当前位置: 首页 > news >正文

中国版的 GPTs:InsCode AI 生成应用

前言

在上一篇文章 《InsCode:这可能是下一代应用开发平台?》中,我们介绍了一个新的应用开发平台 InsCode,它是基于云原生开发环境 + 云 IDE + AI 辅助编程的一站式在线开发平台。

最近,InsCode 又推出了另一种全新的开发模式:AI 生成应用,类似前不久 OpenAI 发布的 GPTs,也是通过自然语言对话的形式,开发出满足自己需求的应用出来。

之前开发应用还必须懂编程,现在完全不需要了,连 IDE 都没有了,所以不懂编程的用户也可以使用:

输入想法,生成应用

InsCode AI 生成应用,是将一句话需求通过 AI 能力生成出可以直接在 InsCode 平台运行的应用。目前比较适合生成工具类应用,不擅长生成游戏、个性化界面、移动 App 等。

比如官网推荐的需求:

  1. 使用 AI 能力对输入的内容进行归纳总结
  2. 对上传的 PDF 文件进行文字提取
  3. 使用 AI 能力对输入的一段内容生成 PPT 大纲
  4. 对上传的图片进行居中剪裁
  5. 对上传的 csv 文件进行可视化展示

我们输入一个需求后,点击「确认描述」按钮,AI 会基于需求自动生成功能点,比如:

这些功能点就对应了应用的所有功能,当然,如果对生成的功能点不满意,可以换一批,或自己编辑。

我在生成了十几个应用后,发现功能点非常重要,它决定了最后生成的应用质量。所以,再了解清楚产品后,我喜欢自己编辑功能点。

可以到这里试一试,InsCode AI 生成应用:inscode.net

我用 AI 生成的应用

用 AI 生成应用是越写越上头,一天时间就做了十几个,这里挑选了几个我最近生成的应用分享出来:

1.正则表达式生成器

虽然我做开发已经很多年了,但是最头疼的就是写正则表达式和 SQL。没有 AI 之前,都是问同事搞定,现在可以不求人了,直接提需求就行。

2.AI 生成旅行攻略

3.图片裁切为九宫格

有时候喜欢在发朋友圈时,把一个大图切成九张做成一个九宫格来发,特别好玩,这个也是完全靠 AI 生成出来的,再搭配这个 朋友圈神器 来生成朋友圈文案,完美!

使用插件能力

InsCode AI 在生成应用时,可以选择插件能力,目前官方提供了三个插件:

  1. AI:使用 AI 大语言模型的能力,对文字进行处理。如:对一段文本总结归纳、根据大纲续写文章等。
  2. OCR:对图片中文字进行提取。如:提取车票信息、提取海报信息等。
  3. 语音转文字:将音频文件转换为文字。支持 60 秒以内的音频。

插件还可以多个一起使用,比如:

使用插件:AI、OCR。

想法:对上传的 PDF 文件进行文字提取,并使用 AI 能力对提取的文字进行归纳总结

确实,有了插件,很多想法就都可以落地了,比如记者可以用录音转文字插件插件把采访录音转成文字,然后再用 AI 插件进行提炼摘要。活动运营同学也可以用 OCR 插件对海报信息进行文字提取,然后再用 AI 插件对提取的内容按格式整理归类。

自然语言完善应用

有时候首次生成的应用,并不是最终想要的效果,因为 AI 毕竟还是有一些不确定性在。好在生成一个版本后,可以继续基于当前版本进行完善。

比如这个应用 JSON 格式化校验:

左侧的版本列表中,v1 就是完善的功能,因为初始版本 v0 生成后,发现如果粘贴的 JSON 格式错误,会导致报错,所以就用自然语言跟 AI 说:“如果校验失败,显示是第几行校验失败”。然后应用就更新了,这样如果输入的 JSON 字符串有格式错误,会提示出来,比如:

如果某次更新出来的版本不满意,可以在左边的版本列表里恢复到之前的任意一个版本来继续更新。

结尾

好了,以上就是本文的全部内容了,感谢您能看到这里,更多有意思的内容还需要大家去探索 InsCode。

如果您觉得本文还不错的话,欢迎转发、点赞、收藏支持我一下。如果您期待我的后续更新,不要忘记点个关注,您的支持就是我创作最大的动力,我们下篇文章见!

相关文章:

中国版的 GPTs:InsCode AI 生成应用

前言 在上一篇文章 《InsCode:这可能是下一代应用开发平台?》中,我们介绍了一个新的应用开发平台 InsCode,它是基于云原生开发环境 云 IDE AI 辅助编程的一站式在线开发平台。 最近,InsCode 又推出了另一种全新的开…...

MySQL 学习笔记(刷题篇)

SQL进阶挑战 聚合分组查询 SQL123 select tag, difficulty, round((sum(score) - max(score) - min(score) ) / (count(score) - 2) ,1) as clip_avg_score from examination_info as ei, exam_record as er where ei.exam_id er.exam_id and ei.tag SQL and ei.diffi…...

windows系统如何配置yarn环境变量

启动前端项目,突然遇到报错: 原因在于没有安装yarn,或没有配置环境变量。 全局安装 yarn 可在vsCode中输入,也可在命令行输入(winR,输入cmd) npm install -g yarn添加环境变量 找到yarn的安…...

视频中的文字水印怎么去除?这三招学会轻松去视频水印

短视频与我们生活,工作息息相关,日常在在刷短视频时,下载保存后发现带有文字logo水印,如果直接拿来进行二次创作,不仅影响观看效果,平台流量还会受限制。怎么去除视频中的文字水印就成为了当下热门话题之一…...

Java项目学生管理系统二查询所有

学生管理 近年来,Java作为一门广泛应用于后端开发的编程语言,具备了广泛的应用领域和丰富的开发资源。在前几天的博客中,我们探讨了如何搭建前后端环境,为接下来的开发工作打下了坚实的基础。今天,我们将进一步扩展我…...

27.Spring如何避免在并发下获取不完整的Bean?

Spring如何避免在并发下获取不完整的Bean? 1、为什么获取不到完整的Bean? 我们知道, 如果spring容器已经加载完了, 那么肯定所有bean都是完整的了, 但如果, spring没有加载完, 在加载的过程中, 构建bean就有可能出现不完整bean的情况 2、如何解决读取到不完整bean的问题. …...

浅析SD-WAN企业组网部署中简化网络运维的关键技术

网络已经成为现代企业不可或缺的基础设施,它为企业提供了连接全球的桥梁。随着全球化和数字化转型的加速推进,企业面临着越来越多的网络挑战和压力。传统的网络组网方式往往无法满足企业规模扩大、分支机构增多、上云服务等需求,导致网络性能…...

【Rust】快速教程——自定义类型、数字转枚举、Cargo运行

前言 超过一定的年龄之后,所谓人生,无非是一个不断丧失的过程而已。宝贵的东西,会像梳子豁了齿一样从手中滑落下去。你所爱的人会一个接着一个,从身旁悄然消逝。——《1Q84》 \;\\\;\\\; 目录 前言自定义类型数字转枚举Cargo.tom…...

python 实现 AIGC 大语言模型中的概率论:生日相同问题的代码场景模拟

对深度学习本质而言,它实际上就是应用复杂的数学模型对输入数据进行建模,最后使用训练好的模型来预测或生成新的数据,因此深度学习的技术本质其实就是数学。随着大语言模型的发展,人工智能的数学本质被进一步封装,从业…...

SD-WAN组网中的CPE及云服务CPE部署方法

什么是CPE? CPE全称为Customer Premises Equipment,即客户端设备,在SD-WAN中通常为路由器,部署在中心点和分支上,提供连接和路由、协议转换、流量监控等功能。一般可分为硬件CPE和虚拟化CPE(virtual CPE&a…...

理解BatchNormalization层的作用

深度学习 文章目录 深度学习前言一、“Internal Covariate Shift”问题二、BatchNorm的本质思想三、训练阶段如何做BatchNorm四、BatchNorm的推理(Inference)过程五、BatchNorm的好处六、机器学习中mini-batch和batch有什么区别 前言 Batch Normalization作为最近一年来DL的重…...

uniapp实现文件预览过程

H5实现预览 <template><iframe :src"_url" style"width:100vw; height: 100vh;" frameborder"0"></iframe> </template> <script lang"ts"> export default {data() {return {_url: ,}},onLoad(option…...

深度学习-学习笔记记录

1、点云语义分割方法分类 分为5类&#xff1a;点、二维投影、体素、融合、集成 2、融合与集成的区别 融合&#xff1a; 概念&#xff1a;主要是将不同来源、类型的模型&#xff0c;例如深度学习、传统机器学习等&#xff0c;的结果或特征进行结合&#xff0c;以得到一个更好的模…...

程序员养生之道:延寿不忘初心——延寿必备

文章目录 每日一句正能量前言如何养生饮食篇运动篇休息篇后记 每日一句正能量 现代社会已不是大鱼吃小鱼的年代&#xff0c;而是快鱼吃慢鱼的年代。 前言 在IT行业中&#xff0c;程序员是一个重要的职业群体。由于长时间的繁重编程工作&#xff0c;程序员们常常忽略了身体健康…...

使用Docker安装部署Swagger Editor并远程访问编辑API文档

文章目录 Swagger Editor本地接口文档公网远程访问1. 部署Swagger Editor2. Linux安装Cpolar3. 配置Swagger Editor公网地址4. 远程访问Swagger Editor5. 固定Swagger Editor公网地址 Swagger Editor本地接口文档公网远程访问 Swagger Editor是一个用于编写OpenAPI规范的开源编…...

Nacos 2.X核心架构源码剖析

概述 注册中心并发处理&#xff0c;1.4.x 写时复制&#xff0c;2.1.0 读写分离&#xff1b;nacos 一般使用 AP 架构&#xff0c;即临时实例&#xff0c;1.4.x 为 http 请求&#xff0c;2.1.0 优化为 gRPC 协议&#xff1b;源码中使用了大量的事件通知机制和异步定时线程池&…...

C语言--每日选择题--Day31

第一题 1. 下面程序 i 的值为&#xff08;&#xff09; int main() {int i 10;int j 0;if (j 0)i; elsei--; return 0; } A&#xff1a;11 B&#xff1a;9 答案及解析 B if语句中的条件判断为赋值语句的时候&#xff0c;因为赋值语句的返回值是右操作数&#xff1b; …...

chrome vue devTools安装

安装好后如下图所示&#xff1a; 一&#xff1a;下载vue devTools 下载链接https://download.csdn.net/download/weixin_44659458/13192207?spm1001.2101.3001.6661.1&utm_mediumdistribute.pc_relevant_t0.none-task-download-2%7Edefault%7ECTRLIST%7EPaid-1-13192207…...

Spring Security 6.x 系列(7)—— 源码分析之Builder设计模式

一、Builder设计模式 WebSecurity、HttpSecurity、AuthenticationManagerBuilder 都是框架中的构建者&#xff0c;把他们放到一起看看他们的共同特点&#xff1a; 查看AuthenticationManagerBuilder的继承结构图&#xff1a; 查看HttpSecurity的继承结构图&#xff1a; 查看W…...

PyQt6 中自定义浮点型滑块类

介绍&#xff1a; 在PyQt6中&#xff0c;滑块&#xff08;Slider&#xff09;是常用的用户界面元素之一&#xff0c;用于选择数值范围。然而&#xff0c;有时候我们可能需要使用浮点数值&#xff0c;而标准的滑块仅支持整数。为了解决这个问题&#xff0c;我们可以创建一个自定…...

Ubuntu系统下交叉编译openssl

一、参考资料 OpenSSL&&libcurl库的交叉编译 - hesetone - 博客园 二、准备工作 1. 编译环境 宿主机&#xff1a;Ubuntu 20.04.6 LTSHost&#xff1a;ARM32位交叉编译器&#xff1a;arm-linux-gnueabihf-gcc-11.1.0 2. 设置交叉编译工具链 在交叉编译之前&#x…...

在rocky linux 9.5上在线安装 docker

前面是指南&#xff0c;后面是日志 sudo dnf config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo sudo dnf install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y docker version sudo systemctl start docker sudo systemctl status docker …...

将对透视变换后的图像使用Otsu进行阈值化,来分离黑色和白色像素。这句话中的Otsu是什么意思?

Otsu 是一种自动阈值化方法&#xff0c;用于将图像分割为前景和背景。它通过最小化图像的类内方差或等价地最大化类间方差来选择最佳阈值。这种方法特别适用于图像的二值化处理&#xff0c;能够自动确定一个阈值&#xff0c;将图像中的像素分为黑色和白色两类。 Otsu 方法的原…...

CocosCreator 之 JavaScript/TypeScript和Java的相互交互

引擎版本&#xff1a; 3.8.1 语言&#xff1a; JavaScript/TypeScript、C、Java 环境&#xff1a;Window 参考&#xff1a;Java原生反射机制 您好&#xff0c;我是鹤九日&#xff01; 回顾 在上篇文章中&#xff1a;CocosCreator Android项目接入UnityAds 广告SDK。 我们简单讲…...

【论文阅读28】-CNN-BiLSTM-Attention-(2024)

本文把滑坡位移序列拆开、筛优质因子&#xff0c;再用 CNN-BiLSTM-Attention 来动态预测每个子序列&#xff0c;最后重构出总位移&#xff0c;预测效果超越传统模型。 文章目录 1 引言2 方法2.1 位移时间序列加性模型2.2 变分模态分解 (VMD) 具体步骤2.3.1 样本熵&#xff08;S…...

Go 语言并发编程基础:无缓冲与有缓冲通道

在上一章节中&#xff0c;我们了解了 Channel 的基本用法。本章将重点分析 Go 中通道的两种类型 —— 无缓冲通道与有缓冲通道&#xff0c;它们在并发编程中各具特点和应用场景。 一、通道的基本分类 类型定义形式特点无缓冲通道make(chan T)发送和接收都必须准备好&#xff0…...

在Mathematica中实现Newton-Raphson迭代的收敛时间算法(一般三次多项式)

考察一般的三次多项式&#xff0c;以r为参数&#xff1a; p[z_, r_] : z^3 (r - 1) z - r; roots[r_] : z /. Solve[p[z, r] 0, z]&#xff1b; 此多项式的根为&#xff1a; 尽管看起来这个多项式是特殊的&#xff0c;其实一般的三次多项式都是可以通过线性变换化为这个形式…...

腾讯云V3签名

想要接入腾讯云的Api&#xff0c;必然先按其文档计算出所要求的签名。 之前也调用过腾讯云的接口&#xff0c;但总是卡在签名这一步&#xff0c;最后放弃选择SDK&#xff0c;这次终于自己代码实现。 可能腾讯云翻新了接口文档&#xff0c;现在阅读起来&#xff0c;清晰了很多&…...

恶补电源:1.电桥

一、元器件的选择 搜索并选择电桥&#xff0c;再multisim中选择FWB&#xff0c;就有各种型号的电桥: 电桥是用来干嘛的呢&#xff1f; 它是一个由四个二极管搭成的“桥梁”形状的电路&#xff0c;用来把交流电&#xff08;AC&#xff09;变成直流电&#xff08;DC&#xff09;。…...

C++_哈希表

本篇文章是对C学习的哈希表部分的学习分享 相信一定会对你有所帮助~ 那咱们废话不多说&#xff0c;直接开始吧&#xff01; 一、基础概念 1. 哈希核心思想&#xff1a; 哈希函数的作用&#xff1a;通过此函数建立一个Key与存储位置之间的映射关系。理想目标&#xff1a;实现…...