本例通过几个自变量预测是否有高血压,2个分类变量,一个性别,一个吸烟;3个连续性变量。

需要生成一个分组变量,用于区分训练集以及验证集。我们这个样本70%用于训练。通过计算变量,生成分组变量。


参数设置

点击分区,选择生成的分组变量:

点击输出,选择如下参数:

点击保存,勾选预测值和预测概率

点击导出,可以保存相应模型,用于新数据的预测。

结果浏览:

首先是对训练集合检验集的描述
网络信息对神经网络的输入层,隐藏层以及输出层进行描述。
下图为程序运行后的神经网络图,线条的粗细代表了权重的大小。

模型摘要以及分类对具体的分类结果以及预测模型的分类结果进行了比较

校准箱型图

ROC曲线下面积评估模型好坏


自变量对模型的重要性排行

相关文章:
利用SPSS进行神经网络分析过程及结果解读
模拟人类实际神经网络的数学方法问世以来,人们已慢慢习惯了把这种人工神经网络直接称为 神经网络。 神经网络在系统辨识、模式识别、智能控制等领域有着广泛而吸引人的前景,特别在智能控制中,人们对神经网络的自学习功能尤其感兴趣࿰…...
聚观早报 |东方甄选将上架文旅产品;IBM首台模块化量子计算机
【聚观365】12月6日消息 东方甄选将上架文旅产品 IBM首台模块化量子计算机 新思科技携手三星上新兴领域 英伟达与软银推动人工智能研发 苹果对Vision Pro供应商做出调整 东方甄选将上架文旅产品 东方甄选宣布12月10日将在东方甄选APP上线文旅产品,受这一消息影…...
web服务器之——www服务器的基本配置
目录 一、www简介 1、什么是www 2、www所用的协议 3、WEB服务器 4、主要数据 5、浏览器 二、 网址及HTTP简介 1、HTTP协议请求的工作流程 三、www服务器的类型(静态网站(HTML), 动态网站(jsp python,php,perl)) 1、 仅提供…...
微信小程序 -- ios 底部小黑条样式问题
问题: 如图,ios有的机型底部伪home键会显示在按钮之上,导致点击按钮的时候误触 解决: App.vue <script>export default {wx.getSystemInfo({success: res > {let bottomHeight res.screenHeight - res.safeArea.bott…...
白盒测试:探索软件内部结构的有效方法
引言: 在软件开发过程中,测试是确保软件质量的关键环节。传统的黑盒测试方法主要关注软件的功能和外部行为,而忽略了软件的内部结构和实现细节。然而,随着软件复杂性的增加,仅仅依靠黑盒测试已经无法满足项目的需求。因…...
图论-并查集
并查集(Union-find Sets)是一种非常精巧而实用的数据结构,它主要用于处理一些不相交集合的合并问题.一些常见的用途有求连通子图,求最小生成树Kruskal算法和最近公共祖先(LCA)等. 并查集的基本操作主要有: .1.初始化 2.查询find 3.合并union 一般我们都会采用路径压缩 这样…...
redis-学习笔记(Jedis 通用命令)
flushAll 清空全部的数据库数据 jedis.flushAll();set & get set 命令 get 命令 运行结果展示 exists 判断该 key 值是否存在 当 redis 中存在该键值对时, 返回 true 如果键值对不存在, 返回 false keys 获取所有的 key 值 参数是模式匹配 *代表匹配任意个字符 _代表匹配一…...
C语言:高精度乘法
P1303 A*B Problem - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) 第一次画图,略显简陋。 由图可以看出c的小标与x,y下标的关系为x的下标加上y的下标再减一。 由此得到: c [ i j - 1 ] x [ i ] * y [ j ]x #include<stdio.h> #include<st…...
UE4 Niagara学习笔记
需要在其他发射器的同一个粒子位置发射其他粒子就用Spawn Particles from other Emitter 把发射器名字填上去即可 这里Move to Nearest Distance Field Subface GPU,可以将生成的Niagara附着到最近的物体上 使用场景就是做的火苗附着到物体上...
多维时序 | Matlab实现GA-LSTM-Attention遗传算法优化长短期记忆神经网络融合注意力机制多变量时间序列预测
多维时序 | MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测 目录 多维时序 | MATLAB实现BWO-CNN-BiGRU-Multihead-Attention多头注意力机制多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 多维时序 | Matlab实…...
LeetCode205. Isomorphic Strings
文章目录 一、题目二、题解 一、题目 Given two strings s and t, determine if they are isomorphic. Two strings s and t are isomorphic if the characters in s can be replaced to get t. All occurrences of a character must be replaced with another character wh…...
Event Driven设计模式
EDA(Event-Driven Architecture)是一种实现组件之间松耦合、易扩展的架构方式。一个最简单的EDA设计需要包含如下几个组件: Events:需要被处理的数据。一个Event至少包含两个属性,类型和数据,类型决定了Eve…...
PostgreSql 设置自增字段
一、概述 序列类型是 PostgreSQL 特有的创建一个自增列的方法。包含 smallserial、serial和 bigserial 类型,它们不是真正的类型,只是为了创建唯一标识符列而存在的方便符号。其本质也是调用的序列,序列详情可参考:《PostgreSql 序…...
什么是泊松图像混合
泊松图像混合(Poisson Image Editing)的原理基于泊松方程。该方法旨在保持图像中的梯度一致性,从而在图像编辑中实现平滑和无缝的混合。以下是泊松图像混合的基本原理和公式: 泊松方程 泊松方程是一个偏微分方程,通常…...
OpenAI 承认 ChatGPT 最近确实变懒,承诺修复问题
文章目录 一. ChatGPT 指令遵循能力下降引发用户投诉1.1 用户抱怨回应速度慢、敷衍回答、拒绝回答和中断会话 二. OpenAI 官方确认 ChatGPT 存在问题,展开调查三. OpenAI 解释模型行为差异,回应用户质疑四. GPT-4 模型变更受人事动荡和延期影响 一. Chat…...
创作活动(四十九)———低代码:美味膳食或垃圾食品?
#低代码:美味膳食或垃圾食品?# 一、什么是低代码 低代码是一种开发方法,通过可视化界面和少量的编码,使开发者能够快速构建应用程序。它的目标是提高开发效率、降低开发成本,并支持快速迭代和敏捷开发。 二、低代码的…...
【DL-TensorFlow遇错】TensorFlow中遇错合集
TensorFlow中遇错合集 一、AttributeError: module tensorflow has no attribute placeholder二、RuntimeError: tf.placeholder() is not compatible with eager execution. 一、AttributeError: module tensorflow has no attribute placeholder 错误原因 tensorflow版本问…...
pymysql代替mysqlclient,解决mysqlclient因版本不兼容无法安装成功而无法连接mysql的问题
pymysql代替mysqlclient,解决mysqlclient因版本不兼容无法安装成功而无法连接mysql的问题 原因:版本或者环境兼容问题,导致如centos或者其他Linux无法安装mysqlclient模块 解决办法:安装pymysql作为替代 在Django中连接MySQL数…...
uni-app 设置当前page界面进入直接变为横屏模式
首先 我们打开项目的 manifest.json 在左侧导航栏中找到 源码视图 然后找到 app-plus 配置 在下面加上 "orientation": [//竖屏正方向"portrait-primary",//竖屏反方向"portrait-secondary",//横屏正方向"landscape-primary",//横屏…...
Mysql的多表联合查询
内连接 隐式内连接 select column from tb1,tb2 where 条件; 显示内连接 关键字:[inner] join on 显示内连接与外连接的不同是新增的关键字,inner join 以及 使用on 替换了where select column from tb1 [inner] join tb2 on 条件; 外连接 左外…...
Java 语言特性(面试系列2)
一、SQL 基础 1. 复杂查询 (1)连接查询(JOIN) 内连接(INNER JOIN):返回两表匹配的记录。 SELECT e.name, d.dept_name FROM employees e INNER JOIN departments d ON e.dept_id d.dept_id; 左…...
使用VSCode开发Django指南
使用VSCode开发Django指南 一、概述 Django 是一个高级 Python 框架,专为快速、安全和可扩展的 Web 开发而设计。Django 包含对 URL 路由、页面模板和数据处理的丰富支持。 本文将创建一个简单的 Django 应用,其中包含三个使用通用基本模板的页面。在此…...
shell脚本--常见案例
1、自动备份文件或目录 2、批量重命名文件 3、查找并删除指定名称的文件: 4、批量删除文件 5、查找并替换文件内容 6、批量创建文件 7、创建文件夹并移动文件 8、在文件夹中查找文件...
【解密LSTM、GRU如何解决传统RNN梯度消失问题】
解密LSTM与GRU:如何让RNN变得更聪明? 在深度学习的世界里,循环神经网络(RNN)以其卓越的序列数据处理能力广泛应用于自然语言处理、时间序列预测等领域。然而,传统RNN存在的一个严重问题——梯度消失&#…...
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者
抖音增长新引擎:品融电商,一站式全案代运营领跑者 在抖音这个日活超7亿的流量汪洋中,品牌如何破浪前行?自建团队成本高、效果难控;碎片化运营又难成合力——这正是许多企业面临的增长困局。品融电商以「抖音全案代运营…...
Golang dig框架与GraphQL的完美结合
将 Go 的 Dig 依赖注入框架与 GraphQL 结合使用,可以显著提升应用程序的可维护性、可测试性以及灵活性。 Dig 是一个强大的依赖注入容器,能够帮助开发者更好地管理复杂的依赖关系,而 GraphQL 则是一种用于 API 的查询语言,能够提…...
高防服务器能够抵御哪些网络攻击呢?
高防服务器作为一种有着高度防御能力的服务器,可以帮助网站应对分布式拒绝服务攻击,有效识别和清理一些恶意的网络流量,为用户提供安全且稳定的网络环境,那么,高防服务器一般都可以抵御哪些网络攻击呢?下面…...
C++八股 —— 单例模式
文章目录 1. 基本概念2. 设计要点3. 实现方式4. 详解懒汉模式 1. 基本概念 线程安全(Thread Safety) 线程安全是指在多线程环境下,某个函数、类或代码片段能够被多个线程同时调用时,仍能保证数据的一致性和逻辑的正确性…...
Python+ZeroMQ实战:智能车辆状态监控与模拟模式自动切换
目录 关键点 技术实现1 技术实现2 摘要: 本文将介绍如何利用Python和ZeroMQ消息队列构建一个智能车辆状态监控系统。系统能够根据时间策略自动切换驾驶模式(自动驾驶、人工驾驶、远程驾驶、主动安全),并通过实时消息推送更新车…...
代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)
1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观,可持续性好高效率高复用,可移植性好高内聚,低耦合没有冗余规范性,代码有规可循,可以看出自己当时的思考过程特殊排版,特殊语法,特殊指令,必须…...
