当前位置: 首页 > news >正文

接手了一个外包开发的项目,我感觉我的头快要裂开了~

嗨,大家好,我是飘渺。

最近,我和小伙伴一起接手了一个由外包团队开发的微服务项目,这个项目采用了当前流行的Spring Cloud Alibaba微服务架构,并且是基于一个“大名鼎鼎”的微服务开源脚手架(附带着模块代码截图,相信很多同学一看就能认出来)。然而,在这段时间里,我受到了来自"外包"和"微服务"这双重debuff的折磨。

image-20231016162237399

今天,我想和大家分享一下我在这几天中遇到的问题。希望这几个问题能引起大家的共鸣,以便在未来的微服务开发中避免再次陷入相似的困境。

1、服务模块拆分不合理

绝大部分网上的微服务开源框架都是基于后台管理进行模块拆分的。然而在实际业务开发中,应该以领域建模为基础来划分子服务。

目前的服务拆分方式往往是按照团队或功能来拆分,这种不合理的拆分方式导致了服务调用的混乱,同时增加了分布式事务的风险。

2、微服务拆分后数据库并没拆分

所有服务都共用同一个数据库,这在物理层面无法对数据进行隔离,也导致一些团队为了赶进度,直接读取其他服务的数据表。

这里不禁要问:如果不拆分数据库,那拆分微服务还有何意义?

3、功能复制,不是双倍快乐

在项目中存在一个基础设施模块,其中包括文件上传、数据字典、日志等基础功能。然而,文件上传功能居然在其他模块中重复实现了一遍。就像这样:

image-20231017185809403

4、到处都是无用组件堆彻

在项目的基础模块中,自定义了许多公共的Starter,并且这些组件在各个微服务中被全都引入。比如第三方登录组件、微信支付组件、不明所以的流程引擎组件、验证码组件等等……

image-20231013225300738

image-20231013225336978

拜托,我们已经有自己的SSO登录,不需要微信支付,还有自己的流程引擎。那些根本用不到的东西,干嘛要引入呢?

5、明显的错误没人解决

这个问题是由上面的问题所导致的,由于引入了一个根本不需要的消息中间件,项目运行时不断出现如下所示的连接异常。

image-20231013223714103

项目开发了这么久,出错了这么久,居然没有一个人去解决,真的让人不得不佩服他们的忍受力。

6、配置文件一团乱麻

你看到服务中这一堆配置文件,是不是心里咯噔了一下?

image-20231017190214587

或许有人会说:"没什么问题呀,按照不同环境划分不同的配置文件”。可是在微服务架构下,已经有了配置中心,为什么还要这么做呢?这不是画蛇添足吗?

7、乱用配置中心

项目一开始就明确要使用Apollo配置中心,一个微服务对应一个appid,appid一般与application.name一致。

但实际上,多个服务却使用了相同的appid,多个服务的配置文件还塞在了同一个appid下。

更让人费解的是,有些微服务又不使用配置中心。

8、Nacos注册中心混乱

由于项目有众多参与的团队,为了联调代码,开发人员在启动服务时不得不修改配置文件中Nacos的spring.cloud.nacos.discovery.group属性,同时需要启动所有相关服务。

这导致了两个问题:一是某个用户提交了自己的配置文件,导致其他人的服务注册到了别的group,影响他人的联调;二是Nacos注册中心会存在一大堆不同的Group,查找服务变得相当麻烦。

其实要解决这个问题只需要重写一下网关的负载均衡策略,让流量调度到指定的服务即可。据我所知,他们使用的开源框架应该支持这个功能,只是他们不知道怎么使用。

9、接口协议混乱

使用的开源脚手架支持Dubbo协议和OpenFeign调用,然而在我们的项目中并不会使用Dubbo协议,微服务之间只使用OpenFeign进行调用。然而,在对外提供接口时,却暴露了一堆支持Dubbo协议的接口。

10、部署方式混乱

项目部署到Kubernetes云环境,一般来说,服务部署到云上的内部服务应该使用ClusterIP的方式进行部署,只有网关服务需要对外访问,网关可以通过NodePort或Ingress进行访问。

这样做可以避免其他人或服务绕过网关直接访问后端微服务。

然而,他们的部署方式是所有服务都开启了NodePort访问,然后在云主机上还要部署一套Nginx来反向代理网关服务的NodePort端口。

image-20231016162150035

结语

网络上涌现着众多微服务开源脚手架,它们吸引用户的方式是将各种功能一股脑地集成进去。然而,它们往往只是告诉你“如何集成”却忽略了“为什么要集成”。

尽管这些开源项目能够在学习微服务方面事半功倍,但在实际微服务项目中,我们不能盲目照搬,而应该根据项目的实际情况来有选择地裁剪或扩展功能。这样,我们才能更好地应对项目的需求,避免陷入不必要的复杂性,从而更加成功地实施微服务架构。

最后,这个开源项目你们认识吗?

image-20231017190633190

相关文章:

接手了一个外包开发的项目,我感觉我的头快要裂开了~

嗨,大家好,我是飘渺。 最近,我和小伙伴一起接手了一个由外包团队开发的微服务项目,这个项目采用了当前流行的Spring Cloud Alibaba微服务架构,并且是基于一个“大名鼎鼎”的微服务开源脚手架(附带着模块代…...

git常规使用方法,常规命令

Git是一种分布式版本控制系统,它可以记录软件的历史版本,并提供了多人协作开发、版本回退等功能。以下是Git的基本使用方法: 安装Git:下载安装包并进行安装,安装完成后在命令行中输入 git --version 进行验证。 初始化…...

【JavaScript】3.3 JavaScript工具和库

文章目录 1. 包管理器2. 构建工具3. 测试框架4. JavaScript 库总结 在你的 JavaScript 开发之旅中,会遇到许多工具和库。这些工具和库可以帮助你更有效地编写和管理代码,提高工作效率。在本章节中,我们将探讨一些常见的 JavaScript 工具和库&…...

开发基于 ChatGPT 分析热点事件并生成文章的网站应用【热点问天】把百度等热点用chatGPT来对热点事件分析海量发文章 开发步骤 多种方式获取利润

这样做的优点: 1.不用每个人都问chatGPT同样的问题。 2.已经生成的,反应快速。 3.内容分析的客观,真实,基于数据,无法造假。 4.无其它目的这种基于 ChatGPT 分析热点事件并生成文章的网站,可以通过多种方式…...

龙迅LT8668SXC适用于TPYE-C/DP/HDMI转EDP/VBO同时环出一路HDMI/DP,支持分辨率缩放功能。

1.描述 应用功能:LT8668SXC适用于TYPE-C/DP1.4/HDMI2.1转EDP/VBO同时环出一路HDMI/DP应用方案 分辨率:高达8K30HZ, 工作温度范围:−40C to 85C 产品封装:QFN88 (10*10)最小包装数:1680pcs 2.产品应用 •视频…...

跳板机原理

跳板机原理 跳板机(Jump Server)是一种网络安全设备或计算机,用于管理和保护内部网络中的其他计算机或系统。跳板机通常位于内部网络和外部网络之间,充当连接这两个网络的中间节点或跳板。以下是跳板机的主要功能和用途&#xff1…...

璞华大数据产品入选中国信通院“铸基计划”

武汉璞华大数据技术有限公司HawkEye设备数字化管理平台产品,凭借优秀的产品技术能力,通过评估后,入选中国信通院“铸基计划”《高质量数字化转型产品及服务全景图(2023)》的工业数字化领域。 “铸基计划”是中国信通院…...

1146. 新的开始,prim算法,超级原点

发展采矿业当然首先得有矿井,小 FF 花了上次探险获得的千分之一的财富请人在岛上挖了 n 口矿井,但他似乎忘记了考虑矿井供电问题。 为了保证电力的供应,小 FF 想到了两种办法: 在矿井 i 上建立一个发电站,费用为 vi&…...

HTTP常见响应码

HTTP(Hypertext Transfer Protocol)是用于在客户端和服务器之间传输资源的协议。HTTP响应码(HTTP status code)用来表示服务器对请求的处理结果。以下是常见的HTTP响应码及其概要: 1. 响应码大类: 主要分…...

物联网边缘计算是什么?如何实现物联网边缘计算?

物联网边缘计算是一种在物联网设备和网络中实施计算和数据处理的技术。它允许在物联网设备或网络边缘进行数据分析和处理,而不需要将所有数据传输到远程数据中心或云端进行处理。物联网边缘计算将计算和数据处理的能力迁移到物联网设备的边缘,使得设备能…...

带着GPT-4V(ision)上路,自动驾驶新探索

On the Road with GPT-4V(ision): Early Explorations of Visual-Language Model on Autonomous Driving GitHub | https://github.com/PJLab-ADG/GPT4V-AD-Exploration arXiv | https://arxiv.org/abs/2311.05332 自动驾驶技术的追求取决于对感知、决策和控制系统的复杂集成。…...

19. Python 数据处理之 Pandas

目录 1. 认识 Pandas2. 安装和导入 Pandas3. Pandas 数据结构4. Pandas 基本功能5. Pandas 数据分析 1. 认识 Pandas Pandas 是 Python 的核心数据分析支持库,提供了快速、灵活、明确的数据结构,旨在简单、直观地处理关系型、标记型数据。 Pandas 的出…...

【计网 可靠数据传输RDT】 中科大笔记 (十 一)

目录 0 引言1 RDT的原理RDT的原理: 2 RDT的机制与作用2.1 重要协议停等协议(Stop-and-Wait):连续ARQ协议: 2.2 机制与作用实现机制:RDT的作用: 🙋‍♂️ 作者:海码007📜 专栏&#x…...

ubuntu下训练自己的yolov5数据集

参考文档 yolov5-github yolov5-github-训练文档 csdn训练博客 一、配置环境 1.1 安装依赖包 前往清华源官方地址 选择适合自己的版本替换自己的源 # 备份源文件 sudo cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list_bak # 修改源文件 # 更新 sudo apt update &&a…...

ROC及曲线面积汇总学习

目录 ROC基础 生成模拟数据 率的计算 R语言计算测试 ROCR: pROC ROC绘制 单个ROC 两个ROC Logistic回归的ROC曲线 timeROC ROC基础 ROC曲线的横坐标是假阳性率,纵坐标是真阳性率,需要的结果是这个率表示疾病阳性的率(…...

LeetCode Hot100 35.搜索插入位置

题目: 给定一个排序数组和一个目标值,在数组中找到目标值,并返回其索引。如果目标值不存在于数组中,返回它将会被按顺序插入的位置。 请必须使用时间复杂度为 O(log n) 的算法。 方法:灵神 二分查找 闭区间写法 c…...

Android frameworks 开发总结之八

Quick Settings增加一項 XXX device要求在quick settings中增加一項touch panel. 在/frameworks/base/packages/SystemUI/res/values/config.xml文件中的quick_settings_tiles_default string 中增加touch panel。並在String resource文件中增加顯示的title <!-- The def…...

Cortex-M与RISC-V区别

环境 Cortex-M以STM32H750为代表&#xff0c;RISC-V以芯来为代表 RTOS版本为RT-Thread 4.1.1 寄存器 RISC-V 常用汇编 RISC-V 关于STORE x4, 4(sp)这种寄存器前面带数字的写法&#xff0c;其意思为将x4的值存入sp4这个地址&#xff0c;即前面的数字表示偏移的意思 反之LOA…...

YashanDB入选2023年世界互联网大会领先科技奖成果集《科技之魅》

近日&#xff0c;由深圳计算科学研究院自主研发的“崖山数据库系统YashanDB”入编2023年世界互联网大会领先科技奖成果集《科技之魅》。此次入选&#xff0c;充分彰显了YashanDB在数据库技术领域的突破性创新成果。 《科技之魅》是世界互联网大会领先科技奖的重要成果&#xff…...

C语言基础程序设计题

1.个人所得税计算 应纳税款的计算公式如下&#xff1a;收入<&#xff1d;1000元部分税率为0&#xff05;&#xff0c;2000元>&#xff1d;收入>1000元的部分税率为5&#xff05;&#xff0c;3000元>&#xff1d;收入>2000元的部分税率为10&#xff05;&#xf…...

React第五十七节 Router中RouterProvider使用详解及注意事项

前言 在 React Router v6.4 中&#xff0c;RouterProvider 是一个核心组件&#xff0c;用于提供基于数据路由&#xff08;data routers&#xff09;的新型路由方案。 它替代了传统的 <BrowserRouter>&#xff0c;支持更强大的数据加载和操作功能&#xff08;如 loader 和…...

智能在线客服平台:数字化时代企业连接用户的 AI 中枢

随着互联网技术的飞速发展&#xff0c;消费者期望能够随时随地与企业进行交流。在线客服平台作为连接企业与客户的重要桥梁&#xff0c;不仅优化了客户体验&#xff0c;还提升了企业的服务效率和市场竞争力。本文将探讨在线客服平台的重要性、技术进展、实际应用&#xff0c;并…...

【SQL学习笔记1】增删改查+多表连接全解析(内附SQL免费在线练习工具)

可以使用Sqliteviz这个网站免费编写sql语句&#xff0c;它能够让用户直接在浏览器内练习SQL的语法&#xff0c;不需要安装任何软件。 链接如下&#xff1a; sqliteviz 注意&#xff1a; 在转写SQL语法时&#xff0c;关键字之间有一个特定的顺序&#xff0c;这个顺序会影响到…...

Map相关知识

数据结构 二叉树 二叉树&#xff0c;顾名思义&#xff0c;每个节点最多有两个“叉”&#xff0c;也就是两个子节点&#xff0c;分别是左子 节点和右子节点。不过&#xff0c;二叉树并不要求每个节点都有两个子节点&#xff0c;有的节点只 有左子节点&#xff0c;有的节点只有…...

LeetCode - 199. 二叉树的右视图

题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣&#xff08;LeetCode&#xff09; 思路 右视图是指从树的右侧看&#xff0c;对于每一层&#xff0c;只能看到该层最右边的节点。实现思路是&#xff1a; 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...

让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比

在机器学习的回归分析中&#xff0c;损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差&#xff08;MSE&#xff09;作为经典的损失函数&#xff0c;在处理干净数据时表现优异&#xff0c;但在面对包含异常值的噪声数据时&#xff0c;其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...

【Linux】Linux 系统默认的目录及作用说明

博主介绍&#xff1a;✌全网粉丝23W&#xff0c;CSDN博客专家、Java领域优质创作者&#xff0c;掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域✌ 技术范围&#xff1a;SpringBoot、SpringCloud、Vue、SSM、HTML、Nodejs、Python、MySQL、PostgreSQL、大数据、物…...

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南

Python 高效图像帧提取与视频编码:实战指南 在音视频处理领域,图像帧提取与视频编码是基础但极具挑战性的任务。Python 结合强大的第三方库(如 OpenCV、FFmpeg、PyAV),可以高效处理视频流,实现快速帧提取、压缩编码等关键功能。本文将深入介绍如何优化这些流程,提高处理…...

沙箱虚拟化技术虚拟机容器之间的关系详解

问题 沙箱、虚拟化、容器三者分开一一介绍的话我知道他们各自都是什么东西&#xff0c;但是如果把三者放在一起&#xff0c;它们之间到底什么关系&#xff1f;又有什么联系呢&#xff1f;我不是很明白&#xff01;&#xff01;&#xff01; 就比如说&#xff1a; 沙箱&#…...

书籍“之“字形打印矩阵(8)0609

题目 给定一个矩阵matrix&#xff0c;按照"之"字形的方式打印这个矩阵&#xff0c;例如&#xff1a; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 ”之“字形打印的结果为&#xff1a;1&#xff0c;…...