An illegal reflective access operation has occurred问题记录
报错
2023-11-30T01:08:18.744+0800 [ERROR] [system.err] WARNING: An illegal reflective access operation has occurred
2023-11-30T01:08:18.745+0800 [ERROR] [system.err] WARNING: Illegal reflective access by com.intellij.ui.JreHiDpiUtil to method sun.java2d.SunGraphicsEnvironment.isUIScaleEnabled()
2023-11-30T01:08:18.745+0800 [ERROR] [system.err] WARNING: Please consider reporting this to the maintainers of com.intellij.ui.JreHiDpiUtil
2023-11-30T01:08:18.745+0800 [ERROR] [system.err] WARNING: Use --illegal-access=warn to enable warnings of further illegal reflective access operations
2023-11-30T01:08:18.745+0800 [ERROR] [system.err] WARNING: All illegal access operations will be denied in a future release
2023-11-30T01:08:19.394+0800 [ERROR] [system.err] 2023-11-30 01:08:19,393 [ 795] WARN - j.internal.DebugAttachDetector - Unable to start DebugAttachDetector, please add `--add-exports java.base/jdk.internal.vm=ALL-UNNAMED` to VM options
环境
jdk azul-13.0.14
org.jetbrains.intellij 1.5.2
gradle 7.4.2
解决
Illegal reflective access by com.intellij.ui.JreHiDpiUtil to method sun.java2d.SunGraphicsEnvironment.isUIScaleEnabled()
意思是在JreHiDpiUtil 类中非法使用了反射访问SunGraphicsEnvironment.isUIScaleEnabled()方法
类似的还有
Illegal reflective access by com.intellij.ide.ui.laf.darcula.DarculaLaf to field javax.swing.text.html.HTMLEditorKit.DEFAULT_STYLES_KEY
要么更换包要么只能接收这个警告
可以使用jvm参数查看更加详细的信息
--illegal-access=debug --add-opens java.base/java.lang=ALL-UNNAMED
如果不想所有的配置都添加这个参数可以在自定义vm惨出生中添加

其实这是 JDK9 中添加的新特性,即 reflect 不再可以访问 non-public 成员以及不可公开访问的 class,原先这些访问控制虽然存在但是可以通过 reflect 绕过,从 JDK9 开始反射也将遵循访问控制的规则。JDK9 中对于第一次访问非公开成员的操作会显示警告信息,我们可以通过使用–illegal-access=warn选项进一步显示出有用的 warning 提示
参考链接
相关文章:
An illegal reflective access operation has occurred问题记录
报错 2023-11-30T01:08:18.7440800 [ERROR] [system.err] WARNING: An illegal reflective access operation has occurred 2023-11-30T01:08:18.7450800 [ERROR] [system.err] WARNING: Illegal reflective access by com.intellij.ui.JreHiDpiUtil to method sun.java2d.Sun…...
抓取检测(Grasp Dection)
抓取检测 抓取检测被定义为能够识别任何给定图像中物体的抓取点或抓取姿势。抓取策略应确保对新物体的稳定性、任务兼容性和适应性,抓取质量可通过物体上接触点的位置和手的配置来测量。为了掌握一个新的对象,完成以下任务,有分析方法和经验…...
人工智能学习4(特征选择)
编译工具:PyCharm 有些编译工具在绘图的时候不需要写plt.show()或者是print就可以显示绘图结果或者是显示打印结果,pycharm需要(matplotlib.pyplot) 文章目录 编译工具:PyCharm 特征选择嵌入法特征选择练习ÿ…...
vue中keep-alive的使用
什么是keep-alive? keep-alive是一个内置组件,用于缓存和管理组件的状态。 当 keep-alive包裹一个组件时,这个组件的状态将会被缓存起来,而不是每次重新渲染。这在多个视图之间切换时特别有用,可以避免重复的创建和销…...
2023年第十二届数学建模国际赛小美赛B题工业表面缺陷检测求解分析
2023年第十二届数学建模国际赛小美赛 B题 工业表面缺陷检测 原题再现: 金属或塑料制品的表面缺陷不仅影响产品的外观,还可能对产品的性能或耐久性造成严重损害。自动表面异常检测已经成为一个有趣而有前景的研究领域,对视觉检测的应用领域有…...
2023全球数字贸易大赛-web3,区块链,诺威信,浪潮云,微众区块链,福建中科星泰,瓴羊区块链,联想-元宇宙,硅基智能-
目录 诺威信B隐私计算平台 浪潮云=星火连-澳优码 HyperChain 产品介绍...
计算机网络一:TCP/IP基础概念和常见面试题
TCP/IP是一种网络通信协议族,它由两个主要的协议构成:TCP(传输控制协议)和IP(网络互联协议)。TCP负责数据的可靠传输,而IP则负责数据的路由和转发。 TCP/IP有哪些层次结构?每个层次的…...
图论|684.冗余连接 685. 冗余连接 II
684.冗余连接 题目:树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。 给定往一棵 n 个节点 (节点值 1~n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间,且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 …...
依据小兔鲜项目,总结Javascript数组常用方法
find 在向购物车添加某种规格的商品时,查找购物车列表中是否已经存在该规格的商品 find()方法传入一个回调函数,代表对数组每一项item的校验要求 返回数组中第一个符合条件的元素的值,如果没有则返回undefined const item cartList.value…...
制作飞腾(arm)芯片架构的nexus镜像
nexus官方没有arm架构的镜像,下面介绍一种自己制作镜像的方式 1、事先准备 在一个arm架构机器上安装docker下载nexus的linux版(https://www.sonatype.com/download-oss-sonatype)下载centos的arm架构镜像(docker pull centos-centos8.4.2105)下载arm版本的java8(ht…...
Git 标签管理
前言 标签 tag,就相当于对 某一次的 commit 做一个标识,起了一个别名,例如:在某个项目发布版本的时候,可针对最后一次 commit 起一个别名 v1.0 来标识这一次的commit。tag 的作用:commit id 相对于 tag 是很…...
多级缓存自用
1.什么是多级缓存 传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,如图: 存在下面的问题: •请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈 •Redis缓存失效时,会对数据库产生冲击 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,添加缓…...
1.1卷积的作用
上图解释了1∗1卷积如何适用于尺寸为H∗W∗D的输入层,滤波器大小为1∗1∗D,输出通道的尺寸为H∗W∗1。如果应用n个这样的滤波器,然后组合在一起,得到的输出层大小为H∗W∗n。 1.1∗1卷积的作用 调节通道数 由于 11 卷积并不会改…...
Unity 简单打包脚本
打包脚本 这个打包脚本适用于做demo,脚本放在Editor目录下 using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.IO; using UnityEditor; using UnityEngine;public class BuildAB {[MenuItem("Tools/递归遍历文件夹下…...
基于社区电商的Redis缓存架构-缓存数据库双写、高并发场景下优化
基于社区电商的Redis缓存架构 首先来讲一下 Feed 流的含义: Feed 流指的是当我们进入 APP 之后,APP 要做一个 Feed 行为,即主动的在 APP 内提供各种各样的内容给我们 在电商 APP 首页,不停在首页向下拉,那么每次拉的…...
Python提取PDF表格(基于AUTOSAR_SWS_CANDriver.pdf)
个人学习笔记,仅供参考。 需求:提取AUTOSAR SWS中所有的API接口信息,用于生成C代码。 此处以AUTOSAR_SWS_CANDriver.pdf为例,若需要提取多个SWS文件,遍历各个文件即可。 1.Python包 pdfplumber是一款完全用python开…...
UVa1583生成元(Digit Generator)
题目 如果x加上x的各个数字之和得到y,也就是说x是y的生成元。给出n(1<n<100000),求最小生成元。无解则输出0。 输入输出样例 输入 3 216 121 2005输出 198 0 1979思路 要想解决这个题目,只需要对每一个输入的值从1开始遍历找到小于…...
【Springboot+vue】如何运行springboot+vue项目
从github 或者 gitee 下载源码后,解压,再从idea打开项目 后端代码处理 这是我在gitee下载下来的源码 打开之后,先处理后端代码 该配置的配置,该部署的部署 比如将sql文件导入数据库 然后去配置文件更改配置 然后启动项目 确保…...
拥抱变化,良心AI工具推荐
文章目录 💥 简介🍄 工具介绍🍓 功能特点🥗 使用场景🎉 用户体验🧩 下载地址🍭 总结 💥 简介 我是一名资深程序员,但薪资缺对不起资深两个字,为了生存&#x…...
Tensorflow的日志log记录
if OUTPUT_GRAPH:tf.summary.FileWriter("logs/", sess.graph)自动创建文件夹log...
MMaDA: Multimodal Large Diffusion Language Models
CODE : https://github.com/Gen-Verse/MMaDA Abstract 我们介绍了一种新型的多模态扩散基础模型MMaDA,它被设计用于在文本推理、多模态理解和文本到图像生成等不同领域实现卓越的性能。该方法的特点是三个关键创新:(i) MMaDA采用统一的扩散架构…...
Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解
文章目录 Keil 中设置 STM32 Flash 和 RAM 地址详解一、Flash 和 RAM 配置界面(Target 选项卡)1. IROM1(用于配置 Flash)2. IRAM1(用于配置 RAM)二、链接器设置界面(Linker 选项卡)1. 勾选“Use Memory Layout from Target Dialog”2. 查看链接器参数(如果没有勾选上面…...
UR 协作机器人「三剑客」:精密轻量担当(UR7e)、全能协作主力(UR12e)、重型任务专家(UR15)
UR协作机器人正以其卓越性能在现代制造业自动化中扮演重要角色。UR7e、UR12e和UR15通过创新技术和精准设计满足了不同行业的多样化需求。其中,UR15以其速度、精度及人工智能准备能力成为自动化领域的重要突破。UR7e和UR12e则在负载规格和市场定位上不断优化…...
大学生职业发展与就业创业指导教学评价
这里是引用 作为软工2203/2204班的学生,我们非常感谢您在《大学生职业发展与就业创业指导》课程中的悉心教导。这门课程对我们即将面临实习和就业的工科学生来说至关重要,而您认真负责的教学态度,让课程的每一部分都充满了实用价值。 尤其让我…...
tree 树组件大数据卡顿问题优化
问题背景 项目中有用到树组件用来做文件目录,但是由于这个树组件的节点越来越多,导致页面在滚动这个树组件的时候浏览器就很容易卡死。这种问题基本上都是因为dom节点太多,导致的浏览器卡顿,这里很明显就需要用到虚拟列表的技术&…...
AGain DB和倍数增益的关系
我在设置一款索尼CMOS芯片时,Again增益0db变化为6DB,画面的变化只有2倍DN的增益,比如10变为20。 这与dB和线性增益的关系以及传感器处理流程有关。以下是具体原因分析: 1. dB与线性增益的换算关系 6dB对应的理论线性增益应为&…...
嵌入式常见 CPU 架构
架构类型架构厂商芯片厂商典型芯片特点与应用场景PICRISC (8/16 位)MicrochipMicrochipPIC16F877A、PIC18F4550简化指令集,单周期执行;低功耗、CIP 独立外设;用于家电、小电机控制、安防面板等嵌入式场景8051CISC (8 位)Intel(原始…...
深度学习之模型压缩三驾马车:模型剪枝、模型量化、知识蒸馏
一、引言 在深度学习中,我们训练出的神经网络往往非常庞大(比如像 ResNet、YOLOv8、Vision Transformer),虽然精度很高,但“太重”了,运行起来很慢,占用内存大,不适合部署到手机、摄…...
SQL Server 触发器调用存储过程实现发送 HTTP 请求
文章目录 需求分析解决第 1 步:前置条件,启用 OLE 自动化方式 1:使用 SQL 实现启用 OLE 自动化方式 2:Sql Server 2005启动OLE自动化方式 3:Sql Server 2008启动OLE自动化第 2 步:创建存储过程第 3 步:创建触发器扩展 - 如何调试?第 1 步:登录 SQL Server 2008第 2 步…...
【Veristand】Veristand环境安装教程-Linux RT / Windows
首先声明,此教程是针对Simulink编译模型并导入Veristand中编写的,同时需要注意的是老用户编译可能用的是Veristand Model Framework,那个是历史版本,且NI不会再维护,新版本编译支持为VeriStand Model Generation Suppo…...
