Java 8中流Stream API详解
先给个示例,展示Java 8流API的优势
假设我们有以下任务:
给定一个字符串列表,我们需要执行以下操作:
-
筛选出所有以"A"开头的字符串。
-
将这些字符串转换为大写。
-
对这些字符串按照长度进行排序。
-
最后,将这些字符串连接成一个以逗号分隔的单个字符串。
Java 7及之前的实现:
在Java 7中,实现这一功能需要多步骤处理,涉及到循环、条件判断、排序和字符串拼接等多个环节。
List<String> inputList = Arrays.asList("Apple", "An", "Banana", "Avocado", "Apricot", "Blueberry"); List<String> filteredList = new ArrayList<String>(); for (String s : inputList) {if (s.startsWith("A")) {filteredList.add(s.toUpperCase());} } Collections.sort(filteredList, new Comparator<String>() {public int compare(String s1, String s2) {return Integer.compare(s1.length(), s2.length());} });StringBuilder sb = new StringBuilder(); for (int i = 0; i < filteredList.size(); i++) {sb.append(filteredList.get(i));if (i < filteredList.size() - 1) {sb.append(", ");} } String result = sb.toString();Java 8使用流的实现:
相同的任务可以使用Java 8的流API以更简洁、更直观的方式实现:
List<String> inputList = Arrays.asList("Apple", "An", "Banana", "Avocado", "Apricot", "Blueberry"); String result = inputList.stream().filter(s -> s.startsWith("A")).map(String::toUpperCase).sorted(Comparator.comparingInt(String::length)).collect(Collectors.joining(", "));对比
在Java 7的实现中,我们需要显式地进行循环、条件判断、排序和字符串拼接,这不仅使代码变得更长,也使得逻辑更难以一眼看明。而在Java 8的实现中,所有这些操作都被整合进了一个流水线式的链式调用中,每个步骤都清晰、直观。
filter、map、sorted和collect等方法的使用使得代码更易读和维护。特别是使用Collectors.joining直接将筛选和转换后的字符串列表拼接成一个字符串,大大简化了代码。这个例子清楚地展示了Java 8流API的强大能力,特别是在处理复杂的集合操作时,其优势是非常明显的。
一、什么是流Stream?
Java 8的流Stream是对集合对象功能的增强,它专注于对集合对象进行各种非常便利、高效的聚合操作(aggregate operation),或者大批量数据操作(bulk data operation)。Stream API可以极大提高Java程序员的生产力,让程序员写出高效、干净、简洁的代码。
Java 8的Stream API提供了一种高效、声明式处理集合的方法。使用Stream API,你可以对集合执行复杂的查询、过滤、转换、排序等操作,而无需关心底层的实现细节。
二、为什么要用流?
Java 8引入了流(Stream)是为了更方便、更灵活地处理集合数据。流提供了一种新的抽象,让开发者能够以声明性的方式对数据进行操作,而不再需要显式地使用迭代器或写大量的循环代码。
三、不用流会怎样?
虽然不使用流仍然可以实现相同的功能,但使用流可以提供更简洁、更高效、更易于维护的代码,尤其是在处理复杂的数据操作时。流API是Java 8中的一个重要特性,它极大地改善了Java语言在处理集合方面的能力。
四、流Stream有啥特点
- 不是数据结构:它不存储数据,只是用来操作数据源(如集合、数组等)中的数据。
- 不改变原对象:它不会修改原对象,相反,它会返回一个持有结果的新Stream。
- 惰性执行:操作是延迟执行的,这意味着它们会等到需要结果的时候才执行。
- 可消费性:Stream只能被消费一次。一旦遍历过就会失效。
五、流的常用方法?
Stream操作分为两种:中间操作和终端操作。
中间操作
-
map (映射):将元素转换成其他形式或提取信息。
stream.map(String::toUpperCase); -
filter (过滤):排除某些元素。
stream.filter(e -> e.length() > 2); -
sorted (排序):确保流按照某种准则排序。
stream.sorted(Comparator.comparingInt(String::length)); -
limit (限制):减少流的大小。
stream.limit(5); -
distinct (去重):通过流所生成元素的 hashCode() 和 equals() 去除重复元素。
stream.distinct();
终端操作
-
forEach (迭代):迭代流中的每个数据。
stream.forEach(System.out::println); -
collect (收集):将流转换为其他形式。
List<String> list = stream.collect(Collectors.toList()); -
reduce (归约):将流中的所有元素重复结合起来,得到一个值。
Integer sum = numbers.stream().reduce(0, Integer::sum); -
anyMatch、allMatch、noneMatch (匹配):检查流中是否有一个或多个元素匹配给定的谓词。
boolean anyMatch = stream.anyMatch(e -> e.startsWith("A")); -
count (计数):返回流中元素的个数。
long count = stream.count(); -
findFirst、findAny (查找):返回流中的第一个或任意一个元素。
Optional<String> first = stream.findFirst();
六、示例
List<String> myList = Arrays.asList("a1", "a2", "b1", "c2", "c1");myList.stream().filter(s -> s.startsWith("c")).map(String::toUpperCase).sorted().forEach(System.out::println); // C1, C2
在此示例中,stream() 创建了一个流,filter() 方法过滤掉非 “c” 开头的字符串,map() 方法将每个字符串转换为大写,sorted() 方法对字符串进行排序,最后 forEach() 方法打印每个元素。
相关文章:
Java 8中流Stream API详解
先给个示例,展示Java 8流API的优势 假设我们有以下任务: 给定一个字符串列表,我们需要执行以下操作: 筛选出所有以"A"开头的字符串。 将这些字符串转换为大写。 对这些字符串按照长度进行排序。 最后,将…...
通过 xlsx 解析上传excel的数据
一、前言 在前端开发中,特别是在后台管理系统中,导入数据(上传excel)到后端是是否常见的功能;而一般的实现方式都是通过接口将excel上传到后端,再有后端进行数据解析并做后续操作。 今天,来记录…...
Flink系列之:JDBC SQL 连接器
Flink系列之:JDBC SQL 连接器 一、JDBC SQL 连接器二、依赖三、创建 JDBC 表四、连接器参数五、键处理六、分区扫描七、Lookup Cache八、幂等写入九、JDBC Catalog十、JDBC Catalog 的使用十一、JDBC Catalog for PostgreSQL十二、JDBC Catalog for MySQL十三、数据…...
OpenCV与YOLO学习与研究指南
引言 OpenCV是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库,而YOLO(You Only Look Once)是一个流行的实时对象检测系统。对于大学生和初学者而言,掌握这两项技术将大大提升他们在图像处理和机器视觉领域的能力。 基础知识储备 在深入…...
hive中map相关函数总结
目录 hive官方函数解释示例实战 hive官方函数解释 hive官网函数大全地址: hive官网函数大全地址 Return TypeNameDescriptionmapmap(key1, value1, key2, value2, …)Creates a map with the given key/value pairs.arraymap_values(Map<K.V>)Returns an un…...
HttpServletRequestWrapper、HttpServletResponseWrapper结合 过滤器 实现接口的加解密、国际化
目录 一、HttpServletRequestWrapper代码 二、HttpServletRequestWrapper代码 三、加解密过滤器代码 四、国际化过滤器代码 一、HttpServletRequestWrapper代码 package com.vteam.uap.security.httpWrapper;import jakarta.servlet.ReadListener; import jakarta.servlet.…...
最大通关数
洛洛和晶晶计划一起挑战峡谷深渊,峡谷左右有不同数量的关卡,每个关卡需要不同的紫水晶通关,用给定的紫水晶依次通过最多的关卡。 (笔记模板由python脚本于2023年12月23日 12:16:50创建,本篇笔记适合熟悉贪心算法的coder翻阅) 【学…...
MySQL中EXPLAIN关键字解释
什么是MySQL的索引 索引是帮助MySQL高效获取数据的数据结构 MySQL再存储数据之外,数据库系统中还维护者满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种引用表中的数据,这样我们就可以通过数据结构上实现的高级查找算法来快速…...
初始JavaScript详解【精选】
Hi i,m JinXiang ⭐ 前言 ⭐ 本篇文章主要介绍初始JavaScript以及部分理论知识 🍉欢迎点赞 👍 收藏 ⭐留言评论 📝私信必回哟😁 🍉博主收将持续更新学习记录获,友友们有任何问题可以在评论区留言 目录 ⭐…...
计数排序,基数排序及排序总结
稳定性:当要排序的数组有相同数据时,排序后相同数据的相对位置不变,则称该排序算法稳定,否则即为不稳定. 在这里我在说说计数排序吧,计数排序就是将给定数组中的数进行计数,在从小到大依次输出即可。简单过…...
【LeetCode】459. 重复的子字符串(KMP2.0)
今日学习的文章链接和视频链接 leetcode题目地址:459. 重复的子字符串 代码随想录题解地址:代码随想录 题目简介 给定一个非空的字符串 s ,检查是否可以通过由它的一个子串重复多次构成。 看到题目的第一想法(可以贴代码) 1.…...
CSS(五) -- 动效实现(立体盒子旋转-四方体+正六边)
一. 四面立体旋转 正方形旋转 小程序中 wxss中 <!-- 背景 --><view class"dragon"><!--旋转物体位置--><view class"dragon-position"><!--旋转 加透视 有立体的感觉--><view class"d-parent"><view …...
Win10使用OpenSSL生成证书的详细步骤(NodeJS Https服务器源码)
远程开启硬件权限,会用到SSL证书。 以下是Win10系统下用OpenSSL生成测试用证书的步骤。 Step 1. 下载OpenSSL,一般选择64位的MSI Win32/Win64 OpenSSL Installer for Windows - Shining Light Productions 一路点下来,如果后续请你捐款ÿ…...
sql_lab之sqli中的堆叠型注入(less-38)
堆叠注入(less-38) 1.判断注入类型 http://127.0.0.3/less-38/?id1 and 12 -- s 没有回显 http://127.0.0.3/less-38/?id1 and 11 -- s 有回显 则说明是单字节’注入 2.查询字段数 http://127.0.0.3/less-38/?id1 order by 4 -- s 报错 http:/…...
第5章-第3节-Java中对象的封装性以及局部变量、this、static
1、局部变量 【问题1】:什么是局部变量? 答:定义在局部位置的变量就是局部变量。 【问题2】:什么是局部位置? 答:方法的形参位置、方法体的内部。 【位置关系图】: class Xxx { //成员位…...
IP应用场景的规划
IP地址作为互联网通信的基石,在现代社会中扮演着至关重要的角色。本文将深入探讨IP地址在不同应用场景中的规划与拓展,探讨其在网络通信、安全、商业、医疗和智能城市等领域的关键作用与未来发展趋势。 IP地址的基本原理 IP地址是分配给网络上设备的数…...
27 redis 的 sentinel 集群
前言 redis 的哨兵的相关业务功能的实现 哨兵的主要作用是 检测 redis 主从集群中的 master 是否挂掉, 单个哨兵节点识别 master 下线为主管下线, 超过 quorum 个 哨兵节点 认为 master 挂掉, 识别为 客观下线 然后做 failover 的相关处理, 重新选举 master 节点 我们这里…...
计算机网络 网络安全技术
网络安全基本要素 机密性 不泄密完整性 信息不会被破坏可用性 授权用户 正常有效使用可控性 被控制可审查性 网络安全的结构层次 物理安全 物理介质安全控制 计算机操作系统安全服务 应用层次 被动攻击 :截获信息 主动攻击 : 中断信息,篡改,伪造 篡改 …...
WebAssembly 的魅力:高效、安全、跨平台(下)
🤍 前端开发工程师(主业)、技术博主(副业)、已过CET6 🍨 阿珊和她的猫_CSDN个人主页 🕠 牛客高级专题作者、在牛客打造高质量专栏《前端面试必备》 🍚 蓝桥云课签约作者、已在蓝桥云…...
二维码智慧门牌管理系统升级:确保公安机关数据安全无忧
文章目录 前言一、多重安全防护措施二、安全措施综述与展望 前言 数据安全挑战与重要性 在数字化社会,数据安全对公共管理机构,尤其是公安机关而言,至关重要。随着二维码技术在门牌管理系统中的广泛应用,管理变得更智能、更便捷。…...
Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以?
Golang 面试经典题:map 的 key 可以是什么类型?哪些不可以? 在 Golang 的面试中,map 类型的使用是一个常见的考点,其中对 key 类型的合法性 是一道常被提及的基础却很容易被忽视的问题。本文将带你深入理解 Golang 中…...
MFC内存泄露
1、泄露代码示例 void X::SetApplicationBtn() {CMFCRibbonApplicationButton* pBtn GetApplicationButton();// 获取 Ribbon Bar 指针// 创建自定义按钮CCustomRibbonAppButton* pCustomButton new CCustomRibbonAppButton();pCustomButton->SetImage(IDB_BITMAP_Jdp26)…...
【Linux】C语言执行shell指令
在C语言中执行Shell指令 在C语言中,有几种方法可以执行Shell指令: 1. 使用system()函数 这是最简单的方法,包含在stdlib.h头文件中: #include <stdlib.h>int main() {system("ls -l"); // 执行ls -l命令retu…...
鸿蒙中用HarmonyOS SDK应用服务 HarmonyOS5开发一个医院查看报告小程序
一、开发环境准备 工具安装: 下载安装DevEco Studio 4.0(支持HarmonyOS 5)配置HarmonyOS SDK 5.0确保Node.js版本≥14 项目初始化: ohpm init harmony/hospital-report-app 二、核心功能模块实现 1. 报告列表…...
SpringBoot+uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序设计与实现,论文初版实现
摘要 本论文旨在设计并实现基于 SpringBoot 和 uniapp 的 Champion 俱乐部微信小程序,以满足俱乐部线上活动推广、会员管理、社交互动等需求。通过 SpringBoot 搭建后端服务,提供稳定高效的数据处理与业务逻辑支持;利用 uniapp 实现跨平台前…...
ios苹果系统,js 滑动屏幕、锚定无效
现象:window.addEventListener监听touch无效,划不动屏幕,但是代码逻辑都有执行到。 scrollIntoView也无效。 原因:这是因为 iOS 的触摸事件处理机制和 touch-action: none 的设置有关。ios有太多得交互动作,从而会影响…...
3-11单元格区域边界定位(End属性)学习笔记
返回一个Range 对象,只读。该对象代表包含源区域的区域上端下端左端右端的最后一个单元格。等同于按键 End 向上键(End(xlUp))、End向下键(End(xlDown))、End向左键(End(xlToLeft)End向右键(End(xlToRight)) 注意:它移动的位置必须是相连的有内容的单元格…...
在鸿蒙HarmonyOS 5中使用DevEco Studio实现企业微信功能
1. 开发环境准备 安装DevEco Studio 3.1: 从华为开发者官网下载最新版DevEco Studio安装HarmonyOS 5.0 SDK 项目配置: // module.json5 {"module": {"requestPermissions": [{"name": "ohos.permis…...
探索Selenium:自动化测试的神奇钥匙
目录 一、Selenium 是什么1.1 定义与概念1.2 发展历程1.3 功能概述 二、Selenium 工作原理剖析2.1 架构组成2.2 工作流程2.3 通信机制 三、Selenium 的优势3.1 跨浏览器与平台支持3.2 丰富的语言支持3.3 强大的社区支持 四、Selenium 的应用场景4.1 Web 应用自动化测试4.2 数据…...
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析
StarRocks 全面向量化执行引擎深度解析 StarRocks 的向量化执行引擎是其高性能的核心设计,相比传统行式处理引擎(如MySQL),性能可提升 5-10倍。以下是分层拆解: 1. 向量化 vs 传统行式处理 维度行式处理向量化处理数…...
