当前位置: 首页 > news >正文

【Android 13】使用Android Studio调试系统应用之Settings移植(四):40+个依赖子模块之ActionBarShadow

文章目录

  • 一、篇头
  • 二、系列文章
    • 2.1 Android 13 系列文章
    • 2.2 Android 9 系列文章
    • 2.3 Android 11 系列文章
  • 三、子模块AS移植
    • 3.1 AS创建目标
    • 3.2 创建ActionBarShadow
      • (1)使用VS Code打开org_settings/SettingsLib目录
      • (2)ActionBarShadow的Manifest.xml
      • (3)ActionBarShadow的Android.bp

相关文章:

【Android 13】使用Android Studio调试系统应用之Settings移植(四):40+个依赖子模块之ActionBarShadow

文章目录 一、篇头二、系列文章2.1 Android 13 系列文章2.2 Android 9 系列文章2.3 Android 11 系列文章三、子模块AS移植3.1 AS创建目标3.2 创建ActionBarShadow(1)使用VS Code打开org_settings/SettingsLib目录(2)ActionBarShadow的Manifest.xml(3)ActionBarShadow的An…...

nosql-redis整合测试

nosql-redis整合测试 1、创建项目并导入redis2、配置redis3、写测试类4、在redis中创建key5、访问80826、在集成测试中测试方法 1、创建项目并导入redis 2、配置redis 3、写测试类 4、在redis中创建key 5、访问8082 6、在集成测试中测试方法 package com.example.boot3.redis;…...

智能化中的控制与自动化中的控制不同

智能化中的控制相对于自动化中的控制更加灵活、智能、综合和学习能力强。智能化控制系统能够根据实际情况进行自主决策和优化,适用范围更广,效果更好。 首先,智能化控制系统能够根据外部环境的变化和实时数据的反馈来自主调整和优化控制策略&…...

java练习题之多态练习

1:关于多态描述错误的是(D) A. 父类型的引用指向不同的子类对象 B. 用引用调用方法,只能调用引用中声明的方法 C. 如果子类覆盖了父类中方法,则调用子类覆盖后的方法 D. 子类对象类型会随着引用类型的改变而改变 2:class Supe…...

[原创][R语言]股票分析实战[4]:周级别涨幅趋势的相关性

[简介] 常用网名: 猪头三 出生日期: 1981.XX.XX QQ联系: 643439947 个人网站: 80x86汇编小站 https://www.x86asm.org 编程生涯: 2001年~至今[共22年] 职业生涯: 20年 开发语言: C/C、80x86ASM、PHP、Perl、Objective-C、Object Pascal、C#、Python 开发工具: Visual Studio、D…...

esp32使用lvgl,给图片取模显示图片

使用LVGL官方工具。 https://lvgl.io/tools/imageconverter 上传图片,如果想要透明效果,那么选择 输出格式C array,点击Convert进行转换。 下载.c文件放置到工程下使用即可。...

R语言使用scitb包10分钟快速绘制论文基线表

scitb包目前进行了升级到1.7版本了,我做了一个操作视频,如何快速绘制基线表。 scitb包绘制基线表 可以配套看下我的关于scitb包文章理解一下 scitb包1.6版本发布,一个为制作专业统计表格而生的R包...

类和对象

1 类定义: class ChecksumAccumulator {// class definition goes here } 你就能创建 ChecksumAccumulator 对象:new CheckSumAccumulator 注:1scala类中成员默认是public类型,若设为私有属性则必须加private关键字。在scala中是…...

Py之tensorflow-addons:tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略

Py之tensorflow-addons:tensorflow-addons的简介、安装、使用方法之详细攻略 目录 tensorflow-addons的简介 tensorflow-addons的安装 tensorflow-addons的使用方法 1、使用 TensorFlow Addons 中的功能: tensorflow-addons的简介 TensorFlow Addon…...

STM32G4x FLASH 读写配置结构体(LL库下使用)

主要工作就是把HAL的超时用LL库延时替代,保留了中断擦写模式、轮询等待擦写,我已经验证了部分。 笔者用的芯片为STM32G473CBT6 128KB Flash,开环环境为CUBEMXMDK5.32,因为G4已经没有标准库了,笔者还是习惯使用标准库的…...

【AI提示词人物篇】创新艺术未来,让科技改变想象空间

AI 绘画学习难度和练习技巧 学习绘画的技巧 学习能难度: 外貌特征:AI需要学习识别和理解各种外貌特征,如发型、肤色、眼睛颜色等。这可能需要大量的训练数据和复杂的模型架构。 镜头提示:AI需要学习理解不同镜头提示的含义&…...

登录shell与非登录shell、交互式与非交互式shell的知识点详细总结

一、登录shell与非登录shell 1.登录shell定义:指的是当用户登录系统时所取的那个shell,登录shell属于交互式shell。 登陆shell通常指的是:用户通过输入用户名/密码(或证书认证)后启动的shell.例如: 当时…...

【教学类-42-02】20231224 X-Y 之间加法题判断题2.0(按2:8比例抽取正确题和错误题)

作品展示: 0-5: 21题,正确21题,错误21题42题 。小于44格子,都写上,哪怕输入2:8,实际也是5:5 0-10 66题,正确66题,错误66题132题 大于44格子,正确66题抽取44*…...

轻量Http客户端工具VSCode和IDEA

文章目录 前言Visual Studio Code 的插件 REST Client编写第一个案例进阶,设置变量进阶,设置Token IntelliJ IDEA 的 HTTP请求构建http脚本HTTP的环境配置结果值暂存 前言 作为一个WEB工程师,在日常的使用过程中,HTTP请求是必不可…...

机器学习或深度学习的数据读取工作(大数据处理)

机器学习或深度学习的数据读取工作(大数据处理)主要是.split和re.findall和glob.glob运用。 读取文件的路径(为了获得文件内容)和提取文件路径中感兴趣的东西(标签) 1,“glob.glob”用于读取文件路径 2,“.…...

Rust 生命周期

Rust 第17节 生命周期 先看一段错误代码 /* //一段错误的代码 // Rust 编译时会报错; */let r;{let x 5;r &x;}println!("{}",r);Rust 在编译时使用 借用检查器, 比较作用域来检查所有的借用是否合法; 很明显;r…...

【论文解读】CNN-Based Fast HEVC Quantization Parameter Mode Decision

时间:2019 年 级别:SCI 机构:南京信息工程大学 摘要 随着多媒体呈现技术、图像采集技术和互联网行业的发展,远程通信的方式已经从以前的书信、音频转变为现在的音频/视频。和 视频在工作、学习和娱乐中的比例不断提高&#xff0…...

在Linux上安装CLion

本教程将指导你如何在Linux系统上安装CLion,下载地址为:https://download.jetbrains.com.cn/cpp/CLion-2022.3.3.tar.gz。以下是详细的安装步骤: 步骤1:下载CLion 首先,你需要使用wget命令从提供的URL下载CLion的tar…...

R语言贝叶斯网络模型、INLA下的贝叶斯回归、R语言现代贝叶斯统计学方法、R语言混合效应(多水平/层次/嵌套)模型

目录 ㈠ 基于R语言的贝叶斯网络模型的实践技术应用 ㈡ R语言贝叶斯方法在生态环境领域中的高阶技术应用 ㈢ 基于R语言贝叶斯进阶:INLA下的贝叶斯回归、生存分析、随机游走、广义可加模型、极端数据的贝叶斯分析 ㈣ 基于R语言的现代贝叶斯统计学方法(贝叶斯参数估…...

多维时序 | Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测

多维时序 | Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测 目录 多维时序 | Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多变量时间序列预测预测效果基本介绍模型描述程序设计参考资料 预测效果 基本介绍 Matlab实现PSO-GCNN粒子群优化分组卷积神经网络多…...

网络六边形受到攻击

大家读完觉得有帮助记得关注和点赞!!! 抽象 现代智能交通系统 (ITS) 的一个关键要求是能够以安全、可靠和匿名的方式从互联车辆和移动设备收集地理参考数据。Nexagon 协议建立在 IETF 定位器/ID 分离协议 (…...

智慧医疗能源事业线深度画像分析(上)

引言 医疗行业作为现代社会的关键基础设施,其能源消耗与环境影响正日益受到关注。随着全球"双碳"目标的推进和可持续发展理念的深入,智慧医疗能源事业线应运而生,致力于通过创新技术与管理方案,重构医疗领域的能源使用模式。这一事业线融合了能源管理、可持续发…...

Spring Boot 实现流式响应(兼容 2.7.x)

在实际开发中,我们可能会遇到一些流式数据处理的场景,比如接收来自上游接口的 Server-Sent Events(SSE) 或 流式 JSON 内容,并将其原样中转给前端页面或客户端。这种情况下,传统的 RestTemplate 缓存机制会…...

基于ASP.NET+ SQL Server实现(Web)医院信息管理系统

医院信息管理系统 1. 课程设计内容 在 visual studio 2017 平台上,开发一个“医院信息管理系统”Web 程序。 2. 课程设计目的 综合运用 c#.net 知识,在 vs 2017 平台上,进行 ASP.NET 应用程序和简易网站的开发;初步熟悉开发一…...

前端导出带有合并单元格的列表

// 导出async function exportExcel(fileName "共识调整.xlsx") {// 所有数据const exportData await getAllMainData();// 表头内容let fitstTitleList [];const secondTitleList [];allColumns.value.forEach(column > {if (!column.children) {fitstTitleL…...

Auto-Coder使用GPT-4o完成:在用TabPFN这个模型构建一个预测未来3天涨跌的分类任务

通过akshare库,获取股票数据,并生成TabPFN这个模型 可以识别、处理的格式,写一个完整的预处理示例,并构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务 用TabPFN这个模型构建一个预测未来 3 天股价涨跌的分类任务,进行预测并输…...

ServerTrust 并非唯一

NSURLAuthenticationMethodServerTrust 只是 authenticationMethod 的冰山一角 要理解 NSURLAuthenticationMethodServerTrust, 首先要明白它只是 authenticationMethod 的选项之一, 并非唯一 1 先厘清概念 点说明authenticationMethodURLAuthenticationChallenge.protectionS…...

Linux-07 ubuntu 的 chrome 启动不了

文章目录 问题原因解决步骤一、卸载旧版chrome二、重新安装chorme三、启动不了,报错如下四、启动不了,解决如下 总结 问题原因 在应用中可以看到chrome,但是打不开(说明:原来的ubuntu系统出问题了,这个是备用的硬盘&a…...

JUC笔记(上)-复习 涉及死锁 volatile synchronized CAS 原子操作

一、上下文切换 即使单核CPU也可以进行多线程执行代码,CPU会给每个线程分配CPU时间片来实现这个机制。时间片非常短,所以CPU会不断地切换线程执行,从而让我们感觉多个线程是同时执行的。时间片一般是十几毫秒(ms)。通过时间片分配算法执行。…...

DeepSeek 技术赋能无人农场协同作业:用 AI 重构农田管理 “神经网”

目录 一、引言二、DeepSeek 技术大揭秘2.1 核心架构解析2.2 关键技术剖析 三、智能农业无人农场协同作业现状3.1 发展现状概述3.2 协同作业模式介绍 四、DeepSeek 的 “农场奇妙游”4.1 数据处理与分析4.2 作物生长监测与预测4.3 病虫害防治4.4 农机协同作业调度 五、实际案例大…...