-CNN5.2.2 SPP-net5.2.3 Fast R-CNN 5.3 端到端的方法YOLOSSD 6 人体检测结果7 最后 0 前言 ǵ…...

无监督学习的集成方法:相似性矩阵的聚类
在机器学习中,术语Ensemble指的是并行组合多个模型,这个想法是利用群体的智慧,在给出的最终答案上形成更好的共识。 这种类型的方法已经在监督学习领域得到了广泛的研究和应用,特别是在分类问题上,像RandomForest这样…...
16. 机器学习——决策树
机器学习面试题汇总与解析——决策树 本章讲解知识点 什么是决策树决策树原理决策树优缺点决策树的剪枝决策树的改进型本专栏适合于Python已经入门的学生或人士,有一定的编程基础。 本专栏适合于算法工程师、机器学习、图像处理求职的学生或人士。 本专栏针对面试题答案进行了…...
DevOps系列---【jenkinsfile使用sshpass发送到另一台服务器】
1.首先在宿主机安装sshpass 2.把物理机的sshpass复制到容器中 which sshpass cp $(which sshpass) /usr/local/app/ docker cp sshpass 容器id:/usr/local/bin/sshpass 3.在jenkinsfile中添加 #在stages中添加stage stage(部署TEST服务){steps{sh "sshpass -p root1234 sc…...

Docker 和 Kubernetes:技术相同和不同之处
Docker和Kubernetes是当今最流行的容器化技术解决方案。本文将探讨Docker和Kubernetes的技术相似之处和不同之处,以帮助读者更好地理解这两种技术。 Docker和Kubernetes:当今最流行的容器化技术解决方案 在当今的IT领域,Docker和Kubernetes无…...

通信世界扫盲基础二(原理部分)
上次我们刚学习了关于通信4/G的组成和一些通识,今天我们来更深层次了解一些原理以及一些新的基础~ 目录 专业名词 LTE(4G系统) EPC s1 E-UTRAN UE UU X2 eNodeB NR(5G系统) NGC/5GC NG NG-RAN Xn gNodeB N26接口 手机的两种状态 空闲态 连接态 …...

手机厂商参与“百模大战”,vivo发布蓝心大模型
在2023 vivo开发者大会上,vivo发布自研通用大模型矩阵——蓝心大模型,其中包含十亿、百亿、千亿三个参数量级的5款自研大模型,其中,10亿量级模型是主要面向端侧场景打造的专业文本大模型,具备本地化的文本总结、摘要等…...
【微软技术栈】C#.NET 中的泛型
本文内容 定义和使用泛型泛型的利与弊类库和语言支持嵌套类型和泛型 借助泛型,你可以根据要处理的精确数据类型定制方法、类、结构或接口。 例如,不使用允许键和值为任意类型的 Hashtable 类,而使用 Dictionary<TKey,TValue> 泛型类并…...

【毕业论文】基于微信小程序的植物分类实践教学系统的设计与实现
基于微信小程序的植物分类实践教学系统的设计与实现https://download.csdn.net/download/No_Name_Cao_Ni_Mei/88519758 基于微信小程序的植物分类实践教学系统的设计与实现 Design and Implementation of Plant Classification Practical Teaching System based on WeChat Mini…...

[量化投资-学习笔记011]Python+TDengine从零开始搭建量化分析平台-MACD金死叉策略回测
在上一章节 MACD金死叉中结束了如何根据 MACD 金死叉计算交易信号。 目录 脚本说明文档(DevChat 生成)MACD 分析脚本安装依赖库参数配置查询与解析数据计算 MACD 指标判断金叉和死叉计算收益绘制图形运行脚本 本次将根据交易信号,模拟交易。更…...

tensorboard报错解决:No dashboards are active for the current data set
版本:tensorboard 2.10.0 问题:文件夹下明明有events文件,但用tensorboard命令却无法显示。 例如: 原因:有可能是文件路径太长了,导致系统无法读取文件。在win系统中规定,目录的绝对路径不得超…...

线性代数本质系列(一)向量,线性组合,线性相关,矩阵
本系列文章将从下面不同角度解析线性代数的本质,本文是本系列第一篇 向量究竟是什么? 向量的线性组合,基与线性相关 矩阵与线性相关 矩阵乘法与线性变换 三维空间中的线性变换 行列式 逆矩阵,列空间,秩与零空间 克莱姆…...
python语法之注释
注释可用于解释Python代码。 注释可用于使代码更易读。 注释可用于在测试代码时阻止执行。 (1)创建注释 注释以#开头,Python会忽略它们: #This is a comment print("Hello, World!") 注释可以放在一行…...

LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器的上位机配置操作说明
LBE-LEX系列工业语音播放器|预警播报器|喇叭蜂鸣器专为工业环境精心打造,完美适配AGV和无人叉车。同时,集成以太网与语音合成技术,为各类高级系统(如MES、调度系统、库位管理、立库等)提供高效便捷的语音交互体验。 L…...

深入浅出Asp.Net Core MVC应用开发系列-AspNetCore中的日志记录
ASP.NET Core 是一个跨平台的开源框架,用于在 Windows、macOS 或 Linux 上生成基于云的新式 Web 应用。 ASP.NET Core 中的日志记录 .NET 通过 ILogger API 支持高性能结构化日志记录,以帮助监视应用程序行为和诊断问题。 可以通过配置不同的记录提供程…...
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc
内存分配函数malloc kmalloc vmalloc malloc实现步骤: 1)请求大小调整:首先,malloc 需要调整用户请求的大小,以适应内部数据结构(例如,可能需要存储额外的元数据)。通常,这包括对齐调整,确保分配的内存地址满足特定硬件要求(如对齐到8字节或16字节边界)。 2)空闲…...
ES6从入门到精通:前言
ES6简介 ES6(ECMAScript 2015)是JavaScript语言的重大更新,引入了许多新特性,包括语法糖、新数据类型、模块化支持等,显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var…...
java调用dll出现unsatisfiedLinkError以及JNA和JNI的区别
UnsatisfiedLinkError 在对接硬件设备中,我们会遇到使用 java 调用 dll文件 的情况,此时大概率出现UnsatisfiedLinkError链接错误,原因可能有如下几种 类名错误包名错误方法名参数错误使用 JNI 协议调用,结果 dll 未实现 JNI 协…...

ESP32读取DHT11温湿度数据
芯片:ESP32 环境:Arduino 一、安装DHT11传感器库 红框的库,别安装错了 二、代码 注意,DATA口要连接在D15上 #include "DHT.h" // 包含DHT库#define DHTPIN 15 // 定义DHT11数据引脚连接到ESP32的GPIO15 #define D…...

Vue2 第一节_Vue2上手_插值表达式{{}}_访问数据和修改数据_Vue开发者工具
文章目录 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染2. 插值表达式{{}}3. 访问数据和修改数据4. vue响应式5. Vue开发者工具--方便调试 1.Vue2上手-如何创建一个Vue实例,进行初始化渲染 准备容器引包创建Vue实例 new Vue()指定配置项 ->渲染数据 准备一个容器,例如: …...

2025 后端自学UNIAPP【项目实战:旅游项目】6、我的收藏页面
代码框架视图 1、先添加一个获取收藏景点的列表请求 【在文件my_api.js文件中添加】 // 引入公共的请求封装 import http from ./my_http.js// 登录接口(适配服务端返回 Token) export const login async (code, avatar) > {const res await http…...

ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++
目录 文章目录 目录摘要1.修复过程摘要 本节主要解决ardupilot 开发环境eclipse 中import 缺少C++,无法导入ardupilot代码,会引起查看不方便的问题。如下图所示 1.修复过程 0.安装ubuntu 软件中自带的eclipse 1.打开eclipse—Help—install new software 2.在 Work with中…...
return this;返回的是谁
一个审批系统的示例来演示责任链模式的实现。假设公司需要处理不同金额的采购申请,不同级别的经理有不同的审批权限: // 抽象处理者:审批者 abstract class Approver {protected Approver successor; // 下一个处理者// 设置下一个处理者pub…...