当前位置: 首页 > news >正文

Stable Diffusion 启动时 got an unexpected keyword argument ‘socket_options‘ 错误解决

Stable Diffusion 启动时 got an unexpected keyword argument 'socket_options' 错误解决

  • 问题
  • 解决方法

问题

Launching Web UI with arguments: 
Traceback (most recent call last):File "launch.py", line 48, in <module>main()File "launch.py", line 44, in mainstart()File "/home/causer/Desktop/seg/stable-diffusion-webui/modules/launch_utils.py", line 432, in startimport webuiFile "/home/causer/Desktop/seg/stable-diffusion-webui/webui.py", line 13, in <module>initialize.imports()File "/home/causer/Desktop/seg/stable-diffusion-webui/modules/initialize.py", line 21, in importsimport gradio  # noqa: F401File "/home/causer/Desktop/seg/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.8/site-packages/gradio/__init__.py", line 3, in <module>import gradio.components as componentsFile "/home/causer/Desktop/seg/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.8/site-packages/gradio/components/__init__.py", line 1, in <module>from gradio.components.annotated_image import AnnotatedImageFile "/home/causer/Desktop/seg/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.8/site-packages/gradio/components/annotated_image.py", line 12, in <module>from gradio import utilsFile "/home/causer/Desktop/seg/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.8/site-packages/gradio/utils.py", line 353, in <module>class AsyncRequest:File "/home/causer/Desktop/seg/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.8/site-packages/gradio/utils.py", line 372, in AsyncRequestclient = httpx.AsyncClient()File "/home/causer/Desktop/seg/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.8/site-packages/httpx/_client.py", line 1397, in __init__self._transport = self._init_transport(File "/home/causer/Desktop/seg/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.8/site-packages/httpx/_client.py", line 1445, in _init_transportreturn AsyncHTTPTransport(File "/home/causer/Desktop/seg/stable-diffusion-webui/venv/lib/python3.8/site-packages/httpx/_transports/default.py", line 275, in __init__self._pool = httpcore.AsyncConnectionPool(
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'socket_options'

解决方法

cd <StableDiffusionPath>
. .\venv\Scripts\activate
pip install -U pip
pip install -U httpcore
python.exe -m pip install --upgrade pip
pip install -U httpx==0.24.1

完结!

相关文章:

Stable Diffusion 启动时 got an unexpected keyword argument ‘socket_options‘ 错误解决

Stable Diffusion 启动时 got an unexpected keyword argument socket_options 错误解决 问题解决方法 问题 Launching Web UI with arguments: Traceback (most recent call last):File "launch.py", line 48, in <module>main()File "launch.py"…...

CSS 文本属性篇

文字颜色 属性名&#xff1a;color作用&#xff1a;控制文字的颜色可选值&#xff1a; 1.颜色名 color: blue; 2.rgb或rgba color:rgb(132, 220, 254); color:rgba(132, 220, 254,0.5); 3.hex或hexa&#xff08;十六进制&#xff09; color:#0078d4; color:#0078d48b; 4.hsl或h…...

Activiti,Apache camel,Netflex conductor对比,业务选型

Activiti,Apache camel,Netflex conductor对比&#xff0c;业务选型 1.activiti是审批流&#xff0c;主要应用于人->系统交互&#xff0c;典型应用场景&#xff1a;请假&#xff0c;离职等审批 详情可见【精选】activti实际使用_activiti通过事件监听器实现的优势_记录点滴…...

pythom导出mysql指定binlog文件

要求 要求本地有py环境和全局环境变量 先测试直接执行binlog命令执行命令 Windows 本地直接执行命令 # E:\output>E:\phpstudy_pro\Extensions\MySQL5.7.26\bin\mysqlbinlog binglog文件地址 # --no-defaults 不限制编码 # -h mysql链接地址 # -u mysql 链接名称 # -p m…...

TDengine 跨版本迁移实战

TDengine 3.0 已经退出了近一年&#xff0c;目前已经到了 3.2 版本。很遗憾的是 2.x 和 3.x 之间的数据文件不兼容。 如果向从 2.x 升级到 3.x 只能选择数据迁移的方式。 目前数据迁移有三种方法&#xff1a; 使用官方推荐工具 taosx。使用 taosdump 工具。自己写程序。 迁移…...

FPGA设计时序约束八、others类约束之Set_Case_Analysis

目录 一、序言 二、Set Case Analysis 2.1 基本概念 2.2 设置界面 2.3 命令语法 2.4 命令示例 三、工程示例 四、参考资料 一、序言 在Vivado的时序约束窗口中&#xff0c;存在一类特殊的约束&#xff0c;划分在others目录下&#xff0c;可用于设置忽略或修改默认的时序…...

xftp连接wsl2

在WSL中默认是没有安装OpenSSH&#xff0c;需要自己安装。 安装 sudo apt update sudo apt install openssh-server检查是否安装成功 ssh -V配置ssh sudo vim /etc/ssh/ssh_config设置端口 Port 22启动ssh服务 sudo service ssh startxftp连接 主机地址&#xff1a;127.…...

Cross-View Transformers for Real-Time Map-View Semantic Segmentation 论文阅读

论文链接 Cross-View Transformers for Real-Time Map-View Semantic Segmentation 0. Abstract 提出了 Cross-View Transformers &#xff0c;一种基于注意力的高效模型&#xff0c;用于来自多个摄像机的地图视图语义分割使用相机感知的跨视图注意机制隐式学习从单个相机视…...

MySQL InnoDB 引擎底层解析(一)

6. InnoDB 引擎底层解析 MySQL 对于我们来说还是一个黑盒&#xff0c;我们只负责使用客户端发送请求并等待服务器返回结果&#xff0c;表中的数据到底存到了哪里&#xff1f;以什么格式存放的&#xff1f;MySQL 是以什么方式来访问的这些数据&#xff1f;这些问题我们统统不知…...

redis安装(Windows和linux)

如何实现Redis安装与使用的详细教程 Redis 简介 Redis是一个使用C语言编写的开源、高性能、非关系型的键值对存储数据库。它支持多种数据结构&#xff0c;包括字符串、列表、集合、有序集合、哈希表等。Redis的内存操作能力极强&#xff0c;其读写性能非常优秀&#xff0c;且…...

【LeetCode刷题-树】--1367.二叉树中的链表

1367.二叉树中的链表 方法&#xff1a;枚举 枚举二叉树中的每个节点为起点往下的路径是否与链表相匹配的路径&#xff0c;为了判断是否匹配设计了一个递归函数dfs(root,head),其中root表示当前匹配到的二叉树节点&#xff0c;head表示当前匹配到的链表节点&#xff0c;整个函数…...

【嵌入式 – GD32开发实战指南(ARM版本)】第2部分 外设篇 - 第3章 温度传感器DS18B20

1 理论分析 1.1 DS18B20概述 DS18B20 是 DALLAS 最新单线数字温度传感器,新的"一线器件"体积更小、适用电压更宽、更经济。Dallas 半导体公司的数字化温度传感器 DS1820 是世界上第一片支持 "一线总线"接口的温度传感器。 DS18B20采用的单总线协议,也…...

基于spring gateway 的静态资源缓存实现

由于子项目比较多&#xff0c;子项目都是通过嵌套的方式实现的。就会导致子页面加载比较慢&#xff0c;影响客户体验 实现思路&#xff08;AI搜的--!&#xff09;: 1、通过spring boot缓存实现静态资源缓存 2、在gateway过滤器&#xff0c;对静态资源进行缓存 直接上代码&a…...

SDUT OJ《算法分析与设计》搜索算法

A - 子集和问题 Description 子集和问题的一个实例为〈S,t〉。其中&#xff0c;S{ x1 &#xff0c; x2 &#xff0c;…&#xff0c;xn }是一个正整数的集合&#xff0c;c是一个正整数。子集和问题判定是否存在S的一个子集S1&#xff0c;使得&#xff1a; 。 试设计一个解子…...

【NI-DAQmx入门】校准

1.设备定期校准的理由 随着时间的推移电子器件的特性会发生自然漂移&#xff0c;可能会导致测量结果的不准确性。防止出现良品和差品筛选出错的情况满足行业国际标准降低设备出现故障的风险使测量结果更具备参考性 2.查找NI设备的校准间隔。 定期校准会使DAQ设备的精度保持在…...

C语言链表

head.h typedef struct Node_s{int data; //数据域struct Node_s *pNext; //指针域 } Node_t, *pNode_t;void headInsert(pNode_t *ppHead, pNode_t *ppTail, int data); void print(pNode_t pHead); void tailInsert(pNode_t *ppHead, pNode_t *ppTail, int data); void sort…...

LabVIEW进行MQTT通信及数据解析

需求&#xff1a;一般通过串口的方式进行数据的解析&#xff0c;但有时候硬件的限制&#xff0c;没法预留串口&#xff0c;那么如何通过网络的方式特别是MQTT数据的通信及解析 解决方式&#xff1a; 1.MQTT通信控件&#xff1a; 参考开源的mqtt-LabVIEW https://github.com…...

基于DOTween插件实现金币飞行到指定位置功能

文章目录 前言一、DOTween是什么&#xff1f;二、使用步骤1.导入DOTween插件在Unity官方插件商店找到DOTween插件导入DOTween插件启用DOTween插件 2.代码逻辑金币飞行代码控制飞行效果代码 3.物体配置1.物体上装配CoinEffect脚本2.在金币预制体上装配FlyControl脚本 三、效果展…...

python-opencv 培训课程作业

python-opencv 培训课程作业 作业一&#xff1a; 第一步&#xff1a;读取 res 下面的 flower.jpg&#xff0c;读取彩图&#xff0c;并用 opencv 展示 第二步&#xff1a;彩图 -> 灰度图 第三步&#xff1a;反转图像&#xff1a;最大图像灰度值减去原图像&#xff0c;即可得…...

【Go入门】并发

【Go入门】并发 有人把Go比作21世纪的C语言&#xff0c;第一是因为Go语言设计简单&#xff0c;第二&#xff0c;21世纪最重要的就是并行程序设计&#xff0c;而Go从语言层面就支持了并行。 goroutine goroutine是Go并行设计的核心。goroutine说到底其实就是协程&#xff0c;…...

ES6从入门到精通:前言

ES6简介 ES6&#xff08;ECMAScript 2015&#xff09;是JavaScript语言的重大更新&#xff0c;引入了许多新特性&#xff0c;包括语法糖、新数据类型、模块化支持等&#xff0c;显著提升了开发效率和代码可维护性。 核心知识点概览 变量声明 let 和 const 取代 var&#xf…...

shell脚本--常见案例

1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件&#xff1a; 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别

OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...

深入解析C++中的extern关键字:跨文件共享变量与函数的终极指南

&#x1f680; C extern 关键字深度解析&#xff1a;跨文件编程的终极指南 &#x1f4c5; 更新时间&#xff1a;2025年6月5日 &#x1f3f7;️ 标签&#xff1a;C | extern关键字 | 多文件编程 | 链接与声明 | 现代C 文章目录 前言&#x1f525;一、extern 是什么&#xff1f;&…...

Spring AI与Spring Modulith核心技术解析

Spring AI核心架构解析 Spring AI&#xff08;https://spring.io/projects/spring-ai&#xff09;作为Spring生态中的AI集成框架&#xff0c;其核心设计理念是通过模块化架构降低AI应用的开发复杂度。与Python生态中的LangChain/LlamaIndex等工具类似&#xff0c;但特别为多语…...

在web-view 加载的本地及远程HTML中调用uniapp的API及网页和vue页面是如何通讯的?

uni-app 中 Web-view 与 Vue 页面的通讯机制详解 一、Web-view 简介 Web-view 是 uni-app 提供的一个重要组件&#xff0c;用于在原生应用中加载 HTML 页面&#xff1a; 支持加载本地 HTML 文件支持加载远程 HTML 页面实现 Web 与原生的双向通讯可用于嵌入第三方网页或 H5 应…...

九天毕昇深度学习平台 | 如何安装库?

pip install 库名 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user 举个例子&#xff1a; 报错 ModuleNotFoundError: No module named torch 那么我需要安装 torch pip install torch -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple --user pip install 库名&#x…...

Python ROS2【机器人中间件框架】 简介

销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...

深度学习水论文:mamba+图像增强

&#x1f9c0;当前视觉领域对高效长序列建模需求激增&#xff0c;对Mamba图像增强这方向的研究自然也逐渐火热。原因在于其高效长程建模&#xff0c;以及动态计算优势&#xff0c;在图像质量提升和细节恢复方面有难以替代的作用。 &#x1f9c0;因此短时间内&#xff0c;就有不…...

华为OD机试-最短木板长度-二分法(A卷,100分)

此题是一个最大化最小值的典型例题&#xff0c; 因为搜索范围是有界的&#xff0c;上界最大木板长度补充的全部木料长度&#xff0c;下界最小木板长度&#xff1b; 即left0,right10^6; 我们可以设置一个候选值x(mid)&#xff0c;将木板的长度全部都补充到x&#xff0c;如果成功…...