当前位置: 首页 > news >正文

非对象集合交、并、差处理

对于集合取交集、并集的处理其实有很多种方式,这里就介绍3种

  • 第一种 是CollectionUtils工具类

  • 第二种 是List自带方法

  • 第三种 是JDK1.8 stream 新特性

1、CollectionUtils工具类

下面对于基本数据(包扩String)类型中的集合进行demo示例。

 public static void main(String[] args) {String[] arrayA = new String[] { "1", "2", "3", "4"};String[] arrayB = new String[] { "3", "4", "5", "6" };List<String> listA = Arrays.asList(arrayA);List<String> listB = Arrays.asList(arrayB);//1、并集 unionSystem.out.println(CollectionUtils.union(listA, listB));//输出: [1, 2, 3, 4, 5, 6]//2、交集 intersectionSystem.out.println(CollectionUtils.intersection(listA, listB));//输出:[3, 4]//3、交集的补集(析取)disjunctionSystem.out.println(CollectionUtils.disjunction(listA, listB));//输出:[1, 2, 5, 6]//4、差集(扣除)System.out.println(CollectionUtils.subtract(listA, listB));//输出:[1, 2]}

2、List自带方法

 public static void main(String[] args) {String[] arrayA = new String[] { "1", "2", "3", "4"};String[] arrayB = new String[] { "3", "4", "5", "6" };List<String> listA = Arrays.asList(arrayA);List<String> listB = Arrays.asList(arrayB);//1、交集List<String>  jiaoList = new ArrayList<>(listA);jiaoList.retainAll(listB);System.out.println(jiaoList);//输出:[3, 4]//2、差集List<String>  chaList = new ArrayList<>(listA);chaList.removeAll(listB);System.out.println(chaList);//输出:[1, 2]//3、并集 (先做差集再做添加所有)List<String>  bingList = new ArrayList<>(listA);bingList.removeAll(listB); // bingList为 [1, 2]bingList.addAll(listB);  //添加[3,4,5,6]System.out.println(bingList);//输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6]}

注意 : intersection和retainAll的差别

它们的返回类型是不一样的,intersection返回的是一个新的List集合,而retainAll返回是Bollean类型。

那就说明retainAll方法是对原有集合进行处理再返回原有集合,会改变原有集合中的内容。

注意 : Arrays.asList将数组转集合不能进行add和remove操作。

原因:调用Arrays.asList()生产的List的add、remove方法时报异常,这是由Arrays.asList() 返回的市Arrays的内部类ArrayList, 而不是java.util.ArrayList。

所以正确做法如下

  String[] array = {"1","2","3","4","5"};List<String> list = Arrays.asList(array);List arrList = new ArrayList(list);arrList.add("6");

 3、JDK1.8 stream 新特性

 public static void main(String[] args) {String[] arrayA = new String[] { "1", "2", "3", "4"};String[] arrayB = new String[] { "3", "4", "5", "6" };List<String> listA = Arrays.asList(arrayA);List<String> listB = Arrays.asList(arrayB);// 交集List<String> intersection = listA.stream().filter(item -> listB.contains(item)).collect(toList());System.out.println(intersection);//输出:[3, 4]// 差集 (list1 - list2)List<String> reduceList = listA.stream().filter(item -> !listB.contains(item)).collect(toList());System.out.println(reduceList);//输出:[1, 2]// 并集 (新建集合:1、是因为不影响原始集合。2、Arrays.asList不能add和remove操作。List<String> listAll = listA.parallelStream().collect(toList());List<String> listAll2 = listB.parallelStream().collect(toList());listAll.addAll(listAll2);System.out.println(listAll);//输出:[1, 2, 3, 4, 3, 4, 5, 6]// 去重并集 List<String> list =new ArrayList<>(listA);list.addAll(listB);List<String> listAllDistinct = list.stream().distinct().collect(toList());System.out.println(listAllDistinct);//输出:[1, 2, 3, 4, 5, 6]}

总结 :第一种方式常用,因为第二种还需要确定该集合是否被多次调用。第三种可读性不高。

相关文章:

非对象集合交、并、差处理

对于集合取交集、并集的处理其实有很多种方式,这里就介绍3种 第一种 是CollectionUtils工具类 第二种 是List自带方法 第三种 是JDK1.8 stream 新特性 1、CollectionUtils工具类 下面对于基本数据(包扩String)类型中的集合进行demo示例。 public static void main(String[]…...

时间序列预测实战(二十五)PyTorch实现Seq2Seq进行多元和单元预测(附代码+数据集+完整解析)

一、本文介绍 本文给大家带来的时间序列模型是Seq2Seq&#xff0c;这个概念相信大家都不陌生了&#xff0c;网上的讲解已经满天飞了&#xff0c;但是本文给大家带来的是我在Seq2Seq思想上开发的一个模型和新的架构&#xff0c;架构前面的文章已经说过很多次了&#xff0c;其是…...

电子学会C/C++编程等级考试2022年09月(三级)真题解析

C/C++等级考试(1~8级)全部真题・点这里 第1题:课程冲突 小 A 修了 n 门课程, 第 i 门课程是从第 ai 天一直上到第 bi 天。 定义两门课程的冲突程度为 : 有几天是这两门课程都要上的。 例如 a1=1,b1=3,a2=2,b2=4 时, 这两门课的冲突程度为 2。 现在你需要求的是这 n 门课…...

【数据库】基于时间戳的并发访问控制,乐观模式,时间戳替代形式及存在的问题,与封锁模式的对比

使用时间戳的并发控制 ​专栏内容&#xff1a; 手写数据库toadb 本专栏主要介绍如何从零开发&#xff0c;开发的步骤&#xff0c;以及开发过程中的涉及的原理&#xff0c;遇到的问题等&#xff0c;让大家能跟上并且可以一起开发&#xff0c;让每个需要的人成为参与者。 本专栏会…...

Python 日志(略讲)

日志操作 日志输出&#xff1a; # 输出日志信息 logging.debug("调试级别日志") logging.info("信息级别日志") logging.warning("警告级别日志") logging.error("错误级别日志") logging.critical("严重级别日志")级别设置…...

C++ 指针进阶

目录 一、字符指针 二、指针数组 三、数组指针 数组指针的定义 &数组名 与 数组名 数组指针的使用 四、数组参数 一维数组传参 二维数组传参 五、指针参数 一级指针传参 二级指针传参 六、函数指针 七、函数指针数组 八、指向函数指针数组的指针 九、回调函…...

stm32中滴答定时器与普通定时器的区别

1、两者在单片机中的位置不一样 滴答定时器在内核上&#xff0c;普通定时器在外设上。 由于位置不同&#xff0c;滴答定时器的程序可以移植到所有相同内核的芯片上&#xff0c;但普通定时器的程序却不可以。 2、两者的中断优先级不一样 滴答定时器优先级高&#xff0c;普通定…...

某60区块链安全之薅羊毛攻击实战一学习记录

区块链安全 文章目录 区块链安全薅羊毛攻击实战一实验目的实验环境实验工具实验原理实验内容薅羊毛攻击实战一 实验步骤EXP利用 薅羊毛攻击实战一 实验目的 学会使用python3的web3模块 学会分析以太坊智能合约薅羊毛攻击漏洞 找到合约漏洞进行分析并形成利用 实验环境 Ubun…...

Java程序员,你掌握了多线程吗?(文末送书)

目录 01、多线程对于Java的意义02、为什么Java工程师必须掌握多线程03、Java多线程使用方式04、如何学好Java多线程送书规则 摘要&#xff1a;互联网的每一个角落&#xff0c;无论是大型电商平台的秒杀活动&#xff0c;社交平台的实时消息推送&#xff0c;还是在线视频平台的流…...

排序算法——桶排序/基数排序/计数排序

桶排序 是计数排序的升级版。它利用了函数的映射关系&#xff0c;高效与否的关键就在于这个映射函数的确定。桶排序 (Bucket sort)的工作的原理&#xff1a; 假设输入数据服从均匀分布&#xff0c;将数据分到有限数量的桶里&#xff0c;每个桶再分别排序&#xff08;有可能再使…...

FFmpeg之将视频转为16:9(横屏)或9:16(竖屏)(三十六)

简介: CSDN博客专家,专注Android/Linux系统,分享多mic语音方案、音视频、编解码等技术,与大家一起成长! 优质专栏:Audio工程师进阶系列【原创干货持续更新中……】🚀 优质专栏:多媒体系统工程师系列【原创干货持续更新中……】🚀 人生格言: 人生从来没有捷径,只…...

git学习笔记02(小滴课堂)

window 安装教程&#xff1a;https://www.yuque.com/u1106272/cai80g/skawco 查看&#xff1a; 创建文件夹&#xff1a; 我们把这个文件夹当作我们的暂存区。 这样就进入了工作区。 初始化&#xff1a; 可以看到.git文件夹。 查看本地仓库状态&#xff1a; 我们进入这个ide…...

2022 RedisDays 内容揭秘

上个月&#xff0c;Redis举办了3场线上会议&#xff0c;分别介绍了即将正式发布的Redis 7中包括的重要更新的内容&#xff0c;还有Redis完全重写的RedisJSON 2.0模块&#xff0c;和新发布的Redis Stack模块。除此之外&#xff0c;在此次线上会议中还介绍了现代化的软件架构与Re…...

论文阅读——Img2LLM(cvpr2023)

arxiv&#xff1a;[2212.10846] From Images to Textual Prompts: Zero-shot VQA with Frozen Large Language Models (arxiv.org) 一、介绍 使用大语言模解决VQA任务的方法大概两种&#xff1a;multi-modal pretraining and language-mediated VQA&#xff0c;即多模态预训练…...

南京大学考研机试题DP

3. dp 求子序列的个数 https://www.acwing.com/problem/content/description/3716/ #include <iostream> #include <cstring> #include <algorithm> #include <unordered_set> #include <vector> using namespace std; const int N 1e4 10…...

如何进行多ip服务器租用?

如何进行多ip服务器租用&#xff1f; 对于网络时代来说&#xff0c;是需要很多设备才能维持的&#xff0c;比如说多ip服务器就是互联网时代常见的设备&#xff0c;所以我们需要对多ip服务器有足够的了解&#xff0c;这样才能更好的获取互联网上的信息&#xff0c;满足我们工作…...

(动手学习深度学习)第13章 实战kaggle竞赛:树叶分类

文章目录 实战kaggle比赛&#xff1a;树叶分类1. 导入相关库2. 查看数据格式3. 制作数据集4. 数据可视化5. 定义网络模型6. 定义超参数7. 训练模型8. 测试并提交文件 竞赛技术总结1. 技术分析2. 数据方面模型方面3. AutoGluon4. 总结 实战kaggle比赛&#xff1a;树叶分类 kagg…...

vue中shift+alt+f格式化防止格式掉其它内容

好处就是使得提交记录干净&#xff0c;否则修改一两行代码&#xff0c;习惯性按了一下格式化快捷键&#xff0c;遍地飘红&#xff0c;下次找修改就费时间 1.点击设置图标-设置 2.点击这个转成配置文件 {"extensions.ignoreRecommendations": true,"[vue]":…...

WPS导出的PDF比较糊,和原始的不太一样,将带有SVG的文档输出为PDF

一、在WPS的PPT中 你直接输出PDF可能会导致一些问题&#xff08;比如照片比原来糊&#xff09;/ 或者你复制PPT中的图片到AI中类似的操作&#xff0c;得到的照片比原来糊&#xff0c;所以应该选择打印-->高级打印 然后再另存为PDF 最后再使用AI打开PDF文件再复制到你想用…...

Linux /etc/hosts文件

Linux的 /etc/hosts 文件用于静态地映射主机名到 IP 地址。 通常用于本地网络中的名称解析&#xff0c;它可以覆盖 DNS 的设置。当你访问一个域名时&#xff0c;系统会首先检查 /etc/hosts 文件&#xff0c;如果找到了匹配项&#xff0c;就会使用该 IP 地址&#xff0c;否则会…...

zynq7020 u-boot 外设配置实战指南

1. Zynq7020 U-Boot外设配置概述 在嵌入式系统开发中&#xff0c;U-Boot作为系统启动加载器扮演着关键角色。对于Xilinx Zynq-7020平台来说&#xff0c;正确配置U-Boot外设是确保系统正常启动和运行的基础。本文将重点介绍网口、QSPI Flash和eMMC这三个核心外设的配置方法。 为…...

嵌入式AI新篇章:Qwen3-ASR-0.6B在边缘计算设备上的部署与优化

嵌入式AI新篇章&#xff1a;Qwen3-ASR-0.6B在边缘计算设备上的部署与优化 1. 引言&#xff1a;当语音识别遇见边缘计算 想象一下&#xff0c;你对着一个巴掌大的智能音箱说话&#xff0c;它几乎在你话音落下的瞬间就理解了你的意思&#xff0c;并且完全不需要连接云端。或者&…...

ReplaceItems.jsx:基于智能匹配引擎的Illustrator对象替换解决方案

ReplaceItems.jsx&#xff1a;基于智能匹配引擎的Illustrator对象替换解决方案 【免费下载链接】illustrator-scripts Adobe Illustrator scripts 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/il/illustrator-scripts 副标题&#xff1a;面向专业设计师的批量元素管理工具…...

【Oracle篇】基于OGG 21c全程图形化实现9TB数据从Oracle 11g到19c的不停机迁移(上):微服务架构详解与微服务部署,及同步问题总览(第一篇,总共三篇)

&#x1f4ab;《博主主页》&#xff1a;    &#x1f50e; CSDN主页&#xff1a; 奈斯DB    &#x1f50e; IF Club社区主页&#xff1a; 奈斯、    &#x1f50e; 微信公众号&#xff1a; 奈斯DB &#x1f525;《擅长领域》&#xff1a;    &#x1f5c3;️ 数据库…...

Wan2.1视频生成小白必看:避开这些坑,让你的视频生成一次成功

Wan2.1视频生成小白必看&#xff1a;避开这些坑&#xff0c;让你的视频生成一次成功 1. 为什么你的视频生成总是失败&#xff1f; 很多新手第一次使用Wan2.1视频生成模型时&#xff0c;都会遇到各种问题&#xff1a;生成的视频模糊不清、内容与描述不符、甚至直接失败。这通常…...

从零构建树莓派人脸识别门禁:硬件选型、环境部署与实战避坑

1. 硬件选型与采购清单 第一次玩树莓派人脸识别项目时&#xff0c;我在淘宝上花了整整三天对比各种硬件参数。当时最纠结的就是摄像头模块——普通USB摄像头才30块钱&#xff0c;而官方推荐的Raspberry Pi Camera Module V2要200多。后来实测发现&#xff0c;这差价真不能省。 …...

开源小模型也能干大事:MinerU图文理解实战教程

开源小模型也能干大事&#xff1a;MinerU图文理解实战教程 1. 项目简介 OpenDataLab MinerU 是一个专门针对文档理解设计的智能多模态模型&#xff0c;基于 OpenDataLab/MinerU2.5-1.2B 模型构建。虽然只有 1.2B 参数&#xff0c;但这个模型在文档解析方面表现出色&#xff0…...

手把手教你用Python实现熵权PCA:从数据清洗到可视化,一个案例全讲透

用Python实战熵权PCA&#xff1a;电商商品竞争力分析全流程解析 在电商平台的海量商品中&#xff0c;如何快速识别出真正具有竞争力的产品&#xff1f;传统的人工筛选方式不仅效率低下&#xff0c;还容易受到主观偏见的影响。本文将带你用Python实现一个完整的熵权PCA分析流程&…...

传统信号处理与AI结合:FUTURE POLICE模型前端预处理技术详解

传统信号处理与AI结合&#xff1a;FUTURE POLICE模型前端预处理技术详解 最近在做一个语音相关的AI项目&#xff0c;发现直接把麦克风录到的原始音频丢给模型&#xff0c;效果总是不太理想。背景的键盘声、远处的谈话声&#xff0c;甚至是空调的嗡嗡声&#xff0c;都会让模型的…...

gh_mirrors/eg/eggs深度解析:一站式解决所有服务器部署难题

gh_mirrors/eg/eggs深度解析&#xff1a;一站式解决所有服务器部署难题 【免费下载链接】eggs Service eggs for the pterodactyl panel 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/eg/eggs 在服务器管理领域&#xff0c;快速部署和高效运维一直是开发者和管理员面临的核…...