SQL解惑 - 谜题2

一、谜题描述

创建一个记录雇员缺勤率的数据库。使用的表结构如下：Absenteeism
主键：PRIMARY KEY (emp_id, absent_date)

字段名	字段类型	字段中文名	字段描述
emp_id	INTERGER	雇员id	-
absent_date	STRING	缺勤日期	-
reason_code	STRING	缺勤原因	-
severity_points	INTEGER	严重性计分	对缺勤行为进行处罚性计分

如果雇员在一年的时间内严重性计分累计达到40，就自动将该雇员解雇。如果雇员连续缺勤超过一天，就视为长病假，而不是普通的缺勤。这时第二天、第三天和以后的日子中都不会统计该股元的严重性分数，这些天也不算做缺勤。

二、分析

步骤1：将雇员连续缺勤记录的严重性计分置为0；
步骤2：找出一年内严重性计分累计达到40的雇员；
需要用到的关联表：
雇员表：Personnel

字段名	字段类型	字段中文名	字段描述
emp_id	INTERGER	雇员id	雇员唯一标识
emp_name	STRING	雇员名字	-

日期维度表：Calendar

字段名	字段类型	字段中文名	字段描述
date	STRING	日期	唯一键
date_type	STRING	日期类型	eg：工作日/周末

三、答案

SparkSQL语法

SQL1：将雇员连续缺勤达到一天的记录的严重性计分置为0；

思路：按雇员分组，按日期排序，得到rn；用日期减rn；用开窗的方式代替group by 减少表自身关联次数。

select emp_id,absent_date,reason_code,if(absent_cnt > 1,0,severity_points) as severity_points
from 
(select emp_id,absent_date,reason_code,severity_points,tag_date,sum(1)over(partition by emp_id,date_add(absent_date,-rn)) as absent_cntfrom (select emp_id,absent_date,reason_code,severity_points,row_number()over(partition by emp_id order by absent_date) as rnfrom Absenteeism) in1
) t1

SQL2：找出一年内严重性计分累计达到40的雇员；

select t1.emp_id,sum(t1.severity_points)
from t1
left join Calendar t2
where t2.date_type = 'work'
and t1.absent_date between date_add(CURRENT_DATE,-365) and CURRENT_DATE
group by t1.emp_id
having sum(t1.severity_points) >= 40

四、总结

处理连续问题

标准步骤：
（1）按雇员分组，按日期排序，得到rn
（2）用日期减rn