Dryad数据库学习

从一篇science论文中看到数据存储在了这个平台，这里分享一下：datadryad.org
亲测无需注册，可以直接下载，从一个数据测试看，数据存储在亚马逊云，下载速度还可以，6M/s的样子。

Dryad 是一个开放的数据发布平台，也是一个致力于所有研究数据的开放可用性和常规重用的社区。
Dryad 通过实现所有研究数据的公开发布和常规重用，推进了我们的愿景——研究数据的开放可用性和常规重用，以推动研究成果的加速发现和转化为社会利益。据说只对存储数据者收费。

起源

树妖最初是在2007年的一系列会议上构思的，由加利福尼亚州（美国）的国家生态分析与综合中心（NCEAS）和美国北卡罗来纳州的国家进化综合中心（NESCent）交替主办。2008 年，在美国国家科学基金会的资助下，我们推出了第一个用于策划和公开发布各种数据类型的平台，例如与生态学和进化生物学研究相关的数据类型。

该项目最初被命名为 DRIADE：进化信息和数据的数字存储库——巧合的是，这也是当地一家最受欢迎的咖啡馆的名字。到该平台推出时，这个名字已经演变成“树妖”，坦率地说，它更容易记住，并唤起了与树木的积极联系。重要的是，不要将进化研究硬编码到将成为广泛数据的家园，但是，在较短的名字中，创始人确实“腼腆地暗示了系统发育”。¹

在树妖的生活中，概述如下，介绍联合数据归档策略（JDAP）在2011年由期刊和科学协会组成的先驱团体值得一提。JDAP 指出，首先，提交日志将需要：

作为发表的条件，支持论文结果的数据应存档在适当的公共档案中[…]。数据是科学事业的重要产品，它们应该在未来几十年内得到保存和使用。

该声明的发布对 Dryad 的发展产生了深远的影响，并反映了今天继续推动我们的开拓精神。

欢迎测试交流，这个数据库你有没有用过，好不好用？