Mysql 嵌套子查询
文章目录
- 子查询
大家好!我是夏小花,今天是
2024年1月13日|腊月初三
子查询
需求是:最外层的查询语句里面包含四个不相同表的查询,根据月份进行关联查询,每个查询语句中的where条件
可以自行去定义,最后返回数量和月份
语法:
select a.月份,a.总数一,b.总数二,c.总数三,d.总数四
from (SELECTCONCAT(YEAR(br.measuring_time), '-', LPAD(MONTH(br.measuring_time), 2, '0')) AS Month,COUNT(DISTINCT m.id) AS 总数一FROM persion mJOIN zs_yi br ON m.id = br.p.idWHEREYEAR(br.measuring_time) = 2023 AND ((br.dbpval > m.dbpval_max OR br.dbpval < m.dbpval_min) OR(br.sbpval > m.sbpval_max OR br.sbpval < m.sbpval_min))GROUP BY CONCAT(YEAR(br.measuring_time), '-', LPAD(MONTH(br.measuring_time), 2, '0'))) a left join(SELECTCONCAT(YEAR(br.measuring_time), '-', LPAD(MONTH(br.measuring_time), 2, '0')) AS Month,COUNT(DISTINCT m.id) AS xtCountFROM pserion mJOIN zs_er br ON m.id = br.p_idWHEREYEAR(br.measuring_time) = 2023 AND ((br.gluval > m.sugar_max OR br.gluval < m.sugar_min))GROUP BY CONCAT(YEAR(br.measuring_time), '-', LPAD(MONTH(br.measuring_time), 2, '0'))) b on a.月份 = b.月份 left join(SELECTCONCAT(YEAR(br.measuring_time), '-', LPAD(MONTH(br.measuring_time), 2, '0')) AS Month,COUNT(DISTINCT m.id) AS xzCountFROM pserion mJOIN zs_san br ON m.id = br.p_idWHEREYEAR(br.measuring_time) = 2023 AND ((br.total_cholesterol > m.blood_max OR br.total_cholesterol < m.blood_min))GROUP BY CONCAT(YEAR(br.measuring_time), '-', LPAD(MONTH(br.measuring_time), 2, '0'))) c on a.月份 = c.月份 left join(SELECTCONCAT(YEAR(br.measuring_time), '-', LPAD(MONTH(br.measuring_time), 2, '0')) AS Month,COUNT(DISTINCT m.id) AS tzCountFROM persion mJOIN zs_si br ON m.id = br.p_idWHEREYEAR(br.measuring_time) = 2023 AND ((br.bmi > m.bodyfat_max OR br.bmi < m.bodyfat_min))GROUP BY CONCAT(YEAR(br.measuring_time), '-', LPAD(MONTH(br.measuring_time), 2, '0'))) d on a.月份 = d.月份order by a.月份 asc
相关文章:
Mysql 嵌套子查询
文章目录 子查询 大家好!我是夏小花,今天是2024年1月13日|腊月初三 子查询 需求是:最外层的查询语句里面包含四个不相同表的查询,根据月份进行关联查询,每个查询语句中的where条件可以自行去定义,最后返回数量和月份 …...

Qt QLabel标签控件
文章目录 1 属性和方法1.1 文本1.2 对齐方式1.3 换行1.4 图像 2. 实例2.1 布局2.2 为标签添加背景色2.3 为标签添加图片2.4 代码实现 QLabeI是Qt中的标签类,通常用于显示提示性的文本,也可以显示图像 1 属性和方法 QLabel有很多属性,完整的可…...

iOS14 Widget 小组件调研
桌面小组件是iOS14推出的一种新的桌面内容展现形式。 根据苹果的统计数据,“一般用户每天进入主屏幕的次数超过90次”,如果有一个我们应用的小组件在桌面,每天都有超过90次曝光在用户眼前的机会,这绝对是一个顶级的流量入口。 “…...
HarmonyOS的应用类型(FA vs Stage)
HarmonyOS目前提供两种应用模型 FA(Feature Ability)模型: HarmonyOS API 7开始支持的模型,已经不再主推。 Stage模型: HarmonyOS API 9开始新增的模型,是目前主推且会长期演进的模型。在该模型中,由于提供了AbilityStage、WindowStage等类作为应用组件和Window窗口的…...

Jeecg创建表单页面步骤
1.在Online表单开发里面新建一个表单页面,可以修改数据库属性、页面属性、校验字段、外键、索引,新建完成之后然后同步数据库 2.选中该表,然后生成代码,可以先把代码放在桌面,然后将文件夹是包名称的文件复制到后端代…...

leetcode17 电话号码的字母组合
方法1 if-else方法 if-else方法的思路及其简单粗暴,如下图所示,以数字234为例,数字2所对应的字母是abc,数字3所对应的是def,数字4所对应的是ghi,最后所产生的结果就类似于我们中学所学过的树状图一样&…...

用html和css实现一个加载页面【究极简单】
要创建一个简单的加载页面,你可以使用 HTML 和 CSS 来设计。以下是一个基本的加载页面示例: HTML 文件 (index.html): <!DOCTYPE html> <html lang"en"> <head><meta charset"UTF-8"><meta name"…...
Android-消息机制Handler
Handler的机制:Android 消息传递机制就是handler。在多线程的应用场景中,将工作线程中需更新UI的操作信息 传递到 UI主线程,从而实现对UI的更新处理,最终实现异步消息的处理。多个线程并发更新UI的同时 保证线程安全。Handler只是一个入口&am…...

MySQL夯实之路-事务详解
事务四大特性 事务需要通过严格的acid测试。Acid表示原子性,一致性,隔离性,持久性。 原子性(atomicity) 事务是不可分割的最小单元,对于整个事务的操作,要么全部提交成功,要么全部…...

安泰电子前置微小信号放大器怎么用的
前置微小信号放大器是一种重要的电子设备,用于放大微弱的输入信号,提高系统的灵敏度。它在各种领域中都有广泛的应用,包括音频、通信、测量等。在这篇文章中,我们将详细介绍前置微小信号放大器的使用方法,以便更好地理…...

【深度学习每日小知识】Overfitting 过拟合
过拟合是机器学习(ML)中的常见问题,是指模型过于复杂,泛化能力较差的场景。当模型在有限数量的数据上进行训练,并且学习了特定于该特定数据集的模式,而不是适用于新的、看不见的数据的一般模式时࿰…...

嵌入式必备的WEB知识
写在前面 嵌入式要学习Wed前端吗?答案是要的,不需要深入学习,只需要简单了解即可。为什么要学习? 原因如下: 可以远程控制和管理设备:通过简单的Web知识,嵌入式系统可以建立Web界面,…...
Scipy 中级教程——信号处理
Python Scipy 中级教程:信号处理 Scipy 的信号处理模块提供了丰富的工具,用于处理和分析信号数据。在本篇博客中,我们将深入介绍 Scipy 中的信号处理功能,并通过实例演示如何应用这些工具。 1. 信号生成与可视化 首先ÿ…...

【排序篇2】选择排序、计数排序
目录 一、选择排序二、计数排序 一、选择排序 整体思想: 从数组中选出最小值和最大值放在起始位置,直到排序完成 具体步骤: 定义两个变量begin和end为下标,指向数组始末定义要找的最大值的下标为maxi,最小值的下标为…...

重生奇迹mu敏弓加点攻略
1. 选择正确的属性点分配 在重生奇迹mu游戏中敏弓的属性点分配非常重要。建议将主要属性点分配在敏捷和力量上这样可以提高敏弓的攻击力和闪避能力。适当加点在体力和魔力上可以提高敏弓的生存能力和技能释放次数。不要忘记适当加点在智力上可以提高敏弓的技能威力和命中率。 …...

用通俗易懂的方式讲解:一文讲透主流大语言模型的技术原理细节
大家好,今天的文章分享三个方面的内容: 1、比较 LLaMA、ChatGLM、Falcon 等大语言模型的细节:tokenizer、位置编码、Layer Normalization、激活函数等。 2、大语言模型的分布式训练技术:数据并行、张量模型并行、流水线并行、3D …...

通过IP地址识别风险用户
随着互联网的迅猛发展,网络安全成为企业和个人关注的焦点之一。识别和防范潜在的风险用户是维护网络安全的关键环节之一。IP数据云将探讨通过IP地址识别风险用户的方法和意义。 IP地址的基本概念:IP地址是互联网上设备的独特标识符,它分为IP…...
汇编和C语言转换
C语言和汇编语言之间有什么区别 C语言和汇编语言之间存在显著的区别,主要体现在以下几个方面: 抽象层次: 汇编语言:更接近硬件的低级语言,通常与特定的处理器或指令集紧密相关。它提供了对处理器指令的直接控制,允许程序员直接操作硬件资源,如寄存器、内存等。 C语言:…...
【IOS】惯性导航详解(包含角度、加速度、修正方式的api分析)
参考文献 iPhone的惯性导航,基于步态。https://www.docin.com/p-811792664.html Inertial Odometry on Handheld Smartphones: https://arxiv.org/pdf/1703.00154.pdf 惯性导航项目相关代码:https://github.com/topics/inertial-navigation-systems use…...

Self-Attention
前置知识:RNN,Attention机制 在一般任务的Encoder-Decoder框架中,输入Source和输出Target内容是不一样的,比如对于英-中机器翻译来说,Source是英文句子,Target是对应的翻译出的中文句子,Attent…...
基于算法竞赛的c++编程(28)结构体的进阶应用
结构体的嵌套与复杂数据组织 在C中,结构体可以嵌套使用,形成更复杂的数据结构。例如,可以通过嵌套结构体描述多层级数据关系: struct Address {string city;string street;int zipCode; };struct Employee {string name;int id;…...

基于距离变化能量开销动态调整的WSN低功耗拓扑控制开销算法matlab仿真
目录 1.程序功能描述 2.测试软件版本以及运行结果展示 3.核心程序 4.算法仿真参数 5.算法理论概述 6.参考文献 7.完整程序 1.程序功能描述 通过动态调整节点通信的能量开销,平衡网络负载,延长WSN生命周期。具体通过建立基于距离的能量消耗模型&am…...

【WiFi帧结构】
文章目录 帧结构MAC头部管理帧 帧结构 Wi-Fi的帧分为三部分组成:MAC头部frame bodyFCS,其中MAC是固定格式的,frame body是可变长度。 MAC头部有frame control,duration,address1,address2,addre…...
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议)
IGP(Interior Gateway Protocol,内部网关协议) 是一种用于在一个自治系统(AS)内部传递路由信息的路由协议,主要用于在一个组织或机构的内部网络中决定数据包的最佳路径。与用于自治系统之间通信的 EGP&…...
java 实现excel文件转pdf | 无水印 | 无限制
文章目录 目录 文章目录 前言 1.项目远程仓库配置 2.pom文件引入相关依赖 3.代码破解 二、Excel转PDF 1.代码实现 2.Aspose.License.xml 授权文件 总结 前言 java处理excel转pdf一直没找到什么好用的免费jar包工具,自己手写的难度,恐怕高级程序员花费一年的事件,也…...
使用van-uploader 的UI组件,结合vue2如何实现图片上传组件的封装
以下是基于 vant-ui(适配 Vue2 版本 )实现截图中照片上传预览、删除功能,并封装成可复用组件的完整代码,包含样式和逻辑实现,可直接在 Vue2 项目中使用: 1. 封装的图片上传组件 ImageUploader.vue <te…...
GitHub 趋势日报 (2025年06月08日)
📊 由 TrendForge 系统生成 | 🌐 https://trendforge.devlive.org/ 🌐 本日报中的项目描述已自动翻译为中文 📈 今日获星趋势图 今日获星趋势图 884 cognee 566 dify 414 HumanSystemOptimization 414 omni-tools 321 note-gen …...

RNN避坑指南:从数学推导到LSTM/GRU工业级部署实战流程
本文较长,建议点赞收藏,以免遗失。更多AI大模型应用开发学习视频及资料,尽在聚客AI学院。 本文全面剖析RNN核心原理,深入讲解梯度消失/爆炸问题,并通过LSTM/GRU结构实现解决方案,提供时间序列预测和文本生成…...
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析
Java求职者面试指南:计算机基础与源码原理深度解析 第一轮提问:基础概念问题 1. 请解释什么是进程和线程的区别? 面试官:进程是程序的一次执行过程,是系统进行资源分配和调度的基本单位;而线程是进程中的…...

大模型——基于Docker+DeepSeek+Dify :搭建企业级本地私有化知识库超详细教程
基于Docker+DeepSeek+Dify :搭建企业级本地私有化知识库超详细教程 下载安装Docker Docker官网:https://www.docker.com/ 自定义Docker安装路径 Docker默认安装在C盘,大小大概2.9G,做这行最忌讳的就是安装软件全装C盘,所以我调整了下安装路径。 新建安装目录:E:\MyS…...