面试经典题---68.文本左右对齐
68.文本左右对齐
我的解法:
两层while循环嵌套,外层循环用于处理不同行,内层while循环计算出每行应有的单词个数。
- 使用left和right记录一行中应有的单词下标,即当前行应包含从words[left]到words[right-1]这count个单词;
- 每行单词之间至少有space/(count-1)个空格,另外每行前space%(count-1)个单词之间应该多一个空格,才能保证空格均匀分配且左侧空格数更多;
- 这里定义了拼接函数join(),用于将words[left]到words[right-1]这些单词以空格space连接起来,注意其中tmp的初值和赋值方式;
- 对于最后一行和只包含一个单词的中间行需要特殊处理
class Solution {string join(vector<string>& words, int left, int right, string space){string tmp = words[left];for(int i = left + 1; i <= right; ++i){tmp += space + words[i];}return tmp;}
public:vector<string> fullJustify(vector<string>& words, int maxWidth) {int n = words.size();vector<string> res;int right = 0;while(true){int left = right;int len = 0;while((right < n) && (words[right].size() + len + right - left <= maxWidth)){len += words[right++].size();}if(right == n){string t = join(words, left, n - 1, " ");res.push_back(t + string(maxWidth - t.size(), ' '));break;}int count = right - left;int space = maxWidth - len;if(count == 1){res.push_back(words[left] + string(space,' '));continue;}int avg_space = space / (count - 1);int extra = space % (count - 1);string t1 = join(words, left, left + extra, string(avg_space + 1, ' '));string t2 = join(words,left + extra + 1,right - 1, string(avg_space, ' '));res.push_back(t1 + string(avg_space,' ') + t2);}return res;}
};
相关文章:
面试经典题---68.文本左右对齐
68.文本左右对齐 我的解法: 两层while循环嵌套,外层循环用于处理不同行,内层while循环计算出每行应有的单词个数。 使用left和right记录一行中应有的单词下标,即当前行应包含从words[left]到words[right-1]这count个单词…...
完整的模型验证套路
读取图片 from PIL import Imageimg_path "../Yennefer_of_Vengerberg.jpg" image Image.open(img_path) print(image)转换成灰度图(可选) image image.convert(L) image.show()转换成RGB格式 image image.convert(RGB)因为png格式是四…...
内 存 取 证
1.用户密码 从内存中获取到用户admin的密码并且破解密码,以Flag{admin,password}形式提交(密码为6位); 1)查看帮助 -h ./volatility_2.6_lin64_standalone -h 2)获取内存镜像文件的信息 imageinfo ./volatility_2.6_lin64_stand…...
【PHP】价格区间字段验证,如4万-5万
参数值示例: $str1 "4万-5万"; $str2 "4万-5万元"; $str3 "5万元以内"; 以下是一个PHP示例,用于检查字符串是否满足要求: function checkString($str) {// 检查字符串中是否包含"-"或"以内…...
安徽省暨合肥市“希望工程·梦想计划”小盖茨机器人捐赠启动仪式举行
1月5日,安徽省暨合肥市“希望工程梦想计划”小盖茨机器人捐赠启动仪式在合肥市一六八玫瑰园学校东校区举行。共青团安徽省委副书记叶征,北京儒布特教育科技有限公司董事牛俊明,北京儒布特教育科技有限公司市场总监高进,安徽省青基…...
Kafka消息存储
一、层次结构 具体到某个broker上则是, 数据目录/分区名/日志相关文件集合。其中日志文件集合内包括.log文件, index索引文件和.timeindex时间戳索引文件。 二、.log 结构 .log中记录具体的消息。一般消息由header和body组成, 这点儿在Kafka消息中也同样适用。 message MES…...
【Vue3+Ts项目】硅谷甄选 — 用户管理+角色管理+菜单管理+首页
一、用户管理 1.1 接口 1.1.1 接口定义 src/api/acl/user/index.ts // 用户管理模块的接口 import request from /utils/request import type {AllRoleResponseData,SetRoleData,User,UserResponseData } from ./type enum API {// 获取全部已有用户账号信息ALLUSER_URL /…...
node连接Mysql失败
报错信息 Error: connect ETIMEDOUTat Connection._handleConnectTimeout (d:\课设\服务器端\node_modules\mysql\lib\Connection.js:409:13)at Object.onceWrapper (node:events:628:28)at Socket.emit (node:events:514:28)at Socket._onTimeout (node:net:589:8)at listOnT…...
运用AI搭建中间服务层(四)
MiddlewareService文件夹 在这个文件夹中,我们需要添加以下文件: 名人服务.cs 名人服务.cs 名人结果.cs ILandmarkService.cs 地标服务 .cs 地标结果 .cs ICelebrityService.cs – 包装多个串行的认知服务来实现名人识别的中间服务层的接口定义&…...
[C#]winform部署yolov5-onnx模型
【官方框架地址】 https://github.com/ultralytics/yolov5 【算法介绍】 Yolov5,全称为You Only Look Once version 5,是计算机视觉领域目标检测算法的一个里程碑式模型。该模型由ultralytics团队开发,并因其简洁高效的特点而备受关注。Yol…...
基于SpringBoot的洗衣店管理系统
基于SpringBoot的洗衣店管理系统的设计与实现~ 开发语言:Java数据库:MySQL技术:SpringBootMyBatis工具:IDEA/Ecilpse、Navicat、Maven 系统展示 登录界面 可视化展示 用户界面 管理员界面 摘要 洗衣店管理系统基于Spring Boot框…...
AMEYA360:广和通RedCap模组FG131FG132系列
2024年1月,广和通RedCap模组FG131&FG132系列已进入工程送样阶段,可为终端客户提供样片。广和通RedCap模组系列满足不同终端对5G速率、功耗、尺寸、成本的需求,全面助力RedCap技术的行业应用。 FG131&FG132系列基于骁龙X35 5G调制解调…...
RGB,RGB-D,单目,双目,sterro相机,实例相机介绍
相机—特点及区别 1.相机种类 RGB,RGB-D,单目,双目,sterro相机,实例相机 2.相机特点 2.1单目 只使用一个摄像头进行SLAM,结构简单,成本低 三维空间的二维投影 必须移动相机,才…...
【linux】history命令显示时间的例子
在Linux中,你可以通过设置HISTTIMEFORMAT环境变量来显示命令的执行时间。这个环境变量定义了history命令中时间的显示格式。以下是设置和说明的步骤: 打开终端: 打开你的终端应用。 编辑配置文件: 使用文本编辑器(如n…...
Nginx负载均衡以及常用的7层协议和4层协议的介绍
一、引言 明人不说暗话,下面来解析一下 Nginx 的负载均衡。需要有 Linux 和 Nginx 环境哈。 二、nginx负载均衡的作用 高并发:负载均衡通过算法调整负载,尽力均匀的分配应用集群中各节点的工作量,以此提高应用集群的并发处理能力…...
【机器学习300问】4、机器学习到底在学习什么?
首先我们先了解一个前置问题,再回答机器学习到底在学习什么。 一、求机器学习问题有哪几步? 求解机器学习问题的步骤可以分为“学习”和“推理”两个阶段。首先,在学习阶段进行模型的学习,然后,在推理阶段用学到的模型…...
设计一个简易版的数据库路由
👏作者简介:大家好,我是爱吃芝士的土豆倪,24届校招生Java选手,很高兴认识大家📕系列专栏:Spring原理、JUC原理、Kafka原理、分布式技术原理、数据库技术🔥如果感觉博主的文章还不错的…...
接口自动化测试面试题
前言 前面总结了一篇关于接口测试的常规面试题,现在接口自动化测试用的比较多,也是被很多公司看好。那么想做接口自动化测试需要具备哪些能力呢? 也就是面试的过程中,面试官会考哪些问题,知道你是不是真的做过接口自动…...
Tampermonkey油猴插件-各大网盘批量分享,解放双手-上
Unity3D特效百例案例项目实战源码Android-Unity实战问题汇总游戏脚本-辅助自动化Android控件全解手册再战Android系列...
【DB2】installSAM执行后会重启这件事
碎碎念 在使用自动化工具安装TSAMP的过程中,机器会自动重启这件事。 TSAMP真的挺折磨的,一个月居然因为这件事情debug两次了。 在测试自动化脚本的时候,第一遍安装都是好好的,从第二遍开始(因为要测试脚本的幂等性&…...
uniapp 对接腾讯云IM群组成员管理(增删改查)
UniApp 实战:腾讯云IM群组成员管理(增删改查) 一、前言 在社交类App开发中,群组成员管理是核心功能之一。本文将基于UniApp框架,结合腾讯云IM SDK,详细讲解如何实现群组成员的增删改查全流程。 权限校验…...
树莓派超全系列教程文档--(61)树莓派摄像头高级使用方法
树莓派摄像头高级使用方法 配置通过调谐文件来调整相机行为 使用多个摄像头安装 libcam 和 rpicam-apps依赖关系开发包 文章来源: http://raspberry.dns8844.cn/documentation 原文网址 配置 大多数用例自动工作,无需更改相机配置。但是,一…...
centos 7 部署awstats 网站访问检测
一、基础环境准备(两种安装方式都要做) bash # 安装必要依赖 yum install -y httpd perl mod_perl perl-Time-HiRes perl-DateTime systemctl enable httpd # 设置 Apache 开机自启 systemctl start httpd # 启动 Apache二、安装 AWStats࿰…...
三体问题详解
从物理学角度,三体问题之所以不稳定,是因为三个天体在万有引力作用下相互作用,形成一个非线性耦合系统。我们可以从牛顿经典力学出发,列出具体的运动方程,并说明为何这个系统本质上是混沌的,无法得到一般解…...
Python ROS2【机器人中间件框架】 简介
销量过万TEEIS德国护膝夏天用薄款 优惠券冠生园 百花蜂蜜428g 挤压瓶纯蜂蜜巨奇严选 鞋子除臭剂360ml 多芬身体磨砂膏280g健70%-75%酒精消毒棉片湿巾1418cm 80片/袋3袋大包清洁食品用消毒 优惠券AIMORNY52朵红玫瑰永生香皂花同城配送非鲜花七夕情人节生日礼物送女友 热卖妙洁棉…...
Linux离线(zip方式)安装docker
目录 基础信息操作系统信息docker信息 安装实例安装步骤示例 遇到的问题问题1:修改默认工作路径启动失败问题2 找不到对应组 基础信息 操作系统信息 OS版本:CentOS 7 64位 内核版本:3.10.0 相关命令: uname -rcat /etc/os-rele…...
iview框架主题色的应用
1.下载 less要使用3.0.0以下的版本 npm install less2.7.3 npm install less-loader4.0.52./src/config/theme.js文件 module.exports {yellow: {theme-color: #FDCE04},blue: {theme-color: #547CE7} }在sass中使用theme配置的颜色主题,无需引入,直接可…...
rknn toolkit2搭建和推理
安装Miniconda Miniconda - Anaconda Miniconda 选择一个 新的 版本 ,不用和RKNN的python版本保持一致 使用 ./xxx.sh进行安装 下面配置一下载源 # 清华大学源(最常用) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn…...
用js实现常见排序算法
以下是几种常见排序算法的 JS实现,包括选择排序、冒泡排序、插入排序、快速排序和归并排序,以及每种算法的特点和复杂度分析 1. 选择排序(Selection Sort) 核心思想:每次从未排序部分选择最小元素,与未排…...
OPENCV图形计算面积、弧长API讲解(1)
一.OPENCV图形面积、弧长计算的API介绍 之前我们已经把图形轮廓的检测、画框等功能讲解了一遍。那今天我们主要结合轮廓检测的API去计算图形的面积,这些面积可以是矩形、圆形等等。图形面积计算和弧长计算常用于车辆识别、桥梁识别等重要功能,常用的API…...
