LightDB23.4 支持转换sql中中文空格和逗号为英文空格和逗号
功能介绍
在Lightdb数据库兼容Oracle的语法时,发现Oracle支持sql语句中使用中文空格和中文逗号,为了方便用户迁移到Lightdb,在Lightdb23.4版本中支持了转换中文空格和逗号的功能。该功能由GUC参数lightdb_convert_chinese_char来控制开关,默认开启转换的功能。
使用约束
- 该功能只在Oracle兼容模式下生效;
- 在双引号之间或者单引号之间的数据,不会转换;
使用示例
- 非Oracle模式,lightdb_convert_chinese_char为on, 转换空格和逗号失败
lightdb@postgres=# show lightdb_convert_chinese_char ;lightdb_convert_chinese_char
------------------------------on
(1 row)lightdb@postgres=# show lightdb_dblevel_syntax_compatible_type ;lightdb_dblevel_syntax_compatible_type
----------------------------------------off
(1 row)lightdb@postgres=# select 1 + 2 ;
ERROR: syntax error at or near "+"
LINE 1: select 1 + 2 ;^
lightdb@postgres=# create table t1(id int, cont varchar);
CREATE TABLE
lightdb@postgres=#
lightdb@postgres=# insert into t1 values(1, 'xiaohong'),(2,'ming');
ERROR: syntax error at or near "1"
LINE 1: insert into t1 values(1, 'xiaohong'),(2,'ming');^
lightdb@postgres=#
- Oracle模式, 转换空格和逗号成功
lightdb@oracle_test=# show lightdb_convert_chinese_char ;lightdb_convert_chinese_char
------------------------------on
(1 row)lightdb@oracle_test=# show lightdb_dblevel_syntax_compatible_type ;lightdb_dblevel_syntax_compatible_type
----------------------------------------Oracle
(1 row)lightdb@oracle_test=#
lightdb@oracle_test=# select 1 + 2 ;?column?
----------3
(1 row)lightdb@oracle_test=# create table t1(id int, cont varchar);
CREATE TABLE
lightdb@oracle_test=# insert into t1 values(1, 'xiaohong'),(2,'ming');
INSERT 0 2
lightdb@oracle_test=# 相关文章:
LightDB23.4 支持转换sql中中文空格和逗号为英文空格和逗号
功能介绍 在Lightdb数据库兼容Oracle的语法时,发现Oracle支持sql语句中使用中文空格和中文逗号,为了方便用户迁移到Lightdb,在Lightdb23.4版本中支持了转换中文空格和逗号的功能。该功能由GUC参数lightdb_convert_chinese_char来控制开关&am…...
EM@常见平面曲线的方程的不同表示方式
文章目录 abstract常见曲线的不同形式小结:一览表分析圆锥曲线的极坐标方程非标准位置的圆锥曲线参数方程应用比较 refs abstract 常见平面曲线的方程的不同表示方式 常见曲线的不同形式 下面以平面曲线为对象讨论参数方程通常是对普通方程的补充和增强,曲线的普通方程(直角…...
element使用小结
1、tabel表头文字自定义效果(换行,不同颜色) 换行: // 方法一 <el-table-columnprop"otherCost":label"本期累计\n(元)"> // 通过:label添加\n </el-table-column>.xx .cell {white-space: pre-…...
自动驾驶DCLC 功能规范
目录 1 概述Summary....................................................................................................... 4 1.1 目的Purpose....................................................................................................... 4 1.2 范围Ran…...
LabVIEW中将SMU信号连接到PXI背板触发线
LabVIEW中将SMU信号连接到PXI背板触发线 本文介绍如何将信号从PXI(e)SMU卡路由到PXI(e)机箱上的背板触发线。该过程涉及使用NI-DCPowerVI将SMU信号导出到PXI_TRIG线上。 在继续操作之前,请确保在开发PC上安装了兼容版…...
[蓝桥杯习题]———位运算、判断二进制1个数
⭐Hello!这里是欧_aita的博客。 ⭐今日语录:行动胜过一切。 ⭐个人主页:欧_aita ψ(._. )>⭐个人专栏: 数据结构与算法(内含蓝桥杯习题) MySQL数据库 位运算 位运算位运算的定义简单运用 实战刷题题目思路代码实现声…...
3DCAT为华东师大设计学院打造元宇宙数字虚拟学院
6月11日,华东师范大学设计学院在chi K11美术馆举办了一场别开生面的 2023 年本科毕业设计暨项目实践教学现场演示展。其中,元宇宙数字虚拟学院(一期)的现场发布会引起了现场震撼,吸引了众多观众的目光和参与。 该元宇宙…...
AIGC 3D即将爆发,混合显示成为产业数字化的生产力平台
2023年,大语言模型与生成式AI浪潮席卷全球,以文字和2D图像生成为代表的AIGC正在全面刷新产业数字化。而容易为市场所忽略的是,3D图像生成正在成为下一个AIGC风口,AIGC 3D宇宙即将爆发。所谓AIGC 3D宇宙,即由文本生成3D…...
时间序列预测实战(二十一)PyTorch实现TCN卷积进行时间序列预测(专为新手编写的自研架构)
一、本文介绍 本篇文章给大家带来的是利用我个人编写的架构进行TCN时间序列卷积进行时间序列建模(专门为了时间序列领域新人编写的架构,简单不同于市面上大家用GPT写的代码),包括结果可视化、支持单元预测、多元预测、模型拟合效…...
探索计算机视觉:深度学习与图像识别的融合
探索计算机视觉:深度学习与图像识别的融合 摘 要: 本文将探讨计算机视觉领域中的深度学习技术,并重点关注图像识别方面的应用。我们将介绍卷积神经网络(CNN)的原理、常用的图像数据集以及图像识别的实际应用场景&…...
屏蔽WordPress评论中长URL地址方法
由于WordPress是比较常见的CMS程序之一,所以很多网络营销推广也会基于WP去群发外链和广告信息。这里,我们可以通过屏蔽特定关键字、屏蔽特定字符的方式,或者是屏蔽评论内容的长短来限制评论。还有一个我们可以通过评论内容的URL地址的长度来屏…...
【教程】 一文部署配置并入门 Redis
综述 什么是Redis Redis官网——Redis.io Redis, 作为一个高性能的键值对数据库,主要应用于以下场景: 缓存系统:由于其高速读写能力,Redis 非常适合用作缓存系统,减少数据库负载。 会话存储(Session St…...
数据被锁住了?如何应对.mkp病毒的攻击
导言: 在数字时代的舞台上,.mkp勒索病毒如幽灵般悄然崭露头角,威胁着无数个体和组织的数据安全。本文将深度挖掘.mkp勒索病毒的狡猾本质,并为你揭示应对感染的独特方法,以及如何巧妙规避这个数字威胁。 如果您在面对被…...
【Shell】Shell基础学习
一、shell脚本 (1)第一个shell脚本 #!/bin/bash #this is a comment echo "hello world"一个shell脚本永远以“#!”开头,这是一个脚本开始的标记,它是告诉系统执行这个文件需要用某个解释器,后面的/bin/bash就是指明解释器的具体位置。 “#”开头是注释 …...
python文件读取
相对路径 读文件 打印txt文件 fopen(".\data.txt","r",encoding"utf-8") contentf.read() print(content) f.close()with open(".\data.txt","r",encoding"utf-8") as f:contentf.read()print(content)contentf…...
第16关 革新云计算:如何利用弹性容器与托管K8S实现极速服务POD扩缩容
------> 课程视频同步分享在今日头条和B站 天下武功,唯快不破! 大家好,我是博哥爱运维。这节课给大家讲下云平台的弹性容器实例怎么结合其托管K8S,使用混合服务架构,带来极致扩缩容快感。 下面是全球主流云平台弹…...
算法通关村第十二关|黄金挑战|最长公共前缀字符串压缩
1.最长公共前缀 原题:力扣14. 1.从前到后比较每个字符串的同一个位置。 public String longestCommonPrefix(String[] strs) {if (strs null || strs.length 0) {return "";}int length strs[0].length();int count strs.length;for (int i 0; i …...
池式组件 ----- Mysql连接池的原理实现
前言 本文是mysql连接池的实现。学完mysql连接池之后,接下来会结合多线程来进行测试,看看使用连接池性能高,还是不要连接池性能高,具体能差多少。当然这是下一篇文章了哈哈哈哈哈。当前首要任务是学会连接池,会都不会…...
1.自动化运维工具Ansible的安装
1.物料准备 四台服务器,其中一个是主控机,三个为host 2.安装 在主控机上安装ansible 2.1 设置EPEL仓库 Ansible仓库默认不在yum仓库中,因此我们需要使用下面的命令启用epel仓库。 yum install epel-release -y2.2 执行安装命令 yum i…...
[个人笔记] Apache2.4配置TLS1.3安装openssl1.1.1
Linux - 运维篇 第二章 Apache2.4配置TLS1.3&安装openssl1.1.1 Linux - 运维篇系列文章回顾Apache2.4配置TLS1.3&安装openssl1.1.1参考来源 系列文章回顾 第一章 php-fpm编译和使用openssl扩展 Apache2.4配置TLS1.3&安装openssl1.1.1 [rootlocalhost ~]# yum ins…...
Spark 之 入门讲解详细版(1)
1、简介 1.1 Spark简介 Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室(Algorithms, Machines, and People Lab)开发通用内存并行计算框架。Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目,速度之快足见过人之处&…...
2025年能源电力系统与流体力学国际会议 (EPSFD 2025)
2025年能源电力系统与流体力学国际会议(EPSFD 2025)将于本年度在美丽的杭州盛大召开。作为全球能源、电力系统以及流体力学领域的顶级盛会,EPSFD 2025旨在为来自世界各地的科学家、工程师和研究人员提供一个展示最新研究成果、分享实践经验及…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
MODBUS TCP转CANopen 技术赋能高效协同作业
在现代工业自动化领域,MODBUS TCP和CANopen两种通讯协议因其稳定性和高效性被广泛应用于各种设备和系统中。而随着科技的不断进步,这两种通讯协议也正在被逐步融合,形成了一种新型的通讯方式——开疆智能MODBUS TCP转CANopen网关KJ-TCPC-CANP…...
vue3 定时器-定义全局方法 vue+ts
1.创建ts文件 路径:src/utils/timer.ts 完整代码: import { onUnmounted } from vuetype TimerCallback (...args: any[]) > voidexport function useGlobalTimer() {const timers: Map<number, NodeJS.Timeout> new Map()// 创建定时器con…...
2025盘古石杯决赛【手机取证】
前言 第三届盘古石杯国际电子数据取证大赛决赛 最后一题没有解出来,实在找不到,希望有大佬教一下我。 还有就会议时间,我感觉不是图片时间,因为在电脑看到是其他时间用老会议系统开的会。 手机取证 1、分析鸿蒙手机检材&#x…...
微信小程序云开发平台MySQL的连接方式
注:微信小程序云开发平台指的是腾讯云开发 先给结论:微信小程序云开发平台的MySQL,无法通过获取数据库连接信息的方式进行连接,连接只能通过云开发的SDK连接,具体要参考官方文档: 为什么? 因为…...
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别
OpenPrompt 和直接对提示词的嵌入向量进行训练有什么区别 直接训练提示词嵌入向量的核心区别 您提到的代码: prompt_embedding = initial_embedding.clone().requires_grad_(True) optimizer = torch.optim.Adam([prompt_embedding...
大语言模型(LLM)中的KV缓存压缩与动态稀疏注意力机制设计
随着大语言模型(LLM)参数规模的增长,推理阶段的内存占用和计算复杂度成为核心挑战。传统注意力机制的计算复杂度随序列长度呈二次方增长,而KV缓存的内存消耗可能高达数十GB(例如Llama2-7B处理100K token时需50GB内存&a…...
蓝桥杯 冶炼金属
原题目链接 🔧 冶炼金属转换率推测题解 📜 原题描述 小蓝有一个神奇的炉子用于将普通金属 O O O 冶炼成为一种特殊金属 X X X。这个炉子有一个属性叫转换率 V V V,是一个正整数,表示每 V V V 个普通金属 O O O 可以冶炼出 …...
