只考数据结构,计算机评级C+,成都信息工程大学考情分析
成都信息工程大学(C+) 考研难度(☆☆)
内容:23考情概况(拟录取和复试分析)、院校概况、24专业目录、23复试详情、各专业考情分析、各科目考情分析。
正文1715字,预计阅读:3分钟
2023考情概况
成都信息工程大学计算机相关各专业复试和拟录取分析:


院校概况
成都信息工程大学,位于四川省成都市,由中国气象局和四川省人民政府共建,四川省重点发展的省属普通本科院校。成信大有航空港、龙泉两个校区。
在第四轮学科评估中,成都理工大学软件工程评级C+,计算机科学与技术评级C+。
成都信息工程大学24考研计算机相关院系:
计算机学院
081200 计算机科学与技术
085404 计算机技术
085410 人工智能
软件工程学院
085405 软件工程(24新增,23招生专业为083500软件工程学硕)
085411 大数据技术与工程
095136 农业工程与信息技术
网络空间安全学院
085412 网络与信息安全
083900 网络空间安全
区块链产业学院
081200 计算机科学与技术
085410 人工智能
成都信息工程大学研究生院
https://yjsc.cuit.edu.cn/
24专业目录
计算机学院

复试科目:算法设计与分析;
加试1:面向对象程序设计;
加试2:操作系统原理
软件工程学院

复试科目:程序设计;
加试1:数据结构二;
加试2:操作系统二
网络空间安全学院


复试科目:计算机网络;
加试1:数据结构一;
加试2:操作系统一
区块链产业学院

复试科目:数据结构与算法设计;
加试 1:数据库原理及应用;
加试2:计算机网络
自命题科目信息
805网络空间安全基础
包含C语言程序设计和网络安全技术基础两部分,各部分比例为4:1。
参考书目
1、《C语言程序设计》,蔺冰,王力洪,西安电子科技大学出版社,2016年07月
2、《信息安全理论与技术》,李飞,吴春旺,王敏,西安电子科技大学出版社,2021年12月
807程序综合设计
主要内容包括数C语言程序设计和数据结构两大部分。
参考书目
1、《C程序设计语言 第2版·新版》,Brian W.Kernighan,机械工业出版社,2019年4月
2、《数据结构(C语言版)》,严蔚敏,清华大学出版社,2012年3月
3、《C语言程序设计(第二版)》,余贞侠,何钰娟,四川大学出版社,2021年8月
808计算机基础
包含7个部分:《计算机基础知识》、《计算机硬件体系》、《计算机软件》、《程序设计基础》、《数据库基础》、《多媒体技术》、《计算机信息安全》,所在分值大约为1:1:1:1:1:1:1。
参考书目
1、《大学计算机基础》,肖阳春、张伟利编著,高等教育出版社,2021年9月。
2、《计算机基础教程》,第三版,周学君主编,华中科技大学出版社,2011年11月。
809软件工程专业基础
参考书目
《软件工程导论》 第6版,张海藩等编著,清华大学出版社 2013年8月。
2023复试
一、复试分数线
081200 计算机科学与技术290(38,57)
085404 计算机技术305(38,57)
085410 人工智能325(38,57)
083500 软件工程310(40,60)
085411 大数据技术与工程325(50,65)
095136 农业工程与信息技术308(45,75)
网络空间安全学院
085412 网络与信息安全273(38,57)
083900 网络空间安全273(38,57)
区块链产业学院
081200 计算机科学与技术290(38,57)
085410 人工智能325(38,57)
二、复试要求
专业课考试科目以成都信息工程大学2023年硕士研究生招生专业目录中公布的“复试科目”为准。专业课考试成绩满分为100分,考试时间为180分钟
三、总成绩计算
初试权重为60%,复试权重为40%,总成绩按照四舍五入保留两位小数计算。总成绩计算公式如下:
初试总分500分专业:总成绩=(初试总分÷5)×60%+(复试总分÷4)×40%
初试总分300分专业:总成绩=(初试总分÷3)×60%+(复试总分÷4)×40%
复试总分=专业课考试成绩+综合面试成绩
2023各科目考情分析
各专业复试和拟录取总分:
各专业进入复试专业课分数:
各专业进入复试专业课分数:
各专业进入复试政治科目分数:

各专业进入复试数学科目分数:
各专业进入复试外语科目分数:

2023各专业考情分析
计算机学院
081200 计算机科学与技术


085404 计算机技术




085410 人工智能


软件工程学院
083500 软件工程

085411 大数据技术与工程


095136 农业工程与信息技术


网络空间安全学院 085412
网络与信息安全



083900 网络空间安全



区块链产业学院
081200 计算机科学与技术



085410 人工智能



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