RabbitMq交换机详解
目录
- 1.交换机类型
- 2.Fanout交换机
- 2.1.声明队列和交换机
- 2.2.消息发送
- 2.3.消息接收
- 2.4.总结
- 3.Direct交换机
- 3.1.声明队列和交换机
- 3.2.消息接收
- 3.3.消息发送
- 3.4.总结
- 4.Topic交换机
- 4.1.说明
- 4.2.消息发送
- 4.3.消息接收
- 4.4.总结
- 5.Headers交换机
- 5.1.说明
- 5.2.消息发送
- 5.3.消息接收
- 5.4.总结
- 5.5.交换机路由键(Routing Key)的处理方式
- 6.声明队列和交换机
- 6.1.基本API
- 6.2.fanout示例
- 6.3.direct示例
- 6.4.基于注解声明
- 7.消息转换器
- 7.1.测试默认转换器
- 7.2.配置JSON转换器
- 7.3.消费者接收Object
1.交换机类型
在之前的两个测试案例中直发消息队列
,都没有交换机,生产者直接发送消息到队列。而一旦引入交换机,消息发送的模式会有很大变化:
可以看到,在订阅模型中,多了一个exchange角色,而且过程略有变化:
- Publisher:生产者,不再发送消息到队列中,而是发给交换机
- Exchange:交换机,一方面,接收生产者发送的消息。另一方面,知道如何处理消息,例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作,取决于Exchange的类型。
- Queue:消息队列也与以前一样,接收消息、缓存消息。不过队列一定要与交换机绑定。
- Consumer:消费者,与以前一样,订阅队列,没有变化
Exchange(交换机)只负责转发消息,不具备存储消息的能力,因此如果没有任何队列与Exchange绑定,或者没有符合路由规则的队列,那么消息会丢失!
交换机的类型有四种:
- Fanout:广播,将消息交给所有绑定到交换机的队列。我们最早在控制台使用的正是Fanout交换机
- Direct:订阅,基于RoutingKey(路由key)发送给订阅了消息的队列
- Topic:通配符订阅,与Direct类似,只不过RoutingKey可以使用通配符
- Headers:头匹配,基于MQ的消息头匹配,用的较少。
2.Fanout交换机
Fanout,英文翻译是扇出,我觉得在MQ中叫广播更合适。
在广播模式下,消息发送流程是这样的:
- 1) 可以有多个队列
- 2) 每个队列都要绑定到Exchange(交换机)
- 3) 生产者发送的消息,只能发送到交换机
- 4) 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
- 5) 订阅队列的消费者都能拿到消息
我们的计划是这样的:
- 创建一个名为
shen.fanout
的交换机,类型是Fanout
- 创建两个队列
fanout.queue1
和fanout.queue2
,绑定到交换机shen.fanout
2.1.声明队列和交换机
在控制台创建队列fanout.queue1
:
在创建一个队列fanout.queue2
:
然后再创建一个交换机:
然后绑定两个队列到交换机:
2.2.消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
@Test
void testFanoutQueue() throws InterruptedException {String exchangeName = "shen.fanout";for (int i = 0; i < 50; i++) {String msg = "hello,everyone,message_" + i;rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, null,msg);Thread.sleep(20);}
}
2.3.消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法,作为消费者:
@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {System.out.println("消费者1接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {System.out.println("消费者2接收到Fanout消息:【" + msg + "】");
}
2.4.总结
交换机的作用是什么?
- 接收publisher发送的消息
- 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
- 不能缓存消息,路由失败,消息丢失
- FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列
3.Direct交换机
在Fanout模式中,一条消息,会被所有订阅的队列都消费。但是,在某些场景下,我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。
在Direct模型下:
- 队列与交换机的绑定,不能是任意绑定了,而是要指定一个
RoutingKey
(路由key) - 消息的发送方在向 Exchange发送消息时,也必须指定消息的
RoutingKey
。 - Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列,而是根据消息的
Routing Key
进行判断,只有队列的Routingkey
与消息的Routing key
完全一致,才会接收到消息
案例需求如图:
- 声明一个名为
shen.direct
的交换机 - 声明队列
direct.queue1
,绑定shen.direct
,bindingKey
为blud
和red
- 声明队列
direct.queue2
,绑定shen.direct
,bindingKey
为yellow
和red
- 在
consumer
服务中,编写两个消费者方法,分别监听direct.queue1和direct.queue2 - 在publisher中编写测试方法,向
shen.direct
发送消息
3.1.声明队列和交换机
首先在控制台声明两个队列direct.queue1
和direct.queue2
,这里不再展示过程:
然后声明一个direct类型的交换机,命名为shen.direct
:
然后使用red
和blue
作为key,绑定direct.queue1
到shen.direct
:
同理,使用red
和yellow
作为key,绑定direct.queue2
到shen.direct
,步骤略,最终结果:
3.2.消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:
@RabbitListener(queues = "direct.queue1")
public void listenDirectQueue1(String msg) {System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(queues = "direct.queue2")
public void listenDirectQueue2(String msg) {System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
3.3.消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
@Test
public void testSendDirectExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "shen.direct";// 消息String message = "红色警报!日本乱排核废水,导致海洋生物变异,惊现哥斯拉!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", message);
}
由于使用的red这个key,所以两个消费者都收到了消息:
我们再切换为blue这个key:
@Test
public void testSendDirectExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "shen.direct";// 消息String message = "最新报道,哥斯拉是居民自治巨型气球,虚惊一场!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", message);
}
你会发现,只有消费者1收到了消息:
3.4.总结
描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异?
- Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
- Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
- 如果多个队列具有相同的RoutingKey,则与Fanout功能类似
- 可以看出Direct交换机的功能更加强大,想发送给全部队列就给他们一个相同的RoutingKey,根据分类发送就指定一个RoutingKey。
4.Topic交换机
4.1.说明
Topic
类型的Exchange
与Direct
相比,都是可以根据RoutingKey
把消息路由到不同的队列。
只不过Topic
类型Exchange
可以让队列在绑定BindingKey
的时候使用通配符!
BindingKey
一般都是有一个或多个单词组成,多个单词之间以.
分割,例如: item.insert
通配符规则:
#
:匹配一个或多个词*
:匹配不多不少恰好1个词
举例:
item.#
:能够匹配item.spu.insert
或者item.spu
item.*
:只能匹配item.spu
图示:
假如此时publisher发送的消息使用的RoutingKey
共有四种:
china.news
代表有中国的新闻消息;china.weather
代表中国的天气消息;japan.news
则代表日本新闻japan.weather
代表日本的天气消息;
解释:
topic.queue1
:绑定的是china.#
,凡是以china.
开头的routing key
都会被匹配到,包括:china.news
china.weather
topic.queue2
:绑定的是#.news
,凡是以.news
结尾的routing key
都会被匹配。包括:china.news
japan.news
接下来,我们就按照上图所示,来演示一下Topic交换机的用法。
首先,在控制台按照图示例子创建队列、交换机,并利用通配符绑定队列和交换机。此处步骤略。最终结果如下:
4.2.消息发送
在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法:
/*** topicExchange*/
@Test
public void testSendTopicExchange() {// 交换机名称String exchangeName = "shen.topic";// 消息String message = "喜报!孙悟空大战哥斯拉,胜!";// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", message);
}
4.3.消息接收
在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法:
@RabbitListener(queues = "topic.queue1")
public void listenTopicQueue1(String msg){System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(queues = "topic.queue2")
public void listenTopicQueue2(String msg){System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
4.4.总结
描述下Direct交换机与Topic交换机的差异?
- Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词,以
**.**
分割 - Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
#
:代表0个或多个词*
:代表1个词
5.Headers交换机
5.1.说明
在RabbitMQ中使用Headers
交换器时,你可以根据消息头里的键值对来进行路由,而不是像direct
或topic
交换器那样依赖路由键。一个Headers
交换器允许你定义一个或多个键值对作为绑定条件,只有当消息的头信息满足这些条件时,它才会被路由到相应的队列。
Headers也支持一个称作“x-match”的特殊属性,这个属性决定了多个头信息之间是“all”匹配还是“any”匹配:
all
表示所有的键值对都必须匹配。这是默认值。any
表示消息只要有任何一个头信息符合条件就可以被路由。
这些属性设置在绑定队列到Headers交换机时的参数中。
接下来,我们就按照上图所示,来演示一下Headers交换机的用法。
首先,在控制台按照图示例子创建队列、交换机,并定义键值绑定队列和交换机。此处步骤略。最终结果如下:
5.2.消息发送
@Test
public void sendAnimalMessage() {String msg = "最新报道,哥斯拉是居民自治巨型气球,虚惊一场!" ;Map<String, Object> headers = new HashMap<>();headers.put("category", "animal");headers.put("type", "rabbit");rabbitTemplate.convertAndSend("shen.headers", "", msg, m -> {headers.forEach((key, value) -> m.getMessageProperties().setHeader(key, value));return m;});
}
5.3.消息接收
import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;@Component
public class HeaderMessageReceiver {@RabbitListener(queues = "headers.queue")public void receiveMessage(String message) {System.out.println("Received with Headers Exchange: " + message);}
}
5.4.总结
-
RabbitMQ的Headers交换机和Direct和Topic交换机稍有不同。他们的路由行为是基于消息头部(header)中的键值对进行匹配的,这意味着消息是根据它提供的header信息路由到不同的队列中的。
-
headers
的交换机关注消息header中的内容来决定消息该被送往哪个或哪些队列。这种类型的交换机提供了最为灵活的路由方式,允许你通过多个属性来定义路由规则。 -
当你绑定一个队列到Headers交换机时,你可以指定一个或多个header作为匹配规则。与Direct交换机的路由键相比,Headers交换机使用的是一组键值对。
-
Headers交换机行为
匹配:如果设置的x-match属性为all
,那么只有当消息的header与绑定时指定的所有键值对都相匹配时,消息才会被路由到对应的队列。如果设置为any
,那么只需消息header中的任一键值对与绑定时指定的某一个键值对匹配,消息就会被路由到对应的队列。
忽略路由键:与Direct或Topic交换机不同,发送到Headers交换机的消息在使用basic.publish
方法时通常设置路由键为一个空字符串,因为Headers交换机并不使用这个字段来决定消息的路由。
Headers交换机是RabbitMQ中较为高级且灵活的特性,它为路由提供了额外的维度,但这也意味着使用和理解上会更复杂一些。在实际应用中,如果消息的路由决策需要根据多个属性来做更复杂的判断,那么Headers交换机可能会是个不错的选择。
5.5.交换机路由键(Routing Key)的处理方式
在RabbitMQ中,交换器(Exchange)的类型决定了消息如何路由到队列中。所有交换器在发送消息时都可以接收一个路由键(Routing Key)参数,但是不同类型的交换器对路由键的处理方式各不相同。fanout
、direct
、topic
和 headers
是几种常见的交换器类型,它们对路由键的处理逻辑有所区别:
-
Fanout Exchange:
- Routing Key:在
fanout
交换器上,路由键会被忽略。不管发布到交换器上的消息的路由键是什么,消息都会被发送到所有绑定到该交换器的队列。 - 用途:当您想要将消息广播到所有队列时使用。
- Routing Key:在
-
Direct Exchange:
- Routing Key:在
direct
交换器上,一个消息会被路由到与消息的路由键完全匹配的队列。 - 用途:当你想要定点发送消息到指定的队列时使用。
- Routing Key:在
-
Topic Exchange:
- Routing Key:
topic
交换器允许使用通配符进行模糊匹配。路由键可以有多个词(words),用点(.
)隔开。通配符可以是星号(*
)匹配一个词或者井号(#
)匹配零个或多个词。 - 用途:适用于发送到多个队列,但队列订阅不是完全相同的情况,实现了模式匹配。
- Routing Key:
-
Headers Exchange:
- Routing Key:
headers
交换器不依赖于路由键的匹配规则。它使用头信息中的键值对进行匹配。 - 用途:当你想根据消息内容的多个属性来路由消息时使用。
- Routing Key:
即使 fanout
交换器能让你设定路由键,但它并不会使用这个值来决定消息的路由。在 fanout
交换机的情况下,设置路由键不会产生任何影响。
direct
和 topic
交换器会根据路由键来决定目标队列,而 headers
交换器则完全忽略路由键,转而使用消息头的键值对来进行路由决定。
要体会它们的区别,最好是实际去设置不同的交换器,并发布带有不同路由键或头信息的消息,然后观察消息如何被路由到不同的队列。这样通过实践,你将更容易理解每种类型的交换器和路由行为的差异。
6.声明队列和交换机
在之前我们都是基于RabbitMQ控制台来创建队列、交换机。但是在实际开发时,队列和交换机是程序员定义的,将来项目上线,又要交给运维去创建。那么程序员就需要把程序中运行的所有队列和交换机都写下来,交给运维。在这个过程中是很容易出现错误的。
因此推荐的做法是由程序启动时检查队列和交换机是否存在,如果不存在自动创建。
6.1.基本API
SpringAMQP提供了几个类,用来声明队列、交换机及其绑定关系:
Queue
: 用于声明队列,可以用工厂类QueueBuilder构建。Exchange
:用于声明交换机,可以用工厂类ExchangeBuilder构建。Binding
:用于声明队列和交换机的绑定关系,可以用工厂类BindingBuilder构建。
SpringAMQP提供了一个Queue类,用来创建队列:
SpringAMQP还提供了一个Exchange接口,来表示所有不同类型的交换机:
我们可以自己创建队列和交换机,不过SpringAMQP还提供了ExchangeBuilder来简化这个过程:
而在绑定队列和交换机时,则需要使用BindingBuilder来创建Binding对象:
6.2.fanout示例
注意,发送方只关心发送就行了,一般都是消费者关心是什么样子的,所以在消费方声明。
在consumer中创建一个类,声明队列和交换机:
package com.example.consumer.config;import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Qualifier;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class FanoutConfiguration {/*** 声明交换机** @return Fanout类型交换机*/@Beanpublic FanoutExchange fanoutExchange() {//ExchangeBuilder.fanoutExchange("").build();return new FanoutExchange("shen.fanout");}/*** 第1个队列*/@Bean(name = "queue1")public Queue fanoutQueue1() {//QueueBuilder.durable("").build();//持久的,带向磁盘。return new Queue("fanout.queue1");//默认持久}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding fanoutBuiding1(@Qualifier(value = "queue1") Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange) {return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);}/*** 第2个队列*/@Beanpublic Queue fanoutQueue2() {//QueueBuilder.durable("").build();//持久的,带向磁盘。return new Queue("fanout.queue2");//默认持久}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding fanoutBuiding2() {/*在spring中所有加了 Bean 的方法都会被动态代理,所以此处并不是真正的调用了这个方法 fanoutQueue4(),而是检查 spring容器 中有没有代理这个 fanoutQueue4()方法,代理了,直接返回这个 bean 对象,而不是真正的去执行。*/return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2()).to(fanoutExchange());}}
6.3.direct示例
direct模式由于要绑定多个KEY,会非常麻烦,每一个Key都要编写一个binding:
package com.example.consumer.config;import org.springframework.amqp.core.*;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class DirectConfiguration {/*** 声明交换机** @return Direct类型交换机*/@Beanpublic DirectExchange directExchange() {return ExchangeBuilder.directExchange("shen.direct").build();}/*** 第1个队列*/@Beanpublic Queue directQueue1() {return new Queue("direct.queue1");}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue1WithRed(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange) {return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("red");}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue1WithBlue(Queue directQueue1, DirectExchange directExchange) {return BindingBuilder.bind(directQueue1).to(directExchange).with("blue");}/*** 第2个队列*/@Beanpublic Queue directQueue2() {return new Queue("direct.queue2");}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue2WithRed() {return BindingBuilder.bind(directQueue2()).to(directExchange()).with("red");}/*** 绑定队列和交换机*/@Beanpublic Binding bindingQueue2WithYellow(Queue directQueue2, DirectExchange directExchange) {return BindingBuilder.bind(directQueue2).to(directExchange).with("yellow");}}
6.4.基于注解声明
基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦,Spring还提供了基于注解方式来声明。
例如,我们同样声明Direct模式的交换机和队列:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue1"),exchange = @Exchange(name = "shen.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){System.out.println("消费者1接收到direct.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "direct.queue2"),exchange = @Exchange(name = "shen.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){System.out.println("消费者2接收到direct.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
是不是简单多了。
再试试Topic模式:
@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue1"),exchange = @Exchange(name = "shen.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){System.out.println("消费者1接收到topic.queue1的消息:【" + msg + "】");
}@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(value = @Queue(name = "topic.queue2"),exchange = @Exchange(name = "shen.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){System.out.println("消费者2接收到topic.queue2的消息:【" + msg + "】");
}
7.消息转换器
Spring的消息发送代码接收的消息体是一个Object:
而在数据传输时,它会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ,接收消息的时候,还会把字节反序列化为Java对象。
只不过,默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知,JDK序列化存在下列问题:
- 数据体积过大
- 有安全漏洞
- 可读性差
我们来测试一下。
7.1.测试默认转换器
1)创建测试队列
首先,我们在consumer服务中声明一个新的配置类:
利用@Bean的方式创建一个队列,具体代码:
package com.example.consumer.config;import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;@Configuration
public class MessageConfig {@Beanpublic Queue objectQueue() {return new Queue("object.queue");}
}
注意,这里我们先不要给这个队列添加消费者,我们要查看消息体的格式。
重启consumer服务以后,该队列就会被自动创建出来了:
2)发送消息
我们在publisher模块的SpringAmqpTest中新增一个消息发送的代码,发送一个Map对象:
@Test
public void testSendMap() throws InterruptedException {// 准备消息Map<String,Object> msg = new HashMap<>();msg.put("name", "jack");msg.put("age", 21);// 发送消息rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue", msg);
}
发送消息后查看控制台:
可以看到消息格式非常不友好。
7.2.配置JSON转换器
显然,JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高,因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。
在publisher
和consumer
两个服务中都引入依赖:
<dependency><groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId><artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId><version>2.9.10</version>
</dependency>
注意,如果项目中引入了spring-boot-starter-web
依赖,则无需再次引入Jackson
依赖。
配置消息转换器,在publisher
和consumer
两个服务的启动类中添加一个Bean即可:
@Bean
public MessageConverter messageConverter(){// 1.定义消息转换器Jackson2JsonMessageConverter jackson2JsonMessageConverter = new Jackson2JsonMessageConverter();// 2.配置自动创建消息id,用于识别不同消息,也可以在业务中基于ID判断是否是重复消息jackson2JsonMessageConverter.setCreateMessageIds(true);return jackson2JsonMessageConverter;
}
消息转换器中添加的messageId可以便于我们将来做幂等性判断。
此时,我们到MQ控制台删除object.queue
中的旧的消息。然后再次执行刚才的消息发送的代码,到MQ的控制台查看消息结构:
可以看到,消息大小小了很多,只要24bytes了。
7.3.消费者接收Object
我们在consumer服务中定义一个新的消费者,publisher是用Map发送,那么消费者也一定要用Map接收,格式如下:
@RabbitListener(queues = "object.queue")
public void listenSimpleQueueMessage(Map<String, Object> msg) throws InterruptedException {System.out.println("消费者接收到object.queue消息:【" + msg + "】");
}
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随笔记录-springboot_LoggingApplicationListener+LogbackLoggingSystem
环境:springboot-2.3.1 加载日志监听器初始化日志框架 SpringApplication#prepareEnvironment SpringApplicationRunListeners#environmentPrepared EventPublishingRunListener#environmentPrepared SimpleApplicationEventMulticaster#multicastEvent(Applicati…...

练习(含atoi的模拟实现,自定义类型等练习)
一、结构体大小的计算及位段 (结构体大小计算及位段 详解请看:自定义类型:结构体进阶-CSDN博客) 1.在32位系统环境,编译选项为4字节对齐,那么sizeof(A)和sizeof(B)是多少? #pragma pack(4)st…...

什么是库存周转?如何用进销存系统提高库存周转率?
你可能听说过这样一句话: “利润不是赚出来的,是管出来的。” 尤其是在制造业、批发零售、电商这类“货堆成山”的行业,很多企业看着销售不错,账上却没钱、利润也不见了,一翻库存才发现: 一堆卖不动的旧货…...

GC1808高性能24位立体声音频ADC芯片解析
1. 芯片概述 GC1808是一款24位立体声音频模数转换器(ADC),支持8kHz~96kHz采样率,集成Δ-Σ调制器、数字抗混叠滤波器和高通滤波器,适用于高保真音频采集场景。 2. 核心特性 高精度:24位分辨率,…...

基于 TAPD 进行项目管理
起因 自己写了个小工具,仓库用的Github。之前在用markdown进行需求管理,现在随着功能的增加,感觉有点难以管理了,所以用TAPD这个工具进行需求、Bug管理。 操作流程 注册 TAPD,需要提供一个企业名新建一个项目&#…...

代码规范和架构【立芯理论一】(2025.06.08)
1、代码规范的目标 代码简洁精炼、美观,可持续性好高效率高复用,可移植性好高内聚,低耦合没有冗余规范性,代码有规可循,可以看出自己当时的思考过程特殊排版,特殊语法,特殊指令,必须…...
嵌入式常见 CPU 架构
架构类型架构厂商芯片厂商典型芯片特点与应用场景PICRISC (8/16 位)MicrochipMicrochipPIC16F877A、PIC18F4550简化指令集,单周期执行;低功耗、CIP 独立外设;用于家电、小电机控制、安防面板等嵌入式场景8051CISC (8 位)Intel(原始…...

基于开源AI智能名片链动2 + 1模式S2B2C商城小程序的沉浸式体验营销研究
摘要:在消费市场竞争日益激烈的当下,传统体验营销方式存在诸多局限。本文聚焦开源AI智能名片链动2 1模式S2B2C商城小程序,探讨其在沉浸式体验营销中的应用。通过对比传统品鉴、工厂参观等初级体验方式,分析沉浸式体验的优势与价值…...
数据库正常,但后端收不到数据原因及解决
从代码和日志来看,后端SQL查询确实返回了数据,但最终user对象却为null。这表明查询结果没有正确映射到User对象上。 在前后端分离,并且ai辅助开发的时候,很容易出现前后端变量名不一致情况,还不报错,只是单…...

云原生时代的系统设计:架构转型的战略支点
📝个人主页🌹:一ge科研小菜鸡-CSDN博客 🌹🌹期待您的关注 🌹🌹 一、云原生的崛起:技术趋势与现实需求的交汇 随着企业业务的互联网化、全球化、智能化持续加深,传统的 I…...
深入浅出JavaScript中的ArrayBuffer:二进制数据的“瑞士军刀”
深入浅出JavaScript中的ArrayBuffer:二进制数据的“瑞士军刀” 在JavaScript中,我们经常需要处理文本、数组、对象等数据类型。但当我们需要处理文件上传、图像处理、网络通信等场景时,单纯依赖字符串或数组就显得力不从心了。这时ÿ…...