前缀和例题:子矩阵的和AcWing796-Java版

//前缀和模板提,在读入数据的时候就可以先算好前缀和的大小
//计算前缀的时候用:g[i][j] = g[i][j-1] + g[i-1][j] - g[i-1][j-1] + Integer.parseInt(init[j-1]);
//计算结果的时候用:g[x2][y2] - g[x1 - 1][y2]- g[x2][y1-1] + g[x1 -1][y1 - 1] + "\n"
//一些重复加的地方都需要减掉,如计算前缀和的时候g[i-1][j-1]包括在了前面的g[i][j-1] + g[i-1][j],多减去一次
//g[x1 - 1][y1 - 1]也被包括在前面两项表达式,只需减去一次
import java.io.BufferedReader;
import java.io.BufferedWriter;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.OutputStreamWriter;public class Main{static int n,m,q;static int N = 1010;static BufferedReader in = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));static BufferedWriter out = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));static int[][] g = new int[N][N];public static void main(String[] args) throws IOException{String[] init = in.readLine().split(" ");n = Integer.parseInt(init[0]);m = Integer.parseInt(init[1]);q = Integer.parseInt(init[2]);for(int i = 1;i <= n;i ++) {init = in.readLine().split(" ");for(int j = 1;j <= m;j ++) {g[i][j] = g[i][j-1] + g[i-1][j] - g[i-1][j-1] + Integer.parseInt(init[j-1]);}}while(q-- > 0) {init = in.readLine().split(" ");int x1 = Integer.parseInt(init[0]);int y1 = Integer.parseInt(init[1]);int x2 = Integer.parseInt(init[2]);int y2 = Integer.parseInt(init[3]);out.write(g[x2][y2] - g[x1 - 1][y2]- g[x2][y1 - 1] + g[x1 -1][y1 - 1] + "\n");}in.close();out.flush();}}
前缀和例题:一维版前缀和
进阶版:二维前缀和-2
相关文章:
前缀和例题:子矩阵的和AcWing796-Java版
//前缀和模板提,在读入数据的时候就可以先算好前缀和的大小 //计算前缀的时候用:g[i][j] g[i][j-1] g[i-1][j] - g[i-1][j-1] Integer.parseInt(init[j-1]); //计算结果的时候用:g[x2][y2] - g[x1 - 1][y2]- g[x2][y1-1] g[x1 -1][y1 - 1] "\n" //一些重复加的地…...
前端传参中带有特殊符号导致后端接收时乱码或转码失败的解决方案
文章目录 bug背景解决思路1:解决思路2解决思路3(最终解决方案)后记 bug背景 项目中采用富文本编辑器后传参引起的bug,起因如下: 数据库中存入的数据会变成这种未经转码的URL编码 解决思路1: 使用JSON方…...
【扩散模型】深入理解图像的表示原理:从像素到张量
【扩散模型】深入理解图像的表示原理:从像素到张量 在深度学习中,图像是重要的数据源之一,而图像的表示方式对于算法的理解和处理至关重要。本文将带你深入探讨图像的底层表示原理,从像素到张量,让你对图像表示有更清…...
WPS论文写作——公式和公式序号格式化
首先新建一个表格,表格尺寸按你的需求来确定,直接 插入--》表格 即可。 然后在表格对应位置填上公式(公式要用公式编辑器)和公式序号,然后可以按照单独的单元格或者整行或整列等来设置样式,比如居中对齐、…...
ChatGPT一周年,奥特曼官宣 OpenAI 新动作!
大家好,我是二狗。 今天是11月30日,一转眼,ChatGPT 发布已经一周年了! 而就在刚刚,ChatGPT一周年之际。 OpenAI 正式宣布Sam Altman回归重任CEO, Mira Murati 重任CTO,Greg Brockman重任总裁,O…...
JVM 运行时内存篇
面试题: 讲一下为什么JVM要分为堆、方法区等?原理是什么?(UC、智联) JVM的分区了解吗,内存溢出发生在哪个位置 (亚信、BOSS) 简述各个版本内存区域的变化࿱…...
Docker安装postgres最新版
1. postgres数据库 PostgreSQL是一种开源的关系型数据库管理系统(RDBMS),它是一种高度可扩展的、可靠的、功能丰富的数据库系统。以下是关于PostgreSQL的一些介绍: 开源性:PostgreSQL是一个开源项目,可以…...
浅析计算机网络安全的的防范与措施
摘 要 随着信息和通讯的高速发展使得人们对计算机的依赖逐渐增强,生活与工作当中计算机都担任着那个不可或缺的角色,已经是人们生活当中的一部分,充分影响着我们生活和工作中的很多关键点,但计算机过多地在工作和生活中使用也带来…...
多表操作、其他字段和字段参数、django与ajax(回顾)
多表操作 1 基于对象的跨表查 子查询----》执行了两句sql,没有连表操作 2 基于双下滑线的连表查 一次查询,连表操作 3 正向和反向 放在ForeignKey,OneToOneField,ManyToManyField的-related_namebooks:双下滑线连表查询,反向…...
您知道计算机是怎么分类的嘛
地表最强计算机 第 61 版全球最强大的超级计算机已经发布。名为 Top500,顾名思义,该列表列出了全球 500 台最强大的超级计算机。榜单显示,美国的AMD、英特尔和IBM处理器是超级计算系统的首选。在 TOP10 中,有四个系统使用 AMD 处理…...
[MTK]安卓8 ADB执行ota升级
需求 adb 推送update.zip进行安卓的OTA升级 环境 平台:mtk SDK:Android 8 命令方式 需要root adb root adb remount adb push update.zip /data/media/0/ adb shell uncrypt /data/media/0/update.zip /cache/recovery/block.map adb shell echo /data/media/0/update.zi…...
python-比较Excel两列数据,并分别显示差异
利用 openpyxl 模块,操作Excel,比较Excel两列数据,并分别显示差异 表格数据样例如下图 A,B两列是需要进行比较的数据(数据源为某网站公开数据);C,D两列是比较结果的输出列 A&#…...
RT-DETR手把手教程:NEU-DET钢材表面缺陷检测任务 | 不同网络位置加入EMA注意力进行魔改
💡💡💡本文独家改进:本文首先复现了将EMA引入到RT-DETR中,并跟不同模块进行结合创新;1)多种Rep C3结合;2)直接作为注意力机制放在网络不同位置; NEU-DET钢材表面缺陷检测: 原始 rtdetr-r18 map0.5为0.67 rtdetr-r18-EMA_attention map0.5为0.691 rtdetr-r18-…...
WebGL笔记:矩阵缩放的数学原理和实现
矩阵缩放的数学原理 和平移一样,以同样的原理,也可以理解缩放矩阵让向量OA基于原点进行缩放 x方向上缩放:sxy方向上缩放:syz方向上缩放:sz 最终得到向量OB 矩阵缩放的应用 比如我要让顶点在x轴向缩放2,y轴…...
处理器中的TrustZone之安全状态
在这篇博客中,我们将讨论处理器内对TrustZone的支持。其他部分则涵盖了在内存系统中的支持,以及建立在处理器和内存系统支持基础上的软件情况。 3.1 安全状态 在Arm架构中,有两个安全状态:安全状态和非安全状态。这些安全状态映射…...
开发一款短剧视频小程序软件多少钱?
今年最炙手可热的互联网项目之一当属短剧小程序,常常受到客户的咨询,他们想了解开发一套短剧小程序需要多少费用。今天,我将详细介绍相关费用及开发细节。 小程序认证费用: 每年300元,是确保小程序正常运营所必需的认证…...
『PyTorch学习笔记』分布式深度学习训练中的数据并行(DP/DDP) VS 模型并行
分布式深度学习训练中的数据并行(DP/DDP) VS 模型并行 文章目录 一. 介绍二. 并行数据加载2.1. 加载数据步骤2.2. PyTorch 1.0 中的数据加载器(Dataloader) 三. 数据并行3.1. DP(DataParallel)的基本原理3.1.1. 从流程上理解3.1.2. 从模式角度理解3.1.3. 从操作系统角度看3.1.…...
揭秘C语言结构体:通往内存对齐的视觉之旅
揭秘C语言结构体:通往内存对齐的视觉之旅 引言 在C语言的编程旅程中,结构体(structs)是一个关键而强大的概念。结构体不仅允许我们组织和存储不同类型的数据,而且通过深入了解内存对齐,我们可以更好地优化…...
java中可重入锁的作用是什么?
可重入锁的主要作用是允许同一个线程在持有锁的情况下多次进入同步代码块或方法,而不会被阻塞。这样做的主要目的是为了简化编程模型,增强程序的灵活性,并避免死锁的发生。 1. 简化编程模型: 可重入锁使得同一个线程在执行临界区…...
适合炎热天气的最佳葡萄酒有哪些?
每年的夏天,白葡萄酒和玫瑰红葡萄酒总会是葡萄酒爱好者的首选,这是为什么呢?随着春天的逝去,夏天悄悄地到来,空气变得炎热和沉重,树木变得越来越郁郁葱葱,白天的时间更长而晴朗了。多雨的五月变…...
基于大模型的 UI 自动化系统
基于大模型的 UI 自动化系统 下面是一个完整的 Python 系统,利用大模型实现智能 UI 自动化,结合计算机视觉和自然语言处理技术,实现"看屏操作"的能力。 系统架构设计 #mermaid-svg-2gn2GRvh5WCP2ktF {font-family:"trebuchet ms",verdana,arial,sans-…...
【人工智能】神经网络的优化器optimizer(二):Adagrad自适应学习率优化器
一.自适应梯度算法Adagrad概述 Adagrad(Adaptive Gradient Algorithm)是一种自适应学习率的优化算法,由Duchi等人在2011年提出。其核心思想是针对不同参数自动调整学习率,适合处理稀疏数据和不同参数梯度差异较大的场景。Adagrad通…...
8k长序列建模,蛋白质语言模型Prot42仅利用目标蛋白序列即可生成高亲和力结合剂
蛋白质结合剂(如抗体、抑制肽)在疾病诊断、成像分析及靶向药物递送等关键场景中发挥着不可替代的作用。传统上,高特异性蛋白质结合剂的开发高度依赖噬菌体展示、定向进化等实验技术,但这类方法普遍面临资源消耗巨大、研发周期冗长…...
【git】把本地更改提交远程新分支feature_g
创建并切换新分支 git checkout -b feature_g 添加并提交更改 git add . git commit -m “实现图片上传功能” 推送到远程 git push -u origin feature_g...
招商蛇口 | 执笔CID,启幕低密生活新境
作为中国城市生长的力量,招商蛇口以“美好生活承载者”为使命,深耕全球111座城市,以央企担当匠造时代理想人居。从深圳湾的开拓基因到西安高新CID的战略落子,招商蛇口始终与城市发展同频共振,以建筑诠释对土地与生活的…...
破解路内监管盲区:免布线低位视频桩重塑停车管理新标准
城市路内停车管理常因行道树遮挡、高位设备盲区等问题,导致车牌识别率低、逃费率高,传统模式在复杂路段束手无策。免布线低位视频桩凭借超低视角部署与智能算法,正成为破局关键。该设备安装于车位侧方0.5-0.7米高度,直接规避树枝遮…...
什么是VR全景技术
VR全景技术,全称为虚拟现实全景技术,是通过计算机图像模拟生成三维空间中的虚拟世界,使用户能够在该虚拟世界中进行全方位、无死角的观察和交互的技术。VR全景技术模拟人在真实空间中的视觉体验,结合图文、3D、音视频等多媒体元素…...
WPF八大法则:告别模态窗口卡顿
⚙️ 核心问题:阻塞式模态窗口的缺陷 原始代码中ShowDialog()会阻塞UI线程,导致后续逻辑无法执行: var result modalWindow.ShowDialog(); // 线程阻塞 ProcessResult(result); // 必须等待窗口关闭根本问题:…...
CppCon 2015 学习:REFLECTION TECHNIQUES IN C++
关于 Reflection(反射) 这个概念,总结一下: Reflection(反射)是什么? 反射是对类型的自我检查能力(Introspection) 可以查看类的成员变量、成员函数等信息。反射允许枚…...
Linux操作系统共享Windows操作系统的文件
目录 一、共享文件 二、挂载 一、共享文件 点击虚拟机选项-设置 点击选项,设置文件夹共享为总是启用,点击添加,可添加需要共享的文件夹 查询是否共享成功 ls /mnt/hgfs 如果显示Download(这是我共享的文件夹)&…...
