大模型的实践应用11-“书生”通用大模型的搭建与模型代码详细介绍，以及快速使用方法

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下大模型的实践应用11-“书生”通用大模型的搭建与模型代码详细介绍，以及快速使用方法。“书生” 通用大模型是上海人工智能实验室研制的大模型，并且已经开源了“书生·浦语”大模型70亿参数的轻量级版本InternLM-7B。InternLM-7B模型主要是基于transformers架构中的解码器开发改造的，架构中运用RMSNorm归一化方法、RotaryEmbedding(旋转位置嵌入)方法、注意力机制与解码器层的改造搭建起来的。该模型利用数以万亿计的高质量数据tokens进行训练，并且以建立一个强大的知识库，为用户灵活地构建自己的工作流提供了一个通用的工具集。

一、“书生”通用大模型

2023年7月6日，上海人工智能实验室（上海AI实验室）与商汤科技联合多家高校发布全新升级的“书生通用大模型体系”。于此同时，上海AI实验室正式开源了“书生·浦语”大模型70亿参数的轻量级版本InternLM-7B， 并推出首个面向大模型研发与应用的全链条开源体系，贯穿数据、预训练、微调、部署和评测五大环节。 InternLM-7B向学术研究完全开放，同时支持免费商用。

二、InternLM-7B模型评估

InternLM-7B模型使用开源评估工具 OpenCompass 进行了全面的评估。评价包括五个能力维度: 学科能力、语言能力、知识能力、推理能力和理解能力。下面是与 LLaMA-7B、Baichuan-7B、ChatGLM2-6B、Alpaca-7B、Vicuna-7B进行了比较评估，结果如下：

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