当前位置: 首页 > news >正文

【面试攻略】Oracle中blob和clob的区别及查询修改方法

大家好,我是小米,欢迎来到小米的技术小屋!今天我们要一起来聊聊一个在面试中常常被问到的问题——“Oracle中Blob和Clob有啥区别,在代码中怎么查询和修改这两个类型的字段里的内容?”别急,跟着小米一步步揭开这个技术的神秘面纱!

Blob 和Clob 是什么?

首先,让我们来了解一下Blob和Clob是什么。在Oracle数据库中,Blob和Clob分别是两种用来存储大数据的字段类型。

  • Blob(Binary Large Object): 主要用于存储二进制数据,比如图片、音频、视频等。
  • Clob(Character Large Object): 用于存储大量的字符数据,比如文本文档、XML等。

Blob 和Clob 的区别

  • 数据类型:Blob存储二进制数据,而Clob存储字符数据。
  • 字符集:Blob没有字符集的概念,而Clob有。Clob可以使用数据库的默认字符集,也可以指定其他字符集。
  • 操作方式:Blob的操作主要是通过字节流进行,而Clob的操作则是通过字符流。
  • 大小限制:Blob和Clob的最大存储大小在Oracle中是有限制的,需要根据具体的数据库版本和配置来确定。

查询Blob 和Clob 字段

现在,我们来看看在代码中如何查询Blob和Clob字段的内容。

1. 查询Blob字段

查询Blob字段的内容一般会使用DBMS_LOB包中的DBMS_LOB.READ过程。

这里,blob_column是你的Blob字段,length是要读取的字节数,offset是读取的起始位置。

2. 查询Clob字段

查询Clob字段的内容则可以直接使用DBMS_LOB包中的DBMS_LOB.SUBSTR过程,类似于Blob的查询。

同样,clob_column是你的Clob字段,length是要读取的字符数,offset是读取的起始位置。

修复Blob 和Clob 字段

接下来,我们看看如何在代码中修改Blob和Clob字段的内容。

1. 修改Blob字段

修改Blob字段通常会使用DBMS_LOB包中的DBMS_LOB.WRITE过程。

这里,blob_column是你的Blob字段,amount是写入的字节数,offset是写入的起始位置,buffer是要写入的数据。

2. 修改Clob字段

修改Clob字段的内容同样可以使用DBMS_LOB包中的DBMS_LOB.WRITE过程。

这里,clob_column是你的Clob字段,amount是写入的字符数,offset是写入的起始位置,buffer是要写入的数据。

END

通过本文的介绍,我们深入了解了Oracle中Blob和Clob的区别,以及在代码中如何查询和修改这两种类型字段的内容。希望这些知识点能够在你的面试中派上用场,也能够在实际项目中帮助到你。

如果你对这个话题还有更多疑问或者想要了解其他相关知识,请在下方留言,小米会及时回复哦!感谢大家的阅读,我们下期再见啦!

如有疑问或者更多的技术分享,欢迎关注我的微信公众号“知其然亦知其所以然”!

相关文章:

【面试攻略】Oracle中blob和clob的区别及查询修改方法

大家好,我是小米,欢迎来到小米的技术小屋!今天我们要一起来聊聊一个在面试中常常被问到的问题——“Oracle中Blob和Clob有啥区别,在代码中怎么查询和修改这两个类型的字段里的内容?”别急,跟着小米一步步揭…...

An illegal reflective access operation has occurred问题记录

报错 2023-11-30T01:08:18.7440800 [ERROR] [system.err] WARNING: An illegal reflective access operation has occurred 2023-11-30T01:08:18.7450800 [ERROR] [system.err] WARNING: Illegal reflective access by com.intellij.ui.JreHiDpiUtil to method sun.java2d.Sun…...

抓取检测(Grasp Dection)

抓取检测 抓取检测被定义为能够识别任何给定图像中物体的抓取点或抓取姿势。抓取策略应确保对新物体的稳定性、任务兼容性和适应性,抓取质量可通过物体上接触点的位置和手的配置来测量。为了掌握一个新的对象,完成以下任务,有分析方法和经验…...

人工智能学习4(特征选择)

编译工具:PyCharm 有些编译工具在绘图的时候不需要写plt.show()或者是print就可以显示绘图结果或者是显示打印结果,pycharm需要(matplotlib.pyplot) 文章目录 编译工具:PyCharm 特征选择嵌入法特征选择练习&#xff…...

vue中keep-alive的使用

什么是keep-alive? keep-alive是一个内置组件,用于缓存和管理组件的状态。 当 keep-alive包裹一个组件时,这个组件的状态将会被缓存起来,而不是每次重新渲染。这在多个视图之间切换时特别有用,可以避免重复的创建和销…...

2023年第十二届数学建模国际赛小美赛B题工业表面缺陷检测求解分析

2023年第十二届数学建模国际赛小美赛 B题 工业表面缺陷检测 原题再现: 金属或塑料制品的表面缺陷不仅影响产品的外观,还可能对产品的性能或耐久性造成严重损害。自动表面异常检测已经成为一个有趣而有前景的研究领域,对视觉检测的应用领域有…...

2023全球数字贸易大赛-web3,区块链,诺威信,浪潮云,微众区块链,福建中科星泰,瓴羊区块链,联想-元宇宙,硅基智能-

目录 诺威信B隐私计算平台 浪潮云=星火连-澳优码 HyperChain 产品介绍...

计算机网络一:TCP/IP基础概念和常见面试题

TCP/IP是一种网络通信协议族,它由两个主要的协议构成:TCP(传输控制协议)和IP(网络互联协议)。TCP负责数据的可靠传输,而IP则负责数据的路由和转发。 TCP/IP有哪些层次结构?每个层次的…...

图论|684.冗余连接 685. 冗余连接 II

684.冗余连接 题目:树可以看成是一个连通且 无环 的 无向 图。 给定往一棵 n 个节点 (节点值 1~n) 的树中添加一条边后的图。添加的边的两个顶点包含在 1 到 n 中间,且这条附加的边不属于树中已存在的边。图的信息记录于长度为 n 的二维数组 …...

依据小兔鲜项目,总结Javascript数组常用方法

find 在向购物车添加某种规格的商品时,查找购物车列表中是否已经存在该规格的商品 find()方法传入一个回调函数,代表对数组每一项item的校验要求 返回数组中第一个符合条件的元素的值,如果没有则返回undefined const item cartList.value…...

制作飞腾(arm)芯片架构的nexus镜像

nexus官方没有arm架构的镜像,下面介绍一种自己制作镜像的方式 1、事先准备 在一个arm架构机器上安装docker下载nexus的linux版(https://www.sonatype.com/download-oss-sonatype)下载centos的arm架构镜像(docker pull centos-centos8.4.2105)下载arm版本的java8(ht…...

Git 标签管理

前言 标签 tag,就相当于对 某一次的 commit 做一个标识,起了一个别名,例如:在某个项目发布版本的时候,可针对最后一次 commit 起一个别名 v1.0 来标识这一次的commit。tag 的作用:commit id 相对于 tag 是很…...

多级缓存自用

1.什么是多级缓存 传统的缓存策略一般是请求到达Tomcat后,先查询Redis,如果未命中则查询数据库,如图: 存在下面的问题: •请求要经过Tomcat处理,Tomcat的性能成为整个系统的瓶颈 •Redis缓存失效时,会对数据库产生冲击 多级缓存就是充分利用请求处理的每个环节,添加缓…...

1.1卷积的作用

上图解释了1∗1卷积如何适用于尺寸为H∗W∗D的输入层,滤波器大小为1∗1∗D,输出通道的尺寸为H∗W∗1。如果应用n个这样的滤波器,然后组合在一起,得到的输出层大小为H∗W∗n。 1.1∗1卷积的作用 调节通道数 由于 11 卷积并不会改…...

Unity 简单打包脚本

打包脚本 这个打包脚本适用于做demo,脚本放在Editor目录下 using System; using System.Collections; using System.Collections.Generic; using System.IO; using UnityEditor; using UnityEngine;public class BuildAB {[MenuItem("Tools/递归遍历文件夹下…...

基于社区电商的Redis缓存架构-缓存数据库双写、高并发场景下优化

基于社区电商的Redis缓存架构 首先来讲一下 Feed 流的含义: Feed 流指的是当我们进入 APP 之后,APP 要做一个 Feed 行为,即主动的在 APP 内提供各种各样的内容给我们 在电商 APP 首页,不停在首页向下拉,那么每次拉的…...

Python提取PDF表格(基于AUTOSAR_SWS_CANDriver.pdf)

个人学习笔记,仅供参考。 需求:提取AUTOSAR SWS中所有的API接口信息,用于生成C代码。 此处以AUTOSAR_SWS_CANDriver.pdf为例,若需要提取多个SWS文件,遍历各个文件即可。 1.Python包 pdfplumber是一款完全用python开…...

UVa1583生成元(Digit Generator)

题目 如果x加上x的各个数字之和得到y&#xff0c;也就是说x是y的生成元。给出n(1<n<100000)&#xff0c;求最小生成元。无解则输出0。 输入输出样例 输入 3 216 121 2005输出 198 0 1979思路 要想解决这个题目&#xff0c;只需要对每一个输入的值从1开始遍历找到小于…...

【Springboot+vue】如何运行springboot+vue项目

从github 或者 gitee 下载源码后&#xff0c;解压&#xff0c;再从idea打开项目 后端代码处理 这是我在gitee下载下来的源码 打开之后&#xff0c;先处理后端代码 该配置的配置&#xff0c;该部署的部署 比如将sql文件导入数据库 然后去配置文件更改配置 然后启动项目 确保…...

拥抱变化,良心AI工具推荐

文章目录 &#x1f4a5; 简介&#x1f344; 工具介绍&#x1f353; 功能特点&#x1f957; 使用场景&#x1f389; 用户体验&#x1f9e9; 下载地址&#x1f36d; 总结 &#x1f4a5; 简介 我是一名资深程序员&#xff0c;但薪资缺对不起资深两个字&#xff0c;为了生存&#x…...

大数据学习栈记——Neo4j的安装与使用

本文介绍图数据库Neofj的安装与使用&#xff0c;操作系统&#xff1a;Ubuntu24.04&#xff0c;Neofj版本&#xff1a;2025.04.0。 Apt安装 Neofj可以进行官网安装&#xff1a;Neo4j Deployment Center - Graph Database & Analytics 我这里安装是添加软件源的方法 最新版…...

<6>-MySQL表的增删查改

目录 一&#xff0c;create&#xff08;创建表&#xff09; 二&#xff0c;retrieve&#xff08;查询表&#xff09; 1&#xff0c;select列 2&#xff0c;where条件 三&#xff0c;update&#xff08;更新表&#xff09; 四&#xff0c;delete&#xff08;删除表&#xf…...

51c自动驾驶~合集58

我自己的原文哦~ https://blog.51cto.com/whaosoft/13967107 #CCA-Attention 全局池化局部保留&#xff0c;CCA-Attention为LLM长文本建模带来突破性进展 琶洲实验室、华南理工大学联合推出关键上下文感知注意力机制&#xff08;CCA-Attention&#xff09;&#xff0c;…...

Unity3D中Gfx.WaitForPresent优化方案

前言 在Unity中&#xff0c;Gfx.WaitForPresent占用CPU过高通常表示主线程在等待GPU完成渲染&#xff08;即CPU被阻塞&#xff09;&#xff0c;这表明存在GPU瓶颈或垂直同步/帧率设置问题。以下是系统的优化方案&#xff1a; 对惹&#xff0c;这里有一个游戏开发交流小组&…...

从WWDC看苹果产品发展的规律

WWDC 是苹果公司一年一度面向全球开发者的盛会&#xff0c;其主题演讲展现了苹果在产品设计、技术路线、用户体验和生态系统构建上的核心理念与演进脉络。我们借助 ChatGPT Deep Research 工具&#xff0c;对过去十年 WWDC 主题演讲内容进行了系统化分析&#xff0c;形成了这份…...

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解

R语言AI模型部署方案:精准离线运行详解 一、项目概述 本文将构建一个完整的R语言AI部署解决方案,实现鸢尾花分类模型的训练、保存、离线部署和预测功能。核心特点: 100%离线运行能力自包含环境依赖生产级错误处理跨平台兼容性模型版本管理# 文件结构说明 Iris_AI_Deployme…...

阿里云ACP云计算备考笔记 (5)——弹性伸缩

目录 第一章 概述 第二章 弹性伸缩简介 1、弹性伸缩 2、垂直伸缩 3、优势 4、应用场景 ① 无规律的业务量波动 ② 有规律的业务量波动 ③ 无明显业务量波动 ④ 混合型业务 ⑤ 消息通知 ⑥ 生命周期挂钩 ⑦ 自定义方式 ⑧ 滚的升级 5、使用限制 第三章 主要定义 …...

Java如何权衡是使用无序的数组还是有序的数组

在 Java 中,选择有序数组还是无序数组取决于具体场景的性能需求与操作特点。以下是关键权衡因素及决策指南: ⚖️ 核心权衡维度 维度有序数组无序数组查询性能二分查找 O(log n) ✅线性扫描 O(n) ❌插入/删除需移位维护顺序 O(n) ❌直接操作尾部 O(1) ✅内存开销与无序数组相…...

oracle与MySQL数据库之间数据同步的技术要点

Oracle与MySQL数据库之间的数据同步是一个涉及多个技术要点的复杂任务。由于Oracle和MySQL的架构差异&#xff0c;它们的数据同步要求既要保持数据的准确性和一致性&#xff0c;又要处理好性能问题。以下是一些主要的技术要点&#xff1a; 数据结构差异 数据类型差异&#xff…...

Python爬虫(一):爬虫伪装

一、网站防爬机制概述 在当今互联网环境中&#xff0c;具有一定规模或盈利性质的网站几乎都实施了各种防爬措施。这些措施主要分为两大类&#xff1a; 身份验证机制&#xff1a;直接将未经授权的爬虫阻挡在外反爬技术体系&#xff1a;通过各种技术手段增加爬虫获取数据的难度…...