什么是rocketmq❓
在大规模分布式系统中,各个服务之间的通信是至关重要的,而RocketMQ作为一款分布式消息中间件,为解决这一问题提供了强大的解决方案。本文将深入探讨RocketMQ的基本概念、用途,以及在实际分布式系统中的作用,并对Producer(生产者)、Broker、Consumer(消费者)、Topic(主题)以及NameServer等核心概念进行详细讲解。
RocketMQ的基本概念
1. Producer(生产者)
RocketMQ的生产者负责产生消息并将消息发送到消息队列中。生产者通常是系统中的模块或服务,通过RocketMQ的API将消息推送到指定的Topic(主题)。生产者的主要任务是生成消息并将其发送给RocketMQ的Broker。以下是使用Java代码创建一个简单的RocketMQ生产者:
import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendStatus;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;public class RocketMQProducer {public static void main(String[] args) throws Exception {DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("your_producer_group");producer.setNamesrvAddr("your_nameserver_address");producer.start();Message message = new Message("your_topic", "your_tags", "Hello RocketMQ".getBytes());SendResult sendResult = producer.send(message);if (sendResult.getSendStatus() == SendStatus.SEND_OK) {System.out.println("Message sent successfully. Message ID: " + sendResult.getMsgId());}producer.shutdown();}
}
2. Broker
Broker是RocketMQ消息中间件的核心组件,负责存储消息、接收来自生产者的消息并将其提供给消费者。每个Broker都包含了消息存储引擎,用于持久化存储消息。在RocketMQ中,Broker分为Master Broker和Slave Broker,Master Broker负责写入消息,而Slave Broker负责复制Master Broker的数据以提高可靠性。以下是使用Java代码启动一个简单的RocketMQ Broker:
import org.apache.rocketmq.broker.BrokerController;public class RocketMQBroker {public static void main(String[] args) {try {BrokerController brokerController = new BrokerController();brokerController.initialize();brokerController.start();} catch (Exception e) {e.printStackTrace();}}
}
3. Consumer(消费者)
RocketMQ的消费者从Broker中拉取消息并进行处理。消费者订阅感兴趣的Topic,通过拉取消息的方式获取并处理消息。消费者的实现通常包括消息拉取、消息处理逻辑和确认消息消费的过程。以下是使用Java代码创建一个简单的RocketMQ消费者:
import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyContext;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.ConsumeConcurrentlyStatus;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;import java.util.List;public class RocketMQConsumer {public static void main(String[] args) throws Exception {DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("your_consumer_group");consumer.setNamesrvAddr("your_nameserver_address");consumer.subscribe("your_topic", "your_tags");consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {@Overridepublic ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List<MessageExt> msgs, ConsumeConcurrentlyContext context) {for (MessageExt msg : msgs) {System.out.println("Received message: " + new String(msg.getBody()));}return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;}});consumer.start();System.out.println("Consumer started.");}
}
4. Topic(主题)
Topic是RocketMQ中对消息进行分类和区分的机制。生产者将消息发送到特定的Topic,而消费者则订阅感兴趣的Topic。Topic的引入使得消息可以根据业务功能或特定的关注点进行划分,从而实现更灵活的消息管理和传递。
4.1 Topic、Tag和Queue之间的关系
- 一个Topic可以包含多个Queue,每个Queue存储该Topic的一部分消息。
- 消息发送时,可以指定Topic和Tag,消息将根据Topic和Tag分发到对应的队列。
- 消费者可以订阅某个Topic,并根据需要选择性地消费某个Tag下的消息,以实现更细粒度的消息过滤。
- 一个 Topic 的 Tag 数量上限是 65536;一个 Topic 的队列数量上限是 32767。
5. NameServer
NameServer提供了轻量级的服务发现和负载均衡,用于管理Broker的元数据信息。生产者和消费者通过与NameServer进行交互,获得当前可用的Broker列表。NameServer在RocketMQ中的作用类似于服务注册中心,帮助生产者和消费者发现和定位Broker。
RocketMQ的用途
1. 消息通信
RocketMQ在分布式系统中扮演着可靠消息传递的桥梁,通过点对点和发布/订阅模型,实现了生产者和消费者之间的解耦。这为系统模块之间的可靠异步通信提供了可能,从而提高了系统的整体性能。
2. 系统解耦
通过引入RocketMQ,系统中的各个模块可以松耦合地协同工作,减少了模块之间的直接依赖。这使得系统更易于维护、扩展和升级,降低了整体系统的复杂性。
3. 异步处理
RocketMQ支持异步消息处理,允许生产者发送消息而无需等待消费者的响应。这种异步处理方式提高了系统的响应性能,特别适用于处理高并发、大流量的场景。
4. 流量削峰
在系统遇到高流量时,RocketMQ可以帮助平滑处理峰值请求,避免系统过载。通过消息队列的缓冲作用,系统可以更好地应对激增的请求,确保稳定的运行。
RocketMQ在分布式系统中的作用
1. 消息传递
RocketMQ作为消息传递的关键组件,可靠地连接了分布式系统中的各个服务。生产者将消息发送到Broker,然后由消费者从Broker中拉取消息进行处理,确保消息在系统中的可靠传递。
2. 服务解耦
RocketMQ通过引入消息队列,实现了不同服务模块之间的松耦合通信。这种解耦性使得系统更灵活,各模块之间的修改和升级不会对整体系统产生过大的影响。
3. 水平扩展
RocketMQ的分布式架构支持水平扩展,能够轻松处理大规模的消息流量。这使得系统在需要扩展时更具弹性,能够应对不断增长的业务需求。
4. 容错和高可用性
RocketMQ通过主从复制等机制,保证了消息的可靠性和系统的高可用性。即使部分节点发生故障,系统仍然能够保持正常运行,确保服务的连续性。
5. 事务消息
RocketMQ提供了事务消息的支持,适用于分布式事务场景。这确保了在复杂的业务流程中,消息的生产和消费过程中能够维持一致性。
结语
RocketMQ作为分布式系统中的可靠消息通信工具,通过其强大的特性和灵活性,为复杂的分布式架构提供了可行的解决方案。在实际应用中,合理地利用RocketMQ能够提高系统的稳定性、可维护性和性能,是构建大规模分布式系统的不可或缺的一环。
相关文章:

什么是rocketmq❓
在大规模分布式系统中,各个服务之间的通信是至关重要的,而RocketMQ作为一款分布式消息中间件,为解决这一问题提供了强大的解决方案。本文将深入探讨RocketMQ的基本概念、用途,以及在实际分布式系统中的作用,并对Produc…...

【网络安全】HTTP Slowloris攻击原理解析
文章目录 Slowloris攻击的概念Slowloris攻击原理Slowloris攻击的步骤其他的DDoS攻击类型UDP FloodICMP (Ping) FloodSYN FloodPing of DeathNTP AmplificationHTTP FloodZero-day DDoS 攻击 推荐阅读 Slowloris攻击的概念 Slowloris是在2009年由著名Web安全专家RSnake提出的一…...

从最近爆火的ChatGPT,我看到了电商的下一个形态
爆火的ChatGPT似乎让每个行业有了改造的可能性,电商行业也不例外。 在讨论了很多流量红利消失的话题后,我们看到互联网电商行业不再性感,从淘宝天猫,京东,到拼多多,再到抖音,快手,电…...

云原生向量计算引擎 PieCloudVector:为大模型提供独特记忆
拓数派大模型数据计算系统(PieDataComputingSystem,缩写:πDataCS)在10月24日程序员节「大模型数据计算系统」2023拓数派年度技术论坛正式发布。πDataCS 以云原生技术重构数据存储和计算,「一份存储,多引擎…...

大创项目推荐 深度学习 opencv python 实现中国交通标志识别
文章目录 0 前言1 yolov5实现中国交通标志检测2.算法原理2.1 算法简介2.2网络架构2.3 关键代码 3 数据集处理3.1 VOC格式介绍3.2 将中国交通标志检测数据集CCTSDB数据转换成VOC数据格式3.3 手动标注数据集 4 模型训练5 实现效果5.1 视频效果 6 最后 0 前言 🔥 优质…...

深度学习实战67-基于Stable-diffusion的图像生成应用模型的搭建,在Kaggle平台的搭建部署,解决本地没有算力资源问题
大家好,我是微学AI,今天给大家介绍一下深度学习实战67-基于Stable-diffusion的图像生成应用模型的搭建,在Kaggle平台的搭建部署,解决本地没有算力资源问题。稳定扩散模型(Stable Diffusion Model)是一种用于图像增强和去噪的计算机视觉算法。它通过对输入图像进行扩散过程…...

云原生之深入解析Kubernetes本地持久化存储方案OpenEBS LocalPV的最佳实践
一、K8s 本地存储 K8s 支持多达 20 种类型的持久化存储,如常见的 CephFS 、Glusterfs 等,不过这些大都是分布式存储,随着社区的发展,越来越多的用户期望将 K8s 集群中工作节点上挂载的数据盘利用起来,于是就有了 loca…...

设计模式-策略(Strategy)模式
又被称为政策(方针)模式策略模式(Strategy Design Pattern):封装可以互换的行为,并使用委托来决定要使用哪一个策略模式是一种行为设计模式,它能让你定义一系列算法,并将每种算法分别放入独立的类中&#x…...

Star 4.1k!Gitee GVP开源项目!新一代桌面应用开发框架 ElectronEgg!
前言 随着现代技术的快速升级迭代及发展,桌面应用开发已经变得越来越普及。然而对于非专业桌面应用开发工程师在面对这项任务时,可能会感到无从下手,甚至觉得这是一项困难的挑战。 本篇文章将分享一种新型桌面应用开发框架 ElectronEgg&…...

node.js学习(简单聊天室)
在掘金查看该文章 1. TCP服务搭建 1.1 socket 先来粗略了解下socket 套接字(socket)是一个抽象层,应用程序可以通过它发送或接收数据,可对其进行像对文件一样的打开、读写和关闭等操作。套接字允许应用程序将I/O插入到网络中&am…...
cfa一级考生复习经验分享系列(四)
备考CFA一级满打满算用了一个多月,每天八个小时以上。可能如果仅以通过为目标的话完全不用这样,看过太多类似于只看了一周就通过了考试又或是放弃了好几门飘过了考试的情况,我觉得这是不正确的考试状态,完全不必惊叹,踏…...

PPT插件-好用的插件-放映笔、绘图板-大珩助手
放映笔 幻灯片放映时,工具在幻灯片的左下方,本工具在幻灯片的右侧,可以移动,可以方便在右侧讲课时候使用 绘图板 可在绘图板上写签名、绘制图画、写字等等,点画笔切换橡皮擦,点插入绘图,将背景…...

弧形导轨的安装注意事项
随着弧形导轨的应用日渐普遍,在日常使用中总会遇到很多各种各样的问题,原因很多是安装不正确或者使用不恰当。不合理的使用不但不能充分发挥其价值还会导致使用寿命大打折扣,使企业造成不必要的损失,因此大伙有必要了解一些安装的…...

Elasticsearch优化-04
Elasticsearch优化 1、优化-硬件选择 Elasticsearch 的基础是 Lucene,所有的索引和文档数据是存储在本地的磁盘中,具体的路径可在 ES 的配置文件…/config/elasticsearch.yml中配置,如下: # #Path to directory where to store …...

Springboot+vue的公寓报修管理系统(有报告)。Javaee项目,springboot vue前后端分离项目
演示视频: Springbootvue的公寓报修管理系统(有报告)。Javaee项目,springboot vue前后端分离项目 项目介绍: 本文设计了一个基于Springbootvue的前后端分离的公寓报修管理系统,采用M(model&…...
uniapp腾讯地图路线规划
在uniapp中使用腾讯地图进行路线规划需要通过腾讯地图API进行操作。以下是基本的步骤: 在腾讯地图开放平台上注册账号,并创建应用获取API key。 在uniapp的项目中引入腾讯地图API的JS文件,例如在index.html中添加以下代码: <…...
Python 全栈体系【四阶】(五)
第四章 机器学习 三、数据预处理 1. 数据预处理的目的 去除无效数据、不规范数据、错误数据 补齐缺失值 对数据范围、量纲、格式、类型进行统一化处理,更容易进行后续计算 2. 预处理方法 2.1 标准化(均值移除) 让样本矩阵中的每一列的…...
原点处可微问题
文章目录 原点可微问题例例 原点可微问题 lim x → 0 , y → 0 f ( x , y ) − f ( 0 , 0 ) x 2 y 2 \lim\limits_{x\to{0},y\to{0}} \frac{f(x,y)-f(0,0)}{\sqrt{x^2y^2}} x→0,y→0limx2y2 f(x,y)−f(0,0) 0 0 0(1)是函数 f ( x , y ) f(x,y) f(x,y)在 ( 0 , 0 ) (…...

Flink+Kafka消费
引入jar <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-java</artifactId><version>1.8.0</version> </dependency> <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactI…...
Seconds_Behind_Master越来越大,主从同步延迟
问题现象 发现从库mysql_slave的参数Seconds_Behind_Master越来越大。已排除主从服务器时间不一致;那么主要就判断两点:是io thread慢还是 sql thread慢?先观察show slave status\G 。 判断3个参数(参数后面的值是默认空闲时候的…...

网络六边形受到攻击
大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...
React Native 导航系统实战(React Navigation)
导航系统实战(React Navigation) React Navigation 是 React Native 应用中最常用的导航库之一,它提供了多种导航模式,如堆栈导航(Stack Navigator)、标签导航(Tab Navigator)和抽屉…...
多场景 OkHttpClient 管理器 - Android 网络通信解决方案
下面是一个完整的 Android 实现,展示如何创建和管理多个 OkHttpClient 实例,分别用于长连接、普通 HTTP 请求和文件下载场景。 <?xml version"1.0" encoding"utf-8"?> <LinearLayout xmlns:android"http://schemas…...

DIY|Mac 搭建 ESP-IDF 开发环境及编译小智 AI
前一阵子在百度 AI 开发者大会上,看到基于小智 AI DIY 玩具的演示,感觉有点意思,想着自己也来试试。 如果只是想烧录现成的固件,乐鑫官方除了提供了 Windows 版本的 Flash 下载工具 之外,还提供了基于网页版的 ESP LA…...

有限自动机到正规文法转换器v1.0
1 项目简介 这是一个功能强大的有限自动机(Finite Automaton, FA)到正规文法(Regular Grammar)转换器,它配备了一个直观且完整的图形用户界面,使用户能够轻松地进行操作和观察。该程序基于编译原理中的经典…...
LeetCode - 199. 二叉树的右视图
题目 199. 二叉树的右视图 - 力扣(LeetCode) 思路 右视图是指从树的右侧看,对于每一层,只能看到该层最右边的节点。实现思路是: 使用深度优先搜索(DFS)按照"根-右-左"的顺序遍历树记录每个节点的深度对于…...

Netty从入门到进阶(二)
二、Netty入门 1. 概述 1.1 Netty是什么 Netty is an asynchronous event-driven network application framework for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients. Netty是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用于…...

R 语言科研绘图第 55 期 --- 网络图-聚类
在发表科研论文的过程中,科研绘图是必不可少的,一张好看的图形会是文章很大的加分项。 为了便于使用,本系列文章介绍的所有绘图都已收录到了 sciRplot 项目中,获取方式: R 语言科研绘图模板 --- sciRplothttps://mp.…...

ZYNQ学习记录FPGA(一)ZYNQ简介
一、知识准备 1.一些术语,缩写和概念: 1)ZYNQ全称:ZYNQ7000 All Pgrammable SoC 2)SoC:system on chips(片上系统),对比集成电路的SoB(system on board) 3)ARM:处理器…...

基于单片机的宠物屋智能系统设计与实现(论文+源码)
本设计基于单片机的宠物屋智能系统核心是实现对宠物生活环境及状态的智能管理。系统以单片机为中枢,连接红外测温传感器,可实时精准捕捉宠物体温变化,以便及时发现健康异常;水位检测传感器时刻监测饮用水余量,防止宠物…...