自定义类型:结构体,枚举,联合
1结构体的声明
1.1结构体基础知识
结构是一些值的集合,这些值称为成员变量。结构的每个成员可以是不同类型的变量。
1.2声明:
struct tag
{member-list;
}variable-list; 描述一个学生:
struct Stu
{char name[20];//名字int age;//年龄char sex[5];//性别char id[20];//学号
}; //分号不能丢 1.3特殊的声明
声明结构体时可以不完全声明。
如:
//匿名结构体类型
struct
{int a;char b;float c;
}x;
struct
{int a;char b;float c;
}a[20], *p; 如果把结构体标签省略,
//在上面代码的基础上,下面的代码合法吗?
p = &x; 答案时否定的,编译器会把这两个声明当成不同的类型
1.4自引用
即结构中包含一个类型为结构
//代码1
struct Node
{int data;struct Node next;
};
//可行否?
如果可以,那sizeof(struct Node)是多少? 在C语言中,结构体成员变量不能是其自身的类型,因为这会导致无限递归定义,从而无法确定结构体的大小。
所以正确的自引用为
//代码2
struct Node
{int data;struct Node* next;
}; 避免无限递归定义
typedef struct
{int data;Node* next;
}Node;
//这样写代码,可行否? 定然不行,原因是程序是从上到下一个语句进行,当进行到Node* next; 这个语句,node还没被定义。因此
typedef struct Node
{int data;struct Node* next;
}Node; 这样才是对的。
1.5结构体变量的定义和初始化
struct Point
{int x;int y;
}p1; //声明类型的同时定义变量p1
struct Point p2; //定义结构体变量p2
//初始化:定义变量的同时赋初值。
struct Point p3 = {x, y};
struct Stu //类型声明
{char name[15];//名字int age; //年龄
};
struct Stu s = {"zhangsan", 20};//初始化
struct Node
{int data;struct Point p;struct Node* next;
}n1 = {10, {4,5}, NULL}; //结构体嵌套初始化
struct Node n2 = {20, {5, 6}, NULL};//结构体嵌套初始化 1.6结构体的内存对齐
即计算结构体的大小,首先明白结构体的对齐规则:
1. 第一个成员在与结构体变量偏移量为0的地址处。2. 其他成员变量要对齐到某个数字(对齐数)的整数倍的地址处。对齐数 = 编译器默认的一个对齐数 与 该成员大小的 较小值。VS中默认的值为83. 结构体总大小为最大对齐数(每个成员变量都有一个对齐数)的整数倍。4. 如果嵌套了结构体的情况,嵌套的结构体对齐到自己的最大对齐数的整数倍处,结构体的整体大小就是所有最大对齐数(含嵌套结构体的对齐数)的整数倍。存在内存对齐的原因?
struct S1
{char c1;int i;char c2;
};
struct S2
{char c1;char c2;int i;
}; 在第一个结构体中,该结构体的大小为多少?不是简单的1+4+1,因为存在偏移量,并且根据对齐规则。c1放在偏移量为0的位置,int 类型大小为4个字节,比8小,所以要到对齐数的整数倍上去,即4号位,再看c2大小为一个字节,那么c2就放到第8个字节上,所以第一个结构体的大小为8个字节。s2也是同理。
方便大家理解:

1.7修改对齐数
#include <stdio.h>
#pragma pack(8)//设置默认对齐数为8
struct S1
{char c1;int i;char c2;
};
#pragma pack()//取消设置的默认对齐数,还原为默认
#pragma pack(1)//设置默认对齐数为1 1.8结构体传参
struct S
{int data[1000];int num;
};
struct S s = {{1,2,3,4}, 1000};
//结构体传参
void print1(struct S s)
{printf("%d\n", s.num);
}
//结构体地址传参
void print2(struct S* ps)
{printf("%d\n", ps->num);
}
int main()
{print1(s); //传结构体print2(&s); //传地址return 0;
} 显然print2比print1要好,原因就是
结论:结构体传参的时候,要传结构体的地址。
2.位段
2.1什么是位段
位段的声明和结构是类似的,有两个不同:1.位段的成员必须是 int、unsigned int 或signed int 。2.位段的成员名后边有一个冒号和一个数字。
struct A
{int _a:2;int _b:5;int _c:10;int _d:30;
}; 那位段A的大小是多少?
printf("%d\n",sizeof(struct A)); 在这种情况下,如果假设 int 的宽度为 32 位(通常情况下是这样的),那么 _a 和 _b 的总宽度仅为 7 位,远小于 int 类型的宽度。因此,它们都可以被包含在一个 int 类型的存储单元中。
然而,_c 和 _d 的总宽度为 40 位,超过了 int 类型的宽度。因此,它们将会分配到下一个可用的存储单元。
所以,根据上述分析,结构体位段 A 的大小为 2 个 int 类型的存储单元,即 8 字节(假设 int 类型为 4 字节)。
2.2位段的内存分配
1. 位段的成员可以是 int unsigned int signed int 或者是 char (属于整形家族)类型2. 位段的空间上是按照需要以4个字节( int )或者1个字节( char )的方式来开辟的。3. 位段涉及很多不确定因素,位段是不跨平台的,注重可移植的程序应该避免使用位段。
2.3位段的跨平台问题
1. int 位段被当成有符号数还是无符号数是不确定的。2. 位段中最大位的数目不能确定。(16位机器最大16,32位机器最大32,写成27,在16位机器会出问题。3. 位段中的成员在内存中从左向右分配,还是从右向左分配标准尚未定义。4. 当一个结构包含两个位段,第二个位段成员比较大,无法容纳于第一个位段剩余的位时,是舍弃剩余的位还是利用,这是不确定的
3.枚举
3.1定义
enum Day//星期
{Mon,Tues,Wed,Thur,Fri,Sat,Sun
};
enum Sex//性别
{MALE,FEMALE,SECRET
};
enum Color//颜色
{RED,GREEN,BLUE
}; 以上enum Day enum Sex 等都是枚举类型。{}中内容是枚举类型的可能取值
也叫枚举常量。
这些取值默认从0开始一次递增1,当然在定义的时候也可以赋初值
如:
enum Color//颜色
{RED=1,GREEN=2,BLUE=4
}; 3.2枚举的优点
1. 增加代码的可读性和可维护性2. 和#define定义的标识符比较枚举有类型检查,更加严谨。3. 防止了命名污染(封装)4. 便于调试5. 使用方便,一次可以定义多个常量
3.3使用:
enum Color//颜色
{RED=1,GREEN=2,BLUE=4
};
enum Color clr = GREEN;//只能拿枚举常量给枚举变量赋值,才不会出现类型的差异。
clr = 5; //ok?? 显然最后一行代码是错误的,因为5不是Color中任意一个枚举常量
4.联合(共用体)
4.1联合类型的定义
联合也是一种特殊的自定义类型这种类型定义的变量也包含一系列的成员,特征是这些成员公用同一块空间(所以联合也叫共用体)。
//联合类型的声明
union Un
{char c;int i;
};
//联合变量的定义
union Un un; 4.2联合的特点
联合的成员是共用一块内存空间,这样一个联合变量的大小,至少是最大成员的大小(因为联合至少要有能力保存最大的那个成员)
4.3联合大小的计算
联合的大小至少是最大成员的大小。当最大成员大小不是最大对齐数的整数倍的时候,就要对齐到最大对齐数的整数倍
比如:
union Un1
{char c[5];int i;
};
union Un2
{short c[7];int i;
};
//下面输出的结果是什么?
printf("%d\n", sizeof(union Un1));
printf("%d\n", sizeof(union Un2)); 很明显,在第一个代码中,char c[5]占五个字节,比int 大,但最大对齐数是4,所以至少开辟5个字节的空间。第二个代码最大是shout [7] 为14个字节,最大对齐数为4,所以至少要开辟16个字节的空间。
相信通过以上的分析,大家对自定义类型有了更深的理解,感谢大家的阅读,期待下次与你见面。
相关文章:
自定义类型:结构体,枚举,联合
1结构体的声明 1.1结构体基础知识 结构是一些值的集合,这些值称为成员变量。结构的每个成员可以是不同类型的变量。 1.2声明: struct tag {member-list; }variable-list; 描述一个学生: struct Stu {char name[20];//名字int age;//年龄char…...
C++:C++11新特性---右值引用
文章目录 初始化方式显示查看类型initializer_listdecltype左值引用和右值引用move左右值引用的场景 万能引用和完美转发 本篇总结C11新特性 初始化方式 C11对参数列表的初始化有了更明确的定义,可以这样进行定义 // 列表初始化 void test1() {// 旧版本int x 0…...
计算机人机界面
人机界面是指入与机器之间相互交流和影响的区域。人机界面包括对数据和信息的输入和输出方法,以及人们对机器的操作和控制。早期,人机交互界面是控制合,随后通过键盘进行操作,目前为鼠标和键盘操作,而智能手机采用触摸…...
【BUG合集】(一)①数据库存1/0,请求结果返回true和false;②sql查数据库能查,但mybatis查为空;③data64图片存储为异常;
前言 最近,在工作上接手的任务中,各种 bug 问题出现,在解决的同时也可以记录一下。因此,觉得可以出个记录 bug 合集。方便后来者碰到类似情况,可以作为一个参考进行解决。 文章题目就包含当前文章内容中所遇到的三个 b…...
python基础练习题库实验7
文章目录 题目1代码实验结果题目2代码实验结果题目3代码实验结果题目总结题目1 编写代码创建一个名为Staff的类和方法__init__,以按顺序初始化以下实例属性: -staff_number -first_name -last_name -email 代码 class Staff:def __init__(self, staff_number, first_name,…...
C语言你爱我么?(ZZULIOJ 1205:你爱我么?)
题目描述 LCY买个n束花准备送给她暗恋的女生,但是他不知道这个女生是否喜欢他。这时候一个算命先生告诉他让他查花瓣数,第一个花瓣表示"爱",第二个花瓣表示"不爱",第三个花瓣表示"爱"..... 为了使最…...
动手学深度学习(三)---Softmax回归
文章目录 一、理论知识1.图像分类数据集2.softmax回归的从零开始实现3.Softmax简洁实现 【相关总结】torch.sum()torch.argmax()isinstance():[python] softmax回归 一、理论知识 回归估计一个连续值分类预测一个离散类别 回归单连续数值输出自然区间R跟真实值的区别作为损失 …...
爬虫代理技术与构建本地代理池的实践
爬虫中代理的使用: 什么是代理 代理服务器 代理服务器的作用 就是用来转发请求和响应 在爬虫中为何需要使用代理? 隐藏真实IP地址:当进行爬取时,爬虫程序会发送大量的请求到目标网站。如果每个请求都使用相同的IP地址ÿ…...
token认证机制,基于JWT的Token认证机制实现,安全性的问题
文章目录 token认证机制几种常用的认证机制HTTP Basic AuthOAuthCookie AuthToken AuthToken Auth的优点 基于JWT的Token认证机制实现JWT的组成认证过程登录请求认证 对Token认证的五点认识JWT的JAVA实现 基于JWT的Token认证的安全问题确保验证过程的安全性如何防范XSS Attacks…...
什么是计算机病毒?
计算机病毒 1. 定义2. 计算机病毒的特点3. 计算机病毒的常见类型和攻击方式4. 如何防御计算机病毒 1. 定义 计算机病毒是计算机程序编制者在计算机程序中插入的破坏计算机功能或者破坏数据,影响计算机使用并且能够自我复制的一组计算机指令或程序代码。因其特点与生…...
【C++】哈希(位图、布隆过滤器)
一、哈希的应用(位图和布隆过滤器) 1、位图(bitset) (1)位图概念 【题目】 给 40亿 个不重复的无符号整数,没排过序。给一个无符号整数,如何快速判断一个数是否在这 40亿 个数中。…...
LeetCode198.打家劫舍
打家劫舍和背包问题一样是一道非常经典的动态规划问题,只要做过几道动态规划的题,这道题简直就非常容易做出来。我应该花了10来分钟左右就写出来了,动态规划问题最重要的就是建立状态转移方程,就是说如何从上一个状态转移到下一个…...
Appium PO模式UI自动化测试框架——设计与实践
1. 目的 相信做过测试的同学都听说过自动化测试,而UI自动化无论何时对测试来说都是比较吸引人的存在。相较于接口自动化来说,它可以最大程度的模拟真实用户的日常操作与特定业务场景的模拟,那么存在即合理,自动化UI测试自然也是广…...
使用VUE3实现简单颜色盘,吸管组件,useEyeDropper和<input type=“color“ />的使用
1.使用vueuse中的useEyeDropper来实现滴管的功能和使用input中的type"color"属性来实现颜色盘 效果: 图标触发吸管 input触发颜色盘 组件代码部分 :<dropper> ---- vueuse使用 <template><div class"sRGBHexWrap fbc…...
matlab提取特征(医学图像)
乳腺肿瘤图片提取特征: %形态特征 %周长 面积 周长面积比 高度 宽度 纵横比 圆度 矩形度 伸长度 拟合椭圆长轴长 拟合椭圆短轴长 %拟合椭圆长轴与皮肤所夹锐角 最小外接凸多边形面积 最小外接凸多边形面积与肿瘤区面积比 %小叶树 叶指数 %纹理特征 %方差 熵 最小边差异 四个方…...
P4 C++ 条件与分支(if)
前言 今天我们来看看条件语句,换句话说,也就是 if 语句、if else 和 else if 等等这写语句。 我知道大家基本上已经非常了解 if 语句和所有 C 中的分支语句,但我还是鼓励你们继续看完这一讲,这里可能包含一些新东西。我们还会深入…...
django+drf+vue 简单系统搭建 (4) 用户权限
权限控制是web中的重要组成部分。与以往的博客系统不同,本次工具页面仅支持注册用户。 每个注册用户都能访问到工具页面,并且提交自己的task来选择具体的工具来处理自己提交的文件。每个注册用户都只能访问到自己提交的task,而管理员则可以查…...
stm32 计数模式
计数模式 但是对于通用定时器而言,计数器的计数模式不止向上计数这一种。上文基本定时器中计数器的计数模式都是向上计数的模式。 向上计数模式:计数器从0开始,向上自增,计到和自动重装寄存器的目标值相等时,计数器清…...
rss服务搭建记录
layout: post title: RSS subtitle: vps搭建RSS服务 date: 2023-11-27 author: Sprint#51264 header-img: img/post-bg-universe.jpg catalog: true tags: - 折腾 文章目录 引言RSShub-dockerRSS-radarFreshrssFluent reader获取fever api配置Fluent Reader同步 结语 引言 一个…...
GEE 23:基于GEE实现物种分布模型之随机森林法
基于GEE实现物种分布模型之随机森林法 1.物种分布数据2.研究区绘制3.预测因子选择 1.物种分布数据 根据研究目的和需要导入物种数据: // Load presence data var Data ee.FeatureCollection("users/************736/Distribution"); print(Original da…...
如何在看板中有效管理突发紧急任务
在看板中有效管理突发紧急任务需要:设立专门的紧急任务通道、重新调整任务优先级、保持适度的WIP(Work-in-Progress)弹性、优化任务处理流程、提高团队应对突发情况的敏捷性。其中,设立专门的紧急任务通道尤为重要,这能…...
页面渲染流程与性能优化
页面渲染流程与性能优化详解(完整版) 一、现代浏览器渲染流程(详细说明) 1. 构建DOM树 浏览器接收到HTML文档后,会逐步解析并构建DOM(Document Object Model)树。具体过程如下: (…...
ETLCloud可能遇到的问题有哪些?常见坑位解析
数据集成平台ETLCloud,主要用于支持数据的抽取(Extract)、转换(Transform)和加载(Load)过程。提供了一个简洁直观的界面,以便用户可以在不同的数据源之间轻松地进行数据迁移和转换。…...
【Web 进阶篇】优雅的接口设计:统一响应、全局异常处理与参数校验
系列回顾: 在上一篇中,我们成功地为应用集成了数据库,并使用 Spring Data JPA 实现了基本的 CRUD API。我们的应用现在能“记忆”数据了!但是,如果你仔细审视那些 API,会发现它们还很“粗糙”:有…...
【配置 YOLOX 用于按目录分类的图片数据集】
现在的图标点选越来越多,如何一步解决,采用 YOLOX 目标检测模式则可以轻松解决 要在 YOLOX 中使用按目录分类的图片数据集(每个目录代表一个类别,目录下是该类别的所有图片),你需要进行以下配置步骤&#x…...
mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包
文章目录 现象:mysql已经安装,但是通过rpm -q 没有找mysql相关的已安装包遇到 rpm 命令找不到已经安装的 MySQL 包时,可能是因为以下几个原因:1.MySQL 不是通过 RPM 包安装的2.RPM 数据库损坏3.使用了不同的包名或路径4.使用其他包…...
让回归模型不再被异常值“带跑偏“,MSE和Cauchy损失函数在噪声数据环境下的实战对比
在机器学习的回归分析中,损失函数的选择对模型性能具有决定性影响。均方误差(MSE)作为经典的损失函数,在处理干净数据时表现优异,但在面对包含异常值的噪声数据时,其对大误差的二次惩罚机制往往导致模型参数…...
JVM 内存结构 详解
内存结构 运行时数据区: Java虚拟机在运行Java程序过程中管理的内存区域。 程序计数器: 线程私有,程序控制流的指示器,分支、循环、跳转、异常处理、线程恢复等基础功能都依赖这个计数器完成。 每个线程都有一个程序计数…...
springboot整合VUE之在线教育管理系统简介
可以学习到的技能 学会常用技术栈的使用 独立开发项目 学会前端的开发流程 学会后端的开发流程 学会数据库的设计 学会前后端接口调用方式 学会多模块之间的关联 学会数据的处理 适用人群 在校学生,小白用户,想学习知识的 有点基础,想要通过项…...
脑机新手指南(七):OpenBCI_GUI:从环境搭建到数据可视化(上)
一、OpenBCI_GUI 项目概述 (一)项目背景与目标 OpenBCI 是一个开源的脑电信号采集硬件平台,其配套的 OpenBCI_GUI 则是专为该硬件设计的图形化界面工具。对于研究人员、开发者和学生而言,首次接触 OpenBCI 设备时,往…...
