金融帝国实验室(Capitalism Lab)V10版本游戏平衡性优化与改进


即将推出的V10版本中的各种游戏平衡性优化与改进:
—————————————
一、当玩家被提议收购一家即将破产的公司时,显示商业秘密。
当一家公司濒临破产,玩家被提议收购该公司时,如果玩家有兴趣评估该公司,则无论“显示竞争对手商业秘密”选项的设置如何,该公司的商业秘密都将向玩家披露。
—————————————
二、现在,商业建筑的入住率与其为城市整体就业增加的就业岗位数量之间存在相关性。
—————————————
三、当所有现有的此类自然资源都被公司占用时,提高了发现新自然资源的速度。
—————————————
四、在一个新的城市,实现特定人口水平目标的奖励已经进行了微调。下一个城市目标的目标人群会更高,以避免在短时间内发放过多奖励。
—————————————
五、占地面积相同的更高的公寓和商业建筑,拥有更多的租赁空间,建造成本将比以前的版本更高。有了这次更新,玩家将不得不在建筑成本较低、租赁空间较少的较短建筑和建筑成本较高、租赁空间较多的较高建筑之间做出选择。
—————————————
六、所有大小为3x3的豪宅都已调整为2x2,从而使游戏中所有豪宅的占用率保持在2x2。
—————————————
【Enlight官方论坛原贴】
https://www.capitalism2.com/forum/viewtopic.php?f=10&t=9349
相关文章:
金融帝国实验室(Capitalism Lab)V10版本游戏平衡性优化与改进
即将推出的V10版本中的各种游戏平衡性优化与改进: ————————————— 一、当玩家被提议收购一家即将破产的公司时,显示商业秘密。 当一家公司濒临破产,玩家被提议收购该公司时,如果玩家有兴趣评估该公司,则无…...
[SpringBoot]接口的多实现:选择性注入SpringBoot接口的实现类
最近在项目中遇到两种情况,准备写个博客记录一下。 情况说明:Service层一个接口是否可以存在多个具体实现,此时应该如何调用Service(的具体实现)? 其实之前的项目中也遇到过这种情况,只不过我采…...
北京大学 wlw机器学习2022春季期末试题分析
北京大学 wlw机器学习2022春季期末试题分析 前言新的开始第一题第二题第三题 前言 你好! 这是你第一次使用 Markdown编辑器 所展示的欢迎页。如果你想学习如何使用Markdown编辑器, 可以仔细阅读这篇文章,了解一下Markdown的基本语法知识。 新的开始 第…...
前端文件下载方法(包含get和post)
export const downloadFileWithIframe (url, name) > {const iframe document.createElement(iframe);iframe.style.display none; // 防止影响页面iframe.style.height 0; // 防止影响页面iframe.name name;iframe.src url;document.body.appendChild(iframe); // 这…...
高性能、可扩展、支持二次开发的企业电子招标采购系统源码
在数字化时代,企业需要借助先进的数字化技术来提高工程管理效率和质量。招投标管理系统作为企业内部业务项目管理的重要应用平台,涵盖了门户管理、立项管理、采购项目管理、采购公告管理、考核管理、报表管理、评审管理、企业管理、采购管理和系统管理等…...
2645. 构造有效字符串的最少插入数
Problem: 2645. 构造有效字符串的最少插入数 文章目录 解题思路解决方法复杂度分析代码实现 解题思路 解决此问题需要确定如何以最小的插入次数构造一个有效的字符串。首先,我们需要确定开头的差距,然后决定中间的补足,最后决定末尾的差距。…...
C#,快速排序算法(Quick Sort)的非递归实现与数据可视化
排序算法是编程的基础。 常见的四种排序算法是:简单选择排序、冒泡排序、插入排序和快速排序。其中的快速排序的优势明显,一般使用递归方式实现,但遇到数据量大的情况则无法适用。实际工程中一般使用“非递归”方式实现。 快速排序(Quick Sor…...
【操作系统xv6】学习记录2 -RISC-V Architecture
说明:看完这节,不会让你称为汇编程序员,知识操作系统的前置。 ref:https://binhack.readthedocs.io/zh/latest/assembly/mips.html https://www.bilibili.com/video/BV1w94y1a7i8/?p7 MIPS MIPS的意思是 “无内部互锁流水级的微…...
C++力扣题目111--二叉树的最小深度
力扣题目链接(opens new window) 给定一个二叉树,找出其最小深度。 最小深度是从根节点到最近叶子节点的最短路径上的节点数量。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。 示例: 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7], 返回它的最小深度 2 思路 看完了这篇104.二…...
【图像拼接】源码精读:Adaptive As-Natural-As-Possible Image Stitching(AANAP/ANAP)
第一次来请先看这篇文章:【图像拼接(Image Stitching)】关于【图像拼接论文源码精读】专栏的相关说明,包含专栏内文章结构说明、源码阅读顺序、培养代码能力、如何创新等(不定期更新) 【图像拼接论文源码精读】专栏文章目录 【源码精读】As-Projective-As-Possible Imag…...
解决docker run报错:Error response from daemon: No command specified.
将docker镜像export/import之后,对新的镜像执行docker run时报错: docker: Error response from daemon: No command specified. 解决方法: 方案1: 查看容器的command: docker ps --no-trunc 在docker run命令上增加…...
算法第十二天-最大整除子集
最大整除子集 题目要求 解题思路 来自[宫水三叶] 根据题意:对于符合要求的[整除子集]中的任意两个值,必然满足[较大数]是[较小数]的倍数 数据范围是 1 0 3 10^3 103,我们不可能采取获取所有子集,再检查子集是否合法的暴力搜解法…...
简单易懂的PyTorch 损失函数:优化机器学习模型的关键
目录 torch.nn子模块Loss Functions详解 nn.L1Loss 用途 用法 使用技巧 注意事项 代码示例 nn.MSELoss 用途 用法 使用技巧 注意事项 代码示例 nn.CrossEntropyLoss 用途 用法 使用技巧 注意事项 代码示例 使用类别索引 使用类别概率 nn.CTCLoss 用途 …...
Kubernetes/k8s的存储卷/数据卷
k8s的存储卷/数据卷 容器内的目录和宿主机的目录挂载 容器在系统上的生命周期是短暂的,delete,k8s用控制创建的pod,delete相当于重启,容器的状态也会回复到初始状态 一旦回到初始状态,所有的后天编辑的文件都会消失…...
【漏洞复现】锐捷RG-UAC统一上网行为管理系统信息泄露漏洞
Nx01 产品简介 锐捷网络成立于2000年1月,原名实达网络,2003年更名,自成立以来,一直扎根行业,深入场景进行解决方案设计和创新,并利用云计算、SDN、移动互联、大数据、物联网、AI等新技术为各行业用户提供场…...
Android - 串口通讯(SerialPort)
最早的博客Android 模拟串口通信过程_launch virtual serial port driver pro-CSDN博客里就是用过 Google 提供的 demo,最近想再写个其他的demo发现用起来有点麻烦,还需要导入其他 module,因此在网上找到了Android-SerialPort-API: https://g…...
如何使用設置靜態住宅IP
靜態住宅IP就是一種靜態的、分配給住宅用戶的IP地址。與動態IP地址不同,靜態住宅IP一旦分配給用戶,就會一直保持不變,除非ISP(Internet Service Provider,互聯網服務提供商)進行手動更改。那麼,…...
在学习爬虫前的准备
1. 写一个爬虫程序需要分几步 获取网页内容。 我们会通过代码给一个网站服务器发送请求,它会返回给我们网页上的内容。 在我们平时使用浏览器访问服务器内容是,本质上也是向服务器发送一个请求,然后服务器返回网页上的内容。只不过浏览器还会…...
windows下安装oracle-win-64-11g超详细图文步骤
官方下载地址:点这里 1.根据自己电脑情况,解压64或者32位客户端,以及database压缩包 2.解压后双击执行database文件夹下的setup.exe 3.详细的安装步骤 (1)数据库安装 一、配置安全更新 电子邮件可写可不写…...
Go模板后端渲染时vue单页面冲突处理
go后端模版语法是通过 {{}} ,vue也是通过双花括号来渲染的,如果使用go渲染vue的html页面的时候就会报错,因为分别不出来哪个是vue的,哪个是go的,既可以修改go的模板语法 template.New("output").Delims(&qu…...
当EtherCAT遇上串口调试:在STM32F401RET6上如何兼顾实时通信与日志输出
当EtherCAT遇上串口调试:在STM32F401RET6上如何兼顾实时通信与日志输出 工业自动化领域对实时性要求极高,EtherCAT作为高性能工业以太网协议,其从站开发往往需要在资源受限的微控制器上实现。STM32F401RET6凭借其Cortex-M4内核和丰富的外设资…...
单传感器肌电假肢:DTW算法实现92%识别准确率
1. 项目概述肌电假肢技术在过去几十年里取得了显著进展,但传统多传感器系统的高成本和复杂性仍然是阻碍其普及的主要障碍。作为一名从事生物医学工程研究多年的从业者,我一直在寻找更经济高效的解决方案。这项研究提出了一种创新方法:仅使用单…...
如何快速构建高质量双语学习材料:Lingtrain Aligner文本对齐工具完全指南
如何快速构建高质量双语学习材料:Lingtrain Aligner文本对齐工具完全指南 【免费下载链接】lingtrain-aligner Lingtrain Aligner — ML powered library for the accurate texts alignment. 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/li/lingtrain-aligner …...
MTKClient实战手册:联发科芯片调试的5个专业技巧解决常见问题
MTKClient实战手册:联发科芯片调试的5个专业技巧解决常见问题 【免费下载链接】mtkclient MTK reverse engineering and flash tool 项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/mt/mtkclient 当你的联发科设备遇到无法连接、分区读写失败或固件提取困难时&am…...
LOCAL_SENSITIVE_PATTERNS:不经过大模型的本地正则补强:开源免费的WPS AI 软件 察元AI文档助手
LOCAL_SENSITIVE_PATTERNS:不经过大模型的本地正则补强 摘要 本文围绕标题所述主题,结合本仓库当前源码行进行说明。仅供技术理解与内部培训,不构成定密、法务或密码测评结论。文中代码块均摘自本地仓库对应路径与行号。 正文 0. 结论先行 结论先行:保密检查由内置助手…...
告别文献混乱!Mendeley保姆级入门指南:从安装、导入到Word引用,一篇搞定
Mendeley科研文献管理全流程实战:从零搭建高效学术工作流 刚踏入科研领域的研究生们,往往会被海量文献淹没——下载的PDF散落各处,引用格式五花八门,重复阅读相同文献却找不到重点。这种混乱不仅消耗时间,更会打断研究…...
2026年主流云平台对ONNX Runtime的支持情况
ONNX Runtime作为微软开源的跨平台推理引擎,凭借跨框架兼容性、低延迟、高吞吐量的核心优势,已成为2026年AI推理场景的核心支撑工具——据IDC 2026年Q1 AI推理市场报告显示,ONNX Runtime在云平台推理引擎使用率达68%,较2025年提升…...
AI 说错了怎么办——给生成性 Agent 装上 Self-RAG 自审循环
AI 说错了怎么办——给生成性 Agent 装上 Self-RAG 自审循环Agent 早就跑通了,但有一条横切线一直没单独写过:深度阅读那种动辄一千多字的输出,怎么知道 LLM 是不是在自圆其说。这周回过头来补这一篇,顺便把本周做的几个小改动一并…...
别再死磕PSO了!用Python手把手教你实现GWO灰狼优化算法(附完整代码)
用Python实战GWO灰狼优化算法:告别传统优化方法的局限 在工程优化和机器学习领域,算法选择往往决定了问题求解的效率和质量。传统粒子群优化(PSO)算法虽然广为人知,但其参数调节复杂、易陷入局部最优的缺点也日益明显。灰狼优化算法(Grey Wol…...
通过环境变量安全配置Taotoken密钥实现跨平台开发
🚀 告别海外账号与网络限制!稳定直连全球优质大模型,限时半价接入中。 👉 点击领取海量免费额度 通过环境变量安全配置Taotoken密钥实现跨平台开发 在开发过程中,将API密钥等敏感信息硬编码在源代码中是常见的安全隐患…...
