JVM——垃圾回收算法(垃圾回收算法评价标准,四种垃圾回收算法)
目录
- 1.垃圾回收算法发展简介
- 2.垃圾回收算法的评价标准
- 1.吞吐量
- 2.最大暂停时间
- 3.堆使用效率
- 3.垃圾回收算法01-标记清除算法
- 垃圾回收算法-标记清除算法的优缺点
- 4.垃圾回收算法02-复制算法
- 垃圾回收算法-复制算法的优缺点
- 5.垃圾回收算法03-标记整理算法
- 标记整理算法的优缺点
- 6.垃圾回收算法04-分代垃圾回收算法
1.垃圾回收算法发展简介
⚫ Java是如何实现垃圾回收的呢?简单来说,垃圾回收要做的有两件事:
1、找到内存中存活的对象
2、释放不再存活对象的内存,使得程序能再次利用这部分空间
⚫ 1960年John McCarthy发布了第一个GC算法:标记-清除算法。
⚫ 1963年Marvin L. Minsky 发布了复制算法。
本质上后续所有的垃圾回收算法,都是在上述两种算法的基础上优化而来。
2.垃圾回收算法的评价标准
Java垃圾回收过程会通过单独的GC线程来完成,但是不管使用哪一种GC算法,都会有部分阶段需要停止所有的用户线程。这个过程被称之为Stop The World简称STW,如果STW时间过长则会影响用户的使用。
所以判断GC算法是否优秀,可以从三个方面来考虑:
1.吞吐量
吞吐量指的是 CPU 用于执行用户代码的时间与 CPU 总执行时间的比值,即吞吐量 = 执行用户代码时间 /(执行用户代码时间 + GC时间)。吞吐量数值越高,垃圾回收的效率就越高。
比如:虚拟机总共运行了 100 分钟,其中GC花掉 1 分钟,那么吞吐量就是 99%
2.最大暂停时间
最大暂停时间指的是所有在垃圾回收过程中的STW时间最大值。比如如下的图中,黄色部分的STW就是最大暂停时间,显而易见上面的图比下面的图拥有更少的最大暂停时间。最大暂停时间越短,用户使用系统时受到的影响就越短。
3.堆使用效率
不同垃圾回收算法,对堆内存的使用方式是不同的。比如标记清除算法,可以使用完整的堆内存。而复制算法会将堆内存一分为二,每次只能使用一半内存。从堆使用效率上来说,标记清除算法要优于复制算法。
上述三种评价标准:堆使用效率、吞吐量,以及最大暂停时间不可兼得。
一般来说,堆内存越大,最大暂停时间就越长。想要减少最大暂停时间,就会降低吞吐量。
不同的垃圾回收算法,适用于不同的场景
3.垃圾回收算法01-标记清除算法
标记清除算法的核心思想分为两个阶段:
- 1.标记阶段,将所有存活的对象进行标记。Java中使用可达性分析算法,从GC Root开始通过引用链遍历出所有存活对象。
- 2.清除阶段,从内存中删除没有被标记也就是非存活对象。
垃圾回收算法-标记清除算法的优缺点
优点:实现简单,只需要在第一阶段给每个对象维护标志位,第二阶段删除对象即可。
缺点:
- 1.碎片化问题
由于内存是连续的,所以在对象被删除之后,内存中会出现很多细小的可用内存单元。如果我们需要的是一个比较大的空间,很有可能这些内存单元的大小过小无法进行分配。 - 2.分配速度慢。由于内存碎片的存在,需要维护一个空闲链表,极有可能发生每次需要遍历到链表的最后才能获得合适的内存空间
4.垃圾回收算法02-复制算法
复制算法的核心思想是:
1.准备两块空间From空间和To空间,每次在对象分配阶段,只能使用其中一块空间(From空间)。
2.在垃圾回收GC阶段,将From中存活对象复制到To空间。
3.将两块空间的From和To名字互换。
完整的复制算法的例子:
1.将堆内存分割成两块From空间 To空间,对象分配阶段,创建对象。
2.GC阶段开始,将GC Root搬运到To空间
3.将GC Root关联的对象,搬运到To空间
4.清理From空间,并把名称互换
垃圾回收算法-复制算法的优缺点
优点
-
1.吞吐量高
复制算法只需要遍历一次存活对象
复制到To空间即可,比标记-整理
算法少了一次遍历的过程,因而性
能较好,但是不如标记-清除算法,
因为标记清除算法不需要进行对象
的移动 -
2.不会发生碎片化
复制算法在复制之后就会将对象按顺序放
入To空间中,所以对象以外的区域都是可
用空间,不存在碎片化内存空间。
缺点
- 内存使用效率低
每次只能让一半的内存空间来为创建对象使用内存使用效率低
5.垃圾回收算法03-标记整理算法
标记整理算法也叫标记压缩算法,是对标记清理算法中容易产生内存碎片问题的一种解决方案。
核心思想分为两个阶段:
1.标记阶段,将所有存活的对象进行标记。Java中使用可达性分析算法,从GC Root开始通过引用链遍历出所有存活对象。
2.整理阶段,将存活对象移动到堆的一端。清理掉存活对象的内存空间。
标记整理算法的优缺点
优点
- 1.内存使用效率高
整个堆内存都可以使用,不会像复
制算法只能使用半个堆内存 - 2.不会发生碎片化
在整理阶段可以将对象往内存的一侧进行
移动,剩下的空间都是可以分配对象的有
效空间
缺点
- 整理阶段的效率不高
整理算法有很多种,比如Lisp2整
理算法需要对整个堆中的对象搜索3
次,整体性能不佳。可以通过TwoFinger、
表格算法、ImmixGC等高效的
整理算法优化此阶段的性能
6.垃圾回收算法04-分代垃圾回收算法
现代优秀的垃圾回收算法,会将上述描述的垃圾回收算法组合进行使用,其中应用最广的就是分代垃圾回收算法(Generational GC)。
分代垃圾回收将整个内存区域划分为年轻代和老年代:
arthas查看分代之后的内存情况
⚫ 在JDK8中,添加-XX:+UseSerialGC参数使用分代回收的垃圾回收器,运行程序。
⚫ 在arthas中使用memory命令查看内存,显示出三个区域的内存情况。
垃圾回收算法-分代垃圾回收算法
分代回收时,创建出来的对象,首先会被放入Eden伊甸园区。
随着对象在Eden区越来越多,如果Eden区满,新创建的对象已经无法放入,就会触发年轻代的GC,称为Minor GC或者Young GC。
Minor GC会把需要eden中和From需要回收的对象回收,把没有回收的对象放入To区。
垃圾回收算法-分代垃圾回收算法
接下来,S0会变成To区,S1变成From区。当eden区满时再往里放入对象,依然会发生Minor GC。
此时会回收eden区和S1(from)中的对象,并把eden和from区中剩余的对象放入S0。
注意:每次Minor GC中都会为对象记录他的年龄,初始值为0,每次GC完加1。
垃圾回收算法-分代垃圾回收算法
如果Minor GC后对象的年龄达到阈值(最大15,默认值和垃圾回收器有关),对象就会被晋升至老年代。
当老年代中空间不足,无法放入新的对象时,先尝试minor gc如果还是不足,就会触发Full GC,Full GC会对整个堆进行垃圾回收。
如果Full GC依然无法回收掉老年代的对象,那么当对象继续放入老年代时,就会抛出Out Of Memory异常。
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