B站缓存视频M4S合并MP4(js + ffmpeg )
B站缓存视频转MP4(js + ffmpeg )
注意:这样的方式只用于个人之间不同设备的离线观看。请勿用于商业用途!!
程序我放在了gitee,https://gitee.com/Little_Code_Farmer/m4s_to_mp4.git,可跳转参考
1、说明
目前b站下载的视频并不是 mp4 格式的,而是 m4s (两个 m4s 文件,分别代表音频文件和视频文件);需要用 ffmpeg 将两个文件合并成一个 mp4 文件
Android\data\tv.danmaku.bilibilihd\download
内部一个目录代表一个缓存项
一个缓存项内部可能会有多个目录代表视频不止一个(多集);否则就是一个视频- 视频id
|-- 某一集
|---- 某一集的相关信息 json (一般为entry文件)
|---- 某一集视频的具体音频内容 目录(内部有存放 m4s 文件:video.m4s、audio.m4s )
- 两个缓存项:

- 多集:id为47231894的视频有两集

2、ffmpeg
2.1 下载地址
https://www.onlinedown.net/soft/616370.htm#downBox
下载后先解压到特定目录(譬如:D:\ffmpeg\bin)

2.2 配置环境变量
打开环境变量(用户变量和系统变量都可以;此处修改的是用户变量)。新建变量,定位至 bin 目录(PS. 可以不配置环境变量,后续执行该命令时用绝对路径就可以)

2.3 测试
# 已配置环境变量:打开命令行窗口,输入
ffmpeg -version # 未配置环境变量:需要先定位到目录(D:\ffmpeg\bin);再执行对应的exe文件
D:\ffmpeg\bin\ffmpeg.exe -version
2.4 转换MP4命令
# ffmpeg [-i m4s文件地址 -可使用多次] -codec copy "生成的MP4名称"
ffmpeg -i ./47231894/4712384/video.m4s -i ./47231894/4712384/audio.m4s -codec copy ./result.mp4
3、处理程序
PS. 可使用别的语言,java,py等等(作用都是获取 ffmpeg 的参数,拼接命令),实际就是通过DOS多次执行 ffmpeg 命令
3.1 获取所有缓存项
3.2 遍历缓存项,读取 entry.json 文件,拿到 title 属性,以该名称创建目录;内部存放视频
3.3 缓存项是多集:以 entry.json 文件内部的 page_data.part 属性为MP4文件名称
3.4 缓存项是单集:以 entry.json 文件内部的 title 属性为 MP4 文件名称
3.5 拼接ffmpeg参数,音频、视频地址,输出的文件地址;
相关文章:
B站缓存视频M4S合并MP4(js + ffmpeg )
文章目录 B站缓存视频转MP4(js ffmpeg )1、说明 2、ffmpeg2.1 下载地址2.2 配置环境变量2.3 测试2.4 转换MP4命令 3、处理程序 B站缓存视频转MP4(js ffmpeg ) 注意:这样的方式只用于个人之间不同设备的离线观看。请…...
学习IO的第四天
作业 : 使用两个子进程完成两个文件的拷贝,子进程1拷贝前一半内容,子进程2拷贝后一般内容,父进程用于回收两个子进程的资源 #include <head.h>int main(int argc, const char *argv[]) {int rd -1;if((rdopen("./01_test.c&quo…...
Linux:缓冲区的概念理解
文章目录 缓冲区什么是缓冲区?缓冲区的意义是什么?缓冲区的刷新方式 理解缓冲区用户缓冲区和内核缓冲区缓冲区在哪里? 本篇主要总结的是关于缓冲区的概念理解,以及再次基础上对文件的常用接口进行一定程度的封装 缓冲区 什么是缓…...
中山大学李华山、王彪课题组开发 SEN 机器学习模型,高精度预测材料性能
内容一览:了解全局晶体对称性并分析等变信息,对于预测材料性能至关重要,但现有的、基于卷积网络的算法尚且无法完全实现这些需求。针对于此,中山大学的李华山、王彪课题组,开发了一款名为 SEN 的机器学习模型ÿ…...
二百一十、Hive——Flume采集的JSON数据文件写入Hive的ODS层表后字段的数据残缺
一、目的 在用Flume把Kafka的数据采集写入Hive的ODS层表的HDFS文件路径后,发现HDFS文件中没问题,但是ODS层表中字段的数据却有问题,字段中的JSON数据不全 二、Hive处理JSON数据方式 (一)将Flume采集Kafka的JSON数据…...
【开放集检测OSR】开放集检测和闭集检测的区别和联系:从模型角度进行理解
定义一个分类器: D t r a i n { ( x i , y i ) } i 1 N ⊂ X C D_{train} \{(x_i, y_i)\}^N _{i1} ⊂ X C Dtrain{(xi,yi)}i1N⊂XC X:输入空间 ( x i , y i ) (x_i, y_i) (xi,yi): 输入的图像x以及其对象的类别标签yC :已知…...
【Flink】Flink核心概念简述
目录 一、Flink 简介二、Flink 组件栈1. API & Libraries 层2. runtime层3. 物理部署层 三、Flink 集群架构四、Flink基本编程模型五、Flink 的部署模式六、Flink 任务的执行模式五、Flink 的优点 一、Flink 简介 Apache Flink 的前身是柏林理工大学一个研究性项目&#x…...
linux-tar命令、解压、压缩
压缩 文件夹 命令:tar -zcvf ~/test/tar_t.tar.gz /target/ 将/target/文件夹及其子文件夹和文件压缩成tar_t.tar.gz文件,并放于~/test/路径下 文件 命令:tar -zcvf ~/test/tar_t.tar.gz /target/file 将/target/file文件压缩成tar_t.tar…...
Kafka Connect :构建强大分布式数据集成方案
Kafka Connect 是 Apache Kafka 生态系统中的关键组件,专为构建可靠、高效的分布式数据集成解决方案而设计。本文将深入探讨 Kafka Connect 的核心架构、使用方法以及如何通过丰富的示例代码解决实际的数据集成挑战。 Kafka Connect 的核心架构 Kafka Connect 的核…...
基于 Flink CDC 构建 MySQL 的 Streaming ETL to MySQL
简介 CDC 的全称是 Change Data Capture ,在广义的概念上,只要是能捕获数据变更的技术,我们都可以称之为 CDC 。目前通常描述的 CDC 技术主要面向数据库的变更,是一种用于捕获数据库中数据变更的技术。CDC 技术的应用场景非常广泛…...
创建vue项目:node.js下载安装、配置环境变量,下载安装cnpm,配置npm的目录、镜像,安装vue、搭建vue项目开发环境(保姆级教程一)
今天讲解 Windows 如何创建 vue 项目,搭建 vue 开发环境,这是这个系列的第一章,有什么问题请留言,请点赞收藏!!! 文章目录 一、Vue简单介绍二、开始搭建1、安装node.js环境2、配置npm下载时的默…...
uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面(一)
文章目录 1. 页面效果2. 页面样式代码 更多登录ui页面 uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面(一) uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面(二) uni-app 微信小程序之好看的ui登录页面(三) uni-app 微信小程…...
[ES]ElasticSearch强转日期的时区问题
问题 由于ES不能修改时区,且默认时区始终为UTC。 当才查询数据时,通过强转获得的日期并不是想要的,通过分析发现,正是由于默认时区导致结果相差了8个小时。 查询语句: POST http://localhost:9200/_sql?formattext {&…...
YOLOv5结合BiFPN,如何替换YOLOv5的Neck实现更强的检测能力?
一、BiFPN是什么? 1、什么是BiFPN BiFPN是一种基于特征金字塔网络(FPN)和双向特征金字塔网络(BiFPN)的对象检测神经网络结构,它被用于提高目标检测的准确度和速度。在目标检测领域,FPN用于将不同…...
3.PyTorch——常用神经网络层
import numpy as np import pandas as pd import torch as t from PIL import Image from torchvision.transforms import ToTensor, ToPILImaget.__version__2.1.13.1 图像相关层 图像相关层主要包括卷积层(Conv)、池化层(Pool)…...
状态机的练习:按键控制led灯
设计思路: 三个按键控制led输出。 三个按键经过滤波(消抖),产生三个按键标志信号。 三个led数据的产生模块(流水,跑马,闪烁模块),分别产生led信号。 这六路信号(三路按键信号&am…...
看图学源码之 CopyOnWriteArraySet源码分析
基本介绍 使用内部CopyOnWriteArrayList进行所有操作的Set 特点 它最适合以下应用程序:集合大小通常较小、只读操作的数量远远多于可变操作,并且您需要在遍历期间防止线程之间的干扰。它是线程安全的。突变操作( add 、 set 、 remove等&…...
almaLinux centos8 下载ffmpeg离线安装包、离线安装
脚本 # 添加RPMfusion仓库 sudo yum install https://download1.rpmfusion.org/free/el/rpmfusion-free-release-8.noarch.rpm wget -ymkdir -p /root/ffmpeg cd /root/ffmpegwget http://rpmfind.net/linux/epel/7/x86_64/Packages/s/SDL2-2.0.14-2.el7.x86_64.rpmyum instal…...
CSS3 属性: transition过渡 与 transform动画
CSS3 提供了很多强大的功能,使开发人员可以创建更加吸引人的视觉效果,而不需要依赖于 JavaScript 或 Flash。其中,transition 和 transform 是两个常用的属性,它们分别用于创建平滑的过渡效果和元素的变形效果。下面我们将详细介绍…...
TCP通讯
第二十一章 网络通信 本章节主要讲解的是TCP和UDP两种通信方式它们都有着自己的优点和缺点 这两种通讯方式不通的地方就是TCP是一对一通信 UDP是一对多的通信方式 接下来会一一讲解 TCP通信 TCP通信方式呢 主要的通讯方式是一对一的通讯方式,也有着优点和缺点 …...
[特殊字符] 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的?
🧠 智能合约中的数据是如何在区块链中保持一致的? 为什么所有区块链节点都能得出相同结果?合约调用这么复杂,状态真能保持一致吗?本篇带你从底层视角理解“状态一致性”的真相。 一、智能合约的数据存储在哪里…...
应用升级/灾备测试时使用guarantee 闪回点迅速回退
1.场景 应用要升级,当升级失败时,数据库回退到升级前. 要测试系统,测试完成后,数据库要回退到测试前。 相对于RMAN恢复需要很长时间, 数据库闪回只需要几分钟。 2.技术实现 数据库设置 2个db_recovery参数 创建guarantee闪回点,不需要开启数据库闪回。…...
企业如何增强终端安全?
在数字化转型加速的今天,企业的业务运行越来越依赖于终端设备。从员工的笔记本电脑、智能手机,到工厂里的物联网设备、智能传感器,这些终端构成了企业与外部世界连接的 “神经末梢”。然而,随着远程办公的常态化和设备接入的爆炸式…...
【数据分析】R版IntelliGenes用于生物标志物发现的可解释机器学习
禁止商业或二改转载,仅供自学使用,侵权必究,如需截取部分内容请后台联系作者! 文章目录 介绍流程步骤1. 输入数据2. 特征选择3. 模型训练4. I-Genes 评分计算5. 输出结果 IntelliGenesR 安装包1. 特征选择2. 模型训练和评估3. I-Genes 评分计…...
Mysql中select查询语句的执行过程
目录 1、介绍 1.1、组件介绍 1.2、Sql执行顺序 2、执行流程 2.1. 连接与认证 2.2. 查询缓存 2.3. 语法解析(Parser) 2.4、执行sql 1. 预处理(Preprocessor) 2. 查询优化器(Optimizer) 3. 执行器…...
人机融合智能 | “人智交互”跨学科新领域
本文系统地提出基于“以人为中心AI(HCAI)”理念的人-人工智能交互(人智交互)这一跨学科新领域及框架,定义人智交互领域的理念、基本理论和关键问题、方法、开发流程和参与团队等,阐述提出人智交互新领域的意义。然后,提出人智交互研究的三种新范式取向以及它们的意义。最后,总结…...
苹果AI眼镜:从“工具”到“社交姿态”的范式革命——重新定义AI交互入口的未来机会
在2025年的AI硬件浪潮中,苹果AI眼镜(Apple Glasses)正在引发一场关于“人机交互形态”的深度思考。它并非简单地替代AirPods或Apple Watch,而是开辟了一个全新的、日常可接受的AI入口。其核心价值不在于功能的堆叠,而在于如何通过形态设计打破社交壁垒,成为用户“全天佩戴…...
Scrapy-Redis分布式爬虫架构的可扩展性与容错性增强:基于微服务与容器化的解决方案
在大数据时代,海量数据的采集与处理成为企业和研究机构获取信息的关键环节。Scrapy-Redis作为一种经典的分布式爬虫架构,在处理大规模数据抓取任务时展现出强大的能力。然而,随着业务规模的不断扩大和数据抓取需求的日益复杂,传统…...
STM32标准库-ADC数模转换器
文章目录 一、ADC1.1简介1. 2逐次逼近型ADC1.3ADC框图1.4ADC基本结构1.4.1 信号 “上车点”:输入模块(GPIO、温度、V_REFINT)1.4.2 信号 “调度站”:多路开关1.4.3 信号 “加工厂”:ADC 转换器(规则组 注入…...
CTF show 数学不及格
拿到题目先查一下壳,看一下信息 发现是一个ELF文件,64位的 用IDA Pro 64 打开这个文件 然后点击F5进行伪代码转换 可以看到有五个if判断,第一个argc ! 5这个判断并没有起太大作用,主要是下面四个if判断 根据题目…...
