数据库故障Waiting for table metadata lock

场景：早上来发现一个程序，链接mysql数据库有点问题，随后排查，因为容器在k8s里面。所以尝试重启了pod没有效果

一、重启pod:
这里是几种在Kubernetes中重启Pod的方法:

1. 删除Pod,利用Deployment重建

kubectl delete pod mypod

Deployment控制器会重建新的Pod

2. 使用kubectl edit直接编辑Pod定义,设置spec.restartPolicy为Always

3. 利用RollingUpdate触发Pod重启:

kubectl rollout restart deployment mydeploy

4. 利用kubectl exec远程执行重启命令:

kubectl exec mypod -- /bin/sh -c "reboot"

5. 设置PodTemplate的LastAppliedConfigAnnotation触发重启

以上都是些常用的在K8s中重启Pod的方式。

根据需要选择合适的方法。删除重建和RollingUpdate比较流畅,适合批量重启。exec命令适用于个别Debug场景的重启。

二、强制停止服务
有几种方法可以完全停掉Kubernetes集群中的Pod:

1. 缩容Deployment:

kubectl scale deployment my-deploy --replicas=0 

这会将Pod的副本数设置为0,停止所有Pod。

2. 移除Pod selector标签:

编辑Deployment,移除pod模板中的标签,如app=myapp。这会使现有Pod与部署不匹配而被删除。

3. 编辑Deployment的.spec.paused=true

这会暂停Deployment的操作,停止重新创建Pod。

4. 删除Namespace:

kubectl delete namespace my-ns

删除命名空间也会删除其中的所有Pod。

所以通过组合使用上述方法,可以完全删除或停止Namespace和Deployment中的Pod。

注意完全停Pod可能会影响服务,要根据实际情况平滑处理。

三、检查mysql
通过show processlist;
发现有大量的Waiting for table metadata lock

命令查询及批量删除：
要批量kill掉那些因等待表元数据锁(Waiting for table metadata lock)而被阻塞的连接,可以使用如下方法:

1. 查找那些被阻塞的连接:

SELECT * FROM information_schema.processlist 
WHERE state = 'Waiting for table metadata lock'
AND time > 60; 

这会返回所有被阻塞超过60秒的连接。

2. 然后批量kill掉这些连接:

SELECT concat('KILL ', id, ';') FROM information_schema.processlist
WHERE state = 'Waiting for table metadata lock' 
AND time > 60;

这会生成一系列的KILL语句。

3. 复制这些KILL语句并执行,就能有效终止那些被长时间阻塞的连接,释放表锁。

注意提前检查需要KILL的连接,避免影响正处理重要任务的连接。

tips:
1.要用对特权账户，有些业务账户无法kill特权账户执行的sql。
2.要有倒序，查看卡在第一个的sql，然后执行kill

3.应用停止之后，数据库没有新增的输入输出了，然后kill到lock表的ID就可以恢复了

其他解决方法：
MySQL中处理锁表的常用方法有:

1. 通过show processlist;命令查看是否有锁表现象发生,分析找出发生锁表的session进程。

2. 通过show engine innodb status\G;命令查看事务是否存在锁等待。

3. 通过增加索引优化查询改善锁表情况。

4. 终止或者重启发生锁表的session进程。可以用kill命令终止进程的方式。

5. 调整隔离级别参数lower_isolation_level,将数据库隔离级别调低,使一些读操作可以忽略锁,从而减少锁表概率。

6. 调整innodb_lock_wait_timeout参数,让锁等待超过指定秒数后返回错误而不是无限等待锁。

7. 对于主从数据库,可以kill主库sessionId后使请求被转移到从库上,避开主库上的锁。

综上,MySQL通过参数调整、进程管理、查询优化、读写分离等方式可以有效处理锁表问题。

查看执行过长的sql:

-- 统计前10个执行时间最长的SQL语句
SELECTid,user,host,db,command,time,info
FROMinformation_schema.processlist
ORDER BYtime DESC
LIMIT 10;

notepad：
sqlyog不会主动切断命令，需要到终端命令kill 进程。